مصنوعي استخبارات (AI) په نړۍ کې انقلاب کوي لکه څنګه چې موږ پوهیږو. په عکسونو کې د ساده څیز کشف او ځایی کولو الګوریتمونو څخه د ریښتیني وخت روغتیا پاملرنې نظارت سیسټمونو پلي کولو پورې ، AI د اندازې له مخې بې شمیره سکتورونه ښه کړي. یو له داسې سکتورونو څخه چې د لسیزو راهیسې AI کاروي د ویډیو لوبو صنعت دی.
دا مقاله په ویډیو لوبو کې د دوی پلي کولو سره د AI او ماشین زده کړې اساسات پوښي. که تاسو د لوبې پراختیا سره علاقه لرئ ، ماشین د زده کړې یا دواړه، دا ستاسو لپاره پوسټ کړئ!
مصنوعي ذهانت او ماشین زده کړه
مصنوعي استخبارات د ډیټا ساینس په ډګر کې یو غوښتنلیک دی چې د سمارټ ماشینونو رامینځته کولو باندې تمرکز کوي چې د دندو ترسره کولو وړتیا لري چې عموما د انساني استخباراتو ځینې درجې ته اړتیا لري. دا نقلي استخبارات د خلاصې فکر څخه جوړ نه دي؛ بلکه د ورکړل شوې ستونزې لپاره د هوښیار یا هوښیار حل لارې اخیستلو وسیله ده.
ماشین د زده کړې (ML) د AI فرعي ساحه ده چیرې چې د کمپیوټر الګوریتم هڅه کوي د تجربې او ډیټا کارولو له لارې په اوتومات ډول وده وکړي. دا الګوریتمونه د ورکړل شوي ډیټاسیټ او احصایوي تحلیلونو په کارولو سره ماډل رامینځته کوي او روزنه ورکوي وړاندوینې وکړي یا پریکړې پرته له دې چې په ښکاره ډول د دې کولو لپاره برنامه شوي وي.
AI/ML په لوبو کې
AI د لسیزو راهیسې د لوبو صنعت کې شاوخوا دی. مګر، د عصري وسیلو او ټیکنالوژیو معرفي کولو سره لکه د ګرافیکي پروسس کولو واحدونو (GPUs)، پرمختللي ډیجیټل هنر سافټویر، او د لوی پلیر ډیټاسیټونو سره، د AI او ML دواړو لپاره احتمال ډیر شوی!
لاندې په ویډیو لوبو کې د AI/ML لوی پلي کول دي.
1. هوښیار NPCs
د لوبې نه کولو وړ کرکټرونه (NPCs) د اصلي لوبغاړي پرته په لوبو کې کرکټرونه دي. په دودیز ډول، NPCs د دولتي ماشین په کارولو سره د مخکې سکریپټ شوي کړنو سره پروګرام شوي. پدې معنی چې د دوی کړنې د کیسې کرښې سره یا د لوبغاړي عملونو په ځواب کې تړلې وې ، نو NPC محدود او د وړاندوینې وړ عملونه درلودل.
په هرصورت، د AI او ML سره زموږ NPCs اوس د دې وړتیا لري چې د لوبغاړو لوبې کولو سټایل زده کړي او د عملونو متحرک سیټ ولري ، چې دوی د لوبغاړي لپاره د لوبې کولو لپاره لږ وړاندوینه کوي او ډیر ننګونکي کوي. د مخالف څخه د زده کړې دې ستراتیژۍ موږ ته وړتیا راکړه چې د الفا زیرو په څیر د شطرنج عصري انجنونه رامینځته کړو.
2. متحرک رینډینګ
یو له هغو مسلو څخه چې د ویډیو لوبې شرکتونه هڅه کوي د AI او ML په کارولو سره له مینځه یوسي د لید تحریف دی. دا پدیده هغه وخت رامینځته کیږي کله چې یو څیز ښه ښکاري کله چې یو لوبغاړی لیرې وي، مګر کله چې لوبغاړی یاد شوي څیز ته نږدې شي نو تحریف او پیکسل کیږي.
د لوبو شرکتونه د ماشین زده کړې الګوریتم کاروي ترڅو عکسونه او رینډرینګ په متحرک ډول لوړ کړي. دا به د عکس تحریف اغیزې سره مقابله وکړي او یو څیز ته اجازه ورکړي کله چې لوبغاړي ته نږدې وي ښه ښکاري.
3. د ډیالوګ تولید او ریښتیني تعاملات
موږ دمخه لیدلي چې څنګه AI او ML د NPC کړنو ښه کولو لپاره کارول کیدی شي. په هرصورت ، دا ټیکنالوژي د لا دقیقو او ریښتیني NPC ځوابونو په جوړولو سره د لوبو تجربې ښه کولو لپاره هم کارول کیدی شي.
د رول لوبولو یو شمیر لوبې د ډیالوګ میکانیزم څخه کار اخلي ، کوم چې د پام وړ د مرستې سره ښه شوي د طبیعي ژبې پروسس او د احساساتو تحلیل د ML الګوریتم کارولو تخنیکونه. د پرمختللي AI ډیالوګ او ریښتیني متقابل عمل ښه مثال په لوبو کې لیدل کیدی شي لکه لوی لارښوونه IV: مکلفیت.
4. نړیوال نسل
د لوبې په پراختیا کې د ML بل پیاوړی غوښتنلیک د نړۍ نسل دی. یو شمیر مشهور لوبې لکه Minecraft او د ګرانډ غلا آټو لړۍ د خلاصې نړۍ لوبو سناریو څخه کار اخلي.
دا لوبې به خورا ستونزمنې وي چې د نړۍ د نسل ځانګړي ځانګړتیاو پرته رامینځته شي او په متحرک ډول د سیمو نقشه کولو ، NPCs رامینځته کولو او د لوټ پټولو لپاره کومه غوره لاره ده؟ ماشین د زده کړې ټیکنالوژي.
5. د ډوبیدو لوبې رامینځته کول
د ویډیو لوبې پراختیا کونکو ترټولو لوړ لومړیتوبونه د داسې لوبې رامینځته کول دي چې د امکان تر حده ریښتیني نړۍ ته نږدې وي. په هرصورت، د ریښتینې نړۍ ماډل کول یو په زړه پورې ستونزمن بهیر کیدی شي.
دا پروسه د ماشین زده کړې ټیکنالوژۍ په مرسته د پام وړ اسانه کیدی شي. د ML الګوریتم کارول کیدی شي د لوبغاړي د عملونو لاندې اغیزو وړاندوینه کولو یا حتی د لوبې هوا په څیر شیان ماډل کړي.
پایله
مصنوعي استخباراتو او د ماشین زده کړې د ویډیو لوبو صنعت کې ځینې پیاوړي غوښتنلیکونه موندلي دي. د عصري ویډیو لوبې شرکتونه د AI او ML پلي کولو کې ډیره پانګونه کوي ترڅو د دوی لوبو لخوا چمتو شوي د لوبغاړو تجربه ښه کړي. هغه سرعت ته په پام سره چې ټیکنالوژي وده کوي، دا به د حیرانتیا خبره نه وي چې ډیر ژر زموږ په اختیار کې د تصور وړ ویډیو لوبو تجربې ولرئ. ایا تاسو په زړه پوری یاست؟
که تاسو د دې مقالې څخه خوند اخیستی وي، د HashDork اونیزې خبر پاڼي ته ګډون وکړئ، چیرې چې موږ وروستي AI ، ML ، DL ، برنامه کول ، او راتلونکي ټیک خبرونه شریکوو.
یو ځواب ورکړئ ووځي