Spis treści[Ukryć][Pokazać]
Dzięki Web 5.0 Internet stanie się o wiele bardziej osobisty.
Omówiliśmy wcześniej, w jaki sposób sieć internetowa przeszła z wersji Web 1.0 stron statycznych do Web 3.0 zasilany przez sztuczną inteligencję i Big Data. Kompletujemy wszystkie dokumenty (wymagana jest kopia paszportu i XNUMX zdjęcia) potrzebne do prognozy Web 4.0 skoncentruj się na symbiotycznej sieci, która zaciera interakcję między człowiekiem a maszyną, możemy również wyobrazić sobie, co może być Web 5.0.
Bez względu na to, jak zaawansowana jest sieć, musimy jeszcze stworzyć sztuczną inteligencję, która potrafi wczuć się w jej użytkownika. Ale ten cel może być bliższy rzeczywistości niż myślimy.
W tym artykule przyjrzymy się obiecującym aspektom emocjonalna sieć. Zbadamy, w jaki sposób obecny stan sieci oddziałuje na nasze emocje i przyjrzymy się niektórym wyzwaniom, z którymi możemy się zmierzyć podczas budowania kolejnego etapu sieci.
Co to jest Internet 5.0?
Web 5.0 Przewiduje się, że będzie to wzrost emocjonalnej sieci. Wyobraź sobie, że Twoje urządzenia wiedzą, jak się czujesz, gdy z nich korzystasz. Pomyśl o świecie, w którym ludzie i maszyny współdziałali jak równy z równym.
Emocjonalny Internet to koncepcja, która rozwija się od dłuższego czasu, choć może nie być tak oczywista, jak mogłoby się wydawać.
Internet już pozwolił ludziom znacznie głębiej dzielić się swoimi emocjami wraz ze wzrostem popularności aplikacje do wideokonferencji. Wkrótce wirtualna rzeczywistość pozwoli nam bezproblemowo wchodzić w interakcje z ludźmi, tak jakby znajdowali się przy stole obok nas.
To jedna z obietnic sieci emocjonalnej.
Oprócz wzbogacenia komunikacji między użytkownikami, Web 5.0 ma nadzieję wypełnić lukę między ludźmi a maszynami.
Na pewnym poziomie już zaczęliśmy uważać internet za emocjonalnego odbiorcę.
„Lubimy” artykuły i filmy, a treści, z którymi się nie zgadzamy, możemy oznaczyć „kciukiem w dół”. Domyślnie wiemy, że te reakcje wpływają na algorytm, który powoli dostosowuje się do Ciebie.
Podobnie jak przyjaźń, która rośnie w miarę interakcji, relacja z użytkownikiem maszyny staje się z czasem bardziej osobista.
Zaczęliśmy już widzieć wirtualnych asystentów przeszkolonych w rozpoznawaniu naszych głosów. Co się stanie, jeśli zaczną również śledzić nasze emocje?
Technologia wykrywania emocji może jeszcze zapewnić jeszcze bardziej spersonalizowane wrażenia podczas interakcji z siecią. Urządzenia ubieralne, które próbują wyczuć profil emocjonalny użytkownika, są już opracowywane. Algorytmy rozpoznawania twarzy i mowy są szkolone, aby zrozumieć nastrój wyrazu twarzy i ton głosu.
Jeśli asystenci androidów mieliby stać się codziennością, sensowne byłoby, aby ich oprogramowanie miało zdolność wyczuwania emocji ich użytkowników.
Konsultacje
Główny cel Web 5.0, jakim jest stworzenie sieci emocjonalnej i sensorycznej, może być badany i rozwijany w interdyscyplinarnej dziedzinie przetwarzanie afektywne. Afektywne informatyka łączy informatykę, psychologię i kognitywistykę, aby zbadać, w jaki sposób można nadać technologii inteligencji emocjonalnej.
Maszyna z inteligencją emocjonalną może zrozumieć ludzi na bardziej podstawowym poziomie. Role, które wymagają empatii i zrozumienia ludzkich emocji, mogą skorzystać na sztucznej inteligencji, która potrafi zrozumieć ludzi równie dobrze, jak ludzka potęga.
Oto kilka możliwych zastosowań przetwarzania afektywnego, które mogą być możliwe wraz z pojawieniem się Web 5.0.
Zdrowie
W dziedzinie wirtualnej opieki zdrowotnej pacjenci mogą skorzystać z zastosowania emocjonalne technologie internetowe.
Inteligentne urządzenia zdrowia sensorycznego można podłączyć do istniejącej sieci Internetu Rzeczy, aby pomóc w diagnozowaniu i monitorowaniu samopoczucia pacjenta. Technologia IoT może być skutecznym sposobem przetwarzania danych dotyczących zdrowia przy minimalnej interwencji człowieka.
Lekarze i lekarze mogą używać emocjonalnej technologii internetowej do zdalnej oceny lęku, stresu emocjonalnego i innych zaburzeń zdrowia psychicznego.
Emocjonalną sztuczną inteligencję można wdrożyć w centrach połączeń alarmowych, aby obsługiwać rozmowy w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja może być używana wraz z urządzeniami do noszenia, aby monitorować pacjentów, którzy zmagają się z depresją, stresem lub lękiem.
Edukacja
Technologia afektywnego przetwarzania danych może być wykorzystywana do rozpoznawania wyrazu twarzy ucznia w celu oceny jego stanu uczenia się.
Wyobraź sobie robot który może wyczuć wyraz zmieszania lub chwilę jasności. Przełom już teraz powstają, w których sieci neuronowe mogą rozumieć mimikę twarzy z dokładnością do 96%.
Edukacja na odległość może również skorzystać z efektywnej technologii komputerowej.
Brak osobistego kontaktu z pewnością może wpłynąć na proces uczenia się uczniów. Nauczyciel może być w stanie wykryć, że uczniowie czują się zdezorientowani, sfrustrowani lub podekscytowani w prawdziwej klasie, ale może mieć problemy z nauczaniem na odległość.
rozrywka
Przetwarzanie afektywne może również przynieść korzyści użytkownikom poprzez rozrywkę, taką jak gry wideo lub muzyka.
Technologia przyszłości może koncentrować się na wyczuwaniu i rozpoznawaniu emocji gracza. Gra wideo może następnie wykorzystać tę informację zwrotną, aby zmodyfikować grę, aby poprawić jej wrażenia.
Na przykład gra wideo Nevermind wykorzystuje technologię biofeedbacku, taką jak czujnik tętna i kamera internetowa, aby stworzyć wrażenia kształtowane przez sposób, w jaki reagujesz na stresujące sytuacje.
Wyobraź sobie gry wideo, które potrafią wykryć nudę, podekscytowanie lub frustrację. Gry wideo mogą wykorzystywać dane wywołujące emocje, aby jeszcze bardziej poprawić wrażenia z rozgrywki.
Wyzwania dla Sieci 5.0
Ponieważ technologia emocjonalna osiąga nowe przełomy, wyzwaniem będzie upewnienie się, że te postępy są zgodne z zasadami etyki.
Różne kultury w różny sposób wyrażają emocje. Uczucia nie są tak uniwersalne, jak mogłoby się wydawać. Wyraz twarzy niekoniecznie musi korelować z czyimś stanem emocjonalnym. Naukowcy muszą być ostrożni przy tworzeniu technologii, która opiera się na tych zewnętrznych czynnikach w celu określenia nastroju.
Wyobraź sobie sztuczną inteligencję, która obsługuje rozmowy kwalifikacyjne lub wnioski wizowe. Czy należy zezwolić tym technologiom na wykorzystywanie technologii wykrywania emocji do podejmowania decyzji, które mogą drastycznie wpłynąć na czyjś dostęp do możliwości?
Kolejnym wyzwaniem dla sieci emotive jest obsługa danych. Podobnie jak dane dotyczące zdrowia zbierane przez urządzenia takie jak Fitbit czy Apple Watch, dane dotyczące emocji muszą pozostać prywatne i chronione.
Biorąc pod uwagę, w jaki sposób firmy technologiczne i reklamodawcy wykorzystali już osobistą aktywność online, taką jak wyszukiwanie w sieci i śledzenie GPS, ustawodawcy muszą upewnić się, że dane zebrane z sieci emotive są chronione przed nadużyciami.
Wnioski
Wszyscy możemy się zgodzić, że głównym trendem w technologii jest personalizacja. Strony internetowe nie są już takie same dla wszystkich. W zależności od tego, jak korzystamy z usług takich jak YouTube czy Facebook, wszyscy możemy czerpać z tego różne doświadczenia.
Sieć emotywna, jeśli zostanie w pełni urzeczywistniona, całkowicie zmieni sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią. Dziedziny, które wymagają pewnego poziomu emocjonalnego połączenia, takie jak opieka zdrowotna i edukacja, mogą wykorzystywać emocjonalną sztuczną inteligencję, aby pomóc jeszcze większej liczbie osób.
Z drugiej strony powinniśmy również uważać na kwestie etyczne i związane z bezpieczeństwem, które wiążą się z udostępnianiem takich danych osobowych. Sieć może wkrótce zachowywać się jak przyjaciel, ale nawet przyjaciele mogą cię wykorzystać.
Dodaj komentarz