که تاسو کله هم د محتوياتو، کلمو، یا نورو معلوماتو لپاره د اسنادو ذخیره کولو لپاره ساعتونه تیر کړي وي، OCR ستاسو نوی غوره ملګری کیدی شي. د پی ډی ایف ریډر یا د سند مدیریت نورې وسیلې کارولو وړتیا درلودل کولی شي تاسو ډیر وخت خوندي کړي. زموږ څخه ډیری په سوداګرۍ کې په دوامداره توګه د موثریت ښه کولو او عملیاتو ساده کولو لارو په لټه کې یو.
په دې هڅه کې، OCR یو ګټور وسیله کیدی شي. موږ به په دې برخه کې د نظری کرکټر پیژندنې (OCR) ته نږدې کتنه وکړو، په شمول چې دا څه دي، دا څنګه کار کوي، او نور ډیر څه.
نو، په حقیقت کې د (OCR) د نظری کرکټر پیژندنه څه ده؟
د متن پیژندنه د نظری کرکټر پیژندنې (OCR) بل نوم دی.
ډیټا د OCR وسیلې په کارولو سره د سکین شوي کاغذونو ، کیمرې عکسونو ، او یوازې د عکس pdf څخه استخراج او بیا تنظیم کیږي. د OCR سافټویر له انځورونو څخه لیکونه استخراجوي، په کلمو کې یې بدلوي، او بیا جملې راټولوي، چې اصلي متن ته د لاسرسي او بدلون اجازه ورکوي.
دا د لاس په واسطه د معلوماتو ننوتلو اړتیا هم لرې کوي. د OCR سیسټمونه فزیکي، چاپ شوي اسناد د هارډویر او سافټویر مخلوط په کارولو سره د ماشین لوستلو وړ متن ته اړوي. متن د هارډویر لخوا کاپي یا لوستل کیږي (لکه نظری سکینر یا وقف شوی سرکټ بورډ)، او اضافي پروسس کول معمولا د سافټویر لخوا اداره کیږي.
مصنوعي استخبارات (AI) په OCR سافټویر کې د هوښیار کرکټر پیژندنې (ICR) خورا پیچلي تخنیکونو ترلاسه کولو لپاره کارول کیدی شي ، لکه د ژبې توپیر یا د لاس لیکلو سټایل. OCR په عموم ډول د هارډ کاپي قانوني یا تاریخي اسنادو په pdf سندونو بدلولو لپاره کارول کیږي ، کوم چې بیا ایډیټ ، فارمیټ او لټون کیدی شي لکه څنګه چې دوی د کلمې پروسیسر په کارولو سره لیکل شوي وي.
کله چې تاسو فورمه یا رسید سکین کړئ، د بیلګې په توګه، ستاسو کمپیوټر دا د عکس فایل په توګه ذخیره کوي. تاسو نشئ کولی د متن ایډیټر سره د عکس فایل کې ټکي تعدیل ، لټون یا حساب کړئ. په هرصورت، تاسو کولی شئ د OCR څخه کار واخلئ ترڅو عکس په متن سند کې بدل کړئ او مینځپانګې د متن ډیټا په توګه خوندي کړئ.
دا څنګه کار کوی؟
لکه څنګه چې مخکې وویل شول، د OCR سیسټم دواړه هارډویر او سافټویر لري. د خدمت هدف د فزیکي سند مینځپانګې ارزول دي او ټوټې یې په سکریپټ کې بدلوي چې بیا د معلوماتو پروسس کولو لپاره کارول کیدی شي.
د مثال په توګه د پوستي او بریښنالیک ترتیبولو خدماتو ته پام وکړئ. OCR د دوی وړتیا لپاره اړین دی چې ژر تر ژره سرچینې پروسس کړي او پتې بیرته راستانه کړي ترڅو بریښنالیکونه په اغیزمنه توګه طبقه بندي کړي. لاندې درې لارې د پروګرام د بریالیتوب لپاره خورا مهم دي:
1. د انځور مخکې پروسس کول
دا تخنیک په لومړي ګام کې د سند اصلي بڼه په عکس کې بدلوي، لکه د ریکارډ انځور. د دې مرحلې هدف دا دی چې د ماشین نمایش د امکان تر حده دقیق کړي پداسې حال کې چې هر ډول ناغوښتل انحرافات هم له مینځه وړي.
له هغې وروسته، مفهوم په تور او سپین بدل شوی او د روښانه او تیاره ساحو (حروفو) لپاره ارزول کیږي. د OCR ټیکنالوژۍ په کارولو سره، عکس بیا په جلا برخو ویشل کیږي، لکه سپریډ شیټ، متن، یا انسیټ ګرافیک.
2. د AI کرکټر پیژندنه
د لیکونو او عددونو توپیر کولو لپاره، AI د عکس تیاره سیمې معاینه کوي. په یو وخت کې د یوې کلمې، جملې یا پراګراف په نښه کولو لپاره، AI عموما یو له لاندې میتودونو څخه کار اخلي:
- د نمونې پیژندنه: د AI سیسټم روزلو لپاره، ټیکنالوژي د مختلفو ژبو، متن فارمیټونو، او لاسي لیکلو څخه کار اخلي. د میچونو پیژندلو لپاره، الګوریتم د کشف شوي لیک عکس کې لیکونه پرتله کوي نوټونو سره چې مخکې یې زده کړي.
- د ځانګړتیا پیژندنه: د نوي کرکټرونو پیژندلو لپاره، سیسټم د ځانګړو ځانګړتیاوو پر بنسټ مقررات کاروي. یو ځانګړتیا په یوه لیک کې د زاویې، کراس شوي یا منحني کرښو شمیر دی.
الګوریتم د ځانګړي کرکټرونو موندلو لپاره د ځانګړي کرکټر ملکیتونو پراساس معیارونه کاروي. په یوه کرکټر کې د زاویې، کراس کولو، یا خړوبولو لینونو مقدار، د بیلګې په توګه، یو ځانګړتیا ده.
3. د پروسس څخه وروسته
د پوسټ پروسس کولو پرمهال، AI په وروستي فایل کې غلطۍ سموي. یوه تګلاره دا ده چې AI ته د اصطلاحاتو په لغت کې زده کړه ورکړي چې په کاغذ کې به کارول کیږي. بیا، د دې لپاره چې ډاډ ترلاسه کړئ چې هیڅ تفسیر د AI د لغتونو څخه بهر نه دی، د AI محصول په دې کلمو / بڼو کې محدود کړئ.
د OCR ګټې
- د OCR ټیکنالوژۍ لویې ګټې د وخت سپما او د غلطیو کمول دي. دا ډاټا ته هم اجازه ورکوي چې په زپ فایلونو کې کمپریس شي، یو څه چې یو اصلي چاپ شوی پاڼه نشي ترسره کولی.
- ډیټا د آپټیکل کریکٹر پیژندنې په کارولو سره لټون کیدی شي. سکین شوي فایلونه چې د ماشین لوستلو وړ فایلونو ته بدل شوي په هر شکل کې زیرمه کیدی شي چې د یوې ادارې داخلي سرور کې لټون کیدی شي یا په نړیواله کچه په انټرنیټ کې شتون لري.
- OCR په مکرر ډول د نورو مصنوعي استخباراتو سیسټمونو سره په ګډه کارول کیږي. د مثال په توګه، د ځان چلولو موټرې د جواز پلیټونو او د سړک نښې سکین او لوستل، په ټولنیزو رسنیو پوسټونو کې د برانډ لوګو پیژني، او د اعلاناتو عکسونو کې د محصول بسته بندي پیژني. د دې په څیر مصنوعي استخباراتو ټیکنالوژي شرکتونو سره د غوره بازار موندنې او عملیاتي پریکړو په کولو کې مرسته کوي چې پیسې خوندي کوي او د پیرودونکو رضایت زیاتوي.
- موجوده او نوي معلومات په بشپړ ډول د لټون وړ پوهې آرشیف کې بدل کیدی شي. دوی کولی شي د معلوماتو تحلیلي وسیلې هم وکاروي ترڅو د اضافي پوهې پروسس کولو لپاره د متن ډیټابیس په اوتومات ډول پروسس کړي.
- د نظری کرکټر پیژندنه (OCR) یو پیاوړی وسیله ده چې کولی شي د هرې ژبې سکریپټ پیژني. د OCR دا وړتیا، کله چې د یونیکوډ معیاري او د ژباړې سافټویر لکه د ګوګل ژباړې سره جوړه شي، هر سکین شوي او ډیجیټل سند ته اجازه ورکوي چې بلې ژبې ته وژباړي. یوه ګټه چې د انساني ژباړونکو اړتیا او د دوی د وخت ضایع کولو هڅې له مینځه وړي.
د OCR قضیې وکاروئ
د آپټیکل کرکټر پیژندنې ترټولو مشهوره کارول د چاپ شوي کاغذ اسناد د ماشین لوستلو وړ متن سندونو (OCR) ته بدلول دي. د سکین شوي کاغذ سند د OCR پروسس کولو وروسته ، متن د مایکروسافټ ورډ یا ګوګل ډاکس په څیر د کلمې پروسیسر په کارولو سره ترمیم کیدی شي.
زموږ په ورځني ژوند کې ډیری پیژندل شوي سیسټمونه او خدمات په OCR باندې تکیه کوي، کوم چې معمولا د نه لیدل شوي ټیکنالوژۍ په توګه کارول کیږي.
د ډیټا انپټ اتومات کول، د ړندو او لیدو معیوبینو سره مرسته کول، او د لټون انجنونو لپاره د اسنادو لیست کول، لکه پاسپورټونه، د جواز پلیټونه، رسیدونه، بانکي بیانات، سوداګریز کارتونه، او د اتوماتیک نمبر پلیټ پیژندنه، ټول اړین دي مګر د OCR ټیکنالوژۍ لږ پیژندل شوي کارونې دي. .
د کاغذ او سکین شوي عکس سندونو په ماشین کې د لوستلو وړ ، د لټون وړ PDF فایلونو بدلولو سره ، OCR د لوی ډیټا ماډلینګ اصلاح کولو ته اجازه ورکوي. پرته له دې چې په ابتدايي توګه په اسنادو کې د OCR پلي کول چې دمخه د متن پرتونه نلري، د مهمو معلوماتو پروسس او استخراج په اتوماتيک ډول نشي کیدی.
سکین شوي کاغذونه اوس د لوی ډیټا سیسټم کې شامل کیدی شي چې د OCR متن پیژندنې څخه مننه د بانک بیاناتو ، قراردادونو او نورو اړین چاپ شوي اسنادو څخه د پیرودونکي ډیټا لوستلی شي.
سازمانونه کولی شي د OCR څخه کار واخلي ترڅو د معلوماتو کان کیندنې مرحلې اتومات کړي، د دې پر ځای چې پرسونل د بې شمیره انځور اسنادو تحلیل کړي او په لاسي ډول د اتوماتیک لوی ډیټا پروسس کولو پایپ لاین ته داخل کړي.
د OCR سافټویر کولی شي په عکسونو کې متن وپیژني ، له عکسونو څخه متن راوباسي او په لاندې شکلونو کې د متن فایلونه خوندي کړي: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF او نور.
قانوني سوداګرۍ، کوم چې ډیری کاغذونه جوړوي، په مختلفو لارو کې د نظری شخصیت پیژندنه کاروي. ټول چاپ شوي اسناد – هوښیارتیا، قضاوت، فایلونه، اعالمیه، وصیت، او داسې نور – د ساده OCR سکینرونو په کارولو سره ډیجیټل، زیرمه او پلټل کیدی شي.
دا میتودونه په نورو ژبني رسم الخطونو کې د قانوني ریکارډونو لپاره کارول کیدی شي، لکه جاپاني او هندي، ځکه چې د OCR ټیکنالوژي هغو ژبو ته پراختیا ورکوي چې رومن کرکټر نه کاروي. د OCR ټیکنالوژي کولی شي د تیر وخت ډیری مثالونو ته د سوداګرۍ لپاره اسانه لاسرسی چمتو کړي چې په تیرو باندې د پام وړ تکیه کوي.
د OCR غوښتنلیکونه
- د ترافیکي نښو پیژندل.
- د کیمرې سره، تاسو کولی شئ د نمبر پلیټونو پیژني.
- د معلوماتو داخلول، استخراج، او پروسس کول ټول اتومات دي.
- په هوایی ډګرونو کې، پاسپورټونه پیژندل کیږي او ډاټا ایستل کیږي.
- د سوداګرۍ کارتونو معلوماتو په کارولو سره د اړیکو لیست رامینځته کول.
- د ړندو او ضعیفو خلکو لپاره د کاغذونو پریکړه کول ترڅو دوی ته په لوړ غږ لوستل شي.
- د چاپ شوي توکو د بریښنایی عکسونو له لارې لټون کول ممکنه کول.
- د تاریخي موادو د لټون وړ آرشیف جوړول لکه ژورنالونه او ورځپاڼي.
- د سوداګریزو اسنادو لپاره د ډیټا داخلول لکه چکونه، پاسپورټونه، رسیدونه، بانکي بیانات، رسیدونه، او د پرو فارما رسیدونه، د نورو په منځ کې.
پایله
OCR (د نظری کرکټر پیژندنه) د کاغذ اسنادو سکین کولو او ډیجیټل کولو تخنیک دی. دا د عکسونو ، لاسي لیکل شوي موادو ، او چاپ شوي اسنادو څخه په بشپړ ډول د لټون وړ ډیجیټل فایلونه رامینځته کوي.
لکه څنګه چې دا ټیکنالوژي خورا اقتصادي او شتون لري، OCR یو ښه بیلګه ده چې څنګه د AI حلونه د ډیټابیس عصري کولو چلوي.
د لنډیز لپاره، OCR یو په زړه پوری ټیکنالوژي ده چې د لوی ظرفیت سره. دا ډول وسایل لا دمخه په نننۍ نړۍ کې خورا پیچلي دي. له بلې خوا د نظری کرکټر پیژندنه به په راتلونکي کې وده وکړي.
مصنوعي استخبارات (AI) په راتلونکو کلونو کې یو له خورا اغیزمنو رجحاناتو څخه جوړیدو ته چمتو دی، هغه طریقه چې موږ د معلوماتو په اړه فکر کوو بدلوي.
یو ځواب ورکړئ ووځي