څرنګه چې د ډیټا ساینس د حقیقي مسلو په نښه کولو په اړه دی، دا احساس کوي چې ځینې مهارتونه د دوی په دوامداره توګه پرمختلونکي وسیلې کې ګټورې شتمنۍ دي.
هر احتمالي ډیټا ساینس پوه باید د دوی د زده کړې برخې په توګه کمپیوټري فکر باندې تمرکز وکړي ، ځکه چې دا د کمپیوټر ساینس بنسټیز نظریات ښوونه کوي او د خلاصون او تخریب له لارې پیچلي مسلو ته د رسیدو څرنګوالی.
کمپیوټري فکر کول د ډیجیټل - لومړي ټیکنالوژۍ په عمر کې یو مهم وړتیا ده ، نه یوازې د ډیټا ساینس پوهانو لپاره ، بلکه د هرچا لپاره چې غواړي په کمپیوټري نړۍ کې برخه واخلي.
د کار بازار او د کار راتلونکي ارتقاء لپاره چمتو کولو لپاره ، کوم چې به د پراخه اتوماتیک لخوا رامینځته شي ، مصنوعي هوښیارتیا، او د ماشین زده کړه، دا اړینه ده چې د کمپیوټري فکر کولو وړتیاو باندې د تعلیم او مسلکي پرمختګ کلیدي برخې په توګه ټینګار وشي.
پدې مقاله کې به موږ کمپیوټري فکر په تفصیل سره وګورو، د هغې عناصر، ارزښت، او نور ډیر څه پوښي.
نو، کمپیوټري فکر څه شی دی؟
کمپیوټري فکر، چې د الګوریتمیک فکر په نوم هم پیژندل کیږي، یو میتودیک تخنیک دی چې د یوې پیچلې ستونزې د حل کولو له لارې په کوچنیو، اسانه پروسو کې ویشل کیږي چې د کمپیوټر یا ماشین لخوا ترسره کیدی شي.
دا د یوې مسلې حل کولو لپاره خورا مهم دی په داسې ډول چې کمپیوټر کولی شي پروسه ترسره کړي ځکه چې دا په ګوته کوي چې ځواب په نورو شرایطو کې ورته ستونزو ته پلي کیدی شي.
کمپیوټري فکر د ننګونو او احتمالي حلونو له لارې د امکان تر حده مؤثره کار کولو لپاره ځیرک ، نوښتګر او انعطاف منونکی چلند غوره کول شامل دي ، په بیله بیا په بریالیتوب سره د معلوماتو کارول او تحلیل.
د "کمپیوټیشنل فکر" اصطالح د کمپیوټر ساینس پوهانو فکر کولو له لارې راځي، مګر دا اوس د فکر کولو یوې لارې په توګه پیژندل کیږي چې هرڅوک کولی شي په خپل شخصي یا مسلکي ژوند کې د مسلو حل کولو لپاره غوښتنه وکړي.
له همدې امله، موخه دا نه ده چې هغه فکر وکاروئ چې د ماشین سره ورته وي، بلکه د ستونزې حل کولو ستراتیژیو رامینځته کول دي چې د کمپیوټر ساینس پوهان معمولا کاروي.
کمپیوټري فکر د ډیټا ساینس پوهانو لپاره یوه مهمه وسیله ده ځکه چې دا د ډیری مقداري او ډیټا ژور ننګونو سره د مبارزې لپاره کارول کیدی شي.
دا طریقه د ریاضیاتو او مصنوعي استخباراتو په ګډون په مختلفو برخو کې د ستونزو حل کولو لپاره کارول کیدی شي. دا طریقه د Python پروګرام کولو ژبه هم کاروي، کوم چې د احصایوي تحلیل مرحلې په جریان کې په کمپیوټر کې د ځواب استازیتوب لپاره کارول کیږي.
ولې کمپیوټري فکر اړین دی؟
د ستونزو حل کولو دا میتودونه د کمپیوټري فکر په کارولو سره په یو لړ موضوعاتو کې پلي کیدی شي. برسیره پردې، داسې وړتیاوې شتون لري چې کمپیوټري فکر د هغو کسانو سره شریکوي چې د STEM په نورو برخو کې کارول کیږي او همدارنګه هنر، ټولنیزو علومو، او انسانیتونو کې.
د سکرین او کیبورډ څخه بهر د کمپیوټر ځواک کارول د کمپیوټري فکر لخوا هڅول کیږي. سربیره پردې ، دا کولی شي موږ سره د کمپیوټر ساینس زده کړې کې د مساواتو ښه کولو کې مرسته وکړي.
موږ کولی شو د کمپیوټر ساینس د نورو موضوعاتو ساحو سره ادغام ته وهڅوو او د ستونزې حل کولو وړتیاو باندې تمرکز کولو سره د کمپیوټر ساینس ظرفیت ته نور زده کونکي معرفي کړو چې په اصلي کې دي.
برسیره پردې، کمپیوټري فکر زموږ لپاره دا ممکنه کوي چې د ټیکنالوژۍ احتمالي او خنډونه وپلټئ پداسې حال کې چې دا تولید کیږي.
موږ کولی شو ارزونه وکړو چې څوک د ټیکنالوژۍ وده کوي او ولې، او موږ کولی شو په جدي توګه فکر وکړو چې دا څنګه په ټولنه اغیزه کولی شي.
د کمپیوټري فکر اصلي برخې
1. تخریب
تخریب د کمپیوټري فکر بنسټیز عنصر دی. د دې لپاره چې ستونزه په اسانۍ سره حل شي، دا مرحله په کوچنیو برخو ویشل کیږي.
یوه مسله حل کول اسانه دي څومره چې تاسو یې تحلیل کولی شئ. د بایسکل برخې د ګټور تخریب تمرین په توګه جلا کیدی شي. د بایسکل چوکاټ، څرخونه، لاسي بارونه او ګیرونه په پیل کې جلا کیدی شي.
په هرصورت، تاسو ممکن هره برخه د هغې برخې برخې ته وویشئ. د مثال په توګه، مصنوعي هوښیارتیا نور د ماشین زده کړې، ژورې زده کړې، د کمپیوټر لید، او د طبیعي ژبې پروسس کولو کې ویشل کیدی شي.
دا ګام تاسو سره د ټولو برخو په ژوره پیژندلو سره د ستونزې ژوره پوهه رامینځته کولو کې هم مرسته کوي.
2. د نمونې پیژندنه
په دویمه مرحله کې چې د نمونې پیژندنې په نوم پیژندل کیږي، د ستونزې مشترکات او رجحانات موندل کیږي.
د دې قوي احتمال شتون لري چې دوی د ورته یا تکراري طرزالعملونو په کارولو سره اداره کیدی شي که چیرې ځینې ستونزې په طبیعت کې ورته وي - دواړه په هغه ستونزه کې چې اوس حل کیږي او په تیرو ستونزو کې.
دا د مؤثره حلونو رامینځته کولو او په نهایت کې ستاسو وخت خوندي کولو لپاره یو مهم عنصر دی.
لاندې سناریو ته پام وکړئ: تاسو څخه غوښتنه کیږي چې یو کوچنی برنامه رامینځته کړئ چې مربع رسم کړي. د دې پر ځای چې لارښوونې په پرله پسې ډول څلور ځله ولیکي، د کرښې رسمول او د قلم 90 درجې بدلول په لوپ کې څلور ځله تکرار کیدی شي.
د نمونو پیژندنه د مسلو لپاره د اغیزمنو او اغیزمنو حلونو رامینځته کولو لپاره یو مهم استعداد دی.
3. خلاصون
د حل د مهمو عناصرو پیژندنه د خلاصون په دریم ګام کې ترسره کیږي.
دا د یوې مسلې اضافي برخې فلټر کولو ظرفیت ته اړتیا لري ترڅو تاسو یوازې په مهمو عناصرو تمرکز وکړئ ، د دقیق مشخصاتو لیدلو سره مخالف.
بله غوره بیلګه دا ده کله چې تاسو سپورت کوئ، تاسو هڅه کوئ په هغه ستراتیژیو تمرکز وکړئ چې تاسو یې باید وکاروئ، او تاسو د خپلو مخالفینو هر ډول ځورونې له پامه غورځوئ.
د وروستي حل رامینځته کولو دمخه ، خلاصون تاسو ته وړتیا درکوي ټول مهم فاکتورونه په پام کې ونیسئ پداسې حال کې چې د هر ډول اضافي عناصرو په پام کې نیولو سره.
4. د الګوریتم ډیزاین
د ګام په ګام لارښوونو بشپړ سیټ رامینځته کول چې تشریح کوي د ستونزې حل کولو څرنګوالی د الګوریتم ډیزاین مرحلې په جریان کې پیښیږي ، د کمپیوټري فکر کولو پروسې وروستی مرحله.
یو مؤثر الګوریتم هغه دی چې بل چا ته ورکول کیدی شي او پرته له نور توضیحاتو تعقیب شي.
نړۍ د الګوریتمونو څخه ډکه ده، که تاسو د ترکیب څخه پخلی کوئ، د فلیټ پیک فرنیچر راټول کړئ، د موټر له لارې رستورانت کې خواړه وخورئ، یا د ځان خدمت کاونټر کې ستاسو د خوراکي توکو لپاره پیسې ورکړئ.
ډیبګ کول د ماسټر کولو لپاره یو مهم وړتیا ده ځکه چې دا د الګوریتم په جوړولو کې دخیل اضافي پروسه ده. د الګوریتمیک نیمګړتیاو پیژندنه او اصلاح کول د ډیبګ کولو په توګه راجع کیږي.
ډیبګ کول یو د لیږد وړ وړتیا ده چې په ټول نصاب کې د عمل کولو او د فیډبیک وړاندیز کولو سره ترلاسه کیدی شي، لکه د کمپیوټري فکر نورو برخو په څیر. موږ کولی شو د الګوریتم په مرسته خپل شاوخوا پوه شو.
پایله
د لنډیز لپاره، د لاندې نسل د ډیټا ساینس پوهان باید هغه وړتیاوې ترلاسه کړي چې دوی به وکولی شي د پرمختلونکي کاري بازار او ډیجیټل اقتصاد پراختیا سره په بریالیتوب سره تنظیم کړي.
د راتلونکي ډیټا ساینس پوهان به د کمپیوټري فکر کولو لپاره ګټور وسیله ومومي ځکه چې دوی په دوامداره توګه د ټیکنالوژۍ پرمختګ او د خلکو او ماشینونو ترمینځ د لا زیاتې مداخلې ځای په ځای کولو لپاره خپل موقعیتونه بدلوي.
په نهایت کې ، کمپیوټري فکر د هرچا لپاره د دوی ورځني کارونو کې اړین دی.
یو ځواب ورکړئ ووځي