فهرست[پټ][ښکاره]
شرکتونه د هر وخت څخه ډیر ډیټا ترلاسه کوي ځکه چې دوی په زیاتیدونکي توګه د مهمو سوداګریزو پریکړو خبرولو، د محصول وړاندیزونو ته وده ورکولو، او د پیرودونکو غوره خدمت چمتو کولو لپاره په زیاتیدونکي توګه تکیه کوي.
د ډیټا مقدار په اضطراري نرخ کې رامینځته کیدو سره ، کلاوډ د ډیټا پروسس کولو او تحلیلونو لپاره ډیری ګټې وړاندې کوي ، پشمول د اندازې وړتیا ، انحصار او شتون.
په کلاوډ ایکوسیستم کې، د ډیټا پروسس کولو او تحلیلونو لپاره ډیری وسیلې او ټیکنالوژي هم شتون لري. د لوی ډیټا ذخیره کولو دوه ډوله جوړښتونه چې ډیری وختونه کارول کیږي د ډیټا ګدامونه او ډیټا لیکونه دي.
که څه هم د ډیټا لیک کارول لږ زړه راښکونکي دي ځکه چې تاسو نشئ کولی د ماډل او ډیټا پوښتنه وکړئ پداسې حال کې چې دا لاهم اړونده وي ، د ډیټا ذخیره کولو لپاره د ډیټا ګدام ګمارل ضایع کول دي.
Wایا موږ د بادل جوړښت کوم ډول غوره کوو؟
ایا موږ باید د ډیټا لیک هاؤس لپاره نوي مفکورې په پام کې ونیسو، یا موږ باید د ګودام محدودیتونو یا د جھیل محدودیتونو څخه راضي واوسو؟
د نوي ډیټا ذخیره کولو جوړښت چې د "ډیټا لیک هاؤس" په نوم یادیږي د ډیټا ګدامونو د ډیټا مدیریت سره د ډیټا لیکونو تطابق ترکیب کوي.
د لوی ډیټا ذخیره کولو مختلف میتودونو پوهیدل د سوداګرۍ استخباراتو (BI) ، ډیټا تحلیلونو ، او لپاره د معتبر ډیټا ذخیره کولو پایپ لاین رامینځته کولو لپاره اړین دي. ماشین زده کړه (ML) کاري بار، ستاسو د شرکت غوښتنو پورې اړه لري.
پدې پوسټ کې ، موږ به د ډیټا ګودام ، ډیټا لیک ، او ډیټا لیک هاؤس ته نږدې وګورو ، د ګټو ، محدودیتونو او همدارنګه د دوی ګټې او زیان سره. راځئ چې پیل وکړو.
د معلوماتو ګودام څه شی دی؟
د ډیټا ګودام یو مرکزي ډیټا ذخیره ده چې د یوې ادارې لخوا کارول کیږي ترڅو د ډیری سرچینو څخه ډیری ډیټا ذخیره کړي. د معلوماتو ګودام د یوې ادارې د "ډیټا حقیقت" د واحد سرچینې په توګه کار کوي او د راپور ورکولو او سوداګرۍ تحلیلونو لپاره اړین دی.
عموما، د معلوماتو ګودامونه د تاریخي معلوماتو ذخیره کولو لپاره د ډیری سرچینو لکه غوښتنلیک، سوداګرۍ، او لیږد ډیټا څخه د اړونده معلوماتو سیټونه یوځای کوي. د ګودام سیسټم ته د بار کولو دمخه، ډاټا د ډیټا ګودامونو کې بدلیږي او پاکیږي ترڅو دا د ډیټا ریښتیني سرچینې په توګه وکارول شي.
د شرکت د ټولو برخو څخه د سوداګرۍ لیدونو ګړندي وړاندیز کولو وړتیا له امله ، سوداګرۍ د ډیټا ګودامونو کې پانګونه کوي. د BI وسیلو په کارولو سره، د SQL مراجعینو، او نور لږ پیچلي (د بیلګې په توګه، غیر ډیټا ساینس) تحلیلي حلونه، د سوداګرۍ شنونکي، د ډیټا انجینران او پریکړه کونکي کولی شي د ډیټا ګدامونو څخه ډیټا ته لاسرسی ومومي.
دا ګرانه ده چې د معلوماتو د تل زیاتیدونکي حجم سره د ګودام ساتل ګران دي، او د معلوماتو ګودام نشي کولی خام یا غیر جوړښت شوي ډاټا اداره کړي. سربیره پردې ، دا د پیچلي ډیټا تحلیلي تخنیکونو لکه د ماشین زده کړې یا وړاندوینې ماډلینګ لپاره غوره اختیار ندی.
د معلوماتو ګودام، له همدې امله، د پوښتنو چټک ځوابونه او د لوړ کیفیت ډاټا چمتو کوي. د ګوګل لوی پوښتنې، ایمیزون ریډ شفټ، Azure SQL ډیټا ګودام، او سنو فلیک د کلاوډ خدمتونه دي چې د ډیټا ګودامونو لپاره شتون لري.
د معلوماتو ګدام ګټې
- د سوداګرۍ استخباراتو او ډیټا تحلیلي کاري بارونو موثریت او سرعت لوړول: د معلوماتو ګودامونه د معلوماتو چمتو کولو او تحلیل لپاره اړین وخت لنډوي. دوی کولی شي په اسانۍ سره د ډیټا تحلیلونو او سوداګرۍ استخباراتو وسیلو سره اړیکه ونیسي ځکه چې د ډیټا ګودام څخه ډاټا د باور وړ او ثابته ده. سربیره پردې، د معلوماتو ګودامونه د معلوماتو راټولولو لپاره اړین وخت خوندي کوي او ټیمونو ته د راپورونو، ډشبورډونو، او نورو تحلیلي اړتیاو لپاره د معلوماتو کارولو وړتیا چمتو کوي.
- د معلوماتو د ثبات، کیفیت او معیاري کولو زیاتوالی: سازمانونه د مختلفو سرچینو څخه ډاټا راټولوي، پشمول د کاروونکي، پلور، او لیږد ډاټا. شرکت کولی شي د سوداګرۍ اړتیاو لپاره په ډیټا باور وکړي ځکه چې د معلوماتو ذخیره کول د کارپوریټ ډیټا په یونیفورم ، معیاري شکل کې راټولوي چې کولی شي د ډیټا ریښتیني سرچینې په توګه عمل وکړي.
- په عمومي توګه د تصمیم نیولو ته وده ورکول: د معلوماتو ذخیره کول د وروستي او پخوانیو معلوماتو لپاره د مرکزي پلورنځي وړاندیز کولو سره غوره پریکړې کولو اسانتیاوې برابروي. د دقیقو بصیرتونو لپاره د معلوماتو ګودامونو کې د معلوماتو پروسس کولو سره، پریکړه کونکي کولی شي خطرونه وارزوي، د پیرودونکي غوښتنې درک کړي، او د توکو او خدماتو وده وکړي.
- د غوره سوداګرۍ استخباراتو چمتو کول: د ډیټا ذخیره کول د لوی خام ډیټا ترمینځ تشه ډکوي ، کوم چې په مکرر ډول د کورس په توګه په منظم ډول راټولیږي ، او ټاکل شوي ډیټا چې بصیرت چمتو کوي. دوی د یوې ادارې د معلوماتو ذخیره کولو لپاره د بنسټ په توګه عمل کوي، دا توان ورکوي چې د دې ډاټا په اړه پیچلي پوښتنو ته ځواب ووایي او ځوابونه د دفاعي سوداګرۍ پریکړې کولو لپاره کاروي.
د معلوماتو ګودام محدودیتونه
- د معلوماتو د انعطاف نشتوالی: پداسې حال کې چې د ډیټا ګودامونه د جوړښت شوي ډیټا اداره کولو کې عالي دي ، نیمه جوړښت شوي او غیر منظم شوي ډیټا فارمیټونه لکه د لاګ انالیټیکس ، سټریمینګ ، او د ټولنیزو رسنیو ډیټا د دوی لپاره ننګونې کیدی شي. دا د کارونې قضیې لپاره د معلوماتو ګودامونو وړاندیز کوي چې د ماشین زده کړې پکې شامل دي او مصنوعي هوښیارتیا ستونزه.
- د نصب او ساتلو لپاره ګران: د معلوماتو ګودامونه نصب او ساتل ګران دي. سربیره پردې، د معلوماتو ګودام اکثرا جامد نه وي؛ دا زوړ کیږي او پرله پسې ساتنې ته اړتیا لري، کوم چې ګران دی.
Pros
- ډاټا د موندلو، ترلاسه کولو، او پوښتنې لپاره ساده ده.
- تر هغه چې ډاټا دمخه پاکه وي، د SQL ډاټا چمتو کول ساده دي.
له بندڅخه
- تاسو مجبور یاست چې یوازې یو تحلیل پلورونکي وکاروئ.
- د غیر منظم یا جریان شوي معلوماتو تحلیل او ذخیره کول خورا ګران دي.
د ډیټا لیک څه شی دی؟
هر ډول ډیټا ژمنه شوې او د ډیټا لیکونو لخوا ممکنه شوې. دا ګټوره ده چې د لاسرسي وړ معلومات په مرکزي توګه موقعیت ولري او د لوستلو لپاره شتون ولري.
د ډیټا لیک یو مرکزي شوی ، خورا د تطبیق وړ ذخیره کولو ځای دی چیرې چې د منظم او غیر جوړښت شوي ډیټا لوی مقدار د دوی په غیر پروسس شوي ، نه بدلیدونکي او غیر فارمیټ فارمونو کې ساتل کیږي.
د ډیټا لیک یو فلیټ جوړښت او توکي په خپل غیر پروسس شوي حالت کې ذخیره شوي د ډیټا ذخیره کولو لپاره کاروي ، د ډیټا ګودامونو په مقابل کې ، کوم چې اړونده ډیټا خوندي کوي چې دمخه "پاک شوي" دي.
د ډیټا لیکونه ، د ډیټا ګودامونو سره مخالف ، کوم چې پدې فارمیټ کې د ډیټا اداره کولو کې ستونزې لري ، د تطبیق وړ ، د باور وړ او ارزانه دي او تصدیو ته اجازه ورکوي چې له غیر منظم ډیټا څخه پرمختللي بصیرت ترلاسه کړي.
په ډیټا لیکونو کې، ډاټا د تحلیلي موخو لپاره استخراج، بار شوي، او بدل شوي (ELT) د ډیټا راټولولو په وخت کې د سکیما یا ډیټا رامینځته کولو پرځای.
د IoT وسیلو څخه د ډیری ډیټا ډولونو لپاره د ټیکنالوژیو کارول ، د ټولنیزو رسنیو، او د سټرینګ ډیټا ، ډیټا لیکونه د ماشین زده کړې او وړاندوینې تحلیلونه وړوي.
سربیره پردې ، د ډیټا ساینس پوه چې کولی شي خام ډیټا پروسس کړي د ډیټا لیک څخه کار واخلي. له بلې خوا د معلوماتو ګودام د سوداګرۍ لپاره کارول اسانه دي. دا د کارونکي پروفایل کولو لپاره مناسب دی، اټکل شوي شننېد ماشین زده کړه، او نورې دندې.
که څه هم د ډیټا لیکونه د ډیټا ګدامونو سره ډیری مسلې په ګوته کوي ، د دوی د معلوماتو کیفیت ضعیف دی او د پوښتنو سرعت ناکافي دی. سربیره پردې ، دا د سوداګرۍ کاروونکو لپاره د SQL پوښتنو ترسره کولو لپاره اضافي وسیلې اخلي. د ډیټا لیک چې ضعیف جوړښت لري ممکن د ډیټا د ځنډ سره ستونزه تجربه کړي.
د ډیټا لیک ګټې
- د ماشین زده کړې او ډیټا ساینس غوښتنلیک قضیې پراخه لړۍ لپاره ملاتړ دا د ډیټا لیکونو کې ډیټا اداره کولو لپاره د مختلف ماشین او ژور زده کړې الګوریتمونو کارول اسانه دي ځکه چې ډیټا په خلاص ، خام ډول ساتل کیږي.
- د ډیټا لیکس استقامت ، کوم چې تاسو ته اجازه درکوي په هر شکل یا میډیا کې ډاټا ذخیره کړئ پرته لدې چې د مخکینۍ سکیما اړتیا وي ، یوه لویه ګټه ده. د راتلونکي ډیټا کارولو قضیې ملاتړ کیدی شي ، او نور ډیټا تحلیل کیدی شي که چیرې ډیټا په خپل اصلي حالت کې پاتې شي.
- د دې لپاره چې په مختلفو شرایطو کې د دواړو ډولونو ډاټا ذخیره کولو څخه مخنیوی وشي، د ډیټا لیکونه کیدای شي دواړه جوړښت شوي او غیر جوړښت شوي ډاټا ولري. د مختلفو تنظیمي معلوماتو ذخیره کولو لپاره، دوی یو واحد ځای وړاندیز کوي.
- د دودیزو ډیټا ګودامونو په پرتله ، د ډیټا لیکونه لږ ګران دي ځکه چې دوی د ارزانه اجناسو هارډویر کې ساتلو لپاره رامینځته شوي ، لکه د شیانو ذخیره ، کوم چې ډیری وختونه د هر ګیګابایټ ذخیره شوي ټیټ لګښت لپاره چمتو کیږي.
د ډیټا لیک محدودیتونه
- د ډیټا تحلیلونه او د سوداګرۍ استخباراتو کارولو قضیې خرابې نمرې لري: د ډیټا لیکونه غیر منظم کیدی شي که چیرې دوی په کافي اندازه نه وي ساتل شوي ، کوم چې د سوداګرۍ استخباراتو او تحلیلي وسیلو سره د دوی اړیکه ستونزمن کوي. برسېره پردې، کله چې د راپور ورکولو او تحلیلونو لپاره اړین وي د قضیې کارول، د ثابت نشتوالی د ارقامو جوړښت او ACID (اتومي، ثبات، انزوا، او پایښت) د لیږد مالتړ کولی شي د فرعي غوره پوښتنو فعالیت لامل شي.
- د ډیټا لیکونو متضادیت د ډیټا انحصار او امنیت پلي کول ناممکن کوي ، چې پایله یې د دواړو نشتوالی دی. دا ممکن ستونزمن وي چې د ډیټا حساسو ډولونو ته د رسیدو لپاره د مناسب معلوماتو امنیت او حکومتدارۍ معیارونو رامینځته کړي ، ځکه چې د ډیټا لیکونه کولی شي د ډیټا هر ډول فارم اداره کړي.
Pros
- هغه حلونه چې د هر ډول ډیټا لپاره ارزانه دي.
- د معلوماتو اداره کولو توان لري چې دواړه تنظیم شوي او نیمه جوړ شوي دي.
- د پیچلي ډیټا پروسس کولو او سټرینګ لپاره مثالی.
له بندڅخه
- د جوړولو لپاره پیچلې پایپ لاین ته اړتیا ده.
- ډاټا ته یو څه وخت ورکړئ چې د پوښتنې وړ شي.
- د معلوماتو اعتبار او کیفیت تضمین کولو لپاره وخت نیسي.
د ډیټا لیک هاؤس څه شی دی؟
د نوي لوی ډیټا ذخیره کولو جوړښت چې د "ډیټا لیک هاؤس" په نوم یادیږي د ډیټا لیکونو او ډیټا ګودامونو ترټولو لوی اړخونه ترکیب کوي. ستاسو ټول معلومات، که جوړښت شوي، نیمه جوړ شوي، یا غیر جوړ شوي، د ډیټا لیک هاؤس څخه مننه د غوره ماشین زده کړې، سوداګرۍ استخباراتو، او د سټیمینګ وړتیاو سره په یو ځای کې ذخیره کیدی شي.
د ټولو ډولونو ډیټا لیکونه اکثرا د ډیټا لیک هاوسونو لپاره د پیل ټکی وي. له هغې وروسته، ډاټا د ډیلټا لیک بڼه کې بدله شوې (د خلاصې سرچینې ذخیره کولو پرت چې د ډیټا لیکونو اعتبار راوړي).
د ډیلټا جهيلونو سره د ډیټا جهيلونه د دودیزو معلوماتو ګدامونو څخه د ACID لیږد پروسې فعالوي. په اصل کې، د لیک هاؤس سیسټم ارزانه ذخیره کاروي ترڅو د ډیټا لوی مقدار په اصلي شکلونو کې وساتي، لکه د ډیټا لیکونو په څیر.
د پلورنځي په سر کې د میټاډاټا پرت اضافه کول د ډیټا جوړښت هم ورکوي او د ډیټا مدیریت وسیلې پیاوړي کوي لکه د ډیټا ګودامونو کې موندل شوي.
دا د ډیری ټیمونو لپاره دا ممکنه کوي چې د مختلف نوښتونو لپاره د یو واحد سیسټم له لارې د شرکت ټولو معلوماتو ته لاسرسی ومومي ، لکه د ډیټا ساینس ، ماشین زده کړې ، او سوداګرۍ استخبارات.
د ډیټا لیک هاؤس ګټې
- د کاري بارونو لوی لړۍ لپاره ملاتړ: د پیچلي تحلیلونو اسانه کولو لپاره ، د ډیټا لیک هاوس کاروونکو ته د سوداګرۍ ځینې خورا مشهور استخباراتي وسیلو ته مستقیم لاسرسی ورکوي (جدول ، پاور بی آی). سربیره پردې، د ډیټا ساینس پوهان او د ماشین زده کړې انجینران کولی شي په اسانۍ سره ډیټا وکاروي ځکه چې د ډیټا لیک هاوسونه د APIs او ماشین زده کړې چوکاټونو سره یوځای د خلاص ډیټا فارمیټونو کار کوي ، لکه Python/R.
- د لګښت اغیزمنتوب: د ډیټا لیک هاوسونه د ارزانه شیانو ذخیره کولو حلونه کاروي ترڅو د ډیټا لیکونو لګښت اغیزمن ذخیره کولو ځانګړتیاوې پلي کړي. د یو واحد حل وړاندیز کولو سره ، د ډیټا لیک هاؤسونه د مختلف ډیټا ذخیره کولو سیسټمونو اداره کولو پورې اړوند لګښتونه او وخت هم لرې کوي.
- د ډیټا لیک هاؤس ډیزاین سکیما او ډیټا بشپړتیا تضمینوي ، د مؤثره معلوماتو امنیت او حکومتدارۍ سیسټم رامینځته کول اسانه کوي. په اسانۍ سره د معلوماتو نسخهحکومتداري او امنیت.
- د ډیټا لیک هاؤسونه یو واحد ، څو اړخیز ډیټا ذخیره کولو پلیټ فارم وړاندیز کوي چې کولی شي د شرکت ټولې ډیټا غوښتنې ځای په ځای کړي ، کوم چې د ډیټا نقل کموي. ډیری سوداګرۍ د ډیټا ګودام او ډیټا لیک دواړو ګټو له امله هایبرډ حل غوره کوي. دا ستراتیژي، په عین حال کې، کیدای شي د قیمتي معلوماتو نقل کولو پایله ولري.
- د خلاص فارمیټونو ملاتړ. خلاص فارمیټونه د فایل ډولونه دي چې د ډیری سافټویر غوښتنلیکونو لخوا کارول کیدی شي او مشخصات یې په عامه توګه شتون لري. د راپورونو له مخې، Lakehouses د دې وړتیا لري چې په عام فایل فارمیټونو کې ډاټا ذخیره کړي لکه اپاچي پارکیټ او ORC (غوره قطار کالمن).
د ډیټا لیک هاؤس محدودیتونه
د ډیټا لیک هاؤس ترټولو لوی نیمګړتیا دا ده چې دا لاهم ځوان او پرمختللې ټیکنالوژي ده. دا معلومه نده چې ایا دا به د پایلې په توګه خپلې ژمنې پوره کړي. مخکې لدې چې د ډیټا لیک هاوسونه د رامینځته شوي لوی ډیټا ذخیره کولو سیسټمونو سره سیالي وکړي ، دا کلونه وخت نیسي.
په هرصورت، د هغه نرخ په پام کې نیولو سره چې عصري نوښت واقع کیږي، دا ستونزمنه ده چې ووایو چې ایا د مختلف معلوماتو ذخیره کولو سیسټم به بالاخره دا بدل نه کړي.
Pros
- یو پلیټ فارم ټول معلومات لري، پدې معنی چې د ساتلو لپاره لږ کوربه نومونه شتون لري.
- اتومي، ثبات، انزوا، او سختۍ هیڅ اغیزه نلري.
- دا د پام وړ ډیر ارزانه دی.
- یو پلیټ فارم ټول معلومات لري، پدې معنی چې د ساتلو لپاره لږ کوربه نومونه شتون لري.
- د اداره کولو لپاره ساده او د هرې ستونزې حل کولو لپاره ګړندي
- د پایپ لاین جوړول اسانه کړئ
له بندڅخه
- تنظیم کول ممکن یو څه وخت ونیسي.
- دا ډیر ځوان دی او ډیر لرې دی چې د تاسیس شوي ذخیره کولو سیسټم په توګه وړتیا ولري.
د ډیټا ګودام بمقابله ډیټا لیک بمقابله ډیټا لیک هاوس
د ډیټا ګودام د کارپوریټ استخباراتو ، راپور ورکولو ، او تحلیلي غوښتنلیکونو کې اوږد تاریخ لري او د لوی ډیټا ذخیره کولو ټیکنالوژي ده.
له بلې خوا د معلوماتو ګودامونه ګران دي او د متنوع او غیر منظم ډیټا اداره کولو کې ستونزه لري ، لکه د سټرینګ ډیټا. د ماشین زده کړې او ډیټا ساینس کاري بارونو لپاره ، د ډیټا لیکونه رامینځته شوي ترڅو د ارزانه ذخیره کولو په مختلف ډولونو کې خام ډیټا اداره کړي.
که څه هم د ډیټا لیکونه د غیر منظم شوي ډیټا سره اغیزمن دي ، دوی د ډیټا ګودامونو د ACID لیږد وړتیا نلري ، چې دا د معلوماتو ثبات او انحصار تضمین کول ننګوي.
د ډیټا ذخیره کولو نوي جوړښت ، چې د "ډیټا لیک هاؤس" په نوم پیژندل کیږي ، د ډیټا ګدامونو انحصار او دوام د ډیټا لیکونو د وړتیا او موافقت سره ترکیب کوي.
پایله
په پایله کې، د سکریچ څخه د ډیټا لیک هاؤس جوړول ممکن ستونزمن وي. سربیره پردې ، تاسو به نږدې یقینا یو پلیټ فارم وکاروئ چې د خلاص ډیټا لیک هاؤس معمارۍ وړ کولو لپاره ډیزاین شوی.
له همدې امله ، د پیرود کولو دمخه د هر پلیټ فارم ډیری ب featuresو او پلي کولو پلټنه کولو کې محتاط اوسئ. هغه شرکتونه چې د سوداګرۍ استخباراتو او ډیټا تحلیلونو کارولو قضیې باندې تمرکز سره د بالغ ، جوړښت شوي ډیټا حل په لټه کې دي کولی شي د ډیټا ګودام په پام کې ونیسي.
په هرصورت، هغه شرکتونه چې په غیر منظم شوي ډیټا کې د ډیټا ساینس او ماشین زده کړې لپاره د بریښنا کاري بارونو لپاره د توزیع وړ ، ارزانه لوی ډیټا حل په لټه کې دي باید د ډیټا لیکونو ته پام وکړي.
په پام کې ونیسئ چې ستاسو سوداګرۍ د ډیټا ګودام او ډیټا لیک ټیکنالوژیو څخه ډیر ډیټا ته اړتیا لري ، یا دا چې تاسو د حل په لټه کې یاست ترڅو ستاسو په ډیټا کې د پیچلي تحلیلونو او ماشین زده کړې عملیات مدغم کړي. الف ډیټا لیک هاؤس په وضعیت کې یو معقول انتخاب دی.
یو ځواب ورکړئ ووځي