A inteligência artificial (IA) está ajudando as organizações a melhorar os produtos e as experiências dos clientes, tomar decisões baseadas em dados e automatizar procedimentos demorados. Quase todas as organizações hoje em dia empregam pelo menos um tipo de oferta de serviço para se concentrar em seus negócios principais, enquanto terceirizam outras tarefas para profissionais e parceiros terceirizados.
Apesar do software como serviço ter o maior gasto global (US$ 105 milhões somente em 2020), espera-se que o IaaS cresça mais rapidamente nos próximos anos. O mercado mundial de inteligência artificial (IA) está em expansão.
A mesma metodologia 'como um serviço' agora está sendo aplicada a um novo campo: AIaaS. AIaaS é uma abreviação de Inteligência Artificial como Serviço. A frase e o produto estão se tornando mais populares e, neste post, veremos o que o AIaaS implica.
O que é AIaaS?
Embora bens 'como serviço', como software e infraestrutura, sejam onipresentes no setor de tecnologia, a noção de Inteligência Artificial como serviço, ou AIaaS, ainda é relativamente nova. A Inteligência Artificial como serviço é semelhante a qualquer outra solução pronta para uso.
É software de inteligência artificial que é fornecido como um serviço a um cliente por um provedor terceirizado e inclui vários recursos com tecnologia de IA. Esses recursos de terceiros são hospedados na nuvem e disponibilizados aos usuários finais pela Internet, tornando a IA mais acessível.
AI as a Service refere-se a um terceiro que fornece recursos sofisticados de AI para empresas em troca de um pagamento único ou cobrança mensal. Não é exagero sugerir que é um divisor de águas para muitas pequenas e médias empresas.
Até recentemente, muitas empresas não adotavam a Inteligência Artificial para suas operações, pois isso exigiria a criação interna de sistemas com características humanas, como raciocínio, pensamento e aprendizado. Com AIaaS, agora está mais acessível do que nunca, permitindo que as empresas usem Inteligência artificial para coisas como atendimento ao cliente, análise de dados e automação de produção.
Tipos de AIaaS
Se você está aqui, provavelmente está procurando por uma determinada ferramenta, então vamos dar uma olhada nas mais prevalentes no mercado.
1. APIs de computação
Um software “intermediário” que conecta dois aplicativos é conhecido como API (Application Programação Interface). Um site de reservas de companhias aéreas de terceiros, como Tripadvisor ou eBay, reúne dados de vários bancos de dados de companhias aéreas para fornecer todas as opções em um local conveniente. Os desenvolvedores podem utilizar uma solução AIaaS para adicionar uma determinada tecnologia ou serviço a um projeto sem precisar escrever código desde o início. Os serviços de API proeminentes incluem linguística (NLP), visão de máquina, pesquisa inteligente, traduções e detecção de emoções.
2. Chatbots e assistentes digitais
Hoje em dia, quer você explore a web para qualquer coisa, desde sites governamentais até varejistas de roupas, você certamente encontrará bots – especificamente, sua forma mais prevalente, chatbots. Os chatbots imitam conversas humanas utilizando algoritmos de IA. Eles utilizam processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina para interpretar as consultas dos usuários e oferecer respostas apropriadas. Como reagem 24 horas por dia, sete dias por semana, economizam tempo e dinheiro, permitindo que a equipe se concentre em tarefas mais complicadas.
3. Aprendizado de máquina (ML)
Os algoritmos de aprendizado de máquina são usados pelas empresas para identificar padrões em grandes quantidades de dados, fazer previsões, e simplificar as operações. AIaaS faz aprendizado de máquina adoção de tecnologia simples para as organizações. Modelos pré-treinados podem ser usados ou ferramentas podem ser personalizadas para atender a objetivos comerciais exclusivos. Tudo isso é possível sem nenhum conhecimento prévio de aprendizado de máquina.
Vantagens e desvantagens do AIaaS
Se você está contemplando a IA como um serviço para sua empresa, deve avaliar os benefícios e as desvantagens. Isso pode ajudá-lo a determinar se seria ou não um bom investimento para sua organização.
Vantagens
1. Económicamente viáveis
Será preciso uma quantia substancial de dinheiro e experiência para desenvolver recursos internos de IA. Também leva muito tempo para criar e testar modelos de IA antes que eles possam ser implantados. No entanto, as soluções AIaaS permitem que você evite essa despesa e os perigos que a acompanham enquanto ainda obtém acesso aos recursos de IA desejados.
2. Taxas transparentes
Você apenas paga pelo que recebe quando escolhe uma solução de IA como serviço. Isso significa que você não pagará por recursos de IA que sua empresa não exige e só será cobrado quando estiver realmente utilizando-os.
3. Flexível e escalável
O AIaaS permite que você aumente ou diminua seus recursos de inteligência artificial com base nas necessidades de seus negócios ou projetos. Essa adaptabilidade o torna perfeito para aqueles que estão começando a aprender IA, bem como para organizações que podem ver um crescimento substancial no futuro. Também permite que você veja o que está funcionando antes de assumir um compromisso.
Desvantagens
1. Problemas de segurança
Você terá que divulgar seus dados corporativos confidenciais com um fornecedor terceirizado para usar seu serviço AIaaS. Isso pode gerar preocupações sobre segurança e privacidade. Seu armazenamento, acesso e trânsito de dados devem ser adequadamente protegidos para garantir que não sejam acessados, compartilhados ou divulgados ilegalmente.
2. Confiança de terceiros
Você depende de terceiros para apoiá-lo com informações precisas quando precisar, pois está pagando por um serviço. No entanto, se uma falha de software produzir erros ou atrasos, isso se tornará um problema.
3. Selecionando Fornecedores
Mudar para um fornecedor de AIaaS diferente pode parecer simples. No entanto, cada um utiliza um formato de resposta distinto, que requer algum trabalho para mudar. Os serviços ou componentes de ML de ponta a ponta são mais difíceis de alternar, pois exigem que sua equipe se familiarize com eles para ser produtivo.
Principais empresas de AIaaS
É fundamental avaliar suas metas, tamanho da empresa e orçamento disponível ao escolher uma solução de IA. Você também precisará considerar os recursos tecnológicos de sua equipe, bem como a quantidade de dados que precisará manipular. Aqui está um breve resumo das melhores empresas de AIaaS para ajudá-lo a tomar sua decisão:
- IBM Watson
- AWS
- e Microsoft Azure
1. IBM Watson
O IBM Watson inclui um conjunto de tecnologias de IA destinadas a ajudar as principais empresas a aproveitar ao máximo seus dados. Watson Assistant (para construir assistentes virtuais) e Watson Natural Language Understanding são dois exemplos de aplicativos pré-construídos (para executar tarefas avançadas de análise de texto). O IBM Watson Studio permite que os desenvolvedores criem, treinem e implantar modelos de aprendizado de máquina em qualquer nuvem. Não é necessário ter nenhum conhecimento prévio de aprendizado de máquina ou ciência de dados.
2. AWS
Os serviços de IA pré-treinados da AWS oferecem inteligência pronta para seus aplicativos e fluxos de trabalho. Os serviços de IA se conectam perfeitamente com seus aplicativos para lidar com casos de uso típicos, como recomendações personalizadas, atualizando seu contact center, melhorando a segurança e a proteção e aumentando o envolvimento do consumidor. Você recebe qualidade e precisão de APIs de aprendizado contínuo porque empregamos a mesma tecnologia de aprendizado profundo que impulsiona a Amazon.com e outros serviços de ML. E, o melhor de tudo, os AWS AI Services não exigem conhecimento prévio de machine learning.
3. e Microsoft Azure
O Azure é uma plataforma baseada em nuvem pública desenvolvida pela Microsoft. Abrange uma gama diversificada de soluções de IA e aprendizado de máquina para desenvolvedores como um dos principais fornecedores de AIaaS. Com as APIs dos Serviços Cognitivos do Azure, você pode adicionar vários recursos de IA (como aprendizado de máquina ou extração de texto) para seus aplicativos. Você também pode utilizar o Azure Bot Service para criar qualquer tipo de bot, desde um bot de perguntas e respostas até seu próprio assistente virtual de marca, em questão de minutos.
Conclusão
O AIaaS oferece muitas vantagens que atraem os primeiros usuários porque é uma área em rápida expansão. Ele permite que as empresas usem seus dados para resolver problemas difíceis e obter insights mais rápidos e precisos sobre seus consumidores e mercados, permitindo-lhes tomar melhores decisões de negócios e marketing.
Também os ajuda a melhorar a experiência do cliente automatizando e personalizando as mensagens e aprimorando o atendimento ao cliente. Além disso, as soluções AIaaS podem ajudar as organizações a aumentar os lucros e obter uma vantagem competitiva. No entanto, suas falhas indicam que ainda há uma oportunidade de desenvolvimento.
É importante lembrar que empregar AIaaS em um sistema de produção traz custos e perigos significativos. Portanto, certifique-se de avaliar todos os prós e contras antes de escolher um AIaaS.
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