ټیسلا یو امریکایی موټر جوړونکی شرکت دی چې تاسیس شوی ايلون چې هيڅکله نه په 2003.
دا شرکت د خپلو بریښنایی موټرو او د سولر تختو او لیتیم آیون بیټرۍ انرژي ذخیره کولو کې تخصص لپاره خورا مشهور دی.
د ټیسلا موټرونه د ډیری انقلابي ځانګړتیاو سره راځي په شمول د سوپر چارج کولو، کیکارډ لاسرسی، او د اتوماتیک حالت.
د آټوپائلټ حالت د مصنوعي استخباراتو (AI) او د نظریاتو له امله ممکن شو د ټیسلا پرمختللي عصبي شبکې جوړښت.
راځئ چې د Tesla Neural شبکې جوړښت په تفصیل سره بحث وکړو.
عصبي شبکې څه دي؟
عصبي شبکې، یا NNs، د الګوریتمونو لړۍ ده چې د بیولوژیکي فعالیت وروسته ماډل شوي. انساني دماغ. عصبي شبکې د نوډونو څخه جوړه ده، چې نیورون هم ورته ویل کیږي. د عمودی نوډونو ټولګه د پرتونو په نوم پیژندل کیږي.
هره طبقه د نوډونو څخه جوړه ده، چې د نیورون په نوم هم یادیږي، چیرته چې محاسبه ترسره کیږي. د یوې طبقې نوډونه د بل پرت سره د لیږد لینونو له لارې وصل شوي لکه څنګه چې لاندې لیدل شوي.
په لاندې انځور کې، حلقې د نوډونو استازیتوب کوي او د نوډونو عمودی ټولګه د پرتونو استازیتوب کوي. په دې ماډل کې درې پرتونه شتون لري.
دوی څنګه زده کوي؟
ډیټا د لیبل سره په یو وخت کې ماډل یوې ادارې ته ورکول کیږي. معلومات په ټوټو ویشل شوي او د ماډل هر نوډ څخه تیریږي.
نوډونه په دې ټوټو کې ریاضياتي عملیات ترسره کوي. په یوه طبقه کې د یو لړ حسابونو وروسته، ډاټا بلې پرت ته ځي او داسې نور.
یوځل بشپړ شو ، زموږ ماډل د محصول لیبل کې د ډیټا لیبل وړاندوینه کوي. ماډل بیا د دې وړاندوینې ارزښت د اصلي لیبل ارزښت سره پرتله کولو ته دوام ورکوي.
که ارزښتونه سره سمون خوري، زموږ ماډل به راتلونکی ان پټ واخلي مګر که ارزښتونه توپیر ولري ماډل به د دواړو ارزښتونو ترمنځ توپیر محاسبه کړي، چې تاوان ورته ویل کیږي، او د نوډ محاسبه تنظیموي ترڅو بل ځل د مطابقت لیبل تولید کړي.
د ټیسلا د عصبي شبکې جوړښت
Tesla د ژورې عصبي شبکو د روزنې لپاره د ادراک څخه تر کنټرول پورې ستونزو په اړه خورا مهمې څیړنې کاروي.
د ټیسلا د فی کیمرې شبکې خام عکسونه تحلیلوي ترڅو د سیمانټیک قطع کولو ، د شیانو کشف او ترسره کولو لپاره د monocular ژوروالی اټکل.
ډیټاسیټونه
عصبي شبکې د خامو عکسونو په اړه روزل شوي چې د مرغیو د سترګو لید شبکې کیمرې څخه اخیستل شوي ویډیوګانو څخه اخیستل شوي چې د سړک ترتیب، جامد زیربنا، او 3D توکي په مستقیم ډول د پورته څخه ښکته لید کې تولیدوي.
د ډیټا عکسونه لیبل شوي ندي او په ټوله نړۍ کې ډیری مختلف سناریوګانې پوښي او په ریښتیني وخت کې یو ملیون موټرې لري.
دا څنګه کار کوی؟
شبکه د 70,000 ګرافیکي پروسس کولو واحدونو (GPUs) څخه جوړه ده، چې 48 روزل کیږي ژوره زده کړه موډلونه.
د موټر هارډویر اجزا په شمول کیمرې او سینسرونه، غیر څارل شوي معلومات چمتو کوي چې د دې ماډلونو شبکې له لارې تیریږي.
موټر د ورکړل شوي معلوماتو څخه په چاپیریال کې د ممکنه شیانو په اړه زده کوي، لکه پیاده، ونې او نور.
جوړښت هم د دوه AI چپس څخه جوړ دی چې د اصولو څخه کار اخلي ژوره زده کړه. دا چپس د موټر لپاره په ریښتیني وخت پریکړې کولو کې مرسته کوي ، لکه د موټر چلولو پرمهال کله او څنګه وګرځئ.
د عصبي شبکې جوړښت کې ډیری پیاوړي وسایل او مفکورې شاملې دي چې د هغې په کارونو کې مرسته کوي، په شمول:
د FSD چپ
بشپړ ځان چلول (ایف ایس ډي) چپس د AI انفرنس چپس دي چې د ټیسلا آٹو پیلوټ سافټویر چلوي. دا چپس د مایکرو - معماري پرمختګونو سره ډیزاین شوي چې د سیلیکون اعظمي فعالیت - فی واټ فشار راوړي.
FSDs د AI فعالیت او فعالیت تصدیق کولو لپاره قوي ازموینې او سکور بورډونه لیکلو پرمهال د پوړ پلان کول ، وخت او بریښنا تحلیل پلي کوي.
د دوجو چپس او سیسټمونه
دوجو د Tesla سوپر کمپیوټر سیسټم دی چې د لوړ بریښنا رسولو او یخولو لپاره د پرمختللي ټیکنالوژۍ سره سختې ستونزې حل کوي.
د دوجو چپس کې AI شامل دي چې دا سیسټمونه ځواکوي او په هر دانه کې د اعظمي فعالیت ، throughput او بینډ ویت لپاره ډیزاین شوي.
په ګډه ، چپس او سیسټمونه د Tesla NN لپاره د ځواک او فعالیت مطلوب کولو لپاره کارول کیږي.
د خپلواکۍ الګوریتم
د خودمختاری الګوریتمونه اصلي الګوریتمونه دي چې موټر چلوي د نړۍ د لوړ وفادار نمایندګي رامینځته کولو او په ټاکل شوي ځای کې د تګ لارې پلان کولو سره.
ته د عصبي شبکو روزنه د دې ډول نمایندګیو وړاندوینه کولو لپاره، Tesla په الګوریتمیک ډول د ځای او وخت په اوږدو کې د موټر سینسرونو څخه د معلوماتو په یوځای کولو سره دقیق او لوی پیمانه ځمکني حقیقت ډیټا رامینځته کوي.
دا الګوریتمونه د قوي پلان جوړونې او پریکړې کولو سیسټم رامینځته کولو لپاره پرمختللي تخنیکونه کاروي چې د ناڅرګندتیا لاندې د ریښتیني نړۍ پیچلي شرایطو کې کار کوي.
د ارزونې زیربنا
د ټیسلا د ارزونې زیربنا کې خلاص لوپ، تړل شوی لوپ او هارډویر په لوپ کې د ارزونې وسیلې او په پیمانه زیربنا شامل دي.
دا زیربنا AI ته اجازه ورکوي چې د فعالیت ښه والی تعقیب کړي او د راجستر کیدو مخه ونیسي.
د Tesla's NN کلیدي ځانګړتیاوې
- کیمرې، الټراسونیک سینسرونه، او رادار چاپیریال پیژني
- رادار د موټر شاوخوا واټن اندازه کوي
- د الټرا وایلیټ تخنیکونه د نږدې والي اندازه کوي او غیر فعال ویډیو د موټر شاوخوا شیان پیژني
- دوه AI چپس کاروي چې د ژورو عصبي شبکو اصولو باندې جوړ شوي
- AI چپس د 6 ملیارد ټرانزیسټرونو څخه جوړوي
- د Nvidia چپس په پرتله 21 ځله ګړندی
- AI چپس د 32 میګابایټ لوړ سرعت SRAM حافظه لري
- د 48 ژورې زده کړې ماډلونه لري
- د 70,000 ګرافیکي پروسس کولو واحدونه (GPUs) لري
- په هر وخت کې 1000 جلا ټینسرونه ( وړاندوینې) تولیدوي
پایله
د ټیسلا په زړه پوری عصبي شبکې او د AI جوړښت د ځان چلولو موټرو مفکوره په واقعیت بدله کړې.
د AI پر بنسټ د موټر جوړونکي مخکښ شرکت دا بریا د دې پرمختللي پایله ده د FSD چپس، Dojo چپس، د خپلواکي الګوریتم، د ارزونې زیربنا، او نور.
که تاسو غواړئ د AI، ژورې زده کړې او وروستي ټیکنالوژۍ رجحاناتو په اړه نور معلومات زده کړئ، زموږ نورې په زړه پورې مقالې وګورئ.
یو ځواب ورکړئ ووځي