د ډیټا ساینس یوه عالي وسیله ده چې د سوداګرۍ پرمخ وړلو پرمهال یې لرئ.
په هرصورت، تحلیلونه به یوازې هغه وخت مرسته وکړي چې دا اغیزه وکړي. دا اغیزه کیدای شي د شرکت وده، غوره محصولاتو، یا د عوایدو زیاتوالي څخه وي.
ستاسو په سوداګرۍ کې د پریکړو کولو لپاره د تحلیلونو کارول د ډیټا لخوا پرمخ وړل شوي پریکړې کولو په توګه پیژندل کیږي. پدې کې د ارقامو راټولول، د نمونو او حقایقو استخراج، او د پایلو جوړول شامل دي.
دا یقینا اوس خورا مشهور دی چې د وخت او سرچینو پانګونه وکړئ ترڅو ستاسو د شرکت ډیری پریکړې ډیټا پرمخ وړي.
سره له دې، سروې ښیي چې د کولمو احساس اوس هم د پریکړې کولو په پروسه کې فکتورونه.
د دې یو لوی عامل په سازمان کې د تصمیم نیولو د مناسب چوکاټ نشتوالی دی.
دا مقاله به د BADIR چوکاټ معرفي کړي، او تاسو څنګه کولی شئ دا د عمل وړ، ډیټا چلولو لپاره وکاروئ ستاسو د سوداګرۍ لپاره بصیرت.
د پریکړې چوکاټ ته د بدیر ډیټا
د بدر چوکاټ د ډیټا څخه تر پریکړې پورې خورا مؤثره چوکاټ دی چې د سوداګرۍ ستونزو حل کولو لپاره ډیزاین شوی.
دا د تطبیق لپاره ساده دی او د هر صنعت لپاره کار کوي. دا هدف د معلوماتو ساینس او د پریکړې ساینس سره یوځای کول په یوه اسانه تعقیب چوکاټ کې یوځای کول دي.
آرینګ د ډیټا ساینس مشهور مشورتي ، روزنې او مشورې ورکولو شرکت دا ډیټا - تصمیمونو چوکاټ رامینځته کړی.
نن ورځ، مختلف فارچون 500 شرکتونو د دوی د ډیجیټل بدلون نوښتونو لپاره بدیر غوره کړی.
د ډیټا څخه تر پریکړو چوکاټ کلیدي ځانګړتیاوې
- د عمل وړ ډاټا لخوا پرمخ وړل شوي بصیرت چمتو کړئ
- د فرضیې پرمخ وړل شوي تحلیلي پلان جوړ کړئ
- د ډیټا جوړولو لپاره د معلوماتو توضیحات اسانه کوي
- د نمونې پیژندنې تخنیکونو څخه ترلاسه شوي بصیرتونه ماشین د زده کړې او احصایې
- شریکانو ته د عمل وړ سپارښتنې وړاندې کړئ
د معلوماتو څخه تر پریکړو چوکاټ کې پنځه مرحلې
د BADIR معلوماتو څخه تر پریکړو چوکاټ پنځه مرحلې لري چې باید په ترتیب سره تعقیب شي.
د سوداګرۍ پوښتنه
مخکې لدې چې موږ هر ډول ډیټا استخراج یا تحلیل ترسره کړو ، موږ باید لومړی د هغه ستونزې په شرایطو پوه شو چې موږ یې د حل کولو هڅه کوو. دا به د کرښې لاندې اړین تکرارونو شمیر کمولو کې مرسته وکړي.
پدې کې د سمو پوښتنو پوښتل شامل دي. چوکاټ موږ هڅوي چې شپږ اساسي پوښتنې (څوک، څه، چیرته، کله، ولې، او څنګه) وپوښتئ.
د مثال په توګه، موږ باید ډاډ ترلاسه کړو چې موږ پوهیږو چې کوم پریکړه باید وشي.
ایا دا پریکړه بیړنۍ ده؟
موږ اړتیا لرو پوه شو کله چې موږ تمه کیږو د وروستي وړاندیز سره راشو.
په نهایت کې، موږ باید پوه شو چې زموږ شریکان څوک دي.
ایا معلومات باید د بازار موندنې ټیم او همدارنګه د لوژستیک ټیم سره شریک شي؟
څومره برخه اخیستونکي اړتیا لري چې زموږ د تحلیل پایلې پوه شي؟
په حقیقت کې، موږ هڅه کوو چې خورا اساسي پوښتنې په مناسبو پوښتنو بدل کړو. د مثال په توګه، تاسو ممکن د لاندې معلوماتو غوښتنه ولرئ: "د هیواد، محصول، او ځانګړتیاو له مخې د پیرودونکو ډاټا".
یو غوره او ډیر ګټور غوښتنه باید داسې ښکاري: "هغه لاملونه څه دي چې موږ د پیل کولو وروسته پیرودونکي له لاسه ورکوو؟ د پلور او بازار موندنې څانګه د دې زیان د حل لپاره کوم اقدامات کولی شي؟"
د تحلیل پلان
د کانکریټ سوداګرۍ پوښتنې په اړه پریکړه کولو وروسته ، زموږ بل ګام د تحلیلي پلان رامینځته کول دي.
موږ باید SMART اهداف جوړ کړو. SMART یو لنډیز دی چې د مشخص، اندازه کولو وړ، د لاسته راوړلو وړ، اړونده، او د وخت محدودیت لپاره ولاړ دی.
بیا، موږ باید خپل فرضیه جوړه کړو. دا هغه بیانونه دي چې موږ یې هدف د خپلو معلوماتو په کارولو سره ثابت یا رد کوو. د دې فرضیو سره سره، موږ باید د هر یو ثابتولو لپاره اړین معیارونه وټاکو.
موږ باید د معلوماتو تحلیل پرمهال اړین میتودولوژي ته هم پام وکړو. عام میتودونه پدې کې شامل دي:
-
مجموعي
-
اړیکې
-
بهیر
-
اټکل
د میتودولوژی په اړه پریکړه کولو وروسته، موږ باید د معلوماتو ځانګړتیاوو په اړه پریکړه وکړو.
ایا موږ به د تیر کال یا ټول وخت ډیټا وکاروو؟
ایا موږ به په ابتدايي توګه د مالي معلوماتو یا بازار موندنې ډاټا کاروو؟
دا پوښتنې مهمې دي ځکه چې دا به وروسته د معلوماتو راټولولو پروسه اسانه کړي.
د دې ګام وروستی محصول د پروژې پلان دی. پدې کې ټولې سرچینې شاملې دي چې د دې تحلیل چلولو لپاره اړین دي او همدارنګه د پروسې د هر ګام لپاره مهال ویش. د پروژې پلان دا هم مشخصوي چې ونډه اخیستونکي څوک دي او همدارنګه په ټیم کې مختلف رولونه.
د مثال په توګه، راځئ چې ووایو چې موږ لاندې فرضیه لرو: "زموږ شرکت په تیره ربع کې د لږ بریالي بازار موندنې کمپاین له امله پیرودونکي له لاسه ورکوي".
د دې تحلیل ثابتولو یا ردولو لپاره، موږ باید د تیر کال څخه د بازار موندنې ډاټا راوباسئ.
موږ کولی شو د ارتباط میتودولوژي وکاروو ترڅو معلومه کړو چې ایا د CTR په څیر میټریک سره تړاو لري یا کولی شي د هرې ربع لپاره د پیرودونکو شمیر اټکل کړي.
د ډاټا ټولګه
د معلوماتو راټولول اوس خورا اسانه دي ځکه چې موږ کولی شو زموږ د تحلیلي پلان مرحلې په جریان کې د معلوماتو توضیحات تشریح کړو. دا به د غیر ضروري معلوماتو د بیرته ترلاسه کولو مخه ونیسي.
دا په ځانګړي توګه مهم دی که موږ د پام وړ ډیټا سره معامله وکړو ځکه چې دا به زموږ د ټاکل شوي میتودولوژی ترسره کولو پرمهال وخت خوندي کړي.
د معلوماتو راټولولو مرحله کې د معلوماتو پاکول او اعتبار هم شامل دی. د ډیټا پاکول د ډیټا مینځلو ته اشاره کوي ترڅو د کارولو وړ شي.
موږ اړتیا لرو چې د معلوماتو اعتبار ترسره کړو ترڅو ډاډ ترلاسه کړو چې هغه معلومات چې موږ لرو دقیق دي.
بصیرت ترلاسه کړئ
زموږ بل ګام کې زموږ د معلوماتو څخه د بصیرت ریښتیني ترلاسه کول شامل دي.
پدې مرحله کې، موږ زموږ په ډاټا کې نمونې بیاکتنه کوو.
د مثال په توګه، د ارتباط تحلیل کې موږ کولی شو د یو غیر متغیر تحلیل سره پیل کړو کوم چې د کلیدي میټریکونو ویش ته ګوري. که د تطبیق وړ وي، موږ کولی شو دا هم معلومه کړو چې آیا د ازموینې او کنټرول نفوس ترمنځ توپیر شتون لري.
د هغه معیارونو په کارولو سره چې موږ یې په دوهم ګام کې ټاکلي، موږ هڅه کوو چې زموږ فرضیې ثابت او رد کړو.
په نهایت کې، د دې ګام محصول باید زموږ موندنې وي. موږ باید د مقدار شوي اغیزو په اړه خپلې موندنې وړاندې کړو.
د مثال په توګه، تاسو کولی شئ د خپلو شریکانو د ښکیلولو لپاره د یو ځانګړي فیصده کمیدو ډالرو اغیزې یادونه وکړئ.
تاسو شاید ووایاست چې د پیرودونکي استملاک کې فیصدي کمیدل ممکن د $ 1 ملیون عاید کمیدو لامل شي.
سپارښتنه
سپارښتنې د BADIR چوکاټ کې ترټولو مهم ګام دی. دا سپارښتنې باید د عمل وړ وي.
دوی اصلي دلیل دی چې موږ په دې چوکاټ کې هر ګام ته لاړ.
پدې وروستي ګام کې، موږ غواړو څو شیان ترلاسه کړو. لومړی، موږ باید د هدف لیدونکو سره ښکیل شو. دا پدې مانا ده چې تاسو باید لنډ او بصیرت وړاندیزونه وړاندې کړئ.
یو معتبر او سالم وړاندیز به تاسو ته د دې لامل شي چې تاسو د یو مؤثر سوداګریز شریک په توګه وپیژندل شي.
په نهایت کې ، ستاسو وړاندیز باید ستاسو لیدونکي د عمل په لور واړوي.
که تاسو د سپارښتنو وړاندې کولو مسؤل یاست، نو دا مهمه ده چې یو سلایډ ډیک جوړ کړئ چې ستاسو ټولې موندنې ولري.
د سلایډ ډیک رامینځته کول تکراري دي ، ستاسو د ټولو موندنو سره پیل کیږي ، او په تدریجي ډول د ډیک جریان تنظیموي.
وروستی سلایډ ډیک باید یو جامع اجرایوي لنډیز ولري. موږ کولی شو په ضمیمه کې نور اضافي معلومات اضافه کړو.
پایله
د ډیټا څخه تر پریکړو چوکاټ غوره کول د دې ډاډ ترلاسه کولو عالي لاره ده چې تاسو کولی شئ د خپل سوداګرۍ ډیټا څخه د عمل وړ بصیرت ترلاسه کړئ.
د پریکړې ساینس سره د ډیټا ساینس ترکیب کول د ټولو ښکیلو اړخونو ترمینځ خبرو اترو ته اجازه ورکوي. د BADIR ډیټا څخه تر پریکړو چوکاټ کې هر ګام د اغیزمن وروستي محصول لامل کیږي: د عمل وړ سپارښتنې.
موږ ته خبر راکړئ چې ستاسو سوداګرۍ یا ټیم څنګه د دې ډول چوکاټ څخه ګټه پورته کولی شي!
یو ځواب ورکړئ ووځي