د ویکتور ډیټابیسونه د پام وړ بدلون استازیتوب کوي چې څنګه موږ ډیټا اداره کوو او تشریح کوو ، په ځانګړي توګه د مصنوعي استخباراتو او ماشین زده کړې برخو کې.
د دې ډیټابیسونو بنسټیز دنده په مؤثره توګه د لوړ ابعادي ویکتورونو اداره کول دي، کوم چې د ماشین زده کړې ماډلونو خام مواد دي او په څو اړخیز ځای کې د شمیرو نمایندګیو ته د متن، انځور، یا آډیو ان پټو بدلول شامل دي.
د غوښتنلیکونو لپاره لکه د سپارښتنې سیسټمونه، د څیز پیژندنه، د عکس اخیستل، او درغلۍ کشف، دا بدلون یوازې د ذخیره کولو څخه ډیر دی؛ دا د ورته لټونونو او نږدې ګاونډیو پوښتنو کې د ځواکمنو وړتیاوو لپاره یوه دروازه ده.
په ژوره توګه، د ویکتور ډیټابیس ځواک د دوی په ظرفیت کې دی چې په لوی مقدار کې غیر منظم شوي، پیچلي ډاټا ویکٹرونو ته وژباړي چې د اصلي منځپانګې مفهوم او مفهوم نیسي.
په دې کوډ کولو کې د ماډلونو د ځای په ځای کولو سره د لټون پرمختللې دندې ممکن د اړوندو عکسونو یا جملو موندلو لپاره د شاوخوا ویکتورونو پوښتنې کولو وړتیا شامله ده.
د ویکتور ډیټابیسونه په دې کې ځانګړي دي چې دوی د انډیکس کولو پرمختللي تخنیکونو لکه Inverted File Index (IVF) او Hierarchical Navigable Small World (HNSW) باندې جوړ شوي، کوم چې د دوی سرعت او موثریت ته وده ورکوي پداسې حال کې چې نږدې ګاونډیان په N-dimensional ځایونو کې ځای په ځای کوي.
د ویکتور او کلاسیک ډیټابیسونو ترمنځ روښانه توپیر شتون لري. دودیز ډیټابیسونه په منظم سیټونو کې د معلوماتو تنظیم کولو کې عالي دي چې د CRUD مطلوب شوي او د سکیمونو تنظیم کولو ته غاړه کیږدي.
په هرصورت، کله چې د لوړ ابعادي ډیټا متحرک او پیچلي طبیعت سره معامله کیږي، دا سختۍ د خنډ په توګه پیل کیږي.
په مقابل کې، د ویکتور ډیټابیسونه د انعطاف او موثریت کچه وړاندې کوي چې دودیز مساوي مساوي نشي کولی په ځانګړي توګه د غوښتنلیکونو لپاره چې په پراخه کچه تکیه کوي. ماشین زده کړه او مصنوعي ذهانت. دوی یوازې د توزیع وړ ندي او د ورته ورته لټونونو کې ماهر دي.
د ویکتور ډیټابیسونه په ځانګړي ډول د تولیدي AI غوښتنلیکونو لپاره ګټور دي. د دې تضمین کولو لپاره چې رامینځته شوي مواد د شرایطو بشپړتیا ساتي ، دا غوښتنلیکونه - چې د طبیعي ژبې پروسس کول او د عکس تولید پکې شامل دي - د ګړندي ترلاسه کولو او د ځای پرځای کولو پرتله کولو پورې اړه لري.
نو پدې برخه کې ، موږ به ستاسو د راتلونکي پروژې لپاره د ویکتور لوړ ډیټابیسونه وګورو.
1. میلووس
Milvus یو مخکښ خلاصې سرچینې ویکتور ډیټابیس دی چې اساسا د AI غوښتنلیکونو لپاره ډیزاین شوی ، پشمول د ورته ورته لټونونو او ځواکمن MLOps په شمول.
دا د دودیزو اړیکو ډیټابیسونو څخه توپیر لري، کوم چې ډیری یې اداره کوي جوړښت ډاټاد دې وړتیا له امله، کوم چې دا د بې ساري ټریلیون پیمانه د ویکتورونو شاخص کولو توان ورکوي.
د اندازه کولو او لوړ شتون لپاره د Milvus وقف د هغه طریقې لخوا ښودل کیږي چې دا د خپل لومړي نسخې څخه په بشپړ ډول توزیع شوي، کلاوډ-اصلي Milvus 2.0 ته وده کړې.
په ځانګړې توګه، Milvus 2.0 د بشپړ کلاوډ اصلي ډیزاین نندارې ته وړاندې کوي چې هدف یې د حیرانتیا 99.9٪ شتون لري پداسې حال کې چې د سلګونو نوډونو هاخوا اندازه کول.
د هغو کسانو لپاره چې د باور وړ ویکتور ډیټابیس حل په لټه کې دي ، دا نسخه خورا وړاندیز کیږي ځکه چې دا نه یوازې پیچلي ب featuresې لکه ملټي کلاوډ اتصال او اداري پینل اضافه کوي ، بلکه دا د انعطاف وړ غوښتنلیک پراختیا لپاره د ډیټا تسلسل کچه هم ښه کوي.
د میلووس یوه د پام وړ ګټه د دې ټولنې لخوا پرمخ وړل شوې تګلاره ده، کوم چې د څو ژبو ملاتړ او د پراختیا کونکو غوښتنو سره سم یو پراخه اوزار چین چمتو کوي.
د معلوماتي ټکنالوجۍ په سکټور کې، د دې کلاوډ اندازه کولو وړتیا او اعتبار، په لوی ډیټاسیټونو کې د دې د لوړ فعالیت ویکتور لټون وړتیاوو سره یوځای، دا یو مشهور انتخاب جوړوي.
سربیره پردې، دا د هایبرډ لټون وړتیا په کارولو سره د خپلو عملیاتو موثریت لوړوي چې د ویکتور ورته والی لټون د سکالر فلټر کولو سره ترکیب کوي.
Milvus د روښانه سره اداري پینل لري کارن برسیر، د APIs بشپړ سیټ ، او د توزیع وړ او د توزیع وړ جوړښت.
د بهرني غوښتنلیکونو سره اړیکه د لاسرسي پرت لخوا اسانه کیږي ، پداسې حال کې چې د بار توازن او د معلوماتو مدیریت د همغږي کونکي خدمت لخوا همغږي کیږي ، کوم چې د مرکزي قوماندې په توګه کار کوي.
د ډیټابیس دوام د اعتراض ذخیره کولو پرت لخوا ملاتړ کیږي، پداسې حال کې چې کارګر نوډونه د توزیع کولو ډاډ ترلاسه کولو لپاره فعالیتونه ترسره کوي.
د بیې
دا د هرچا لپاره د کارولو وړیا دی.
2. FAISS
د فیسبوک د AI څیړنې ټیم د فیسبوک AI ورته والی لټون په نوم یو عصري کتابتون رامینځته کړی چې د ډیز ویکتور کلستر کولو او ورته ورته لټون ډیر اغیزمن کولو لپاره ډیزاین شوی.
د دې رامینځته کول د اساسی میتودونو په کارولو سره د فیسبوک AI ورته ورته لټون وړتیاو ته وده ورکولو اړتیا لخوا پرمخ وړل شوي.
د CPU پر بنسټ پلي کولو په پرتله، د FAISS د عصري GPU پلي کول کولی شي د لټون وخت له پنځو څخه تر لسو ځله ګړندی کړي، دا د مختلف غوښتنلیکونو لپاره ارزښتناکه وسیله جوړوي، په شمول د سپارښتنې سیسټمونه او په پراخه کچه د ورته معنی پیژندنه. غیر منظم ډیټاسیټونه لکه متن، آډیو، او ویډیو.
FAISS کولی شي د ورته میټریکونو پراخه لړۍ اداره کړي، لکه د کوزین ورته والی، داخلي محصول، او په عام ډول کارول شوي L2 میټریک (د یوکلیډین فاصله).
دا اندازه کول د مختلف ډیټا ډولونو کې دقیق او انعطاف وړ ورته لټون کول اسانه کوي. ځانګړتیاوې لکه د بیچ پروسس، دقیق سرعت تجارت، او د دواړو دقیقو او نږدې لټونونو ملاتړ د دې انعطاف نور هم زیاتوي.
برسیره پردې، FAISS د لوی ډیټاسیټونو اداره کولو لپاره د توزیع وړ میتود وړاندیز کوي په ډیسک کې د شاخصونو ذخیره کولو ته اجازه ورکوي.
بدله شوې فایل، د محصول اندازه کول (PQ)، او ښه شوي PQ یوازې یو څو نوښتي تخنیکونه دي چې د FAISS څیړنې بنسټ جوړوي او د هغې اغیزمنتوب ته اضافه کوي کله چې دا د لوړ ابعادي ویکتور ساحو لیست کولو او لټون کولو خبره راځي.
دا ستراتیژۍ د عصري تګلارو لخوا تقویه کیږي لکه د GPU ګړندۍ k- انتخاب الګوریتمونه او د PQ فاصلو دمخه فلټر کول ، د FAISS ظرفیت تضمین کوي حتی په ملیارد پیمان ډیټاسیټونو کې د ګړندي او دقیق لټون پایلې تولید کړي.
د بیې
دا د هرچا لپاره د کارولو وړیا دی.
3. پنکون
پنیکون د ویکتور ډیټابیسونو کې مشر دی ، د کلاوډ اصلي ، اداره شوي خدمت چمتو کوي چې په ځانګړي توګه د لوړ ځواک لرونکي AI غوښتنلیکونو فعالیت ښه کولو لپاره رامینځته شوی.
دا په ځانګړي ډول د ویکتور سرایتونو اداره کولو لپاره ډیزاین شوی ، کوم چې د تولیدي AI ، سیمانټیک لټون ، او غوښتنلیکونو لپاره د لوی ژبې ماډلونو په کارولو سره اړین دي.
AI اوس کولی شي د دې سرایتونو څخه مننه سیمانټیک معلومات درک کړي ، کوم چې په مؤثره توګه د پیچلو کارونو لپاره د اوږدې مودې حافظې په توګه عمل کوي.
پینیکون ځانګړی دی چې دا په بې ساري ډول د دودیز ډیټابیس وړتیاوې د ویکتور شاخصونو پرمختللي فعالیت سره مدغم کوي ، د مؤثره او لوی کچې ذخیره کولو او ایمبیډینګونو پوښتنې وړ کوي.
دا په داسې شرایطو کې مناسب انتخاب رامینځته کوي چیرې چې د ډیټا پیچلتیا او حجم پکې شامل دي د معیاري سکالر پراساس ډیټابیسونه ناکافي وړاندې کوي.
پنیکون پراختیا کونکو ته د دې د مدیریت شوي خدماتو چلند له امله له ستونزو څخه پاک حل وړاندیز کوي ، کوم چې ادغام او د ریښتیني وخت ډیټا ترلاسه کولو طرزالعملونه تنظیموي.
د ډیټا ډیری عملیات د دې لخوا ملاتړ کیږي ، پشمول د ډیټا راوړل ، تازه کول ، حذف کول ، پوښتنې کول او پورته کول.
پنیکون نور تضمین کوي چې پوښتنې د ریښتیني وخت بدلونونو نمایندګي کوي لکه پورته کول او حذف کول د ملیاردونو ویکٹرونو سره د شاخصونو لپاره سم ، ټیټ ځنډ ځوابونه وړاندې کوي.
په متحرک حالتونو کې، دا ځانګړتیا د پوښتنو پایلو د مطابقت او تازه ساتلو لپاره اړینه ده.
سربیره پردې ، د Pinecone اړیکې له لارې د ایربایټ سره د Pinecone ملګرتیا د هغې استقامت او انعطاف پذیري ډیروي ، د یو لړ سرچینو څخه د اسانه معلوماتو ادغام ته اجازه ورکوي.
د دې اړیکو له لارې، لګښتونه او موثریت د دې ډاډ ترلاسه کولو سره ښه کیدی شي چې یوازې نوي ترلاسه شوي معلومات د ډیرو معلوماتو همغږي کولو له لارې اداره کیږي.
د نښلونکي ډیزاین په سادګۍ ټینګار کوي، یوازې د لږ تر لږه تنظیم کولو پیرامیټونو ته اړتیا لري، او دا د پراختیا وړ دی، د راتلونکي پرمختګونو لپاره اجازه ورکوي.
د بیې
د پریمیم قیمت د RAG کارولو قضیې لپاره د $ 5.80 / میاشت څخه پیل کیږي.
4. اوبدل
Weaviate یو نوښتګر ویکتور ډیټابیس دی چې د خلاصې سرچینې سافټویر په توګه شتون لري چې هغه لاره بدلوي چې موږ ډیټا ته لاسرسی او کاروو.
Weaviate د ویکتور لټون وړتیاوو څخه کار اخلي، کوم چې د لوی، پیچلي ډیټاسیټونو په اوږدو کې پیچلي، د شرایطو پوهه لټونونه فعالوي، د عادي ډیټابیسونو په پرتله چې د سکیلر ارزښتونو او مخکې تعریف شوي پوښتنو پورې اړه لري.
د دې میتود سره، تاسو کولی شئ محتويات ومومئ چې دا د نورو منځپانګو سره څومره ورته دی، کوم چې د لټونونو هوښیارتیا او د پایلو مطابقت ته وده ورکوي.
د ماشین زده کړې ماډلونو سره د دې اسانه ادغام د دې لومړني ځانګړتیاو څخه دی؛ دا دې ته اجازه ورکوي چې د ساده معلوماتو ذخیره کولو حل په توګه کار وکړي. دا د مصنوعي استخباراتو په کارولو سره د معلوماتو پوهیدو او تحلیل کولو ته هم اجازه ورکوي.
د ویوییټ جوړښت دا ادغام په بشپړ ډول سره یوځای کوي، د اضافي وسیلو کارولو پرته د پیچلو معلوماتو تحلیل کول ممکنه کوي.
د ګراف ډیټا ماډلونو لپاره د دې ملاتړ د تړلو ادارو په توګه د ډیټا په اړه مختلف لید وړاندې کوي ، نمونې او بصیرت افشا کوي چې په دودیز ډیټابیس جوړښتونو کې له لاسه ورکول کیدی شي.
د Weaviate د ماډلر جوړښت له امله، پیرودونکي کولی شي وړتیاوې اضافه کړي لکه د ډیټا ویکتوریزیشن او د اړتیا سره سم بیک اپ رامینځته کول.
د دې بنسټیز نسخه د ویکتور ډیټا متخصص ډیټابیس په توګه کار کوي، او دا د نورو ماډلونو سره پراخ کیدی شي ترڅو مختلف اړتیاوې پوره کړي.
د دې اندازه کولو وړتیا د دې ماډلر ډیزاین لخوا نوره هم وده شوې ، کوم چې تضمین کوي چې سرعت به د ډیټا مقدارونو او پوښتنو غوښتنو ته په ځواب کې قرباني نشي.
د ذخیره شوي ډیټا سره د متقابل عمل یو څو اړخیز او مؤثر میتود د RESTful او GraphQL APIs دواړو لپاره د ډیټابیس ملاتړ لخوا ممکن شوی.
په ځانګړې توګه، ګراف کیو ایل د دې وړتیا له امله غوره شوی چې په چټکۍ سره پیچلي، ګراف پر بنسټ پوښتنې ترسره کړي، کاروونکو ته دا توان ورکوي چې دقیقا هغه معلومات ترلاسه کړي چې دوی یې غواړي د ډیرو یا ناکافي مقدار معلوماتو ترلاسه کولو پرته.
Weaviate د دې انعطاف وړ API څخه مننه د مختلف پیرودونکي کتابتونونو او برنامه کولو ژبو کې ډیر کارونکي دوستانه دی.
د هغو کسانو لپاره چې د ویوییټ نور سپړلو په لټه کې دي، د اسنادو او درسونو ډیری برخه شتون لري، ستاسو د مثال له ترتیب او تنظیم کولو څخه نیولې د دې وړتیاوو لکه د ویکتور لټون، د ماشین زده کړې ادغام، او سکیما ډیزاین کې ژور ډوبولو پورې.
تاسو کولی شئ ورته قوي ټیکنالوژۍ ته لاسرسی ومومئ کوم چې معلومات متحرک او د عمل وړ کوي که تاسو پریکړه وکړئ چې په سیمه ایزه توګه ویوییټ چل کړئ ورېځ دکمپیوټری چاپیریال، یا د Weaviate مدیریت شوي بادل خدمت له لارې
د بیې
د پلیټ فارم پریمیم قیمت د بې سرور لپاره $ 25 / میاشت څخه پیل کیږي.
5. کروما
کروما یو عصري ویکتور ډیټابیس دی چې هدف یې د معلوماتو ترلاسه کولو او ذخیره کولو کې انقلاب رامینځته کول دي ، په ځانګړي توګه د غوښتنلیکونو لپاره چې د ماشین زده کړې او مصنوعي استخبارات پکې شامل دي.
له هغه ځایه چې کروما د معیاري ډیټابیسونو برخلاف د سکالر شمیرو پرځای د ویکتورونو سره کار کوي ، دا د لوړ ابعادي ، پیچلي ډیټا اداره کولو کې خورا ښه دی.
دا د معلوماتو ترلاسه کولو ټیکنالوژۍ کې لوی پرمختګ دی ځکه چې دا د دقیقو کلیدي میچونو پرځای د موادو سیمانټیک ورته والی پراساس ډیر پیچلي لټونونه وړوي.
د کروما د پام وړ ځانګړتیا د دې وړتیا ده چې د ډیری زیرمو ذخیره کولو حلونو سره کار وکړي ، لکه د سکیل شوي ترتیباتو لپاره کلیک هاؤس او د سټنډرډ تاسیساتو لپاره DuckDB ، د مختلف کارولو قضیو کې انعطاف او موافقت تضمینوي.
کروما په ذهن کې د سادگي، سرعت او تحلیل سره جوړ شوی. دا د Python او JavaScript/TypeScript لپاره د SDKs سره د پراختیا کونکو پراخه سپیکٹرم ته شتون لري.
برسیره پردې، کروما د کاروونکي دوستۍ باندې قوي ټینګار کوي، پراختیا کونکو ته اجازه ورکوي چې ژر تر ژره د DuckDB یا د ازموینې لپاره د حافظې ډیټابیس لخوا ملاتړ شوی دایمي ډیټابیس تنظیم کړي.
د راټولولو شیانو رامینځته کولو وړتیا چې په دودیز ډیټابیسونو کې جدولونو سره ورته وي ، چیرې چې د متن ډیټا دننه کیدی شي او په اتوماتيک ډول د ټولو-MiniLM-L6-v2 په څیر ماډلونو په کارولو سره په سرایتونو کې بدلیدلی شي ، دا استعداد نور هم زیاتوي.
متن او سرایتونه په بې ساري ډول مدغم کیدی شي ، کوم چې د غوښتنلیکونو لپاره اړین دی چې د ډیټا سیمانټیکونو پوهیدو ته اړتیا لري.
د کروما د ویکتور ورته والی میتود بنسټ د اورتوګونالیټی او کثافت ریاضیاتی مفکورې دي، کوم چې په ډیټابیسونو کې د ارقامو استازیتوب او پرتله کولو لپاره اړین دي.
دا نظرونه کروما ته اجازه ورکوي چې د معلوماتو عناصرو تر مینځ د سیمانټیک اړیکو په پام کې نیولو سره معنی لرونکي او اغیزمن ورته لټونونه ترسره کړي.
سرچینې لکه ښوونې او لارښوونې د هغو کسانو لپاره د لاسرسي وړ دي چې غواړي کروما نور هم وپلټي. پدې کې د ډیټابیس تنظیم کولو څرنګوالي په اړه ګام په ګام لارښود شامل دي ، ټولګه رامینځته کوي ، او ورته لټونونه پرمخ وړي.
د بیې
تاسو کولی شئ د وړیا لپاره یې کارول پیل کړئ.
6. ویسپا
Vespa یو پلیټ فارم دی چې د AI او لوی ډیټا آنلاین اداره کول بدلوي.
د Vespa بنسټیز هدف دا دی چې د لوی ډیټاسیټونو په اوږدو کې د ټیټ ځنډ محاسبه فعاله کړي، تاسو ته دا توان ورکوي چې په اسانۍ سره د متن، ویکتور، او جوړښت شوي ډاټا ذخیره، شاخص، او تحلیل کړي.
Vespa د دې وړتیا له مخې توپیر لري چې په هره پیمانه ګړندي ځوابونه چمتو کوي ، پرته لدې چې د پوښتنو طبیعت ، انتخابونو ، یا د ماشین زده کړې ماډل انفرنسونه چې اداره کیږي.
د Vespa انعطاف پذیري په خپل بشپړ فعال د لټون انجن او ویکتور ډیټابیس کې ښودل شوي، کوم چې د ویکتور (ANN)، لیکسیکل، او جوړښت شوي ډاټا څخه د یوې پوښتنې دننه ډیری لټونونه فعالوي.
د پیمانې په پام کې نیولو پرته، تاسو کولی شئ د ریښتیني وخت AI وړتیاو سره د کاروونکي دوستانه او ځواب ویونکي لټون ایپسونه جوړ کړئ ستاسو د معلوماتو سره د ماشین زده شوي ماډل انفرنس د دې ادغام څخه مننه.
په هرصورت، Vespa د ساده لټون څخه ډیر څه دي؛ دا د لیدونو د پوهیدو او تنظیم کولو په اړه هم دی.
د غوره درجې تخصیص او وړاندیز وسیلې متحرک ، اوسني وړاندیزونه چمتو کوي چې ځانګړي کاروونکو یا شرایطو ته چمتو شوي.
Vespa د هر هغه چا لپاره د لوبې بدلون کونکی دی چې د خبرو اترو AI ځای ته د ننوتلو په لټه کې دي ، ځکه چې دا په ریښتیني وخت کې د متن او ویکتور ډیټا ذخیره کولو او سپړلو لپاره اړین زیربنا وړاندیز کوي ، د ډیرو پرمختللي او عملي AI اجنټانو پراختیا ته اجازه ورکوي.
د هراړخیز ټکن کولو او ډډ کولو سره، د بشپړ متن لټونونه، نږدې ګاونډی لټونونه، او د جوړښت شوي ډاټا پوښتنې ټول د پلیټ فارم د پراخو پوښتنو وړتیاوو لخوا ملاتړ کیږي.
دا په دې کې توپیر لري چې دا کولی شي په اغیزمنه توګه د ډیری لټون ابعادو سره یوځای کولو سره پیچلې پوښتنې اداره کړي.
Vespa د AI او ماشین زده کړې غوښتنلیکونو لپاره کمپیوټري ځواک دی ځکه چې د دې کمپیوټري انجن کولی شي د سکالرونو او ټینسرونو په اړه پیچلي ریاضيکي څرګندونې اداره کړي.
په عملیاتو کې، Vespa د کارولو لپاره ساده او د پراخیدو وړ دی.
دا تکراري پروسې تنظیموي ، د سیسټم ترتیب او غوښتنلیک پراختیا څخه د ډیټا او نوډ مدیریت پورې ، د خوندي او بې بنسټه تولید عملیاتو وړ کول.
د ویسپا جوړښت ډاډ ترلاسه کوي چې دا ستاسو د معلوماتو سره پراخیږي ، د دې انحصار او فعالیت ساتل.
د بیې
تاسو کولی شئ د وړیا لپاره یې کارول پیل کړئ.
7. کډوال
Qdrant د انعطاف وړ ویکتور ډیټابیس پلیټ فارم دی چې د AI او ماشین زده کړې غوښتنلیکونو مخ په ډیریدونکي غوښتنې پوره کولو لپاره د وړتیاو ځانګړی سیټ چمتو کوي.
په دې بنسټ کې، Qdrant د ویکتور ورته والی لټون انجن دی چې د ویکٹرونو ذخیره کولو، موندلو، او ساتلو او همدارنګه د تادیاتو ډاټا لپاره د کارولو اسانه API چمتو کوي.
دا خصوصیت د ډیری غوښتنلیکونو لپاره خورا مهم دی، لکه د سیمانټیک لټون او سپارښتنې سیسټمونه، چې د پیچلو ډیټا فارمیټونو تشریح کولو ته اړتیا لري.
پلیټ فارم په ذهن کې د موثریت او توزیع کولو سره جوړ شوی ، د ملیاردونو ډیټا پوائنټونو سره د لوی ډیټاسیټونو اداره کولو وړ دی.
دا د ډیری فاصلو میټریکونو لپاره چمتو کوي پشمول د کوسین ورته والی ، یوکلیډین فاصله ، او د ډاټ محصول ، دا د ډیری کارونې سناریوګانو کې د تطبیق وړ ګرځوي.
ډیزاین پیچلي فلټرینګ وړاندې کوي، لکه تار، رینج، او جیو فلټرونه، د مختلفو لټون اړتیاو پوره کولو لپاره.
Qdrant په بیالبیلو لارو پراختیا کونکو ته د لاسرسي وړ دی ، پشمول د ګړندي ځایی تنظیماتو لپاره د ډاکر عکس ، د ژبې سره راحته خلکو لپاره د Python پیرودونکي ، او د ډیر قوي ، تولید درجې چاپیریال لپاره کلاوډ خدمت.
د Qdrant تطابق د هر ډول تخنیکي تشکیلاتو یا پروسې اړتیاو سره بې سیمه ادغام ته اجازه ورکوي.
سربیره پردې ، د Qdrant د کارونکي دوستانه انٹرفیس د ویکتور ډیټابیس مدیریت ساده کوي. پلیټ فارم د ټولو مهارت کچو کاروونکو لپاره مستقیم دی ، د خوندي لاسرسي لپاره د کلسټر رامینځته کولو څخه د API کیلي تولید پورې.
د دې لوی اپلوډ وړتیا او غیر متمرکز API د دې موثریت ته وده ورکوي ، دا د پراختیا کونکو لپاره خورا ګټور وسیله ګرځوي چې د ډیټا لوی مقدار سره معامله کوي.
د بیې
تاسو کولی شئ د وړیا لپاره یې کارول پیل کړئ او د پریمیم قیمت په هر نوډ / میاشت کې په ساعت کې د $ 25 څخه پیل کیږي
8. استرا
د AstraDB غوره ویکتور لټون وړتیاوې او بې سرور جوړښت د AI غوښتنلیکونو تولید بدلوي.
AstraDB د مختلف ډیټا ډولونو په اوږدو کې د پیچلي ، شرایطو حساس لټونونو اداره کولو لپاره عالي اختیار دی ځکه چې دا د اپاچي کاسیندرا قوي بنسټ باندې رامینځته شوی او په بې ساري ډول د توزیع ، ثبات او فعالیت ترکیب کوي.
د AstraDB ظرفیت د متفاوت کاري بارونو اداره کولو لپاره ، پشمول د سټیمینګ ، غیر ویکتور ، او ویکتور ډیټا ، پداسې حال کې چې د ورته پوښتنو او تازه عملیاتو لپاره خورا ټیټ ځنډ ساتل د دې ترټولو د پام وړ ګټې دي.
دا تطابق د تولیدي AI غوښتنلیکونو لپاره اړین دی ، کوم چې دقیق ، د شرایطو څخه خبر AI ځوابونو چمتو کولو لپاره سټرینګ او ریښتیني وخت ډیټا پروسس کولو ته اړتیا لري.
د AstraDB څخه د سرور بې حل حل پراختیا نوره هم اسانه کوي ، پراختیا کونکي آزادوي ترڅو د بیکنډ زیربنا اداره کولو پرځای د نوښت AI غوښتنلیکونو رامینځته کولو باندې تمرکز وکړي.
د چټک پیل لارښود څخه د چیټ بوټونو او سپارښتنې سیسټمونو رامینځته کولو ژورو درسونو پورې ، AstraDB پراختیا کونکو ته وړتیا ورکوي چې د باور وړ APIs او د پیژندل شوي وسیلو او پلیټ فارمونو سره اسانه انٹرفیسونو له لارې خپل AI نظرونه په چټکۍ سره درک کړي.
د سوداګرۍ درجې تولیدي AI سیسټمونه باید امنیت او موافقت ته لومړیتوب ورکړي، او AstraDB په دواړو محاذونو کې وړاندې کوي.
ژور کارپوریټ امنیتي ځانګړتیاوې او د موافقت تصدیقونه د دې لخوا چمتو شوي، دا تضمین کوي چې د AI غوښتنلیکونه چې په AstraDB کې رامینځته شوي د محرمیت او ډیټا محافظت خورا سخت لارښودونو ته غاړه کیږدي.
د بیې
تاسو کولی شئ د وړیا لپاره یې کارول پیل کړئ او دا د تادیې په توګه تاسو ته د تګ ماډل وړاندیز کوي.
9. پرانيستې پلټنه
OpenSearch د هغو کسانو لپاره د زړه پورې انتخاب په توګه ښکاري چې د ویکتور ډیټابیس سپړنه کوي، په ځانګړې توګه د تطبیق وړ، د توزیع وړ، او راتلونکي پروف AI سیسټمونو پراختیا لپاره.
OpenSearch یو ټول شموله، د خلاصې سرچینې ویکتور ډیټابیس دی چې د تحلیلاتو ځواک، پیچلي ویکتور لټون، او دودیز لټون په یو همغږي سیسټم کې یوځای کوي.
د ورته لټونونو لپاره ویکتورونو کې د ډیری ډیټا فارمونو - اسنادو ، عکسونو او آډیو معنی او شرایطو کوډ کولو لپاره د ماشین زده کړې ایمبیډینګ ماډلونو په کارولو سره ، دا ادغام په ځانګړي توګه د پراختیا کونکو لپاره ګټور دی چې غواړي د دوی د لټون ایپسونو کې سیمانټیک پوهه شامل کړي.
که څه هم OpenSearch د وړاندیز کولو لپاره ډیر څه لري، دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې د Elasticsearch په پرتله، د کوډ ډیر لږ بدلونونه شتون لري، په ځانګړې توګه په مهمو ماډلونو کې لکه د سکریپټینګ ژبې او د انسجام پایپ لاین پروسیسرونو کې.
Elasticsearch کولی شي د پراختیا هڅو د زیاتوالي له امله ډیر پیچلي وړتیاوې ولري، چې د دواړو ترمنځ د فعالیت، ځانګړتیاوو، او تازه معلوماتو کې توپیر رامنځته کوي.
OpenSearch د یوې لویې ټولنې تعقیب او د خلاصې سرچینې نظرونو ته وقف کولو سره خساره ورکوي، په پایله کې د خلاص او تطبیق وړ پلیټ فارم دی.
دا د لټون او تحلیلونو هاخوا د غوښتنلیکونو پراخه لړۍ ملاتړ کوي ، لکه د مشاهدې او امنیت تحلیلونه ، دا د ډیټا ژورو دندو لپاره انعطاف وړ وسیله جوړوي.
د ټولنې لخوا پرمخ وړل شوې ستراتیژي د دوامداره پرمختګونو او ادغام ډاډ ورکوي ترڅو پلیټ فارم تازه او ځانګړی وساتي.
د بیې
تاسو کولی شئ د وړیا لپاره یې کارول پیل کړئ.
10. د Azure AI لټون
Azure AI لټون یو پیاوړی پلیټ فارم دی چې د تولیدي AI غوښتنلیکونو کې د لټون وړتیاوې ښه کوي.
دا څرګند دی ځکه چې دا د ویکتور لټون ملاتړ کوي ، د لټون شاخص کې د ویکتور سرایتونو د شاخص کولو ، ذخیره کولو او ترلاسه کولو میکانیزم.
دا خصوصیت د ویکتور ځای کې د پرتلې وړ اسنادو موندلو کې مرسته کوي، چې په پایله کې د اړونده لټون پایلې ډیرې دي.
د Azure AI لټون د هایبرډ حالتونو لپاره د هغې د ملاتړ لخوا توپیر شوی ، په کوم کې چې د ویکتور او کلیدي کلمو لټون په ورته وخت کې ترسره کیږي ، په پایله کې د متحد پایلې سیټ چې په مکرر ډول یوازې کارول شوي هر تخنیک اغیزمنتوب غوره کوي.
په ورته شاخص کې د ویکتور او غیر ویکتور موادو ترکیب د لا ډیر بشپړ او انعطاف وړ لټون تجربې ته اجازه ورکوي.
د Azure AI لټون کې د ویکتور لټون خصوصیت په پراخه کچه د لاسرسي وړ دی او د Azure AI لټون ټولو ټایرونو لپاره وړیا دی.
دا د ډیری پراختیایی چاپیریالونو لپاره د ملاتړ له امله د کارولو ډیری قضیو او پراختیا غوره توبونو لپاره خورا انعطاف وړ دی ، کوم چې د Azure سایټ له لارې چمتو شوی ، د REST APIs، او د نورو په منځ کې د Python، JavaScript، او.NET لپاره SDKs.
د Azure AI ایکوسیستم سره د دې ژور ادغام سره ، Azure AI لټون د ساده لټون څخه ډیر وړاندیز کوي؛ دا د تولیدي AI غوښتنلیکونو لپاره د ایکوسیستم ظرفیت هم لوړوي.
د ماډل ایمبیډینګ لپاره Azure OpenAI سټوډیو او د عکس ترلاسه کولو لپاره Azure AI خدمات یوازې د خدماتو دوه مثالونه دي چې پدې ادغام کې شامل دي.
د Azure AI لټون د پراختیا کونکو لپاره یو انعطاف وړ حل دی چې غواړي د دې پراخه ملاتړ له امله په خپلو غوښتنلیکونو کې پیچلي لټون فعالیتونه شامل کړي ، کوم چې د ورته لټون او ملټي موډل لټون څخه تر هایبرډ لټون او څو ژبو لټون پورې پراخه غوښتنلیکونه وړوي.
د بیې
تاسو کولی شئ دا وړیا کارول پیل کړئ او د پریمیم قیمت له $ 0.11 / ساعت څخه پیل کیږي.
پایله
د ویکتور ډیټابیسونه په AI کې د لوړ ابعادي ویکتورونو اداره کولو سره د ډیټا مدیریت بدلوي ، د قوي ورته ورته لټونونو او غوښتنلیکونو کې ګړندي نږدې ګاونډی پوښتنو لکه د سپارښتنې سیسټمونو او درغلۍ کشف کولو ته اجازه ورکوي.
د پیچلي لیست کولو الګوریتمونو په کارولو سره، دا ډیټابیسونه پیچلي غیر جوړښت شوي ډاټا په معنی ویکتورونو بدلوي پداسې حال کې چې سرعت او انعطاف چمتو کوي چې دودیز ډیټابیسونه نه کوي.
د پام وړ پلیټونو کې پینیکون شامل دي، کوم چې د AI په تولیدي غوښتنلیکونو کې ځلیږي؛ FAISS، د ګنده ویکتور کلستر کولو لپاره د فیسبوک AI لخوا رامینځته شوی؛ او میلووس، کوم چې د دې د توزیع کولو او کلاوډ اصلي جوړښت لپاره مشهور دی.
Weaviate د ماشین زده کړه د شرایطو څخه خبرتیا لټون سره یوځای کوي، پداسې حال کې چې Vespa او Chroma په ترتیب سره د دوی د ټیټ ځنډ کمپیوټري وړتیاوو او د کارولو اسانتیا لپاره د پام وړ دي.
د ویکتور ډیټابیسونه د AI او ماشین زده کړې ټیکنالوژیو رامینځته کولو لپاره حیاتي وسیلې دي ځکه چې پلیټ فارمونه لکه Qdrant, AstraDB, OpenSearch, او Azure AI لټون د سرور پرته معمارۍ څخه پراخه لټون او تحلیلي وړتیاو ته مختلف خدمات وړاندې کوي.
یو ځواب ورکړئ ووځي