روبوټونه د نن ورځې په ټولنه کې په زیاتیدونکي توګه یو مهم ځای ګرځي. دوی د تولیدي بوټو او روغتونونو کې موندل کیدی شي، هغه دندې ترسره کوي چې یا د انسانانو لپاره خورا ستونزمن یا خورا خطرناک وي.
او پداسې حال کې چې دوی ممکن د ساده ماشینونو په څیر ښکاري، روبوټونه واقعیا خورا پیچلي دي - او هره ورځ ډیریږي.
د دې پیچلتیا کلیدي برخه کارول دي مصنوعي هوښیارتیا (AI).
AI روبوټونو ته اجازه ورکوي چې د دوی چاپیریال سره اړیکه ونیسي او د معلوماتو پراساس پریکړې وکړي. دا دوی ته د خپلواکۍ کچه ورکوي چې د ډیری غوښتنلیکونو لپاره اړین دی.
د مثال په توګه، روغتون د روباټونو د تالارونو تګ راتګ ته اړتیا لري او د انساني مداخلې پرته له خنډونو څخه مخنیوی وکړئ. د فابریکې روبوټ باید وړتیا ولري چې نیمګړتیاوې وپیژني او مناسب اقدام وکړي.
د AI الګوریتم ډولونه
د AI الګوریتم ډیری ډولونه شتون لري.
1. د قواعدو پر بنسټ الګوریتم
دا ترټولو عام فابریکه روبوټونه دي. د قواعدو پر بنسټ الګوریتمونه د مخکینۍ ټاکل شوي مقرراتو په یوه سیټ تکیه کوي چې روبوټونه تعقیب کولی شي. دوی د ساده کارونو لپاره ښه کار کوي مګر د برنامه کولو لپاره خورا ستونزمن کیږي ځکه چې د دندې پیچلتیا ډیریږي.
د مثال په توګه، د ترافیک رڼا به د قواعدو پر بنسټ الګوریتم وي.
په دې مثال کې، رڼا به شنه وي که چیرې په سړک کې موټر نه وي او سور وي که چیرې شتون ولري. که په سړک کې موټر وي، رڼا به ژیړ وي.
2. د راتلونکي نسل AI الګوریتم
له بلې خوا، د راتلونکي نسل AI الګوریتمونه یو څه ډیر پیچلي دي. دوی کاروي نوریال شبکه، د AI الګوریتم ډول چې د انسان مغز تقلید کوي. په شبکه کې هر نوډ د نیورون په نوم یادیږي.
د نیورونونو ترمنځ اړیکې یو پرت جوړوي. د پرتونو شمیر د ماډل پیچلتیا ټاکي.
خورا پیچلي ماډلونه کولی شي زده کړي او له داسې شرایطو سره تطابق وکړي چې مخکې هیڅکله نه و لیدل شوي. لومړی پرت د ان پټ پرت دی، کوم چې د چاپیریال څخه معلومات مني. بل پرت پټ پرت دی، دا هغه ځای دی چې ډاټا پروسس کیږي.
وروستی پرت د محصول پرت دی، کوم چې په چاپیریال کې پایله لري.
3. د پیاوړتیا زده کړه
د ځواک پیاوړتیا زده کړه الګوریتمونه د یوې مفکورې پر بنسټ دي چې د تقویت په نوم یادیږي. تقویه کول هغه وخت دی کله چې یو عمل یا چلند انعام یا مجازات کیږي.
په دې ډول الګوریتم کې، د کمپیوټر سیسټم د سم کار کولو لپاره انعام ورکول کیږي. دا بیا په راتلونکي کې د غوره پریکړو کولو لپاره دا انعام کاروي.
دا ډول AI ډیری وختونه په خپلواکو موټرو کې کارول کیږي، چیرې چې د کمپیوټر سیسټم د سمې پریکړې کولو لپاره انعام ورکول کیږي. د مثال په توګه، د کمپیوټر سیسټم ممکن د نورو موټرو یا پیاده چلوونکو د نه وهلو لپاره انعام ورکړل شي.
په روبوټیک کې د AI غوښتنلیکونه
1. صنعتي اتومات
صنعتي اتومات په فابریکه کې د دندو ترسره کولو لپاره د روبوټونو کارول دي. روبوټ د ویلډینګ، راټولولو، او بسته بندي کارونو اتومات کولو لپاره کارول کیږي.
دوی کولی شي د ورته کارونو د ترسره کولو لپاره پروګرام شي او بیا تکرار کړي، کوم چې دوی د تکرار کارونو لپاره مثالی کوي.
د مثال په توګه، یو روبوټ کولی شي پروګرام شي ترڅو یو مشخص محصول په مکرر ډول راټول کړي.
د تولید صنعت د روبوټونو یو له لوی کاروونکو څخه دی. په تیرو څو کلونو کې د روبوټونو جوړولو وده په ډراماتیک ډول وه.
د تولید روبوټونو ترټولو عام کارول د محصولاتو په مجلس کې دي. روبوټ کولی شي ډیری دندې ترسره کړي، په شمول:
- ویلڈنگ
- بسته
- شورا
- ابعادي معاینه
2. روغتیایی پاملرنه
AI د پریکړې کولو لپاره د روغتیا پاملرنې کې هم کارول کیږي. د مثال په توګه، FDA یو نوی وسیله تصویب کړه ترڅو د ناروغ حیاتي نښې وڅاري او د معلوماتو پراساس سپارښتنې وکړي.
FDA اوس مهال د متحده ایالاتو د دفاع وزارت سره کار کوي ترڅو د جګړې په ډګر کې د کارولو لپاره AI رامینځته کړي.
3. پرچون
پرچون یوه بله ساحه ده چیرې چې AI کارول کیږي. پرچون پلورونکي د قیمتونو، محصول ځای پرځای کولو، او ترویجونو پریکړه کولو لپاره AI کاروي. د مثال په توګه، ایمیزون AI کاروي ترڅو پیرودونکو ته د دوی د پیرود تاریخ پراساس محصولات وړاندیز کړي.
4. خپلواکي موټرې
خودمختاره موټرې د AI یو له خورا امید لرونکي غوښتنلیکونو څخه دي. خودمختاره موټرې کولی شي پخپله موټر چلوي د انسان چلوونکي اړتیا پرته. دوی د خپل چاپیریال د نیولو لپاره سینسرونه او کیمرې کاروي. د ګوګل د ځان چلولو موټر یو له خورا مشهور څخه دی خودمختاره موټرې.
5. خدمت روبوټونه
د خدماتو روبوټ انسانانو ته د خدماتو وړاندې کولو لپاره کارول کیږي. دوی په ډیری مختلف ترتیباتو کې کارول کیدی شي، پشمول روغتونونه، ښوونځي او کورونه. دوی اکثرا د انسانانو لپاره د سختو کارونو سره د مرستې لپاره کارول کیږي، لکه د ناروغانو پورته کول یا د درنو شیانو لیږدول.
د خدماتو روبوټونه په روغتونونو کې ورځ تر بلې عام کیږي. دوی د مختلفو دندو سره د نرسانو او ډاکټرانو سره د مرستې لپاره کارول کیږي، په شمول:
- د توکو بار وړل
- د جراحۍ سره مرسته کول
- د ناروغانو څارنه
د روبوټ او AI ترمنځ اړیکه څه ده؟
موږ سمدلاسه ځواب پوهیږو. د کمپیوټر لید لخوا چمتو شوی مصنوعي استخباراتو (AI) د روبوټونو لپاره چې خپله لاره ومومي، کشف او ځواب ورکړي. ورته د طبیعي ژبې پروسس کولو (NLP) لپاره ځي، چې د انسان - روبوټ اړیکو لپاره مهم دی. نن ورځ روبوټکس به د AI پرته ناممکن وي.
د کلونو په اوږدو کې، د روبوټکس ساحه پراخه شوې ترڅو ډیر پیچلي دندې لکه نیویګیشن او د څیز پیژندنه شامل کړي. AI د دې پرمختګونو ممکنه کولو کې اړین و.
نن ورځ، AI او روبوټکس په ګډه کار کوي ترڅو حتی پرمختللي ماشینونه رامینځته کړي. دا چې موږ به هیڅکله فکر نه کاوه چې ممکنه وي، خودمختاره موټرې، د بیلګې په توګه، د AI او روبوټکس ادغام پرته به ممکنه نه وي.
په راتلونکي کې، موږ کولی شو د AI د دوامداره ادغام څخه مننه، په روبوټیکونو کې د لا نور حیرانتیا پرمختګ تمه وکړو.
لاندینۍ کرښه
AI د روبوټیک صنعت په ډیری لارو بدلوي، ځینې ښه، او ځینې بد.
دا به په زړه پورې وي چې وګورئ دا ټیکنالوژي په راتلونکو کلونو کې څنګه وده کوي. تر دې دمه، دا خورا لوی ژمنې ښودل شوي.
یو ځواب ورکړئ ووځي