W ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) stała się jednym z najpopularniejszych tematów w społecznościach naukowych i laickich.
Ale czym właściwie jest sztuczna inteligencja?
W tym obszernym przewodniku znajdziesz wszystko, co musisz wiedzieć o sztucznej inteligencji, od jej historii i pochodzenia po obecne zastosowania i przyszły potencjał.
Niezależnie od tego, czy jesteś kompletnym nowicjuszem, czy doświadczonym profesjonalistą, ten przewodnik zapewni Ci wszechstronne zrozumienie sztucznej inteligencji. Więc zacznijmy!
Co to jest sztuczna inteligencja?
Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja jest ogólnym terminem dla wszystkich form inteligentnego zachowania. Słowo to pochodzi od greckiego słowa oznaczającego „miłośnika sztuki” i łacińskiego słowa oznaczającego „inteligentny”.
Zasadniczo oznacza to „sztuczną inteligencję” w tym sensie, że jest to system komputerowy, który naśladuje zachowania człowieka.
Jest to gałąź informatyki, która zajmuje się badaniem sprawiania, by komputery wykazywały inteligentne zachowanie. To zachowanie może obejmować wszystko, od rozpoznawania twarzy po reagowanie na polecenia głosowe.
Historia sztucznej inteligencji
Jak w przypadku wielu rzeczy, sztuczna inteligencja nie jest nowym pomysłem. Istnieje od wieków, ale tak naprawdę wystartował dopiero w latach 1950. XX wieku. Po raz pierwszy sztuczna inteligencja została zastosowana przez starożytnych Greków.
Na przykład stworzyli system przetwarzania języka, który służył im do pomocy w wojsku i biznesie.
Pod koniec lat pięćdziesiątych sztuczna inteligencja zaczęła się rozwijać. Pierwszym znaczącym kamieniem milowym było stworzenie pierwszej sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia, znanej jako „Eliza”.
Joseph Weizenbaum opracował Elizę w MIT w latach 1960. XX wieku. Sztuczna inteligencja została zaprojektowana, aby pomóc ludziom komunikować się ze sobą za pomocą rozmowy jako sposobu uczenia się i nauczania. Eliza była pierwszym programem komputerowym, który zdał test Turinga.
Test Turinga to sposób na określenie, czy system AI jest genialny.
Potem pole AI eksplodowało. Dziś sztuczna inteligencja jest bardzo aktywną i rozwijającą się dziedziną. Możesz dowiedzieć się o najbardziej ekscytujących osiągnięciach w dziedzinie sztucznej inteligencji, czytając o najnowszej technologii sztucznej inteligencji.
Dlaczego potrzebujemy sztucznej inteligencji?
Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej popularna, ponieważ coraz więcej firm technologicznych zdaje sobie sprawę z jej potencjału. W końcu używamy sztucznej inteligencji we wszystkim, od wyszukiwań Google po Siri na naszych iPhone'ach.
Więc o co chodzi?
AI to świetny sposób na tworzenie bardziej wydajnych systemów niż ludzki mózg. Systemy sztucznej inteligencji mogą uczyć się z doświadczenia i analizować informacje w sposób, którego ludzie po prostu nie mogą.
Na przykład systemy sztucznej inteligencji świetnie radzą sobie z pobieraniem wszystkich danych, które im przekazujemy, i uczeniem się, jak podejmować decyzje na podstawie tych informacji.
Innym doskonałym przykładem AI jest wyszukiwarka Google. Jest tak sprytny, że może przeszukiwać ponad 500 milionów stron informacji w ułamku sekundy. Ale w przeszłości tego rodzaju poszukiwania zajęłyby człowiekowi całe lata.
Ciekawostką jest to, że potrafi szybko przetworzyć wiele informacji. Ludzki mózg może przetwarzać tylko około stu słów na minutę. Jednak sztuczna inteligencja może przetwarzać dane z prędkością około 100,000 XNUMX słów na minutę. Oznacza to, że sztuczna inteligencja może być o wiele bardziej wydajna niż człowiek.
Jak działa sztuczna inteligencja?
Najpierw musimy zrozumieć, w jaki sposób ludzki mózg działa. Chodzi o to, jak przechowujemy informacje. Ludzki mózg składa się z niezliczonej liczby komórek zwanych neuronami. Te neurony są odpowiedzialne za całe nasze myślenie i podejmowanie decyzji.
Neurony są połączone z innymi neuronami przez synapsy. Te synapsy są jak małe mostki łączące neurony. Kiedy uczymy się czegoś nowego, neurony w naszym mózgu łączą się, tworząc nowe synapsy. W ten sposób przechowujemy informacje.
Podobnie, gdy chcemy przywołać te informacje, możemy uzyskać dostęp do synaps używanych do przechowywania tych informacji. Tak podejmujemy decyzje.
Teraz, gdy rozumiemy, jak działa mózg, możemy zacząć rozumieć, jak działa sztuczna inteligencja. A potem możemy nauczyć się, jak sprawić, by sztuczna inteligencja działała lepiej.
Istnieją dwa główne typy sztucznej inteligencji. Są to sztuczna inteligencja oparta na regułach i ucząca się sztuczna inteligencja.
Sztuczna inteligencja oparta na regułach
To najbardziej podstawowy rodzaj sztucznej inteligencji. To wtedy dajemy komputerowi zestaw zasad, których należy przestrzegać. Zasady te są ustalone w sposób zrozumiały dla komputera. To jest elementarna forma AI.
Na przykład program, który mówi komputerowi, aby rozpoznał twarz, jest prostą sztuczną inteligencją opartą na regułach. Program może przechowywać wszystkie informacje o twarzy i osobie w bazie danych.
Następnie, gdy zostanie mu zaprezentowana nowa twarz, może porównać nową twarz z bazą danych twarzy. Jeśli znajdzie dopasowanie, może powiedzieć komputerowi, aby rozpoznał tę twarz.
Najczęstszym przykładem tego typu sztucznej inteligencji jest program do grania.
Wcześniej wszystkie te programy były pisane w określony sposób. Programista musiał sprawić, by program zrozumiał, czym jest gra. Następnie musiał nauczyć program tego, co było potrzebne do wygrania gry.
Dziś systemy AI można pisać w bardziej ogólny sposób. Programista nie musi uczyć sztucznej inteligencji, czym jest gra. Zamiast tego musi tylko przekazać AI zasady dotyczące gry.
Nauka AI
To wtedy uczymy komputer samodzielnego uczenia się. To bardziej zaawansowana forma sztucznej inteligencji.
Załóżmy na przykład, że budujemy robota zdolnego do podnoszenia pudełka. Ten robot będzie musiał nauczyć się tego z doświadczenia. Robot będzie musiał przechowywać wszystkie informacje o tym, jak podnieść pudełko.
Następnie, gdy zostanie mu zaprezentowane nowe pudełko, może wykorzystać te informacje do odebrania pudełka.
Jest to rodzaj sztucznej inteligencji używanej przez Alexę firmy Amazon.
Przyszły potencjał sztucznej inteligencji
Teraz, gdy mamy podstawową wiedzę na temat działania sztucznej inteligencji, możemy zobaczyć, jak sztuczna inteligencja może nam pomóc w przyszłości. AI pozwoli nam zautomatyzować wiele rzeczy. Możemy wykorzystać sztuczną inteligencję do poszukiwania pracy, diagnozowania problemów medycznych, projektowania nowych produktów i podejmowania decyzji.
Ale sztuczna inteligencja ma też wadę. Zastąpi wiele miejsc pracy.
Będziemy mogli tworzyć lepsze produkty i robić więcej rzeczy przy mniejszej liczbie ludzi. Z drugiej strony pozwala nam pracować więcej w krótszym czasie.
W przyszłości AI będzie odgrywać wiele ról. Ale obecnie sztuczna inteligencja jest używana głównie do analizy danych i wyszukiwania informacji.
Wnioski
Sztuczna inteligencja ma duży potencjał.
Jednak przyszłość sztucznej inteligencji wciąż jest w powietrzu. Nie wiemy, co przyniesie przyszłość.
Dlatego ważne jest, aby zrozumieć, jak sztuczna inteligencja wpłynie na przyszłość pracy. Musimy wiedzieć, w co się pakujemy i jakie konsekwencje ma sztuczna inteligencja.
Jednak sztuczna inteligencja już teraz wywiera znaczący wpływ na nasze codzienne życie i naszą gospodarkę.
Dodaj komentarz