Zachowanie dobrego stanu psychicznego jest niezwykle ważne.
Większość z nas prowadzi bardzo intensywne życie i naprawdę ważne jest kontrolowanie poziomu stresu.
Dlatego przygotowaliśmy dla Ciebie doskonały projekt. W tym poście przeprowadzimy Cię przez projekt śledzenia zdrowia psychicznego w Pythonie.
To jest całkiem proste i jednoznaczne. Więc zacznijmy.
Ten projekt śledzenia zdrowia psychicznego ma na celu pomóc użytkownikom w codziennym śledzeniu ich nastroju i poziomu stresu. Ponadto każdy użytkownik może zapisać te dane do późniejszego odzyskania.
Ty lub Twoi docelowi użytkownicy możecie wykorzystać ten projekt, aby uzyskać wgląd w zmiany nastroju w czasie. Aldo, możesz podjąć proaktywne wysiłki, aby to poprawić.
Korzystanie z Pythona
Projekt jest napisany w języku Python i zawiera bibliotekę CSV. Korzystamy również z podstawowego interfejsu wiersza poleceń do wprowadzania i wyświetlania danych. Jest to prosty projekt, który można dalej rozwijać w celu obsługi dodatkowych rodzajów danych.
Mogą one obejmować zapisywanie wyzwalaczy, myśli i działań danej osoby.
Ten samouczek przeprowadzi Cię przez kod, a także zademonstruje, jak skonfigurować i uruchomić projekt. Zbadane zostaną również potencjalne zmiany w projekcie, które mogą usprawnić jego funkcjonowanie.
Wymagania wstępne
Aby ukończyć ten projekt, musisz mieć zainstalowany Python na swoim komputerze. Pythona można pobrać z oficjalnej strony Pythona (https://www.python.org/downloads/). Powinieneś również upewnić się, że masz odpowiednią wersję Pythona dla kodu, który zamierzasz uruchomić.
Projekt wykorzystuje również bibliotekę CSV, która jest dołączona do Pythona. Dzięki temu nie musisz pobierać dodatkowych bibliotek. Należy zawsze pamiętać, że aby uniknąć problemów ze zgodnością, masz najnowszą wersję bibliotek.
Poradnik
Utwórz nowy plik w swoim VSCode o nazwie „mental_health_tracker.py”
Zaczynamy od zaimportowania biblioteki CSV. Posłuży do odczytu i zapisu danych do plików CSV.
import csv
Następnie definiujemy trzy funkcje:
- Funkcja „create tracker(filename)” utworzy nowy plik CSV. Pochodzi z określoną nazwą pliku i zapisuje nagłówki danych. Będziemy zbierać dane, nastrój i poziom stresu.
- Funkcja „add_entry(nazwa pliku)” umożliwia użytkownikowi wprowadzenie nastroju i poziomu stresu na dany dzień. Odbywa się to przed zapisaniem tych danych do pliku CSV wskazanego w nazwie pliku.
- funkcja „view_entries(nazwa pliku)” Odczytuje i drukuje dane z pliku CSV.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Jeśli __name__ == '__main__' w funkcji main. Definiujemy nazwę pliku dla pliku CSV, który będzie używany przez aplikację. I tworzymy metodę śledzenia, aby utworzyć plik, jeśli jeszcze nie istnieje.
Następnie tworzymy prostą pętlę, która zaprasza użytkownika do wykonania akcji. Na przykład; będziemy dodawać wpis, przeglądać istniejące wpisy lub wychodzić z aplikacji. Dlatego możemy uruchomić odpowiednią funkcję na podstawie ich danych wejściowych.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Na koniec przeprowadza podstawową weryfikację działania użytkownika i wyświetla komunikat o błędzie, jeśli nie jest to „a”, „v”, „q”.
To tylko podstawowy przykład, ale w razie potrzeby można łatwo dodać więcej funkcji.
Możesz również rozważyć sprawdzenie danych użytkownika. Na przykład data powinna mieć odpowiedni format, a nastrój i poziom stresu powinny mieścić się w przedziale od 1 do 5.
Prowadzenie projektu
Rodzaj Nieruchomości python mental_health_tracker.py
uruchomić skrypt.
Postępuj zgodnie z monitem i wpisz wymagane informacje.
Możesz także zobaczyć dane, ponownie uruchamiając skrypt i wybierając opcję wyświetlania.
Możliwe ulepszenia
- Walidacja danych może być uwzględniona. Na przykład możesz poprosić użytkownika o sprawdzenie poprawności formatu daty, nastroju i poziomu stresu podczas dodawania.
- Możesz uwzględnić kilka rodzajów danych, w tym zachowania, pomysły i wyzwalacze.
- Możesz zrobić atrakcyjne wizualnie dane za pomocą narzędzia takiego jak Matplotlib lub Seaborn. Może to ułatwić dostrzeżenie wzorców i trendów w czasie.
- Możesz uczynić projekt bardziej przyjaznym dla użytkownika. Mogłeś użyć grafiki UI (GUI) zamiast interfejsu wiersza poleceń (CLI).
- Możesz nadać danym dodatkowe funkcje, takie jak wyszukiwanie i filtrowanie.
Wnioski
Omówiliśmy podstawy tworzenia narzędzia do śledzenia zdrowia psychicznego w języku Python przy użyciu modułu CSV. Wierzymy, że śledzenie naszego zdrowia psychicznego daje nam wgląd w to, jak zmienia się w czasie.
Dlatego możemy podjąć dalekowzroczne działania, aby ją ulepszyć. Aby projekt był bardziej funkcjonalny, mówiliśmy również o ewentualnych ulepszeniach.
Ten projekt jest prostym, ale skutecznym podejściem do pomiaru naszego zdrowia psychicznego, co jest istotnym krokiem w utrzymaniu doskonałego ogólnego stanu zdrowia. Dziękuję za przeczytanie tego posta. Mamy szczerą nadzieję, że okaże się ona dla Państwa pomocna w dążeniu do poprawy zdrowia psychicznego.
Dodaj komentarz