فهرست[پټ][ښکاره]
روانې وبا ریموټ کار ته وده ورکړه او هغه وسیلې چې د دې ملاتړ کوي لکه مخکې هیڅکله نه. زوم، د بیلګې په توګه، په ارزښت کې دوه چنده ډیر شوی.
په هرصورت، ټیکنالوژیک پرمختګ د ډیټا شنونکو او ډیټا ساینس پوهانو وړ کولو کې دومره ګړندی نه و چې په ریښتیني وخت کې همکاري وکړي.
Einblick، د میساچوسیټس میشته پیل، هیله لري چې دا بدل کړي.
Einblick یو متقابل تحلیلي سپینه تخته ده چې کاروونکو ته وړتیا ورکوي چې خپل تحلیل کړي په لید کې ډاټاموډلونه جوړ کړئ، او د یوې ډلې په توګه د معلوماتو له مخې انتخابونه وکړئ.
د متقابل ډیټا تحلیلونه د ریښتیني وخت تحلیلي توسیع دی چې د تحلیلي پروسې ګړندي کولو لپاره د توزیع شوي ډیټابیس سیسټمونو او رینډرینګ مهارتونو ترکیب کاروي او کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د سوداګرۍ استخباراتو ټیکنالوژۍ تحلیلي وړتیاو څخه ګټه پورته کړي.
په MIT او براون پوهنتون کې د شپږو کلونو مطالعې پراساس، د دې ټیکنالوژۍ کاروونکو سره مرسته کوي چې د لرې اړیکو سره تړلې ستونزې لرې کړي.
راځئ چې دا په ژوره توګه وپلټئ!
څه دي Einblick?
Einblick یو متقابل تحلیلي وسیله ده چې په سپینه تخته کې جوړه شوې چې ټیمونو ته اجازه ورکوي په چټکۍ سره تیر معاینه کړي، د راتلونکي اټکل وکړي، او د دوی د سوداګرۍ لپاره غوره ډیټا پراساس پریکړې وکړي.
دا یو واحد حل وړاندې کوي چې پکې د تحلیلي عملیاتو لپاره د وسیلو او ټیکنالوژیو هراړخیز سوټ شامل دي ، د ماډل جوړونې له لارې د ډیټا پاکولو او بدلون څخه او څه - که تحلیل.
د دې ساده کاروونکي انٹرفیس له امله، د اتوماتیک ماشین زده کړه، او د ډیټا کان کیندنې ځانګړي وړتیاوو له امله، کاروونکي د پیچلو تحلیلونو لپاره تخنیکي پس منظر ته اړتیا نلري.
دا د وخت مصرف او ستونزمن عملیات اتومات کوي، هرچا ته اجازه ورکوي چې خپل معلومات بیاکتنه وکړي او ګټور بصیرت ترلاسه کړي.
دا څنګه کار کوی؟
د Einblick لپاره دوه اساسي منطقي برخې شتون لري:
- د Einblick غوښتنلیک
- د Einblick کانټینر
د Einblick غوښتنلیک
د Kubernetes کلستر د Einblick کانتینرونو کوربه دی. د دې خوندي کارونکي تصدیق سیسټم د هر کارونکي غوښتنې تصدیق کوي.
د د بار توازن کونکی یو کانټینر ته غوښتنلیک تخصیص کوي کله چې یو کاروونکي ورسره وصل شي. کانتینرونه ورته نقلونه دي چې د مرکزي شوي MongoDB ډیټابیس لخوا همغږي ساتل کیږي.
کله چې یو کاروونکی خپل کاري ځای بدلوي، MongoDB تازه کوي او نوي معلومات ټولو نقلونو ته خپروي، د ریښتیني وخت همکارۍ وړ کول.
دا د یادولو وړ ده چې، ځکه چې د کاري ځای حالت او محاسبه جلا شوي، همغږي کارونکي کولی شي په ورته کاري ځای کې دندې ترسره کړي چې په مختلف کانټینرونو کې روان دي پداسې حال کې چې همغږي او موازي فعالوي.
د Einblick کانټینر
په Einblick کانتینرونو کې، د کار بارونه اجرا کیږي. د Einblick پرمختللی کمپیوټري انجن، داووس، د ډیټا جریانونو کې کار کوي او د غوښتنلیک متقابل سرعت ته اجازه ورکوي.
کله چې یو کاروونکي یو کانټینر ته ګمارل کیږي، هره دنده داووس ته لیږل کیږي، کوم چې د ټاکل شوي ډاټا سرچینې څخه ډاټا ایستل پیل کوي.
هرکله چې امکان ولري، دا به د نمونې شرایط د اصلي معلوماتو سرچینې ته واړوي.
که نه نو، دا به ډاټا سکین کړي او د معلوماتو سرچینې په اړه د ذخیرې نمونه محاسبه کړي. هر آپریټر د ډیټا جریانونو باندې کار کوي ، او پیرودونکي هرکله چې یو آپریټر په یوه بسته کې اجرا کوي د کاري محصولاتو تازه کاپي ترلاسه کوي.
کله چې د کار بار پایله وټاکل شي، مونټانا سمدلاسه د کاري بار پایلې تازه کاپي ترلاسه کوي.
مونټانا د Einblick د منځني ویئر پرت دی، د غوښتنلیک / کاري ځای معلوماتو ساتلو مسؤل دی، د کاروونکو په اوږدو کې د کاري ځای همغږي کولو لپاره د همکارۍ وړ کول (MongoDB)، او د کار پایلې لایکس ته لیږدوي، د هغې مخکینۍ برخه.
په نهایت کې ، لایکس د جاواسکریپټ کوډ دی چې د کارونکي براوزر کې داووس پایلې ښیې.
Einblick Analytics څه شی دی؟
Einblick ټیمونو ته وړتیا ورکوي چې د مختلف تصمیم نیولو او ستراتیژیک پلان کولو پروسو ته خدمت کولو لپاره پرمختللي ډیټا تحلیلونه پلي کړي:
تشریحي تحلیلونه
ډاټا د دې لپاره کارول کیدی شي چې په تیرو وختونو کې څه پیښ شوي. د مطالعې د دې بڼې لپاره، دودیز BI وسیلې (چارټونه، ډشبورډونه، او متقابل تحلیلونه) په عام ډول کارول کیږي.
مګر، د BI وسیلو نوی نسل شتون لري (لکه سیسو) چې د ماشین زده کړې کار کوي ترڅو د شنونکو سره د لوړ ابعادي ډیټا سیټونو په نیولو کې مرسته وکړي.
دا نوي وسیلې کلیدي چلوونکي روښانه کوي، رجحانات پیدا کوي، او حتی چارټونه وړاندیز کوي. دوی کولی شي په اتوماتيک ډول نمونې او مهم چلوونکي افشا کړي سربیره پردې د ډیټا لیدونو رامینځته کولو لپاره خورا متحرک انٹرفیس چمتو کوي.
په هرصورت، که تاسو په ریښتیني وخت کې د KPIs اندازه کول غواړئ، تاسو به د څارنې سیسټم ته اړتیا ولرئ، لکه Einblick، چې په اتوماتيک ډول ډاټا تازه کوي او خبرتیاوې لیږي.
د وړاندوینې تحلیلونه
د وړاندوینې ماډلونو رامینځته کولو لپاره د معلوماتو څخه کار واخلئ. د وړاندوینې او منحل ماډلونه پدې سیمه کې مشهور مثالونه دي.
مګر ایا دمخه (autoML) وسیلې شتون نلري چې غیر تخنیکي خلکو ته اجازه ورکوي چې ماډلونه رامینځته کړي؟
دا ډول وسایل شتون لري - KNIME، Rapid Miner، او Alteryx په پام کې ونیسئ - مګر ډیری یې د کاري فلو انجنونو په نقل کولو سره کار کوي: ډاټا راځي، تاسو یو څه عملیات ترسره کوئ، او محصول بل آپریټر ته سپارل کیږي.
تاسو ممکن پوښتنه وکړئ چې ایا د کاري فلو په څیر UI کامل دی. د دې د لومړیو تکرارونو تجربه کولو وروسته، زه باور لرم چې د دوی کاروونکي انٹرفیس د غیر تخنیکي خلکو لپاره غوره لوبه ده.
Einblick کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د وړاندوینې ماډلونه جوړ او شریک کړي، په بیله بیا د ډیری ډیټا سیټونو سره یوځای او ترمیم کړي.
په خورا مهم ډول ، کارونکي په تدریجي ډول د زړه راښکونکي انٹرفیس په کارولو سره ماډلونه او ډیټا ایپس رامینځته کوي چې دوی ته اجازه ورکوي لیدونه ، ماډلونه او ډیټا تحلیلونه ګډ کړي.
نسخه تحلیلونه
تاسو کولی شئ د Einblick په کارولو سره د ډیټا په کارولو سره څه - که ، سناریوګانې یا سمولونه رامینځته کړئ.
دا کولی شي تاسو سره د مهم متغیرونو او وړاندوینو په اهمیت پوهیدو کې هم مرسته وکړي ، او همدارنګه د سناریوګانو رامینځته کولو او تحلیل کولو کې. پرمختللي وسیلې لکه مونټ کارلو سمولیشن به ډیر ژر شامل شي.
څوک کولی شي پلیټ فارم وکاروي؟
ستاسو د سکټور، سوداګرۍ، یا فعالیت په پام کې نیولو پرته، دا کولی شي تاسو سره مرسته وکړي چې د ډیټا پرمخ وړونکي انتخابونه په چټکۍ سره ترسره کړي. ځینې یې په لاندې ډول دي:
1. جوړونې
- د محصول غوښتنې وړاندوینه.
- وړاندوینه ساتنه.
- د تولید لاین کارمندانو اصلاح کول.
2. بیمه او بانکداري
- موډلونه باید ګړندي تازه شي ترڅو اوسني پیښو ته ځواب ووایی.
- د پیرودونکو اړتیاو پراساس د بازار موندنې ستراتیژي جوړه کړئ.
- د پیرودونکو استملاک ته وده ورکړئ.
3. د انرژۍ سکتور
- د نبات د چاپیریال اغیزې وڅیړئ.
- د توزیع شبکې نیمګړتیاوې په ګوته کړئ.
- د تولید او استخراج د فابریکو له لارې تعقیب وساتئ.
4. دولتي سکتور
- د راتلونکو پالیسیو اغیزې محاسبه کړئ.
- د پروګرام اغیز باید اندازه شي.
- د معلوماتو له مخې پریکړې وکړئ.
5. د روغتیا سکتور
- په بحراني سناریو کې، د نفوس اټکل.
- د خطر مدیریت ته وده ورکول.
- په چټکۍ سره د پروټوټایپ داخلې خطر ماډلونه.
6. پرچون سکتور
- د بازار موندنې کمپاینونو ته وده ورکړئ.
- د کوویډ - 19 په کارولو سره د کاري ځواک کچه غوره کړئ.
- د بازار د بدلیدونکي شرایطو په مینځ کې د غوښتنې وړاندوینه.
کلیدي ځانګړتیاوې
- د ډاټا لیدنه چوکاټونه - د ډیټا ایډیټ کولو لپاره د پایتون ډیټا چوکاټونو بشپړ ظرفیت وکاروئ او په ورته سکرین کې د ډیری ډیټاسیټونو سره تعامل وکړئ.
- په وړیا فارم کینوس کې، بصری تحلیلونه - په لامحدود وړیا فارم کینوس کې د ډیټا بارولو ، پاکولو ، بدلولو ، ښودلو او ماډل کولو ترمینځ ګړندي تکرارونه ملاتړ کیږي.
- متقابل ماشین زده کړه - د Einblick د جایزې ګټونکي متقابل آټو ایم ایل وسیلې په کارولو سره د ML ماډلونه رامینځته کړئ پداسې حال کې چې د ماډل مشخصاتو کنټرول ساتل.
- اصلاح کول - د هغو پایلو لپاره غوره کړئ چې ستاسو شرکت ته مهم دي، او د سوداګرۍ بندونه درک کړئ چې د مختلف بدیل کړنو سره راځي.
- همکاری - دا په ورته خونه کې د همکارانو سره د شخصي او لیرې همکارۍ لپاره اجازه ورکوي. دا د ډیسټاپ براوزرونو او همدارنګه د قلم او ټچ انٹرفیسونو لپاره رامینځته شوی.
- د بادل اسانه ځای په ځای کول - دا په اسانۍ سره په عامه یا شخصي کلاوډ کې د ځای په ځای کولو وړ دی او ستاسو د موجوده ذخیره کولو او ډیټابیس سیسټمونو سره مدغم کیږي.
- انعطاف - د نوي بصري آپریټرانو په توګه خپل د Python دندې مدغم کړئ ، دا ستاسو ټول ټیم یا کارپوریشن ته چمتو کوي.
- د احصایې خوندیتوب جال - د احصایې معاون ستاسو د معلوماتو لپاره د مناسب احصایوي ازموینې غوره کولو پروسه ساده کوي.
د Einblick سره پیل کول
1. ننوتل
کله چې تاسو Einblick پیل کړئ، نو تاسو به د ننوتلو سکرین سره اشاره وکړئ.
2. اصلي مینو
تاسو به د ننوتلو وروسته اصلي مینو ته واستول شئ.
هغه برخې چې پورته روښانه شوي لاندې نور بحث کیږي.
نوې تڼۍ اضافه کړئ
د نوي توکو اضافه کولو لپاره لومړنۍ میتود د دې له لارې دی Add New تڼۍ کله چې تاسو په دې کلیک وکړئ، د انتخابونو یو مینو چې تاسو یې اضافه کولی شئ تشریح کوي، لکه څنګه چې لاندې انځور کې لیدل کیږي.
د توکو ټب
تاسو کولی شئ د مختلفو توکو ټبونو باندې کلیک کولو سره په Einblick کې د لاسرسي وړ ډیری ډولونو ته لاسرسی ومومئ.
د مثال په توګه، د کاري ځایونو ټب لیدل به ټول کاري ځایونه ښکاره کړي چې تاسو ورته لاسرسی لرئ. مهرباني وکړئ په یاد ولرئ چې هغه محصولات چې تاسو ورته لاسرسی نلرئ دلته به نه ښودل کیږي.
پدې کې شامل دي:
- وروستي
- دوتنې
- د معلوماتو د
- متصدیانو
- کارنان
د لټون بار، چې لاندې تشریح شوی، د ښودل شوي شیانو د فلټر کولو لپاره کارول کیدی شي.
د لټون بار
د لټون بار د دې لپاره غزول کیږي چې په دې وروستیو کې کارول شوي توکي، وروستي پوښتنې، او ټاګونه ښکاره کړي چې دا مهال لیدل کیږي کله چې تاسو یې کلیک وکړئ (لاندې نور تشریح شوي).
د لټون پایلو کې، هر هغه توکي چې د ورته نوم یا ټګ سره به ښکاره شي.
د مینو اصلي توکي
په اصلي مینو کې، هر شی یو بکس استازیتوب کوي چې تاسو ورسره اړیکه کولی شئ. تاسو کولی شئ دا شیان په اصلي مینو کې بل چیرې انتقال کړئ که تاسو غواړئ دوی نورو توکو سره وصل کړئ.
توکي د اختیارونو سره هم وصل کیدی شي، کوم چې د درې ګوتو مینو په کارولو سره د لاسرسي وړ دی، لکه څنګه چې لاندې انځور کې ښودل شوي.
3. ډیټا سیټ پورته کړئ
دا د مختلف ډیټا انٹرفیسونو ملاتړ کوي ، تاسو ته اجازه درکوي خپل ډیټا ته لاسرسی ومومئ پرته لدې چې دا چیرې پروت وي. د پیل کولو لپاره ترټولو ساده طریقه د CSV فایل سره ده، مګر تاسو کولی شئ په کلیک کولو سره د پیل پلټنه هم وکړئ:
- نوی اضافه کړئ
- ډیټاسیټونه
- د CSV فایل پورته کړئ
- چټک پورته کول
ستاسو د CSV فایل به په کې ښکاره شي ډاټاټسونه د اصلي مینو ساحه وروسته له دې چې سیسټم ته وسپارل شي.
4. یو نوی کاري ځای جوړ کړئ
ستاسو د معلوماتو تحلیل پیل کولو لپاره، تاسو باید لومړی د کار ځای جوړ کړئ او دا ستاسو ډیټاسیټ سره وصل کړئ. د هر کاري ځای سره د ډیټاسیټونو خپل سري شمیر جوړه کیدی شي.
کېکاږئ نوی اضافه کړئ او بیا د نوي کاري ځای رامینځته کولو لپاره کاري ځای.
د کاري ځایونو په ټب کې، یو نوی کاري ځای به اضافه شي، او ښي خوا ته یو پینل به د کاري ځای پورې اړوند معلومات چمتو کړي.
د ډیټاسیټ آیکون د ډیټاسیټ ټب څخه د کاري ځای پینل ډیټاسیټ ساحې ته کش کړئ ترڅو دا ورسره ونښلوي.
کاري ځای ته د لاسرسي لپاره، د هغې په آیکون یا د هغې د پینل په پورتنۍ برخه کې د خلاصې تڼۍ کې د تیر نښه کلیک وکړئ. تاسو کولی شئ وروسته د کار ځای ته ډیټاسیټ هم اضافه کړئ.
5. په پای کې، د کار ځای وکاروئ
کاري ځای یو متقابل کینوس دی چې تاسو کولی شئ په ګرافیک ډول د اکتشاف لپاره ډیټا تنظیم کړئ ، په بیله بیا د ډیټا کان کیندنې ، او وړاندوینې ماډلینګ فعالیتونه اجرا کړئ.
د بیې
تاسو کولی شئ د دې بنسټیز پلان سره د سایټ کارول پیل کړئ، کوم چې په بشپړ ډول وړیا دی او د ځانګړتیاوو ډیری برخه لري. دا دوه پریمیم پلانونه هم وړاندیز کوي ، کوم چې لاندې توضیح شوي دي:
- پرو: $ 45 / کارن / میاشت (په کال کې بیل شوی).
- تصدۍ: د ګمرک قیمتونو لپاره د Einblick ټیم سره اړیکه ونیسئ.
Pros
- تحلیلي همکارۍ ته وده ورکړئ.
- ښه شوي ماډلونه او ګړندي لیدونه
- د اتباعو معلوماتو ساینس ځواکمن شوی.
له بندڅخه
- ځینې خلک ممکن د کار ځای په زړه پوري وي.
پایله
د لنډیز کولو لپاره، د نسخې تحلیلونو ډیموکراتیک کول یو بنسټیز بدلون ته اړتیا لري چې څنګه افراد د معلوماتو سره تعامل کوي.
Einblick لومړی د بصری ډیټا پروسس کولو پلیټ فارم دی، د کاري فلو-مرکزي AI وسیلو او لید-مرکزي BI وسیلو ترټولو لوی ځانګړتیاوې یوځای کوي.
دا له لاندې څخه ډیزاین شوی ترڅو همکارۍ اسانه کړي ، یا په لیرې یا په شخصي توګه ، ټیمونو ته اجازه ورکوي چې د معلوماتو له مخې پریکړې وکړي.
هڅه وکړئ او خپل نظرونه له موږ سره شریک کړئ.
مارک
ښه لیکل، جې. یوازې د دې سره مخ شو کله چې د Einblick په اړه د موندلو هڅه وکړه.