Rozszerzanie danych: niezbędne w modelach uczenia maszynowego
Większość modeli uczenia maszynowego i uczenia głębokiego zależy w dużej mierze od ilości i różnorodności danych, aby dobrze funkcjonować. Ilość i różnorodność danych dostarczanych podczas szkolenia ma istotny wpływ na dokładność predykcji tych modeli. Głęboka nauka …