موږ د معلوماتو لخوا محاصره یو، کوم چې هره ورځ ډیر او ډیر مهم کیږي. د چاپیریال سره زموږ ډیر او ډیر متقابل عمل د ډیټا مختلف ډولونو لخوا رامینځته کیږي ، پشمول زموږ د انټرنیټ کارول ، د موټرو پیرودونه ، د خبرونو فیډونه چې موږ یې ګورو او ډیری نور شیان.
موږ به په دې پوسټ کې کمیتي ډاټا تعریف کړو، د کمیتي معلوماتو مثالونه وړاندې کړو، بحث وکړو چې کیفیت او کمیتي ډاټا څنګه توپیر لري، او نور ډیر څه.
مګر راځئ چې لومړی یو ګام بیرته واخلو.
هره ورځ، د 2.5 کوینټیلیون بایټ ډیټا - په شمول د ازموینې پایلې، د پیرودونکي رضایت نمرې، او ټویټونه - تولید کیږي. مګر د معلوماتو هره برخه مساوي نه رامینځته کیږي.
یوه نظرپوښتنه چې له تاسو څخه د 1 څخه تر 10 پورې د خدماتو ، مینو ، چاپیریال او قیمتونو درجه بندي کولو غوښتنه کوي د مرکې په پرتله مختلف ډیټا تولیدوي چې تاسو څخه د خپل خواړو تجربه تشریح کولو غوښتنه کوي.
دا د هغو شنونکو لپاره خورا مهم دی چې په مکرر ډول د ډیټا سیټونو سره کار کوي ترڅو د ډیټا مختلف ډولونو ترمینځ توپیر وکړي او پوه شي چې هر یو ستاسو مطالعه څنګه اغیزه کولی شي.
د معلوماتو د موندلو پروسه په مکرر ډول د یوې ځانګړې پوښتنې سره پیل کیږي چې تاسو یې د ځواب ویلو هڅه کوئ، لکه:
- ډیموګرافیک د مصرف کونکي چلند باندې څه اغیزه لري؟
- ایا یو ځانګړی لیدونکي به په محصول یا خدمت کې د تعدیل لپاره مناسب ځواب ورکړي؟
- د موثریت زیاتولو لپاره عملیاتي خنډونه څنګه له منځه وړل کیدی شي؟
تاسو به اړتیا ولرئ د کمیتي معلوماتو راټول او ارزونه وکړئ، د موضوع نوعیت، ستاسو بودیجه، وخت، او د لاسرسي وړ سرچینو پورې اړه لري. زه فکر کوم چې تاسو پوهیږئ، سمه ده؟
راځئ چې اوس پیل وکړو.
کمیتی معلومات څه شی دی؟
د معلوماتو هر ډول ټولګه چې په کمیتي توګه پیژندل کیدی شي او ارزول کیدی شي کمیتي ډیټا ګڼل کیږي.
یوازینی ډول ډیټا چې په معقول ډول اندازه کیدی شي کمیتي ډیټا دي ، دا خورا اړونده جوړوي د معلوماتو ډول په دواړو ریاضیاتو او احصایو کې د کارولو لپاره.
دا د ډیټا ارزښت ته ویل کیږي کله چې دا د شمیرو یا شمیرو په توګه څرګندیږي ، د هر ډیټا سیټ سره یو ځانګړي شمیري ارزښت لري چې ورته ټاکل شوي.
د اندازه کولو وړ معلومات چې د احصایوي حسابونو او د ریاضیاتو پر بنسټ محاسبه کې کارول کیدی شي دا ډول ډاټا ګڼل کیږي ځکه چې دا په ریښتینې نړۍ کې د قضاوت مالتړ لپاره کارول کیدی شي.
څومره، څو ځله، او څومره د پوښتنو ځینې مثالونه دي چې دا کولی شي ځواب ورکړي. د دې معلوماتو د تایید او ارزونې لپاره د ریاضیاتو میتودونه کارول کیدی شي.
مقداري معلومات لکه وخت، قد، وزن، قیمت، لګښت، ګټه، تودوخه، او فاصله هغه څه دي چې د ډیټا شنونکی معمولا کار کوي.
دا د محصول مدیریت، د کاروونکي تجربې ډیزاین، یا د سافټویر انجینرۍ په برخو کې د فیصدي، شمیرې، د پاڼې بار کولو وخت، یا نورو میترونو په توګه څرګند کیدی شي.
څومره خلکو یو ټاکلی شی پیرودلی د پیرودلو په شرایطو کې د کمیتی ډیټا بیلګه ده. په موټرو کې کیفیت لرونکي معلومات ممکن د هارس پاور مقدار شامل وي چې دا لري.
د مقداري معلوماتو ډولونه څه دي؟
هغه معلومات چې اندازه کیدی شي د کمیتي ډیټا په توګه راجع کیږي، په هرصورت، دا معلومات څنګه اندازه کیږي د لاسي معلوماتو راټولولو ډول پورې اړه لري. کمیتي معلومات په دوه بنسټیزو ګروپونو ویشل کیدی شي: جلا او دوامداره. د دواړو تر منځ اصلي توپیرونه په لاندې ډول دي:
جلا معلومات
کمیتي معلومات چې مجرد وي یوازې د عددي ارزښتونو ځانګړې لړۍ لري. دا ارزښتونه له مینځه وړل کیدی نشي ځکه چې دوی ثابت شوي دي.
هرکله چې یو څه شمیرل کیږي، جلا معلومات ترلاسه کیږي. د مثال په توګه، د یو شخص درې ماشومان به د جلا معلوماتو بیلګه وي.
د ماشومانو شمیر ټاکل شوی؛ دوی نشي کولی، د بیلګې په توګه، 3.2 ماشومان ولري.
ستاسو ویب پاڼې ته د لیدونکو اندازه د جلا شمیري معلوماتو بله بیلګه ده؛ تاسو کولی شئ په ورځ کې 150 لیدنې ترلاسه کړئ، مګر 150.6 نه. ترټولو عام چارټونه چې د جلا معلوماتو ښودلو لپاره کارول کیږي پای چارټونه، بار چارټونه، او ټیل چارټونه دي.
دوامداره ډاټا
په برعکس، دوامداره معلومات په غیر مستقیم ډول په کوچنیو برخو ویشل کیدی شي. د تار د یوې ټوټې اوږدوالی په سانتي مترو کې یا د سانتي ګراد په درجې کې د تودوخې درجه د دې ډول مقداري معلوماتو دوه مثالونه دي چې د اندازه کولو پیمانه ښودل کیدی شي.
په اصل کې، دوامداره ډاټا د ثابت ارزښتونو محدودیت نه دی؛ دا کولی شي هر ارزښت واخلي. دوامداره معلومات هم کولی شي د وخت په تیریدو سره بدلون ومومي؛ د مثال په توګه، د کوټې د حرارت درجه به د ورځې په اوږدو کې بدلون ومومي.
د کرښې ګراف معمولا د دوامداره معلوماتو د ښودلو لپاره کارول کیږي.
کمیتي ډیټا او کیفي ډیټا
موږ کولی شو وګورو چې کمیتي ډاټا اندازه کیدی شي. دا د مقدارونو، ارزښتونو او شمیرو سره معامله کوي. دا ډول معلومات په عددي ډول بیان کیدی شي (د بیلګې په توګه، اندازه، موده، اوږدوالی، قیمت، یا اندازه).
کمیتي معلومات ډیر اعتبار لري او د بې طرفه او د باور وړ په توګه لیدل کیږي ځکه چې دا د احصایې له لارې تولید شوي. په هرصورت، د معلوماتو یو بل مهم ډول شتون لري. په ځانګړې توګه، کیفیت لرونکي معلومات.
دا معلومات په ابتدايي ډول په طبیعت کې توضیحي دي. په ډیری قضیو کې، دا په مستقیم ډول نشي اندازه کیدی مګر د مشاهدې له لارې زده کیدی شي. صفتونه او نور تشریحي اصطلاحات په کیفیتي معلوماتو کې د ظاهري بڼه، رنګ، جوړښت او نورو ملکیتونو تشریح کولو لپاره کارول کیږي.
د مثال په توګه، تاسو استدلال کولی شئ چې یوه خونه د بل په پرتله روښانه ده.
دا معلومات کیفي دي. د دې لپاره چې واقعیا په خونه کې روښانتیا اندازه کړئ او دا یو عددي شمیره وټاکئ، تاسو کولی شئ ساینسي تجهیزات او وسایل هم وکاروئ (لکه د رڼا میټر). تاسو د دې په کولو سره د مقدار وړ معلومات ترلاسه کوئ.
د کمیتي معلوماتو راټولولو لپاره 5 غوره میتودونه
1. د احتمالي نمونې اخیستل
د دقیق نمونې کولو تخنیک چې د یو ډول تصادفي انتخاب څخه کار اخلي او څیړونکو ته وړتیا ورکوي چې د احتمالي ادعا کولو معلوماتو پراساس د مطلوب لیدونکو څخه په تصادفي ډول راټول شوي.
د احتمالي نمونې اخیستل څیړونکو ته فرصت ورکوي چې د اشخاصو څخه معلومات راټول کړي کوم چې د هغه ګروپ ځانګړي دي چې دوی یې تحقیق کولو ته لیواله دي، کوم چې یو له غوره ځانګړتیاو څخه دی.
برسیره پردې، ډاټا په تصادفي ډول د غوره شوي نمونې څخه راخیستل شوي، کوم چې د نمونې کولو تعصب چانس له منځه وړي.
د احتمالي نمونې لپاره، درې اصلي کټګورۍ شتون لري.
- ساده تصادفي نمونه اخیستل: مطلوب نفوس ډیر ځله په نمونه کې د نمایش لپاره غوره کیږي.
- سیستماتیک تصادفي نمونه اخیستل: د مطلوب نفوس هر غړی به په نمونه کې استازیتوب شي، مګر یوازې لومړی واحد په تصادفي توګه غوره شوی؛ نور واحدونه داسې غوره شوي لکه څنګه چې په لست کې په لسو کسانو کې یو.
- Stratified تصادفي نمونې: د نمونې د جوړولو پر مهال، اجازه ورکوي چې د ټاکل شوي لیدونکو د ځانګړي فرعي سیټ څخه هر واحد غوره کړي. دا ګټوره ده کله چې څیړونکي په نمونه کې د خلکو د یوې ځانګړې ډلې د شاملولو په اړه غوره وي، لکه یوازې مدیران یا اجرایوي، هغه خلک چې په یوه صنعت کې کار کوي، یا نارینه یا ښځینه.
2. مرکې
خلک عموما د معلوماتو راټولولو پروسې د یوې برخې په توګه مرکه کیږي. په هرصورت، هغه مرکې چې د کمیتي معلوماتو راټولولو لپاره ترسره کیږي ډیرې منظمې دي، څیړونکي یوازې د ټاکل شوي پوښتنو څخه پوښتنه کوي او نور هیڅ نه.
د مرکو درې اصلي کټګورۍ شتون لري چې د معلوماتو راټولولو لپاره کارول کیږي.
- د تلیفون مرکې: د تلیفون مرکې د ډیرو کلونو لپاره د معلوماتو راټولولو تخنیکونو چارټونو باندې تسلط درلود. مګر د انټرنیټ، سکایپ، یا نور آنلاین کارول د ویډیو کنفرانس د ویډیو مرکو ترسره کولو خدمتونه په وروستیو کلونو کې د پام وړ وده کړې.
- په شخصي توګه مرکې: د مستقیم ګډون کونکي د معلوماتو راټولول د معلوماتو راټولولو یوه هڅه شوې او ریښتینې میتود دی. دا د لوړ کیفیت ډیټا راټولولو کې مرسته کوي ځکه چې دا د ژورو پوښتنو او هراړخیز او تعلیمي معلوماتو ترلاسه کولو لپاره اضافي تفتیش لپاره ځای ورکوي. د ګډون کوونکي د سواد کچه مهمه نه ده ځکه چې مخامخ (F2F) سروې د غیر لفظي معلوماتو د لیدلو او راټولولو یا د پیچلو او نا حل شویو موضوعاتو څیړلو لپاره ډیری امکانات چمتو کوي. که څه هم دا کیدای شي یو ګران او د وخت مصرف کولو طریقه وي، د مخامخ مرکې ډیری وختونه د غبرګون کچه لوړه وي.
- د کمپیوټر په مرسته شخصي مرکه (CAPI): دا د یو ترتیب څخه پرته بل څه ندي چې د مخامخ مرکې سره پرتله کیږي چیرې چې مرکه کوونکی د هغه سره یو ډیسټاپ یا لپ ټاپ لري ترڅو د مرکې پرمهال راټول شوي ډاټا مستقیم ډیټابیس ته اپلوډ کړي. د دې له امله چې مرکه کوونکی د یو ټن کاغذ کار او پوښتنلیکونه نه لري، CAPI د معلوماتو د تازه کولو او تحلیل لپاره اړین وخت د پام وړ کموي.
3. مشاهدات
لکه څنګه چې نوم معنی لري، دا د کمیتي معلوماتو راټولولو لپاره خورا اسانه او غیر پیچلي تخنیک دی.
په دې طریقه کې، څیړونکي د میتودیکي کتنو له لارې کمیتي معلومات راټولوي چې د طریقې څخه کار اخلي لکه په ټاکل شوي وخت کې په یوه ټاکل شوې پیښه کې د حاضرو کسانو شمیر او یا یو مشخص ځای یا په ټاکل شوي ځای کې د حاضرو کسانو شمیر.
څیړونکي په مکرر ډول د کمیتي معلوماتو ترلاسه کولو لپاره د طبیعي مشاهدې ستراتیژي کاروي ، کوم چې د عالي مشاهدې وړتیاو او حواس غوښتنه کوي ترڅو ډیټا ترلاسه کړي چې یوازې د "څه" په اړه کمیتي وي او نه د "ولې" او "څنګه" په اړه.
د کيفي او کميتي معلوماتو راټولول د طبيعي مشاهدې له لارې ترسره کيږي. ساختماني مشاهده تر ډیره حده د کمیتي معلوماتو د راټولولو لپاره کارول کیږي نه د کیفیتي معلوماتو په ځای.
- ساختماني مشاهده: د طبیعي یا ګډون کونکي مشاهدې په مقابل کې، د مشاهدې دا ډول طریقه څیړونکي ته اړتیا لري چې په پراخه یا کنټرول شوي شرایطو کې د یو یا ډیرو مشخصو چلندونو بشپړه مشاهده ترسره کړي. په یوه جوړ شوي مشاهده کې، څیړونکي د هر څه د لیدلو پرځای د ګټو یو څو کلیدي چلندونو ته خپل پام محدودوي. دا دوی ته وړتیا ورکوي چې هغه چلندونه په شمیر کې واچوي چې دوی یې ګوري. دا ځینې وختونه د "کوډینګ" په نوم یادیږي کله چې کتنې کتونکي ته د قضاوت کولو غوښتنه کوي. د دې کولو لپاره، د هدف چلند یو مجموعه باید په سمه توګه تعریف شي.
4. سروې
آنلاین سروې د سروې سافټویر سره رامینځته شوي د کمیت او کیفیت دواړه څیړنې لپاره آنلاین ډیټا راټولولو لپاره اړین دي. سروې په داسې طریقه رامینځته کیږي چې د ځواب ورکوونکو عمل او باور تایید کړي.
د کمیتي سروې ګانو ډیری برخه په مکرر ډول د چک لیستونه او د درجه بندي کچې توکي شاملوي ځکه چې دوی د ځواب ویونکو چلند او چلند اندازه کول اسانه کوي.
د سروې دوه مهم سټایلونه د کمیتي بازار څیړنې لپاره آنلاین معلوماتو راټولولو لپاره کارول کیږي.
- ویب پر بنسټ: د انټرنیټ یا آنلاین څیړنې لپاره، دا یو له خورا مشهور او باوري تخنیکونو څخه دی. کله چې د ویب پر بنسټ سروې ته ځواب ووایی، ځواب ورکوونکی به د سروې سره د لینک سره یو بریښنالیک ترلاسه کړي، کوم چې کله کلیک وکړئ دوی به د خوندي آنلاین سروې پلیټ فارم ته الرښوونه وکړي چیرې چې دوی کولی شي سروې بشپړه کړي. څیړونکي د ویب پر بنسټ سروې خوښوي ځکه چې دوی ډیر وخت او پیسې اغیزمنې، چټکې، او لوی لیدونکي لري. د ډیسټاپ، لپ ټاپ، ټابلیټ، یا ګرځنده وسیلې په کارولو سره، ځواب ورکوونکي وړیا دي چې سروې بشپړ کړي هرکله چې د دوی لپاره مناسب وي او دا د ویب پر بنسټ پوښتنلیک اصلي ګټه ده.
- د بریښنالیک پر بنسټ: سروې د بریښنالیک له لارې د نمونې نفوس یوې لویې برخې ته لیږل کیږي، څیړونکي ته اجازه ورکوي چې مختلف لیدونکو ته ورسیږي. د پوستي پوښتنلیک معمولا په یوه کڅوړه کې د پوښ پاڼې سره راځي چې لیدونکو ته د مطالعې ډول ډول په اړه خبر ورکوي او ولې، او همدارنګه د مخکې تادیه بیرته راستنیدو لپاره، د آنلاین معلوماتو راټولولو لپاره. حتی که چیرې بریښنالیک د نورو مقداري ډیټا راټولولو تخنیکونو په پرتله خورا لوی د پام وړ نرخ ولري ، پشمول د سروې پای ته رسولو لپاره هڅونې او یادونه د پام وړ کمولو کې مرسته کوي.
5. د اسنادو بیاکتنه
د اوسني کاغذونو تحلیل وروسته، د اسنادو بیاکتنه یو تخنیک دی چې د معلوماتو راټولولو لپاره کارول کیږي. ځکه چې اسناد د کنټرول وړ دي او د تیرو څخه دقیقو معلوماتو ترلاسه کولو لپاره عملي سرچینه ده، دا د معلوماتو راټولولو یوه اغیزمنه او بریالۍ طریقه ده.
د اسنادو بیاکتنه د کمیتي څیړنې ډیټا راټولولو لپاره یو له ګټورو تخنیکونو څخه ګرځیدلی ، سربیره پردې د اضافي څیړنې ډیټا وړاندې کولو سره د مطالعې تقویه کول او ملاتړ کول.
د اضافي کمیتي څیړنې ډیټا راټولولو هدف لپاره ، د اسنادو درې اصلي کټګورۍ معاینه کیږي.
- عامه اسناد: د دې سند بیاکتنې د یوې برخې په توګه د یوې ادارې رسمي او دوامداره ریکارډونه د اضافي تحقیقاتو لپاره معاینه کیږي. د مثال په توګه، کلني راپورونه، د پالیسۍ لارښوونې، د زده کونکو پیښې، د پوهنتون لوبې فعالیتونه، او نور.
- شخصي ریکارډونه: د اسنادو دا ډول تحلیل د عامه ریکارډونو په مقابل کې د خلکو چلند، چلند، روغتیا، فزیک او نور شخصي راپورونه معاینه کوي. د مثال په توګه، د زده کونکو اندازه او وزن، د سفر وخت چې زده کونکي ښوونځي ته ځي، او داسې نور.
- فزیکي ثبوت: فزیکي ثبوت یا ریکارډونه د پیسو او توزیع وړ ودې په برخه کې د یو شخص یا سازمان تیرو بریاوو سره خبرې کوي.
کمیتي مثالونه
دلته د کمیتي معلوماتو یو څو مثالونه دي ترڅو تاسو سره په بشپړ ډول پوهیدو کې مرسته وکړي چې دا څه ته اشاره کوي:
- د موبایل نوی اپلیکیشن ۸۳ کسانو ډاونلوډ کړی دی.
- تیر کال، زما ترور 18 پونډه واخیسته.
- د توکي X قیمت $ 1,000 دی.
- په دې غونډه کې ۵۰۰ تنو ګډون کړی وو.
- سږکال، هغه لس رخصتۍ لري.
- په یوه ربع کې، ما خپل تلیفون شپږ ځله لوړ کړ.
- تیر کال، زما ځوان 3 انچه وده وکړه.
- د نوي محصول اضافه کول به په عاید کې د 30٪ زیاتوالی لامل شي.
- 54٪ امریکایانو ویلي چې دوی به د مال په پرتله آنلاین پیرود غوره کړي.
- 150 ځواب ویونکو وویل چې دوی فکر نه کوي چې د نوي محصول ځانګړتیا به یو زیان وي.
ګټي
- ژوره مطالعه ترسره کړئ: دا ډیر احتمال لري چې څیړنه به بشپړه وي، ځکه چې کمیتي معلومات په احصایوي ډول معاینه کیدی شي.
- لږترلږه تعصب: ځینې وختونه شتون لري کله چې شخصي تعصب په تحقیق کې مرسته کوي او د غلط پایلو لامل کیږي. شخصي تعصب د کمیتي معلوماتو د شمیري اړخ لخوا خورا کم شوی.
- هغه پایلې چې دقیقې دي: څرنګه چې پایلې په فطرت کې هدف وې، دوی خورا دقیقې وې.
زيانونه
- محدود معلومات: له دې امله چې کمیتي معلومات توضیحي ندي، نو دا د څیړونکو لپاره ننګونه ده چې یوازې د هغه معلوماتو څخه پایلې ترلاسه کړي چې دوی راټول کړي.
- د پوښتنې ډول پورې اړه لري: د پوښتنې ډول چې د کمیتي معلوماتو راټولولو لپاره کارول کیږي په پایلو کې تعصب اغیزه کوي. د کمیتي معلوماتو د راټولولو په وخت کې، د څیړنې د موخو او اهدافو په اړه د څیړونکي پوهیدل خورا مهم دي.
پایله
کمیتي معلومات د متنوع فکر په اړه دي، نه متضاد استدلال. دا په عددي او ثابت حقایقو ټینګار کولو سره د عددي ، منطق او هدف لید سره معامله کوي.
یوازینی ډیټا ډول چې کولی شي په چارټونو او ګرافونو کې د تحلیلي پایلو ښودلو وړتیا ولري ، د مقداري ډیټا څیړنه بشپړه ده.
د معلوماتو تحلیل یقینا یو مهم ګام دی چې که شتون ولري، نه یوازې ستاسو د مطالعې معقولیت او صداقت سره موافقت کولی شي بلکې پایلې بې ثباته کړي. ښه معلومات به تاسو سره د سمې پایلې په تولید کې مرسته وکړي.
له همدې امله، د تخنیک په پام کې نیولو پرته، تاسو د کمیتي معلوماتو راټولولو لپاره کاروئ، ډاډ ترلاسه کړئ چې معلومات د لوړ کیفیت لرونکي دي ترڅو ارزښتناکه او ګټور بصیرت ترلاسه کړي.
یو ځواب ورکړئ ووځي