کله مو پوښتنه کړې چې څنګه د انسان مغز په دومره اغیزمنه توګه معلومات سره اړیکه او پروسس کوي؟
Neuromorphic Computation د کمپیوټر یوه څانګه ده چې د انسان دماغ څخه الهام اخلي.
دا مقاله به د نیورومورفیک محاسبې ساحې ته لاړ شي.
او، دا به تاسو ته یو نظر درکړي چې دا څنګه کار کوي. تاسو به ومومئ چې دا څنګه کارول کیدی شي، او همدارنګه د هغې ګټې او زیانونه.
موږ ټول هغه څه راټول کړل چې تاسو ورته اړتیا لرئ پوه شئ.
د انسان دماغ څخه الهام اخیستل
د انساني دماغ د معلوماتو پروسس کولو خورا پیچلي سیسټم دی. دا د ملیاردونو نیورونونو څخه جوړه ده چې د Synapses لخوا تړل شوي. نیورونونه د یو بل سره اړیکه لري. د نیورونونو او Synapses یوه شبکه نمونې پیژني.
د دې سیسټم څخه مننه، موږ کولی شو ژبه پروسس کړو او پریکړې وکړو.
نیورومورفیک کمپیوټري د انسان دماغ جوړښت او فعالیت تقلید کوي.
د ډیجیټل منطق او بائنری کوډ پراساس د عادي کمپیوټري سیسټمونو پرځای ، نیورومورفیک کمپیوټري محاسبې د مصنوعي نیورونونو او سینیپسونو شبکې په کارولو سره ترسره کوي. او، دا مصنوعي نیورونونه او Synapses د دوی بیولوژیکي همکارانو ته ورته فعالیت کوي.
دلته هدف د کمپیوټر سیسټمونو رامینځته کول دي چې د معیاري کمپیوټري سیسټمونو په پرتله خورا اغیزمن او د توزیع وړ وي. ساینس پوهان او انجینران هڅه کوي چې د موجوده کمپیوټري سیسټمونو خنډونه لرې کړي.
دا څنګه کار کوی؟
مصنوعي نوریال شبکې د انسان په مغز کې د نیورون شبکې پر بنسټ ولاړ دي. معلومات په ویشل شوي ډول اداره کیږي.
دا د چټک او اغیزمن پروسس امکان برابروي. د کلاسیک کمپیوټینګ برعکس، کوم چې د محاسبې ترسره کولو لپاره د مرکزي پروسس کولو واحد کاروي، نیورومورفیک کمپیوټري لوی شمیر کوچني، ځانګړي پروسس کونکي ګماري. او، دا پروسیسرونه د پیچلو ستونزو حل کولو لپاره همکاري کوي.
د نیورومورفیک کمپیوټري غوښتنلیکونه
د انځور او وینا پیژندنه
نیورومورفیک کمپیوټري د عکس او وینا پیژندنې بدلولو ظرفیت لري. نو، ساینس پوهان هڅه کوي چې د نمونې پروسس کولو او پیژندنې لپاره یو نوی میتود معرفي کړي. د مثال په توګه، نیورومورفیک سیسټمونه روزل کیدی شي توکي کشف کړئ په عکسونو کې
یا، موږ کولی شو دا غږ په متن کې په ډیر دقت سره انتقال کړو.
د طبیعی ژبی پروسس کول (NLP)
نیورومورفیک کمپیوټر هڅه کوي د نوي او خورا پیاوړي NLP میتودونه رامینځته کړي. د خبرو اترو د معلوماتو د معنی او شرایطو د پوهیدو لپاره، دا الګوریتمونه د متن، غږ، او د اړیکو نورو ډولونو ارزولو لپاره کارول کیدی شي.
خودمختاره موټرې
نیورومورفیک کمپیوټري د ځان چلولو موټرو په پراختیا کې په زیاتیدونکي توګه مهم کیږي. نیورومورفیک سیسټمونه کولی شي په ریښتیني وخت کې د سینسر ډیټا راټول او تشریح کړي. نو، خودمختاره موټرې کولی شي قضاوت وکړي. او، دوی کولی شي د خپل چاپیریال په ځواب کې عمل ترسره کړي.
د نیورومورفیک کمپیوټري ګټې
د غیر منظم او شور ډیټا سره د کار کولو وړتیا
دا کولی شي غیر منظم معلومات اداره کړي. د دودیز کمپیوټر سیسټمونو په مقابل کې، کوم چې منظم او پاک ډیټا ته اړتیا لري، نیورومورفیک سیسټمونه د ناپاکو او غیر منظم معلوماتو سره د مقابلې لپاره جوړ شوي. دا دوی د ریښتیني نړۍ ډیټا پروسس او تشریح کولو لپاره مناسب کوي.
ډیر موازي
د نیورومورفیک کمپیوټري سیسټمونه کولی شي په ورته وخت کې ډیری محاسبې ترسره کړي. دا دوی د غوښتنلیکونو لپاره مثالی کوي چې د ریښتیني وخت ډیټا پروسس کولو ته اړتیا لري. له همدې امله ، دا د غوښتنلیکونو لپاره مثالی دی لکه د عکس او وینا پیژندنه او ساینسي سمولونه.
د بریښنا کمښت
د نیورومورفیک کمپیوټر یوه اصلي ګټه دا ده چې دا خورا لږ بریښنا مصرفوي. د نیورومورفیک کمپیوټري سیسټمونه د خورا لږ بریښنا په کارولو سره د فعالیت کولو لپاره دي. دا د دودیزو کمپیوټرونو په پرتله خورا ښه دی، کوم چې خورا لوی مقدار انرژي کاروي. له همدې امله دوی د سرایت شوي سیسټمونو لکه سینسرونو او ډرونونو لپاره مناسب دي.
د نیورومورفیک کمپیوټري نیمګړتیاوې
د دې ډیری ګټو سره سره، نیورومورفیک کمپیوټري لاهم په لومړنیو مرحلو کې ده. او، دا د ډیری خنډونو سره مخ دی چې د هغې اصلي کارول ورو کوي. د مثال په توګه، اوس مهال د معیاري الګوریتمونو او وسایلو کمښت شتون لري. دا د نیورومورفیک سیسټمونو سره کار کول د اکادمیکانو او پراختیا کونکو لپاره ستونزمن کوي.
سربیره پردې ، د نیورومورفیک کمپیوټري لپاره اړین هارډویر لاهم خورا ګران دی. دا ممکن د ډیری خلکو لپاره د لاسرسي څخه بهر وي. سربیره پردې، نیورومورفیک سیسټمونه د اوسني کمپیوټر پلیټ فارمونو سره مطابقت نلري.
دا د موجوده زیربناوو سره د مداخلې لپاره د دوی ظرفیت محدودوي.
د دې محدودیتونو له امله، د نیورومورفیک کمپیوټر ټولنه باید معیاري الګوریتمونه جوړ کړي. دا به د نیورومورفیک کمپیوټري د هرچا لپاره د لاسرسي وړ او عملي کړي.
په نیورومورفیک کمپیوټري کې د ریښتیني ژوند پرمختګونه
نو، موږ اوس د پرمختګونو سره چیرته یو؟
ښه، موږ TrueNorth لرو. دا یو ډول نیورومورفیک پروسیسر دی چې د IBM لخوا جوړ شوی ترڅو په ریښتیني وخت کې ستونزمن محاسبې اجرا کړي. دا یو ځانګړی ډیزاین کاروي چې د ټیټ بریښنا مصرف لپاره ډیزاین شوی. همدارنګه، دا د انسان د دماغ جوړښت ته نقل کوي.
د Qualcomm Zeroth پلیټ فارم پدې قضیه کې بل مثال دی.
دا د AI پلیټ فارم دی چې د ټیټ ځواک ، لوړ فعالیت AI رامینځته کولو لپاره د نیورومورفیک کمپیوټري طریقې کاروي. دا پلیټ فارم هارډویر او سافټویر سره یوځای کوي ترڅو د AI غوښتنلیکونو لپاره د توزیع وړ حلونه وړاندې کړي. دا د جوړولو په موخه ده مصنوعي هوښیارتیا ډیر د لاسرسي وړ.
راتلونکی څه شی لري؟
د نیورومورفیک کمپیوټر راتلونکی روښانه ښکاري. دا د کمپیوټر کارولو لپاره یو نوښت لاره ده. موږ تمه لرو چې دا به مصنوعي استخباراتو کې انقلاب راولي. همچنان ، دا کولی شي معلومات ډیر ګړندي او مؤثره پروسس کړي.
ساینس پوهان کولی شي دا ټیکنالوژي سره یوځای کړي کنډک کمپیوټري. دا پدې مانا ده چې موږ ممکن په محلي توګه پروسس کړو نه دا چې مرکزي ځای ته لیږدول کیږي.
د Edge Computing سره د Neuromorphic Computing ضم کول به په AI او روبوټیکونو کې په زړه پورې پرمختګونو پایله ولري. د مثال په توګه، روبوټونه به وکوالی شي قضاوت وکړي او په ریښتیني وخت کې د دوی شاوخوا ته ځواب ووایی.
دا ټیکنالوژي به د بانکدارۍ، څیړنې او روغتیا په څیر صنعتونو کې هم ارزښتناکه وي، چیرې چې د حقیقي وخت پروسس کول او پریکړه کول خورا مهم دي.
و نغاړئ
په پایله کې، نیورومورفیک محاسبه یو ګړندی پراخیدونکی نظم دی. دا کولی شي د کمپیوټر په برخه کې د انسان دماغ اغیزمنتوب نقل کړي.
که څه هم ساحه لاهم وده کوي، دا دمخه د ځینو ستونزو سره مخ دی.
د دې لپاره چې نیورومورفیک کمپیوټري په پراخه کچه کارول کیږي او د لاسرسي وړ شي ، دا د ټولنې لپاره خورا مهم دی چې د معیاري الګوریتمونو او ډیر کارونکي دوستانه هارډویر لپاره فشار ته دوام ورکړي.
یو ځواب ورکړئ ووځي