Python یوه مشهوره او په عام ډول کارول شوي پروګرامینګ ژبه ده. دا د ډیټا ساینس پوهانو ، ډیټا شنونکو ، د ماشین زده کړې انجینرانو او هغه کسانو لپاره غوره ژبه هم ده چې په مصنوعي استخباراتو کې کار کوي.
ځکه چې دا د خلاصې سرچینې ژبه ده، دا مستقیمه ده او د کوډ کولو مختلف بدیلونه لري.
د پیتون لخوا پوښل شوي د ډیری کارونې قضیو په مینځ کې ، د معلوماتو تحلیلونه یو له خورا مهم څخه وده کړې. د Python ایکوسیستم په کتابتونونو، وسیلو او غوښتنلیکونو کې بډای دی چې ساینسي کمپیوټري او د معلوماتو تحلیل اسانه او ګړندي کوي.
پایتون د جولیا د جوړونکو لپاره کافي ګړندی ندی ، یو برنامه چې د "ساینسي کمپیوټري ، ماشین زده کړهد ډیټا کان کیندنه، په لویه پیمانه خطي الجبرا، ویشل شوي او موازي کمپیوټري، د دوی د توضیحاتو سره سم.
جولیا د وړاندیز کولو هیله لري د معلوماتو شنونکي او ساینس پوهان نه یوازې ګړندي او راحته رامینځته کول بلکه د بریښنا ګړندي اجرا کول.
ارې، خطي الجبرا، او میټریکونه ټول د ریاضیاتي او تخنیکي پروګرام کولو ژبې برخه ده چې د Matlab په نوم پیژندل کیږي. دا د هر فعالیت لپاره د لوړ پوړ فضا په توګه پیژندل شوی.
په تیرو 10 کلونو کې ، د ساینسي کمپیوټري چاپیریالونو لکه ریاضیکا ، میپل او ماتلاب د پام وړ ډیر مشهور شوي د دې حقیقت په پایله کې چې ساینس پوهان او انجینران په ورته چاپیریال کې ډیر ګټور احساس کوي.
په دې چاپیریال کې کارول شوي د قوماندې ژبې پراخه اوزار بکس او ساده ترکیب یو څرګند لامل دی.
په دې پوسټ کې، موږ به Matlab، Julia، او Python پرتله کړو ترڅو تاسو سره مرسته وکړو چې پوه شئ چې کومه ژبه د کوم هدف لپاره کارول کیږي او تر ټولو مهم، کوم یو ستاسو لپاره غوره دی.
پېژندنه Python
یو له ترټولو مشهور پروګرامینګ ژبې نن ورځ کارول کیږي Python. دا په لومړي ځل په 1991 کې کارول شوې او د لوړې کچې، تفسیر، څو اړخیزه ژبه ده.
دا د ماشین زده کړې، مصنوعي استخباراتو (AI)، او د غوښتنلیکونو او ویب پاڼو پراختیا (ML) لپاره ډیری کتابتونونه او وسایل لري. Python شاید هغه ژبه وي چې تاسو به یې د هر څه برنامه کولو لپاره وکاروئ.
د دې ځواک ، استقامت ، او په اسانۍ سره د پوهیدو او ماسټر شوي ترکیب له امله ، پایتون د پراختیا کونکو تر مینځ غوره دی.
نږدې 70٪ پراختیا کونکي ادعا کوي چې د پیتون څخه کار اخلي ترڅو د احساساتو تحلیل او طبیعي ژبې پروسس کولو لپاره ځواکمن AI او ML الګوریتمونه رامینځته کړي. د ډیټا ساینس لپاره د انتخاب ژبې Python او R دي.
ډیری بهرني کتابتونونه چې د Python لوی پراختیا کونکي ټولنې لخوا رامینځته شوي هغه څه دي چې دې ته انعطاف ورکوي.
Python د ډیټا ساینس کې د ریاضياتو او ساینسي کارونو اداره کولو لپاره د دې ډیری ماډلونو څخه کار اخلي. د خورا مشهور څخه NumPy، TensorFlow، PyTorch، Pandas، او Maplotlib دي.
د عام ډیټا فارمیټونو لکه CSV او JSON فایلونو لپاره د پایتون ملاتړ او د SQL ډیټابیسونو سره د متقابل عمل وړتیا هم د دې کارولو لپاره قوي دلیلونه دي.
برخی
- دا د وړیا ډاونلوډ وړ خلاصې سرچینې ژبه ده چې آنلاین شتون لري.
- دا د زده کړې اسانه ، پراختیا کونکي دوستانه ، د لوړې کچې برنامې ژبه ده.
- ټولګي، پولیمورفیزم، انکاپسولیشن، او نور د اعتراض پر بنسټ نظریات د ژبې لخوا ملاتړ کیږي.
- Python د توسع وړ ژبه ده، او C یا C++ د Python پروګرامونو لیکلو او تالیف کولو لپاره کارول کیدی شي.
- دا یوه تفسیر شوې ژبه ده، نو تالیف ته اړتیا نشته. د کوډ ډیبګ کول د لاین په واسطه د لاین اجرا کیدو له لارې اسانه کیږي.
- Python د کتابتونونو د پام وړ ټولګه سره راځي چې په ساده ډول د واردولو له لارې د پراختیا ساده کولو لپاره کارول کیدی شي. پراختیا کونکي اړتیا نلري د پایلې په توګه دا دقیق کوډ بیا کړي.
- متغیرات باید په دې متحرک ډول ټایپ شوې ژبه کې د کارولو دمخه تعریف شي ځکه چې د ډیټا ډول د چلولو په وخت کې پریکړه کیږي.
پېژندنه جولیا
په 2018 کې د هغې د لومړۍ مستحکم نسخې په خپرولو سره، جولیا، د پروګرام کولو ژبو ډګر ته نوې راغلې، په 2012 کې رامینځته شوې ترڅو د ډیټا ساینس او ماشین زده کړې ټولنې اړتیاوې د ګړندۍ، ریاضي پر بنسټ ژبې لپاره پوره کړي.
د عصري هارډویر په مرسته، د موازي، او تقسیم شوی کمپیوټری وړتیاوې، جولیا د پروګرام کولو ژبه ده چې د نورو پروګرامینګ ژبو خورا نازک اړخونه سره یوځای کوي.
د جولیا ترکیب، چې په لویه کچه د تخنیکي کمپیوټر لپاره دی، د Python سره د پرتلې وړ دی.
جولیا یو متحرک، لوړې کچې، د لوړ فعالیت پروګرام کولو ژبه ده.
څرنګه چې دا د دې ژبې یوه اړینه برخه ده، خطي الجبرا په پراخه کچه د ماشین زده کړې، ډیټا ساینس، ډیټا کان کیندنې، شمیري تحلیلونو، او د هر ریاضياتي هدف لپاره کارول کیږي.
د جولیا سادگي، غوره موثریت، او سرعت دا د پیچلو ډیټا ماډلونو سره د کارولو لپاره زړه پورې کوي.
مګر د ساینس پوهانو لپاره، د ساینس د فارمولیک ژبې د کوډ لپاره د ژباړلو امکان یو معامله ماتونکی دی: جولیا د یوناني الفبا لپاره ملاتړ لري، پرته له دې چې لومړی د کوډ کولو ژبې ته بدل کړي د ریاضيکي معادلو کارول فعال کړي.
برخی
- جولیا مستقیم ترکیب کاروي.
- د پرامپټ کمانډونو اضافه کولو لپاره ، جولیا د متقابل کمانډ لاین او د لوستلو ایول چاپ لوپ (REPL) لري.
- د Fortran، C، او Python پروګرامونو سره د تعامل لپاره، دا کولی شي په اسانۍ سره بهرني کتابتونونه وارد او وکاروي.
- Just-in-time (JIT) تالیف د تالیف شوې ژبې جولیا یوه ځانګړتیا ده. جولیا د راټولولو لپاره د LLVM چوکاټ کاروي، کوم چې د دې چټک اجرا کولو کې مرسته کوي.
- د جولیا ترکیب د هر هغه چا لپاره کارول اسانه دي چې د ریاضیاتو پر بنسټ کوډ کولو کې کار کوي ځکه چې دا د ریاضيکي معادلو سره ورته والی لري.
- د میټا پروګرام کول د جولیا ځانګړتیا ده چې د جولیا پروګرامونو ته وړتیا ورکوي چې د جولیا غوښتنلیکونه تولید کړي.
- دا د ډیبګر سره راځي چې برنامه کونکو ته وړتیا ورکوي چې د وقفې نقطې تنظیم کړي او پایلې معاینه کړي.
- دواړه جامد او متحرک ډولونه د جولیا لخوا ملاتړ کیږي. د متغیر کارولو دمخه، تاسو کولی شئ دا اعلان کړئ، یا تاسو کولی شئ داسې فنکشن رامینځته کړئ چې متغیرات په واضح ډول اخلي.
پېژندنه متلاب
متقابل چاپیریال او د څلورم نسل د لوړې کچې برنامې ژبه MATLAB (میتریک لابراتوار) د شمیرې محاسبې ، لید لید او برنامې لپاره کارول کیږي.
دا د میټریکس لاسوهنې ، د دندو او ډیټا پلیټ کول ، د الګوریتم پلي کول ، د پراختیا پراختیا کارن برسیر، په نورو ژبو لیکل شوي برنامو سره تعامل ، لکه C, C++, Java, او FORTRAN, او د الګوریتم تحلیل او پراختیا ، د ماډلونو او غوښتنلیکونو رامینځته کول ، او د کارن انٹرفیس پلي کول.
تاسو کولی شئ د ډیری جوړ شوي کمانډونو په مرسته ریاضياتي محاسبه وکړئ، چارټونه جوړ کړئ، او شمیرې طریقې وکاروئ. د ریاضی کارونه.
د لسیزو تکامل وروسته، MATLAB اوس کولی شي د فلیټ فایلونو، ډیټابیسونو، کلاوډ ذخیره کولو، د معلوماتو راټولولو ګیر، او حتی د ژوند مالي معلوماتو جریانونو څخه ډاټا ولولي.
MATLAB پخوا په ویکتورونو او میټریکونو کې د جامد شمیري ډیټا سره کار کولو لپاره خورا ښه و. د دې د پراخیدونکي ظرفیتونو له امله، کاروونکي اوس کولی شي د ماشین زده کړې پیچلي ماډلونه پرمخ بوځي، د ډاټا لید ترسره کړي، او حتی د ګرځنده او ډیسټاپ غوښتنلیکونو ته وده ورکړي.
د GUI (ګرافیکي کارن انٹرفیس) او نورو وسیلو وړاندیز کولو سره ، لکه د سیګنال تحلیل او تونرونه ، MATLAB یو متقابل چاپیریال وړاندې کوي. MATLAB د سافټویر جوړولو او ډیبګ کولو لپاره اوزار هم وړاندې کوي.
د GUI له لارې، په MATLAB کې د فایلونو واردول او صادرول ساده دي. لکه څنګه چې موږ د خپل سافټویر جوړولو ته ځو، موږ کولی شو د کاري ځای ډاټا معاینه کړو او د اړتیا سره سم یې بدل کړو.
برخی
- دواړه عددي او سمبولیک کمپیوټري د دې سره ترسره کیدی شي.
- دا د لوړې کچې ژبه ده چې ډیری یې په انجینرۍ او ساینسي کمپیوټرونو کې کارول کیږي.
- دا د خطي الجبرا، احصایې، فویریر تحلیل، فلټر کولو، اصلاح کولو، شمیري ادغام، او د عادي توپیر مساواتو حل کولو لپاره د ریاضیاتي فعالیتونو لوی کتابتون وړاندې کوي.
- پدې کې د دودیز پلاټونو جوړولو لپاره وسیلې او همدارنګه د ډیټا لیدو لپاره جوړ شوي لیدونه شامل دي.
- دا د ځانګړي ګرافیکي کارونکي انٹرفیسونو سره د ایپسونو رامینځته کولو لپاره وسیلې وړاندیز کوي.
- د MATLAB لپاره د برنامه کولو انٹرفیس پراختیا کونکو ته وسیلې چمتو کوي ترڅو د دوی برنامو فعالیت او ساتلو وړتیا لوړه کړي.
- دا د دریمې ډلې برنامو او ژبو سره د MATLAB میشته الګوریتمونو لپاره د ادغام وسیلې وړاندې کوي ، پشمول د C, Java,.NET, او Microsoft Excel.
- د JDBC/ODBC ډیټابیسونو څخه د ریښتیني وخت مختلف ډیټا د MATLAB لخوا په اصلي ډول ملاتړ کیدی شي ، پشمول سینسر ، ویډیو ، عکس ، ټیلی میټری ، بائنری ، او نور ډول ډیټا.
د Matlab، Julia، او Python ترمنځ توپیر
شهرت
Python اوس د ډیری کارول شوي پروګرامینګ ژبو لیست په سر کې دی. د هرې ژبې لپاره د یوې لویې پراختیا کونکي ټولنې سره، دا د 30 کلونو څخه زیات کارول کیږي او د هرې مفکورې ستونزې لپاره ځوابونه او مرستې چمتو کوي.
حتی که د مینه والو شمیر په دوامداره توګه وده وکړي، جولیا یو کوچنی مګر ژمن ټولنه لري، او ډیری مالتړ لاهم د لیکوالانو لخوا چمتو کیږي.
د جولیا ځانګړي بلاګونه او وده کونکي ټولنه په مختلف پلیټ فارمونو کې د دې کارولو په اړه خپله پوهه شریکوي.
د ډیټا ساینس څخه بهر د جولیا کارول تمه کیږي چې د پام وړ وده وکړي.
ژبه یوازې د ویب پراختیایی چوکاټونو منل پیل کړي، د پراختیا امکانات پراخوي او په پایله کې، د پراختیا کونکو حوض کاروي چې دا کاروي.
له بلې خوا، MATLAB د پورټ وړتیا په اړه ځینې محدودیتونه لري ځکه چې دا یو ګران پروګرام دی.
یوازې هغه پلیټ فارمونه چې د MATLAB یا MATLAB اجزاو چلولو سره کولی شي د MATLAB فایلونه په نورو پلیټ فارمونو (MCR) کې اجرا کړي. ځکه چې د MATLAB OOP ډیر پیچلي او پیچلي دي، دا د ځینو خلکو لپاره ډیر حیرانتیا کیدی شي.
په هرصورت، MATLAB اکثرا یوه ډیره پیچلې ژبه ده.
سرعت
د کوډ رامینځته کولو پرمهال د اجرا سرعت خورا مهم دی. هغه سرعت چې جولیا اعدام کیږي د C پروګرام کولو ژبې سره ورته دی. دا د چټکې ژبې چمتو کولو لپاره رامینځته شوی.
د نورو تشریح شویو ژبو برعکس، جولیا د اعدام سرعت نه کوي. په جولیا کې د پروګرامونو جوړولو لپاره، د LLVM چوکاټ کارول کیږي. \
د لارښود پروفایل کولو او اصلاح کولو تخنیکونو کارولو پرته ، جولیا د فعالیت ستونزې حل کوي چې د سرعت غوښتنه کوي. د ستونزو لپاره چې لوی ډیټا ته اړتیا لري، کلمې کاروونه، د معلوماتو تحلیل، او احصایوي کمپیوټري، جولیا یو په زړه پوری ځواب وړاندې کوي.
دا څرګنده ده چې جولیا د Python څخه غوره ده کله چې موږ د هغې فعالیت او ګړندي توپیر کوو.
متلاب، له بلې خوا، د لوړې کچې پروګرام کولو ژبه ده چې ځانګړتیاوې لري د ارقامو جوړښت، د کنټرول جریان بیانونه، دندې، محصول/ان پټ، او د اعتراض پر بنسټ پروګرامونه.
دا د ګړندي لرې کولو غوښتنلیکونو ګړندي رامینځته کولو او همدارنګه د هراړخیز ، پیچلي او لوی غوښتنلیک برنامو رامینځته کولو ته اجازه ورکوي.
کتابتونونه
په ساده ډول د دې کتابتونونو واردولو او د دوی دندو په کارولو سره، د Python پراخه کتابتون د Python لپاره وده کول خورا اسانه کوي.
کله چې د پایتون سره پرتله کیږي، جولیا د پراخو کتابتون سرچینو کمښت سره مخ ده. د دریمې ډلې کتابتونونو لوی شمیر هم د Python ملاتړ کوي. د ناکافي کڅوړې ساتنې له امله، د جولیا کتابتونونه هم دا مسله لري.
که څه هم په پیل کې د معلوماتو لید یو څه وخت نیسي ، جولیا کولی شي د C کتابتونونو سره انٹرفیس وکړي.
د جولیا د کتابتونونو پراختیا د یوې نوې ژبې په توګه د هغې د بریالیتوب لپاره اړینه ده.
د احصایې محاسبه کولو لپاره، خطي الجبرا، عددي ادغام، فلټرینګ، فووریر تحلیل، اصلاح کول، او د عادي توپیر مساواتو حل کول، د ریاضیاتي فعالیتونو لوی کتابتون د Matlab لخوا چمتو شوی.
ورزش
Python د پوهیدو او لیکلو لپاره اسانه ژبه ده، چې دا هر اړخیزه کوي. د Python تطابق دا د برنامه کولو دندو لپاره غوره کوي پشمول د ویب سکریپټینګ ، پراختیا ، او اتومات.
ځکه چې دا کولی شي دندې ترسره کړي او مختلف کتابتونونه او چوکاټونه کاروي، Python د پراختیا کونکو لپاره د انتخاب ژبه ده.
پایتون ډیر انعطاف منونکی دی ، پداسې حال کې چې جولیا په ساینسي برنامو کې د ستونزو حل کولو کې عالي ده.
هغه انجنیران چې په ابتدايي توګه د معیاري انجینري محاسبې ترسره کولو لپاره د مستقیم کوډ کولو وسیلې په توګه د Matlab کارولو سره علاقه لري دا به ګټور وي.
دا د غیر کوډرانو لپاره ساده دی چې د اجرا وړ منطق رامینځته کړي ځکه چې د مدغم پرمختیا چاپیریال او ډیبګر چې دمخه شتون لري.
وسیلې ملاتړ شوي
هر پروګرامر به د پروګرام کولو ژبه غوره کړي چې د ټولو سافټویر پراختیایي پروژو لپاره د لوړ پوړ وسیلې ملاتړ وړاندې کوي.
جولیا د وسیلې ملاتړ شرایطو کې د Python څخه غوره فعالیت کوي. د جولیا د وسیلې ملاتړ لاهم فعال دی ، مګر د پایتون اوزار کولو ملاتړ عالي دی.
د دې له امله، جولیا د فعالیت ستونزو لپاره د Python د تشخیص او درملنې ځینې وړتیاوې نلري.
سربیره پردې، د جولیا په قضیه کې د ناامنه انٹرفیس ډیر چانس شتون لري ځکه چې دا د اصلي APIs سره نوې ژبه ده.
د MATLAB لخوا وړاندیز شوی متقابل ترتیب تکراري سپړنه ، ډیزاین او د ستونزې حل کولو وړتیا ورکوي. دا د سرچینو ټولګه ده چې پروګرام کونکي یې کارولی شي.
دا د کاري ځای متغیرونو اداره کولو او د معلوماتو واردولو او صادرولو لپاره وسیلې وړاندې کوي. سربیره پردې ، پدې کې د MATLAB فایلونو پروسس کولو ، ډیبګ کولو ، او پروفایل کولو وسیلې شاملې دي.
پایله
زه به دا ووایم چې جولیا یوه ځانګړې ژبه ده چې ډیری یې د یوې کوچنۍ ډلې لخوا کارول کیږي.
جولیا به شاید په یوه غوره خوښې شوې ژبه کې وده وکړي لکه څنګه چې پراختیا کونکي او ټولنه خپل ظرفیتونه پراخوي.
ملیونونه خلک Python کاروي، کوم چې یوه جوړه شوې ژبه ده، او د دریمې ډلې بې شمیره پروګرامونه شتون لري. له لوبو څخه د ډیټا څیړنې پورې ، دا هرچیرې کارول کیږي.
د هر پرمخ وړونکي نصاب کې Python د یو له بنسټیزو ژبو په توګه شامل دی، او څنګه چې نوې ژبې په دوامداره توګه د دې سره نښلول کیږي، نو دا به هیڅ وخت ژر بدل نشي.
که څه هم جولیا او پایتون اوس د ډیټا ساینس په ډګر کې ترټولو مشهور پروګرامینګ ژبې دي، MATLAB وړاندوینه کیږي چې د دې غوره ډله ایز ماډلینګ پراختیا او ګمارنې وړتیاو له امله شهرت او غوښتنلیک موده ترلاسه کړي.
دا حقیقت چې کاروونکي کولی شي د ML ماډلونو ډیزاین کولو لپاره یو واحد قوي پلیټ فارم وکاروي ، ډیټا تحلیل کړي ، او د دودیز GUIs سره ډیسټاپ او ګرځنده ایپس رامینځته کړي د ډیټا ساینس سکتور کې د MATLAB موقعیت د پام وړ ښه کوي.
یو ځواب ورکړئ ووځي