د کمپیوټینګ نوی دوره یوازې پیل کیږي، هغه یو چې قوي نوي کمپیوټرونه چمتو کوي او په پای کې زموږ د معلوماتو سرچینې ته نږدې یا نږدې پروسس کولو ته اجازه ورکوي.
د پروسس بدیل میتودونه ډیر عام شوي ځکه چې موږ د کمپیوټر سیسټمونو او د معلوماتو لیږد سرعت نور کوچني کولو فزیکي محدودیتونو ته نږدې کیږو.
ډیری ننګونې چې نن ورځ نړۍ ورسره مخ ده حل کول ستونزمن دي ځکه چې د ډیټا خورا لوی مقدار او پیچلتیا پکې ښکیل دي ، مګر دودیز کمپیوټري د طبیعت له مخې خطي ده.
د هغو شرایطو مثالونه چې د دودیز کمپیوټري حدودو ته اړوي د پیچلي کوډ کولو، د پیچلو سیسټمونو سمول، او د ډیټا سیټ لټونونه شامل دي. کوانټم کمپیوټري په دې وخت کې انځور ته ننوځي کله چې دا ځینې خنډونه د پیرودونکي ډیجیټل تجربو او غبرګون وخت اغیزه کوي.
د کوانټم کمپیوټري مسلې په ورته وخت کې د ډیری محاسبو په کولو سره حل کوي ، کوم چې په ګړندۍ توګه د پروسس ظرفیت لوړوي ، د خطي میتود کارولو سره مخالف.
پخپله د کوانټم کمپیوټرونو څخه ډیر ، د کوانټم الګوریتمونه ضرب تاثیر تولیدوي ، کوم چې د ډیری پراخه کارول شوي الګوریتمونو پیچلتیا ترتیب خورا کموي او دوی خورا مؤثره کوي.
شرکتونه باید ډاډ ترلاسه کړي چې د کمپیوټر پر بنسټ بصیرتونه د دې پرمختللي پروسس کولو وړتیا سربیره په چټکۍ او په اسانۍ سره د لاسرسي وړ دي.
له همدې امله، دا اړینه ده چې د کمپیوټر شبکې له لارې د ډیټا لوی مقدار لیږدولو مسله اداره کړئ د ډیټا پروسس کولو سربیره. سرچینې ته نږدې د ډیټا تحلیل فعالولو سره ، د څنډې کمپیوټري پدې حالت کې ورځ خوندي کوي.
دا د محاسبې او بصیرت عرضه ګړندۍ کوي پداسې حال کې چې د شبکې لږ ظرفیت کاروي.
پدې مقاله کې ، موږ به د کوانټم بمقابله څنډې کمپیوټر اړخونه ژور وڅیړو ، دا څنګه له یو بل څخه توپیر لري ، او نور ډیر څه.
نو، د ایج کمپیوټینګ څه شی دی؟
ټیکنالوژي تل د نوي پیچلتیاوو او مسلو سره د معاملې لپاره د دوامداره اړتیا په پایله کې وده کوي. زاړه کمپیوټرونه کولی شي د ډیټا لوی مقدار اداره کړي او د شرکتونو لخوا پدې ورځو کې ستونزو ته ځواب ووایی.
د ایج کمپیوټینګ رامینځته کیږي ترڅو د ډیټا خورا لوی مقدار اداره کړي او مناسب حلونه ومومي.
د توزیع شوي کمپیوټري کړنالرې چې د "ایډ کمپیوټینګ" په نوم یادیږي د محاسبې لپاره کارول کیږي پداسې حال کې چې د معلوماتو سرچینو ته نږدې د ډیټا ذخیره ساتل کیږي. د ډیټا د لوی مقدار او پیچلي مسلو له امله ، دودیز کمپیوټرونه نشي کولی وضعیت اداره کړي. د څنډه کمپیوټري په پایله کې رامینځته کیږي.
د شرکت اصلي موخه د پروسس ځواک لوړول دي، ځکه چې دا د چټک لاسرسي او غبرګون وخت تضمینوي. د ایج کمپیوټري، په ورته وخت کې، دا دواړه وړاندیز کوي.
برسیره پردې، د کمپیوټر شبکې له لارې د مهمو معلوماتو لیږلو کې ستونزه وه، مګر د څنډې کمپیوټر سرچینې ته نږدې د ډیټا تحلیل ساتلو سره دا حل کوي.
د ایج کمپیوټینګ، په خپل خورا بنسټیز ډول، پروسس کول او د معلوماتو ذخیره وسیلو ته نږدې کوي چې ډاټا راټولوي، د دې پرځای چې په مرکزي سایټ پورې اړه ولري چې ممکن زرګونه میله لرې وي.
سربیره پردې ، د څنډې کمپیوټري د ګړندي عکس العمل وخت او د بینډ ویت سپما ګټه لري. IoT د څنډې کمپیوټري لپاره عمومي اصطلاح ده ، په هرصورت ، یو عام غلط فهم شتون لري چې دواړه د تبادلې وړ دي.
برسیره پردې، په 1990s کې د کلاوډ ټیکنالوژۍ پراختیا د څنډه کمپیوټري وه. سربیره پردې، دا د کوانټم کمپیوټري څخه د پام وړ توپیر لري.
ګټي
- د ګړندي ډیټا پروسس کول ، تحلیلونه ، او د عکس العمل وختونه چې د څنډې کمپیوټري ټیکنالوژیو لخوا چمتو شوي د ریښتیني وخت خدمتونه وړوي. ګړندی فیډبیک په اتوماتیک موټر چلولو ، هوښیار تولید ، ویډیو نظارت ، او نورو موقعیت پوهاوي غوښتنلیکونو کې اړین دی ، له همدې امله دا پیرودونکو ته د ګړندي غبرګون خدماتو انتخاب وړاندیز کوي. د مثال په توګه، د ریښتیني وخت کمپیوټر لید غوښتنلیکونه د څنډه کمپیوټري لخوا ممکنه شوي.
- په وسیلې کې کمپیوټر کول په شبکه کې د لیږل شوي معلوماتو مقدار کموي، د لیږد لګښت او د شبکې ظرفیت ته تقاضا کموي، د محلي تجهیزاتو لخوا کارول شوي انرژي کموي، او د کمپیوټر اغیزمنتوب زیاتوي.
- هغه غوښتنلیکونه چې د ګړندي غبرګون وخت څخه ګټه پورته کوي ، لکه وده شوي واقعیت او مجازی حقیقت ، په څنډه کې د کمپیوټري کولو څخه ګټه پورته کوي.
- د څنډې کمپیوټري ټیکنالوژیو کارول کولی شي د خدماتو ثبات ، ثبات او لاسرسي ته وده ورکړي. د ماموریت مهم غوښتنلیکونو کې چیرې چې د شبکې منحل کیدل ممکن ویجاړونکي اغیزې ولري، د وسیلو سره تړلي سیسټمونو قوي انحصار خورا مهم دی (د بیلګې په توګه، طبي څارنه یا ټرانسپورټ سیسټمونه).
- د څنډې کمپیوټر کول کولی شي د شبکې لګښتونه کم کړي، د بینډ ویت محدودیتونو مخه ونیسي، د ډیټا لیږد ګړندی کړي، د خدماتو بندیدل ودروي، او تاسو ته د مهم ډیټا جریان باندې ډیر کنټرول وړاندیز کوي. دواړه متحرک او جامد کیشینګ د بار کمولو وختونو او کاروونکو ته د آنلاین خدماتو ډیر نږدې کیدو له امله ممکن دي.
- هغه خدمتونه چې د څنډې کمپیوټري کاروي ډیر باوري ، ګړندي او لږ ګران دي. پیرودونکي د ګړندي ، ډیر باوري تجربې څخه ګټه پورته کوي د څنډې کمپیوټري څخه مننه. Edge د ریښتیني وخت خدماتو چمتو کونکو او د شرکت نظارت سره ټیټ ځنډ ، خورا شتون لرونکي ایپسونو ته اشاره کوي.
زيانونه
- د څنډې کمپیوټینګ سره د پام وړ ستونزه د دې لګښت دی. د سیمه ایز شریک شریک پرته، د زیربنا جوړول ګران او ستونزمن دي. عمله باید په ډیری ځایونو کې ډیری ګیجټونه په لوړ حالت کې وساتي ، کوم چې د بار بار لوړ ساتنې لګښتونو پایله لري.
- د شبکې ټول برید سطح د څنډه کمپیوټري له لارې لوړیږي. د ایج وسیلې د سایبر بریدونو لپاره د ننوتلو نقطه کیدی شي ، برید کونکي ته فرصت ورکوي چې ناوړه سافټویر معرفي کړي او شبکه یې اخته کړي.
- له بده مرغه، په ویشل شوي چاپیریال کې د قوي امنیت رامینځته کول ستونزمن کار دی. د ډیټا پروسس کولو ډیری برخه د امنیت ټیم او د مرکزي سرور مستقیم لید لید څخه لرې ترسره کیږي. د برید سطح وده کوي ځکه چې شرکت نوي ماشینونه اخلي.
کوانټم کمپیوټینګ څه شی دی؟
ډیری پیچلتیاوې او د ډیټا لوی مقدار د دودیز کمپیوټرونو لخوا د دوی د خطي ډیزاین له امله په مؤثره توګه نشي اداره کیدی. د کوانټم کمپیوټینګ رامینځته کیږي ترڅو د پیچلتیا او خورا لوی مقدار ډیټا اداره کولو وړ وي.
د کوانټم کمپیوټینګ، لکه څنګه چې د دودیزو کمپیوټرونو په مقابل کې، کولی شي په یوځل کې ډیری کمپیوټرونه ترسره کړي پداسې حال کې چې پیچلتیا په پام کې نیسي. پایلې د پایلې په توګه ډیر اغیزمن دي.
د مدغم کوانټم حالت ځانګړتیاو کارول لکه سپرپوزیشن، مداخله، او ښکیلتیا د محاسبې لپاره، کوانټم کمپیوټینګ د محاسبې بل ډول دی.
د کوانټم کمپیوټر کارول په حقیقت کې د محاسبې کولو لپاره اړین دي. په هرصورت، که څه هم دا د دودیزو کمپیوټرونو ځای په ځای کولو لپاره ډیزاین شوی، دا ممکن نشي کولی.
په هرصورت، کوانټم کمپیوټرونه د انټیجرونو په فکتور کولو کې د دودیزو کمپیوټرونو په پرتله خورا ګړندي دي. په عملي توګه خبرې کول، دا ممکن د دودیزو کمپیوټرونو په څیر ترسره نه کړي، مګر دا ممکن د دې وړتیا ولري چې ځینې کمپیوټرونه ډیر چټک بشپړ کړي.
برسیره پردې، ځکه چې د کوانټم کمپیوټرونه د چرچ - ټورینګ مقاله ساتي، دوی به هره محاسبه د دودیز کمپیوټر په څیر ترسره کړي او برعکس.
په هرصورت، یو کوانټم کمپیوټر د دودیز کمپیوټر په پرتله لږ وخت پیچلی دی. په حقیقت کې، یو کوانټم کمپیوټر هغه ځانګړتیاوې وړاندې کوي چې د دودیز کمپیوټر سره ورته وي.
کوانټم کمپیوټینګ په 1980s کې رامینځته شوی او د کومې موجوده ټیکنالوژۍ پرمختګ ندی. سربیره پردې ، دا د څنډې کمپیوټري څخه خورا توپیر لري.
ګټي
- حتی یو سوپر کمپیوټر د هغو ستونزو حل کول خورا ننګونکي دي چې مخ په زیاتیدونکي ډول پیچلي کیږي. یو کلاسیک کمپیوټر معمولا د لوړې کچې پیچلتیا او ډیری متقابلو عواملو له امله ناکامیږي. په هرصورت، د کوانټم کمپیوټر کولی شي دا ټول فکتورونه او پیچلتیا په پام کې ونیسي ترڅو حل ته ورسیږي ځکه چې د سوپر موقعیت او ښکیلتیا نظریاتو له امله.
- د ډیټا سمولیشن کمپیوټري کولو لپاره ، کوانټم کمپیوټرونه خورا اغیزمن دي. ډیری الګوریتمونه رامینځته شوي چې کولی شي د پیښې پراخه لړۍ تقلید کړي ، پشمول د هوا وړاندوینې ، کیمیاوي ماډلینګ ، او داسې نور.
- ګوګل د لټون پایلو ته وده ورکولو لپاره کوانټم کمپیوټري کاروي. دا ماشینونه اوس اجازه ورکوي چې د ګوګل لټونونه په چټکۍ سره بشپړ شي. کوانټم کمپیوټینګ کولی شي خورا اړین پایلې وړاندې کړي.
- دا کمپیوټرونه د منظم کمپیوټرونو په پرتله خورا ګړندي محاسبې پروسس کولو توان لري. سوپر کمپیوټرونه نشي کولی د کوانټم کمپیوټر کمپیوټري ظرفیت سره سمون ولري. دوی کولی شي د عادي سوپر کمپیوټرونو په پرتله زر ځله ډیر چټک معلومات پروسس کړي. کوانټم کمپیوټر کولی شي په څو ثانیو کې ځینې کمپیوټرونه ترسره کړي چې د دودیز کمپیوټر بشپړولو لپاره 1000 کاله وخت نیسي.
- د رادار توغندي پراختیا هم د کوانټم کمپیوټري څخه کار اخلي. د دې ټیکنالوژۍ کارول به د رادار وسلو دقت زیات کړي.
زيانونه
- د دې له امله چې دا کمپیوټر معلومات څومره ښه تشریح کوي، د حرارت درجه -460 درجې F ته اړتیا ده. دا په یقیني ډول ننګونه ده چې کاسموس په خپل ټیټ تودوخې کې وساتئ ، کوم چې اوس دی.
- دا د هر ډول کمپیوټر لپاره د مختلف الګوریتم رامینځته کولو ته اړتیا لري. د کوانټم کمپیوټرونو لپاره ځانګړي الګوریتمونه اړین دي ترڅو په خپل چاپیریال کې کار وکړي؛ دوی نشي کولی د دودیزو کمپیوټرونو په څیر کار وکړي.
- دوی د لوړ نرخ نرخونو له امله خلکو ته د لاسرسي وړ ندي. ځکه چې دا کمپیوټرونه لاهم د پراختیا په مرحله کې دي، د دوی د غلطۍ کچه هم خورا لوړه ده.
د Edge او Quantum Computing ترمنځ لوی توپیرونه
د Edge کمپیوټینګ د معلوماتو سرچینې ته نږدې یا نږدې عملیات ترسره کوي. دا د اوسني معیار څخه توپیر لري ځکه چې زموږ ډیری کمپیوټر اوس په کلاوډ کې ترسره کیږي، د پروسس کولو کار د منتشر معلوماتو مرکزونو لخوا اداره کیږي.
زموږ اوسني کلاوډ کمپیوټري تنظیمات د ځنډ د احتمال له امله له خنډ سره مخ دي ، ځینې وختونه د ځنډ په نوم یادیږي. په نږدې راتلونکي کې به نور پروسس په سیمه ایزه توګه ترسره شي؛ د مثال په توګه، د موټر کمپیوټر لید سیسټم کولی شي عکسونه سمدلاسه تحلیل او وپیژني د دې پرځای چې د اعتبار لپاره بادل ته یې ولیږدوي.
د څنډې کمپیوټینګ به د کلاوډ وړتیاوې بشپړې کړي ، نه بدلوي او ځانګړي ګیر او پروسیسرونو ته اړتیا لري.
له بلې خوا، یو دودیز کمپیوټر، چې کولی شي یوازې په 1s یا 0s کې ډاټا پروسس کړي، نشي کولی هغه ستونزې اداره کړي چې د کمپیوټري پلوه خورا پیچلې وي.
په هرصورت، کوانټم کمپیوټر کولی شي. دا 1 او 0 بایټونه د کوانټم نړۍ کې په ورته وخت کې په دوه حالتونو (qubits) کې شتون لري، د موازي محاسبې وړ کول. له همدې امله، که تاسو دوه کوبیټونه جوړ کړئ، دوی ممکن په یو وخت کې 00، 01، 10، او 11 شمیرې ولري.
د کوانټم کمپیوټرونه تر نن نیټې رامینځته شوي هر څه څخه خورا پیاوړي دي ځکه چې دوی ځانګړي الګوریتمونو ته اړتیا لري چې د نوي کارونو ترسره کولو وړ وي. د لسیزو راهیسې، څیړونکي د کوانټم کمپیوټر مطالعه کوي. ستونزمنه برخه دا ښودل شوې چې یو کوانټم کمپیوټر په ریښتیا د کوانټم محاسبې کوي.
د دې دلیل دا دی چې د کوانټم سیسټم کې، د معلوماتو د لیدلو عمل پداسې حال کې چې دا د لیږد په حال کې وي د دې معلوماتو طبیعت بدلوي.
د دودیزو کمپیوټرونو د خطي جوړښت له امله، د پروسس کولو مختلف ستراتیژي رامینځته شوې. د ډیټا لوی مقدار او د ستونزو پیچلتیا له امله ، دودیز کمپیوټرونه د دوی اداره کول ستونزمن وخت لري ، کوم چې د مصرف کونکو ورو ځوابونو ترلاسه کولو لامل کیږي.
د عکس العمل وختونو ته وده ورکولو او د بینډ ویت ساتلو لپاره ، د څنډې کمپیوټري او کوانټم کمپیوټري کارول کیږي. په هرصورت، د یو بل څخه د دوی توپیرونه د پام وړ دي.
- په مقابل کې د کومانوم کمپیوټري، چې په 1980 کې پیل شو ، د څنډې کمپیوټري نیټې د 1990 لسیزې پورې اړه لري.
- په څنډه کې کمپیوټري د توزیع شوي کمپیوټري طریقې په کارولو سره ترسره کیږي. د کوانټم حالتونو مدغم شوي ځانګړتیاوې لکه سپرپوزیشن، مداخله، او ښکیلتیا، په کوانټم کمپیوټر کې د محاسبې ترسره کولو لپاره کارول کیږي.
- د کوانټم کمپیوټري برعکس ، کوم چې پخپله د کمپیوټري کولو یو ډول نه دی ، د څنډه کمپیوټري د کلاوډ کمپیوټري پرمختګ دی.
- د څنډې کمپیوټري د معلوماتو لخوا پرمخ وړل شوي بصیرت ، ګړندي ځوابونه ، او د کارونکي مثبت تجربه لومړیتوب ورکوي. د کوانټم کمپیوټري، له بلې خوا، د ډیټا تحلیلونو تمرکز کوي او د غوره حلونو سره راځي.
- پداسې حال کې چې د کوانټم کمپیوټینګ په ډومینونو کې لکه کمپیوټري کیمیا او څیړنه کې ګمارل کیږي ، د څنډې کمپیوټري په IoT او صنعتي IoT کې کارول کیږي.
پایله
د پروسس کولو بدیل ستراتیژي د دودیزو کمپیوټرونو د روښانه خطي جوړښت له امله رامینځته شوې.
د ډیټا پیچلتیا او حجم دواړه مخ په ډیریدو دي، دا د دودیزو کمپیوټرونو اداره کول خورا ننګونکي کوي، کوم چې د ورو غبرګون وخت او د خراب کاروونکي تجربه سبب کیږي.
د څنډې کمپیوټري او کوانټم کمپیوټري بیا د ګړندي عکس العمل وختونو او د بینډ ویت سپمولو لپاره کارول کیږي. مګر دوی په مهمو لارو کې له یو بل څخه خورا توپیر لري.
د ویشل شوي کمپیوټري میتود یوه میتود چې د څنډه کمپیوټري په نوم یادیږي د پروسس کولو او ډیټا ذخیره د ډیټا سرچینو ته نږدې ساتي. داسې انګیرل کیږي چې دا د غبرګون وخت ښه کولو او د بینډ ویت خوندي کولو لپاره رامینځته شوی.
د "IoT" او "Edge" اصطلاحات عموما د تبادلې وړ کارول کیږي. له بلې خوا، په څنډه کمپیوټر کې IoT یو خلاص مفهوم دی.
یو ډول محاسبه چې د کوانټم کمپیوټینګ په نوم پیژندل کیږي د کوانټم حالتونو د سوپرپوزیشن ، مداخلې او ښکیلتیا ملکیتونو څخه کار اخلي.
پداسې حال کې چې د ګړندي محاسبې لپاره وده کوي ، د کوانټم کمپیوټري ممکن د ټولو ستونزو حل کولو توان ونلري. په هرصورت، دا به د عنعنوي کمپیوټرونو په پرتله ګړندي انټیجر فکتوریزیشن ترسره کړي. په هرصورت، دا د دودیزو کمپیوټرونو په پرتله خورا ډیر وړتیا درلوده.
یو ځواب ورکړئ ووځي