په وروستیو کلونو کې، مصنوعي استخبارات (AI) په ساینسي او عامو ټولنو کې یو له خورا مشهورو موضوعاتو څخه دی.
مګر واقعیا AI څه دی؟
دا هراړخیز لارښود به هر هغه څه وپلټي چې تاسو ورته اړتیا لرئ د AI په اړه پوه شئ ، د دې تاریخ او اصلیت څخه د دې اوسني غوښتنلیکونو او راتلونکي احتمالي پورې.
که تاسو یو بشپړ نوی یا تجربه لرونکی مسلکي یاست، دا لارښود به تاسو ته د AI جامع پوهه درکړي. نو راځئ چې پیل وکړو!
مصنوعي استخبارات څه شی دی؟
په ټوله کې، AI د هوښیار چلند ټولو ډولونو لپاره د چترۍ اصطلاح ده. دا کلمه د یوناني کلمې څخه د "هنر مینه وال" لپاره او د لاتیني کلمې "ذهین" څخه راځي.
نو اساسا، دا د "مصنوعي استخباراتو" معنی لري په دې معنی چې دا د کمپیوټر پر بنسټ سیسټم دی چې د انسان چلند نقلوي.
دا د کمپیوټر ساینس یوه څانګه ده چې د کمپیوټرونو د هوښیار چلند ښودلو مطالعې سره تړاو لري. دا چلند ممکن د مخونو پیژندلو څخه د ویل شوي امرونو ته ځواب ویلو پورې هرڅه وي.
د مصنوعي استخباراتو تاریخ
د ډیری شیانو په څیر، AI نوی نظر ندی. دا د پیړیو راهیسې تیریږي مګر یوازې واقعیا په 1950s کې پیل شو. د AI لومړی کارول د پخوانیو یونانیانو لخوا و.
د مثال په توګه، دوی د ژبې پروسس کولو سیسټم رامینځته کړ چې د اردو او سوداګرۍ سره د مرستې لپاره کارول کیده.
د 1950 لسیزې په وروستیو کې، AI پیل پیل کړ. لومړی د پام وړ ګام د لومړي عمومي هدف AI رامینځته کول و چې د "الیزا" په نوم پیژندل کیږي.
جوزف ویزنبام په 1960s کې په MIT کې ایلیزا ته وده ورکړه. AI د دې لپاره ډیزاین شوی چې د زده کړې او ښوونې د لارې په توګه د خبرو اترو په کارولو سره د خلکو سره د یو بل سره په اړیکه کې مرسته وکړي. الیزا د کمپیوټر لومړنی پروګرام و چې د تورینګ ازموینه یې پاس کړه.
د ټورینګ ازموینه د دې معلومولو یوه لاره ده چې ایا د AI سیسټم عالي دی.
له هغې وروسته، د AI ساحه چاودنه وکړه. نن ورځ، AI یو ډیر فعال او وده کونکي ساحه ده. تاسو کولی شئ د وروستي AI ټیکنالوژۍ په اړه لوستلو سره په AI کې خورا په زړه پوري پرمختګونو په اړه پوه شئ.
ولې موږ AI ته اړتیا لرو؟
AI په زیاتیدونکي توګه مشهور کیږي ځکه چې د ټیکنالوژۍ ډیری شرکتونه خپل ظرفیت درک کوي. په هرصورت ، موږ زموږ په آی فونونو کې د ګوګل لټون څخه تر سری پورې هرڅه کې AI کاروو.
نو، لویه معامله څه ده؟
AI د انسان دماغ څخه ډیر اغیزمن سیسټمونو رامینځته کولو عالي لاره ده. د AI سیسټمونه کولی شي له تجربې زده کړي او معلومات په داسې طریقه تحلیل کړي چې انسانان یې نشي کولی.
د مثال په توګه، د AI سیسټمونه د ټولو معلوماتو په اخیستلو کې عالي دي چې موږ دوی ته ورکوو او د دې معلوماتو پراساس پریکړې کولو څرنګوالي زده کول.
د AI بله غوره بیلګه د ګوګل لټون انجن دی. دا دومره هوښیار دی چې کولی شي د یوې ثانیې په یوه برخه کې د 500 ملیون څخه زیاتو معلوماتو پاڼې پلټنه وکړي. مګر، په تیرو وختونو کې، دا ډول لټون به ټول انسانان کلونه وخت ونیسي.
یو په زړه پوری حقیقت دا دی چې دا کولی شي ډیری معلومات په چټکۍ سره پروسس کړي. د انسان مغز یوازې په یوه دقیقه کې شاوخوا سل کلمې پروسس کولی شي. په هرصورت، AI کولی شي په یوه دقیقه کې شاوخوا 100,000 ټکي ډاټا پروسس کړي. دا پدې مانا ده چې AI د انسان په پرتله خورا ډیر اغیزمن کیدی شي.
AI څنګه کار کوي؟
لومړی، موږ باید پوه شو چې څنګه انساني دماغ چلوي دا ټول پدې اړه دي چې موږ څنګه معلومات ذخیره کوو. د انسان مغز د بې شمیره حجرو څخه جوړ شوی چې د نیورون په نوم یادیږي. دا نیورونونه زموږ د ټولو فکر کولو او پریکړې کولو مسولیت لري.
نیورونونه د نورو نیورونونو سره د Synapses له لارې تړل کیږي. دا Synapses د کوچني پلونو په څیر دي چې نیورونونه سره نښلوي. کله چې موږ یو څه نوي زده کوو، زموږ په مغز کې نیورونونه د نوي synapses جوړولو لپاره نښلوي. دا څنګه موږ معلومات ذخیره کوو.
په ورته ډول، کله چې موږ غواړو دا معلومات یاد کړو، موږ کولی شو د دې معلوماتو ذخیره کولو لپاره کارول شوي synapses ته لاسرسی ومومئ. دا څنګه موږ پریکړې کوو.
اوس چې موږ پوهیږو چې دماغ څنګه کار کوي، موږ کولی شو پوه شو چې AI څنګه کار کوي. او بیا، موږ کولی شو زده کړو چې څنګه د AI ښه کار وکړو.
د AI دوه اصلي ډولونه شتون لري. دا د قواعدو پر بنسټ AI او د زده کړې AI دي.
د قواعدو پر بنسټ AI
دا د AI ترټولو بنسټیز ډول دی. دا هغه وخت دی چې موږ کمپیوټر ته د تعقیب لپاره یو لړ مقررات ورکوو. دا قواعد په داسې طریقه ترتیب شوي چې کمپیوټر پوه شي. دا د AI لومړنۍ بڼه ده.
د مثال په توګه، یو برنامه چې کمپیوټر ته د مخ پیژندلو لپاره وايي د ساده قواعدو پراساس AI دی. برنامه کولی شي د مخ او شخص په اړه ټول معلومات په ډیټابیس کې ذخیره کړي.
بیا، کله چې دا د نوي مخ سره وړاندې کیږي، دا کولی شي نوی مخ د مخونو ډیټابیس سره پرتله کړي. که دا یو میچ ومومي، دا کولی شي کمپیوټر ته ووایي چې هغه مخ پیژني.
د دې ډول AI ترټولو عام مثال د لوبې لوبې کولو برنامه ده.
پخوا، دا پروګرامونه ټول په یو ځانګړي ډول لیکل شوي. پروګرام کوونکی باید پروګرام پوه کړي چې لوبه څه ده. بیا، هغه باید پروګرام ته درس ورکړي چې د لوبې ګټلو لپاره څه اړتیا وه.
نن ورځ، د AI سیسټمونه په ډیر عام ډول لیکل کیدی شي. پروګرامر باید AI ته درس ورکړي چې لوبه څه ده. پرځای یې، هغه یوازې اړتیا لري چې AI ته د لوبې کولو څرنګوالي قواعد ورکړي.
د AI زده کړه
دا هغه وخت دی چې موږ کمپیوټر زده کوو چې څنګه پخپله زده کړه وکړو. دا د AI یو ډیر پرمختللی بڼه ده.
د مثال په توګه، راځئ چې ووایو موږ یو روبوټ جوړوو چې د بکس پورته کولو توان لري. دا روبوټ باید وکوالی شي د تجربې څخه دا زده کړي. روبوټ به د بکس پورته کولو څرنګوالي په اړه ټول معلومات ذخیره کولو ته اړتیا ولري.
بیا، کله چې دا د نوي بکس سره وړاندې کیږي، دا کولی شي دا معلومات د بکس غوره کولو لپاره وکاروي.
دا د AI ډول دی چې د ایمیزون الیکسا لخوا کارول کیږي.
د مصنوعي استخباراتو راتلونکي احتمال
اوس چې موږ د AI کار کولو څرنګوالي په اړه لومړني پوهه لرو ، موږ کولی شو وګورو چې AI څنګه په راتلونکي کې زموږ سره مرسته کولی شي. AI به موږ ته اجازه راکړي چې ډیری شیان اتومات کړو. موږ کولی شو د کار موندلو، طبي ستونزو تشخیص، نوي محصولاتو ډیزاین کولو، او پریکړو کولو کې مرسته وکړو.
مګر، د AI لپاره یو نیمګړتیا هم شتون لري. دا به ډیری دندې بدل کړي.
موږ به وکولی شو ښه محصولات جوړ کړو او د لږو خلکو سره ډیر شیان ترسره کړو. له بلې خوا، دا موږ ته اجازه راکوي چې په لږ وخت کې ډیر کار وکړو.
په راتلونکي کې، موږ به وګورو چې AI ډیری رولونه اخلي. مګر، همدا اوس، AI په عمده توګه د معلوماتو تحلیل او معلوماتو ترلاسه کولو لپاره کارول کیږي.
پایله
د AI لپاره ډیر امکانات شتون لري.
په هرصورت، د AI راتلونکی لاهم په هوا کې دی. موږ نه پوهیږو چې راتلونکی څه لري.
له همدې امله دا اړینه ده چې پوه شي چې AI به څنګه د کار راتلونکي اغیزه وکړي. موږ اړتیا لرو پوه شو چې موږ څه ته ورسیږو او د AI پایلې.
په هرصورت، AI دمخه زموږ په ورځني ژوند او زموږ اقتصاد باندې د پام وړ اغیزه کوي.
یو ځواب ورکړئ ووځي