که تاسو د مصنوعي استخباراتو (AI) مفکورې سره علاقه لرئ نو تاسو شاید د دې ساحې د انقلابي غوښتنلیکونو په اړه پوهیږئ ، پشمول د عکس پروسس کول ، د شیانو کشف او د وینا پیژندنه. دا غوښتنلیکونه د AI د فرعي ساحې ټولې برخې دي چې د ژورې زده کړې په نوم پیژندل کیږي. برنامه کونکي کولی شي دا انقلابي سیسټمونه د AI کتابتونونو او چوکاټونو په کارولو سره د ژورې زده کړې مفکورې پلي کولو سره رامینځته کړي ، یو له دوی څخه TensorFlow دی.
پدې مقاله کې ، تاسو به ټینسر فلو ته ګړندي سفر ترلاسه کړئ د ژورې زده کړې چوکاټد دې کار، ځانګړتیاوې، غوښتنلیکونه، او تاسو څنګه کولی شئ دا په خپلو AI سیسټمونو کې پلي کړئ.
ژوره زده کړه
ژوره زده کړه (DL) یو فرعي سیټ دی ماشین د زده کړې، کوم چې د AI او ډیټا ساینس لوی فرعي سیټ دی. DL د الګوریتم جوړښتونو څخه کار اخلي چې د انسان دماغ فعالیت څخه اخیستل کیږي. ورته الګوریتم ویل کیږي عصبي شبکې (NNs) او دوی د نیورونونو څخه جوړ دي چې پرتونه جوړوي. یو عادي NN داخل، محصول، او ډیری پټ پرتونه لري.
ډاټا د دې پرتونو څخه تیریږي او NN د ورکړل شوي ډیټا ځانګړتیاوې زده کوي.
څه دي ټیسسر فولډ?
TensorFlow یو دی د پرانستې-سرچینې د ژورې زده کړې چوکاټ د ګوګل لخوا رامینځته شوی. دا د ریاضی ژور چوکاټ د ډیټا فلو او توپیر وړ برنامه کولو پراساس دی او کارول کیږي د عصبي شبکو جوړول او روزنه د مختلفو وسایلو، کتابتونونو، او د ټولنې سرچینو کارول. تر اوسه پورې، TensorFlow د جوړولو لپاره مخکښ پلیټ فارم دی ژوره زده کړه ماډلونه او عصبي شبکې.
TensorFlow د ډیرو ابعادو د څو اړخیزو صفونو په بڼه ډاټا اداره کوي چې د ټینسر په نوم یادیږي، ټینسرونه د ډیټا لوی مقدار اداره کولو لپاره ګټور حل دی. چوکاټ د ډیټا جریان ګرافونو پراساس کار کوي چې نوډونه او څنډې لري. لکه څنګه چې د اجرا کولو میکانیزم د ګرافونو په شکل کې دی، د ګرافیکي پروسس کولو واحدونو (GPUs) کارولو په وخت کې د کمپیوټرونو په کلستر کې د توزیع شوي اندازې د TensorFlow کوډ اجرا کول خورا اسانه دي. دا تاسو ته هم اجازه درکوي د عملیاتو فلو چارټ رامینځته کړئ چې ستاسو په معلوماتو کې ترسره کیدی شي.
کلیدي ځانګړتیاوې
- په ډیری CPUs یا GPUs او حتی د ګرځنده عملیاتي سیسټمونو چلولو لپاره جوړ شوی.
- د ډیری پروګرامینګ ژبو ملاتړ کوي پشمول Python، C++، او Java.
- د ژورې زده کړې معمارۍ لکه CNN یا RNN جوړولو او اندازه کولو لپاره مختلف APIs شاملوي.
- د لیوالتیا اجرا کولو سره د کیرا په څیر هوښیار لوړ کچې APIs کاروي.
- سمدستي ماډل تکرار او اسانه ډیبګ کول.
- په بادل کې د ځای پرځای کولو، په براوزر کې، یا په وسیله کې د ځای پرځای کولو ملاتړ کوي.
- د ډیټا بار کولو او اداره کولو API جوړ شوی.
- د قوي څیړنې تجربې لپاره اجازه ورکوي.
- قوي او ملاتړ کوونکی آنلاین د پرانستې-سرچینې ټولنه.
غوښتنلیکونه
ډیری غوښتنلیکونه شتون لري ژوره زده کړه کتابتون، چې لږ شمېر یې په لاندې ډول دي:
- مصنوعي استخباراتو غوښتنلیکونه: chatbots او مجازی معاون.
- د کمپیوټر ویژن غوښتنلیکونه: د عکس پیژندنې ماډلونه، د شیانو کشف او طبقه بندي.
- د وینا پروسس کولو غوښتنلیکونه: د انسان غږ او وینا نمونو تحلیل کولو سیسټمونه.
- د عکس پروسس کولو غوښتنلیکونه: په عکسونو کې د بدلون تخنیکونو ترسره کولو ماډلونه.
- د طبیعي ژبې پروسس کولو غوښتنلیکونه: د متن پر بنسټ پیژندنه او جذب تحلیل موډلونه.
د TensorFlow ترلاسه کول
لکه څنګه چې مخکې ویل شوي، TensorFlow خلاص سرچینه او د کارولو لپاره وړیا ده. د چوکاټ ترلاسه کولو لپاره لاندې مرحلې تعقیب کړئ.
ګام 1
د دې مرحلې لپاره، د 'get-pip.py' په نوم د پایپ بوټسټریپ نسخه ډاونلوډ او نصب کړئ پرته لدې چې تاسو دمخه نصب کړی وي. تاسو کولی شئ دا ډاونلوډ کړئ دلته.
ګام 2
د پایتون، جاوا، C++، یا کوم بل لپاره خپل مدغم پرمختیا چاپیریال خلاص کړئ د پروګرامونې ژبه د TensorFlow لخوا کارول شوی او ملاتړ شوی. تاسو کولی شئ لیست وګورئ دلته.
اوس خپل ډایرکټر هغه ته بدل کړئ چې د get-pip.py فایل لري او په کمانډ کې ټایپ کړئ: py get-pip.py
ګام 3
یوځل چې نصب بشپړ شي ، په ساده ډول کمانډ ټایپ کړئ: د پایپ نصب کول - د ټینسر فلو لوړ کړئ د پایپ په کارولو سره د TensorFlow نصب کول پیل کړئ.
او دا دی. تاسو اوس TensorFlow نصب کړی او کارولو ته چمتو دی!
د Tensorflow کارول
د چوکاټ کارولو لپاره، په ساده ډول د لاندې کمانډ په کارولو سره کتابتون وارد کړئ:
تاسو اوس کولی شئ د کتابتون مختلف ماډلونو ته د لاسرسي لپاره 'tf' کمانډ وکاروئ. لاندې د TensorFlow څخه د AI ماډلونو واردولو یوه بیلګه ده.
او بس! اوس تاسو باید وړتیا ولرئ چې په اسانۍ سره ستاسو د AI برنامو کې TensorFlow پلي کړئ.
پایله
TensorFlow په ریښتیا هم هغه لاره بدله کړه چې موږ یې د AI سیسټمونه رامینځته کوو او د ریښتیني نړۍ قوي غوښتنلیکونه لرو. د ML ماډلونو جوړولو او روزنې څخه نیولې تر پلي کولو پورې ، TensorFlow د ML پروژې رامینځته کولو لپاره قوي سرچینې وړاندیز کوي.
زه امید لرم چې دا ګړندي واک له تاسو سره مرسته کوي خپل نظرونه په اسانۍ سره ژوند ته راوړي. اجازه راکړئ چې لاندې د تبصرې برخه کې د دې مخکښ چوکاټ په اړه خپل نظرونه خبر کړو.
یو ځواب ورکړئ ووځي