مدغم پرمختیایی چاپیریال د دې لپاره لنډیز دی. دا د کوډ کولو وسیله ده چې ستاسو د کوډ رامینځته کول ، ازموینې او ډیبګ کول اسانه کوي ځکه چې دا ډیری وختونه د روښانه کولو ، سرچینو مدیریت ، ډیبګ کولو وسیلو او نورو ب featuresو له لارې د کوډ بشپړول یا د کوډ بصیرت وړاندیز کوي.
حتی په داسې حال کې چې IDE یو ښه تعریف شوی مفهوم دی، دا د نورو وسیلو په توګه د نوټ بوکونو په ګډون د بیا تعریف کولو پیل دی، د تل لپاره د نورو فعالیتونو ترلاسه کول پیل کوي چې مخکې د IDEs لپاره ځانګړي وو.
حقیقت دا دی چې تاسو کولی شئ په حقیقت کې په هر غوښتنلیک کې کوډ کړئ، د وینډوز نوټ پیډ څخه پرامپټ کمانډونو ته، مګر تاسو کولی شئ د ریښتینې پروګرام کولو چاپیریال هم وغواړئ چې د کوډ کولو فعالیت د ډیبګ کولو چاپیریال سره یوځای کوي.
نو ولې یا تاسو د بل څه په پرتله یو معیاري IDE غوره کوئ، لکه د نوټ پیډ؟
عملي کول به د حل لاره وي. د وینډوز نوټ پیډ په څیر د متن ایډیټر سره کوډ کولو ته پام وکړئ.
تاسو باید خپل کوډ اجرا کړئ کله چې دا بشپړ شي. د دې په څیر په متن مدیر کې، تاسو نشئ کولی خپل برنامه پرمخ بوځي؛ پرځای یې، تاسو باید سمدستي کمانډ صادر کړئ.
ایا دا به غوره نه وي چې د دوه جلا برنامو کارولو پرځای هرڅه په یو ځای کې ولرئ؟ یو IDE د داسې شرایطو لپاره چمتو شوی دی.
ستاسو د اړتیاو لپاره غوره حل غوره کولو کې د مرستې لپاره، دا پوسټ به د PyCharm، Spyder، او Jupyter IDEs بشپړ پرتله وړاندې کړي.
راځئ چې زموږ د خورا مشهور PyCharm IDE سره پیل وکړو.
پېژندنه پیی چرم
یو له خورا ښه خوښ شوي Python IDEs څخه PyCharm دی. PyCharm د Python برنامه کولو ګړندي کولو لپاره مختلف پلگ انونه ، کټونه او اوزار وړاندیز کوي پداسې حال کې چې د دې کولو لپاره اړین کار مقدار کموي.
سربیره پردې ، PyCharm د تولید لپاره د انفرادي اړتیاو او غوره توبونو سره سم تنظیم کیدی شي.
Pycharm دا IDE د مختلف پلیټ فارمونو په کارولو سره رامینځته کړی ، پشمول د وینډوز ، لینکس ، او macOS ، او په عمده ډول د برنامو لپاره پایتون کارول شوی..
IDE د کوډ بیاکتنې، ډیبګ کولو لپاره وړتیاوې وړاندې کوي، نسخه کنټرول, او debugger. سربیره پردې ، د مختلف APIs کارول پراختیا کونکو ته وړتیا ورکوي چې د Python پلگ انونه رامینځته کړي.
IDE موږ ته وړتیا راکوي چې د نورو سرچینو سربیره د مختلف ډیټابیسونو سره کار وکړو.
سره له دې چې په ځانګړې توګه د HTML، Python، JavaScript، او CSS فایلونو لپاره ډیزاین شوی، دا د IDE په کارولو سره هم لیکل کیدی شي.
برسیره پردې، دا یو ښکلی کاروونکي تجربه وړاندې کوي چې د پلگ انونو له لارې ستاسو اړتیاوو سره سمون لري.
برخی
د اتوماتیک کوډ مدیر
په PyCharm کې د کوډ ایډیټر هوښیار دی او د لوړې کچې پیتون کوډ لیکل اسانه کوي.
د کلیدي کلمو، ټولګیو، او دندو لپاره د ځانګړي رنګ سکیمونو کارول — نحو او خطا روښانه کول — د کوډ پوهه او لوستلو لوړه کچه چمتو کوي.
د کوډ مدیر نه یوازې د سمارټ کوډ بشپړولو وړتیا چمتو کوي بلکه د اوسني کوډ بشپړولو لپاره لارښوونې هم رامینځته کوي.
د غلطیو او ستونزو موندل د لینټر او ګړندي حلونو په کارولو سره د پام وړ ساده کیږي.
د پروژې او کوډ لخوا نیویګیشن
یو ټولګی، فیچر، یا فایل په اسانۍ سره د پراختیا کونکو لخوا موندل کیدی شي د کوډ لټون کولو وسیلې څخه مننه.
د Python کوډ تازه کولو او بدلولو لپاره اړین وخت او هڅې کې د پام وړ کمښت هم شتون لري. د ځانګړو پروژو نظرونو او ساختماني نظریاتو لټون ساده دی.
د لینز حالت د پایتون ټول سرچینې کوډ په بشپړه توګه معاینه کولو او ډیبګ کولو کې د پراختیا کونکي سره مرسته کوي.
د کوډ نیویګیشن په کارولو سره د عنصر ، ویکتور او نورو موندل نږدې سمدلاسه پیښیږي. د ټولګیو، فایلونو او میتودونو ترمنځ بدلون د پراختیا کونکو لپاره ساده دی.
د څو ټکنالوژۍ پراختیا
د Python پراختیا کونکي هم کولی شي د ویب ایپس جوړولو لپاره PyCharm وکاروي. CSS، TypeScript، HTML، CoffeeScript، JavaScript، او نور مشهور ویب ټیکنالوژي د Python IDE لخوا ملاتړ کیږي.
سربیره پردې، د Python، ټیمپلیټ ژبې، او SQL لپاره ملاتړ چمتو شوی.
برسیره پردې، د PyCharm د ژوندی سمون وړتیا د ویب پراختیا کونکو سره په ورته وخت کې ژوندۍ ویب پاڼې ډیزاین او بدلولو کې مرسته کوي.
په ویب براوزر کې، بدلونونه هم په اسانۍ سره تعقیب کیدی شي. د NodeJS یا AngularJS پراختیا کولی شي د ویب چوکاټونو څخه هم کار واخلي.
د نسخې کنټرول سیسټمونو ادغام (VCSs)
د فایلونو، برنامو، او د معلوماتو نورو سرچینو کې د بدلونونو تعقیب ساتلو لپاره د کارولو اسانه وسیله د نسخې کنټرول سیسټم (VCS) دی. دا د بدلونونو ډیټابیس سره پرتله کیدی شي.
PyCharm یو واحد چمتو کوي کارن برسیر د CVS، Git، Mercurial، Perforce، او Subversion لپاره.
Pros
- په اسانه کارول
- بې شمیره اغیزمنې لنډې لارې
- د نصب کولو پروسه ساده ده
- ډیری پلگ انونه شتون لري.
- یو ډیر پیاوړی، تادیه شوی نسخه شتون لري.
- د ټولنې عالي ښکیلتیا
- د چټک کوډ جوړولو لپاره اجازه ورکوي
- د Python لپاره د ټولې سرچینې کوډ لوستلو لپاره یو ځل کلیک کولو توان
له بندڅخه
- دا یو قیمتي تادیه شوی نسخه لري
- د Python نوي زده کونکي باید له دې څخه ډډه وکړي.
- دا ممکن ستونزې وړاندې کړي کله چې د وسیلو ترمیم کولو هڅه کوي لکه وینو
- د منابعو متمرکز برنامه، یا هغه چې ډیری حافظې او ذخیره کولو ته اړتیا لري.
پېژندنه جوپایټر
د خلاصې سرچینې سافټویر تولید او د مختلف پروګرامینګ ژبو په کارولو سره د متقابل کمپیوټري خدماتو وړاندیز کولو لپاره ، پروژه جوپیټ تاسیس شوه. جولیا، پیتون، او R درې لومړني پروګرامینګ ژبې دي چې جوپیټر یې ملاتړ کوي.
یو متقابل ویب پر بنسټ چاپیریال د کمپیوټري ظرفیت سره د Jupyter Notebook په نوم یادیږي. دا د Jupyter سند بڼه وړاندې کوي، Jupyter ګورت کاریال، او Jupyter Python ویب سرور.
د جوپېټر ټول نوټ بوک د JSON پراساس فایل دی چې د ننوتلو او محصول حجرو سره؛ په دې حجرو کې کوډ، متن، ریاضيکي دندې، او ګرافونه شامل دي.
Jupyter نوټ بوک د ipynb بڼه کې زیرمه شوی. د HTML، PDF، Markdown، او Python په شمول د معیاري سند فارمیټونه هم د Jupyter (.ipynb) لخوا بدل شوي.
د ډیټا ساینس په برخه کې ، د جوپېټر نوټ بوک په مکرر ډول کارول کیږي.
برخی
د جوړ شوي حجرې اسانه کیچ کول:
دا ننګونه ده چې د هرې حجرې د اجرا کولو حالت تعقیب کړئ، مګر جوپیټر ستاسو لپاره دا پاملرنه کوي.
هر هغه حجره چې فعاله وي، په شمول د هغو کسانو په شمول چې د لیرې سرور یا ریل څخه د ټیرابایټ ډیټا ډاونلوډ کوي د ماشین زده کړې موډلونه، خپلې موندنې د Jupyter لخوا ساتل شوي دي.
د معلوماتو تحلیل چې سپړونکی دی
د Jupyter کاروونکي کولی شي د کوډ موندنې مستقیم په مدیر کې وګوري پرته لدې چې د کوډ نورو برخو پای ته رسیدو ته انتظار وکړي. په نوټ بوک کې کوډ ممکن په هر وخت کې په هر حجره کې ازمول کیدی شي ترڅو محصول چمتو کړي.
دا پدې مانا ده چې د نورو عام IDEs لکه PyCHarm او VSCode برعکس، Jupyter د پایلو د انلاین چاپ کولو ملاتړ کوي، کوم چې د اکتشافي معلوماتو تحلیل (EDA) پروسې لپاره خورا ګټور دی.
د ژبې خپلواک
Jupyter نوټ بوک د JSON بڼه کې د نمایندګۍ له امله پلیټ فارم- او ژبه خپلواکه ده.
د جوپېټر وړتیا چې د ډیری ژبو لخوا پروسس کیږي او په مختلف فایل فارمیټونو کې بدلیږي ، پشمول د مارک ډاون ، HTML ، PDF او نورو په شمول ، یو بل فاکتور دی.
د کوډ اسناد
تاسو کولی شئ په چټکۍ سره د دوی سکریپټونه په Jupyter کې تشریح کړئ، په لیکه کې، په هر ګام کې د نظرونو سره.
حتی غوره، کوډ په بشپړه توګه کار کوي او کاروونکي کولی شي د Jupyter په کارولو سره متقابل عمل او توضیحات اضافه کړي.
د ژوندی کوډ تعاملات:
Jupyter Notebook د "ipywidgets" کڅوړو څخه کار اخلي، کوم چې د متقابل کوډ او ډیټا تحقیقاتو لپاره د عام کاروونکي انٹرفیس وړاندیز کوي. له همدې امله، د Jupyter کوډ جامد ندی ځکه چې دا د کاروونکو لخوا بدلیدلی شي او د نوي چلولو لپاره لیږدول کیدی شي.
د کوډ داخلولو سرچینې او د هدف فیډبیک په براوزر کې کنټرول کیدی شي.
Pros
- د ډیټا ساینس پروژې پیل کولو لپاره خورا مؤثر سیسټم.
- یادښتونه او لیدونه په اسانۍ سره د لیږد وړ دي.
- که تاسو غواړئ د کرښې په واسطه د کوډ لاین یوه برخه بیاکتنه وکړئ او د ریښتیني وخت فیډبیک وړاندیز وکړئ ، تاسو ممکن یو څه کوډ په Jupyter نوټ بوک کې ځای په ځای کړئ.
- مارک ډاونونه او نور اضافي ب featuresې شتون لري.
- د کلاوډ خدمتونه لکه GitHub او Pastebin د کوډ شریکولو وړتیاوې چمتو کوي، په هرصورت، دا حلونه په عمده توګه غیر فعال دي. د Jupyter نوټ بوک کارول تاسو ته اجازه درکوي کوډ ولولئ، اجرا یې کړئ، او پایلې په خپل ویب براوزر کې وګورئ.
له بندڅخه
- د Python پروګرام کولو چاپیریال په Jupyter نوټ بوک کې جامع ندی. د ځانګړتیاو مثالونه چې تاسو به یې اکثرا په IDE کې نه ګورئ د متقابل ډیبګ کول ، د کوډ بشپړول ، او د ماډل مدیریت شامل دي.
پېژندنه سپایډر
سپایډر یو کراس پلیټ فارم دی ، د خلاصې سرچینې IDE. د Python Spyder IDE یوازې د Python په کارولو سره رامینځته شوی.
دا د ساینس پوهانو لخوا رامینځته شوی او په ځانګړي توګه د ساینس پوهانو ، ډیټا شنونکو او انجینرانو لپاره ډیزاین شوی. تاسو احتمالا دمخه سپیډر پیژنئ که ستاسو ماشین د اناکونډا توزیع پرمخ وړي.
دا د ډیټا ساینس IDE دی چې خلاص سرچینه او کراس پلیټ فارم دی. که تاسو مخکې هیڅکله IDE نه وي کارولی، سپایډر د پیل کولو لپاره یو ښه ځای دی.
NumPy، SciPy، Matplotlib، او IPython د لومړني ډیټا ساینس کتابتونونو په توګه شامل دي. پلگ ان هم د دې پراخولو لپاره کارول کیدی شي. د نورو آنلاین IDEs برعکس ، سپایډر په ځانګړي ډول د ډیټا ساینس لپاره رامینځته شوی.
حتی که دا د نورو IDEs لکه لید سټوډیو یا اتوم په څیر زړه راښکونکي نه وي ، تاسو باید لاهم دا هڅه وکړئ.
د زده کړې منحني نرموالي څخه مننه ، تاسو به وکولی شئ سمدلاسه ماسټر شئ. د آنلاین مرستې اختیار، کوم چې تاسو ته وړتیا درکوي د کتابتونونو په اړه دقیق توضیحات وګورئ، یو هغه دی چې پیل کونکي به په ځانګړې توګه د کارولو څخه خوند واخلي.
برخی
- تاسو کولی شئ دا د IPython ترمینل چلولو لپاره وکاروئ.
- دا یو اغیزمن ډیبګر لري.
- د وقفې نقطې شتون لري (د ډیبګ کولو او مشروط وقفې نقطې)
- تاسو کولی شئ د متقابل اجرا کولو پرمهال لاین ، فایل ، حجره او نور اجرا کړئ.
- د کوډ تحلیل له لارې، دا د تګ تعریفونه، افقی / عمودی ویش، او د اتوماتیک کوډ بشپړول وړاندیز کوي.
- لکه څنګه چې دا د ډیټا ساینس پوهانو په ذهن کې رامینځته شوی ، لکه NumPy ، دا د دې کتابتونونو سره ښه کار کوي.
- د نورو شیانو په مینځ کې د اوسني / وقف شوي / بهرني کنسول ، کمانډ لاین پیرامیټرې ، او کاري لارښود انتخابونو لپاره تشکیلات پرمخ وړئ.
- دا د اسنادو لپاره جوړ شوی براوزر لري.
Pros
- IDE لږ وزن لري.
- دا په زړه پوري پیل کونکي دوستانه ب featuresې لري ، لکه آنلاین ملاتړ.
له بندڅخه
- دا د منلو وړ نه دی.
- د خپلو سیالانو په پرتله، دا ساده دی (د بیلګې په توګه، PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE - کوم یو باید غوره کړئ؟
سپایډر یا PyCharm غوره انتخابونه دي که تاسو غواړئ یو IDE په ځانګړي توګه د Python چاپیریال لپاره ډیزاین شوی وي ځکه چې دا دواړه د python برنامې لپاره مناسب دي.
په داسې حال کې چې Jupyter هم د Python سره کار کوي د پروګرامونې ژبهدا د نورو کمپیوټر ژبو سره هم کار کوي.
د Jupyter نوټ بوک جوړ کړئ که تاسو نوي یاست ځکه چې Jupyter د پیل کونکو لپاره ګټور دی او تاسو سره به د اساساتو په پوهیدو کې مرسته وکړي.
که تاسو غواړئ کوډ له یو ځل څخه ډیر چل کړئ، سپایډر ګټور دی. دا په هغه ځانګړتیاو تکیه کوي چې ستاسو IDE یې وړاندیز کولو ته اړتیا لري، وروسته له دې چې تاسو باید غوره انتخاب کړئ.
د دې دریو څخه هر یو د برنامه کولو دندو سره ځانګړي ځانګړتیاوې او دندې لري. خپل وخت واخلئ، خپل ځان ته زده کړه ورکړئ، او ستاسو لپاره غوره انتخاب غوره کولو دمخه خپل اختیارونه په پام کې ونیسئ.
پایله
موږ تر دې دمه د IDEs PyCharm، Jupyter Notebook، او Spyder د وړتیاوو، ګټو او نیمګړتیاوو په اړه ډیر معلومات لیدلي دي.
Pycharm، زما په اند، به د نوي او تجربه لرونکو پراختیا کونکو لپاره غوره کار وکړي ځکه چې دا د هرچا لپاره ځانګړتیاوې لري. نو، اوس دا تاسو پورې اړه لري چې ستاسو د اړتیاو او پروژو پر بنسټ پریکړه وکړئ.
یو ځواب ورکړئ ووځي