Spis treści[Ukryć][Pokazać]
Od czasu wynalezienia komputerów lub maszyn ich zdolność do wykonywania szerokiego zakresu czynności wzrosła wykładniczo.
Ludzie zwiększyli moc systemów komputerowych pod względem ich szerokich obszarów roboczych, rosnącej szybkości i kurczenia się rozmiaru w czasie. Sztuczna inteligencja to technologia, która radykalnie zmieniła XXI wiek.
Sztuczna inteligencja jest częścią naszego codziennego życia, dlatego uważam, że kluczowe znaczenie ma zrozumienie wielu zasad sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja (AI) jest podstawą emulacji procesów inteligencji człowieka w dynamicznym środowisku obliczeniowym poprzez projektowanie i implementację algorytmów.
Jest to próba nauczenia komputerów myślenia i zachowywania się jak ludzie. Sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz bardziej powszechna w dzisiejszym świecie.
Odnosi się do reprodukcji ludzkiej inteligencji w komputerach, które zostały zaprogramowane do uczenia się i powielania ludzkich zachowań.
Te komputery są w stanie ucząc się na swoich błędach i wykonywania zadań podobnych do tych wykonywanych przez ludzi.
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji będzie ona miała znaczący wpływ na nasz poziom życia.
Co to jest sztuczna inteligencja?
Sztuczna inteligencja to zbiór technologii, które współpracują ze sobą, aby umożliwić robotom wykrywanie, interpretowanie, działanie i uczenie się na poziomie inteligencji zbliżonym do człowieka.
Właśnie dlatego wydaje się, że wszyscy mają odrębną definicję sztucznej inteligencji: sztuczna inteligencja to nie tylko jedna rzecz. Sztuczna inteligencja (AI) to gałąź informatyki, która koncentruje się na zagadnieniach poznawczych związanych z ludzką inteligencją, w tym na uczeniu się, rozwiązywaniu problemów i rozpoznawaniu wzorców.
Sztuczna inteligencja to metoda instruowania komputera, sterowanego przez komputer robota lub oprogramowania, aby myślał inteligentnie w taki sam sposób, jak robi to ludzki mózg.
Sztuczna inteligencja jest tworzona poprzez ocenę procesów poznawczych i badanie ludzkiego mózgu wzory. Badania te zaowocowały opracowaniem inteligentnego oprogramowania i systemów.
Dzięki sztucznej inteligencji maszyny mogą uczyć się na podstawie wcześniejszych doświadczeń, dostosowywać się do nowych danych wejściowych i wykonywać zadania podobne do ludzkich (AI).
Głęboka nauka a przetwarzanie języka naturalnego (NLP) jest obecnie szeroko stosowane w większości przypadków sztucznej inteligencji, od komputerów grających w szachy po samojezdne samochody. Sztuczna inteligencja (AI) umożliwia komputerom i gadżetom wykonywanie zadań podobnych do ludzkiego intelektu.
Nie ma powszechnie akceptowanej definicji sztucznej inteligencji. Definicje sztucznej inteligencji ewoluują w czasie ze względu na liczne aspekty i cechy.
Co to jest słaba AI?
Sztuczna inteligencja o ograniczonych możliwościach nazywana jest słabą sztuczną inteligencją lub wąską sztuczną inteligencją.
Słaba sztuczna inteligencja wykorzystuje zaawansowane algorytmy do określonych zadań związanych z rozwiązywaniem problemów lub rozumowaniem, które nie wymagają pełnego zakresu ludzkich zdolności poznawczych.
Głosowych asystentów osobistych, takich jak Siri i Alexa, można nazwać słabymi systemami sztucznej inteligencji, ponieważ wykonują ograniczony zestaw predefiniowanych zadań, co oznacza, że zazwyczaj mają zaprogramowaną reakcję.
Słaba sztuczna inteligencja nie przejmuje się konsekwencjami sztucznej inteligencji; po prostu wierzy, że inteligentne zachowanie może być reprezentowane i wykorzystywane przez komputery do rozwiązywania skomplikowanych problemów i zadań.
Jednak sam fakt, że komputer może zachowywać się inteligentnie, nie oznacza, że jest inteligentny w taki sam sposób jak człowiek.
Czym jest silna sztuczna inteligencja?
Silna sztuczna inteligencja to proponowany rodzaj sztucznej inteligencji, który twierdzi, że roboty mogą rozwijać ludzką świadomość na równi z ludźmi.
Silna sztuczna inteligencja odnosi się do komputerów lub programów, które mają własne umysły i są w stanie myśleć i wykonywać złożone zadania bez pomocy ludzi.
Silna sztuczna inteligencja składa się ze złożonego algorytmu, który pozwala komputerom działać w różnych sytuacjach, a urządzenia napędzane silną sztuczną inteligencją mogą podejmować decyzje bez udziału człowieka.
Silne komputery napędzane sztuczną inteligencją, podobnie jak ludzie, są w stanie samodzielnie wykonywać trudne zadania.
Zasadniczo twierdzi, że komputer o wymaganej strukturze funkcjonalnej ma umysł, który widzi, myśli i zamierza w taki sam sposób, jak umysł ludzki.
To jest rodzaj sztucznej inteligencji, którą widzimy w filmach.
Jak działa sztuczna inteligencja (AI)?
Tworzenie systemu sztucznej inteligencji to skrupulatny proces, który obejmuje inżynierię wsteczną ludzkich cech i umiejętności w komputerze, a następnie wykorzystanie jego mocy obliczeniowej, aby przewyższyć to, do czego jesteśmy zdolni.
Aby zrozumieć, jak działa sztuczna inteligencja, należy najpierw zagłębić się w liczne subdomeny sztucznej inteligencji i zrozumieć, w jaki sposób można je zastosować w różnych gałęziach przemysłu.
- Uczenie maszynowe (ML): Jest to proces uczenia maszyny wyciągania wniosków i wniosków na podstawie wcześniejszych doświadczeń. Rozpoznaje wzorce i analizuje wcześniejsze dane, aby wydedukować znaczenie tych punktów danych i wyciągnąć wiarygodne wnioski bez polegania na ludzkim doświadczeniu. Ta automatyzacja wyciągania wniosków poprzez analizę danych oszczędza firmom czas i pomaga im podejmować lepsze decyzje.
- głęboki Learning: Jest to podejście oparte na uczeniu maszynowym. Uczy komputer, jak analizować dane wejściowe za pomocą warstw, aby kategoryzować, wnioskować i przewidywać wynik.
- Sieci neuronowe: Działa podobnie do ludzkich komórek nerwowych. Są zbiorem algorytmów, które wychwytują relacje między wieloma podstawowymi zmiennymi i interpretują dane w taki sam sposób, jak robi to ludzki mózg.
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): Jest to nauka używania maszyny do czytania, rozumienia i interpretowania języka. Kiedy maszyna zrozumie, co próbujesz powiedzieć, zareaguje odpowiednio.
- Wizja komputerowa: Algorytmy próbują zrozumieć obraz, analizując go i badając różne elementy obiektów. Pomaga to maszynie w klasyfikacji i uczeniu się na podstawie grupy zdjęć, umożliwiając podejmowanie lepszych decyzji wyjściowych na podstawie wcześniejszych obserwacji.
- Informatyka poznawcza: Algorytmy próbują odtworzyć ludzki mózg, analizując tekst/mowę/obrazy/obiekty w taki sam sposób, w jaki robi to osoba, i próbując uzyskać wymagane dane wyjściowe.
Jakie są różne etapy sztucznej inteligencji?
Opierając się na zdolności do symulacji ludzkiego intelektu, sztuczną inteligencję można podzielić na trzy etapy.
- Sztuczna wąska inteligencja (ANI)
- Sztuczna inteligencja ogólna (AGN)
- Sztuczna super inteligencja (ASN)
Sztuczna wąska inteligencja (ANI)
Najbardziej podstawowym i ograniczonym rodzajem sztucznej inteligencji jest sztuczna wąska inteligencja (ANI) lub słaba sztuczna inteligencja.
Nie daj się jednak zwieść etykietce „słaby”.
Pomimo tego, że jest opisana jako ograniczona i słaba, ten rodzaj inteligencji maszynowej jest dość skuteczny w wykonywaniu dokładnego celu, dla którego został stworzony.
ANI jest wykorzystywane do zasilania IBM Watson, kanału informacyjnego Facebooka, sugestii produktów Amazon i samojezdnych pojazdów.
Wąska sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z powtarzalnymi zadaniami. W przypadku tego typu sztucznej inteligencji rozpoznawanie mowy, identyfikacja obiektów i rozpoznawanie twarzy są drugą naturą.
Ponieważ jednak ten rodzaj sztucznej inteligencji działa w określonych granicach i ograniczeniach, jest nieskuteczny.
Słaba sztuczna inteligencja może również wykrywać wzorce i powiązania w ogromnych ilościach danych w czasie rzeczywistym, co jest zjawiskiem znanym jako duże zbiory danych.
Co więcej, ANI jest jedynym rodzajem sztucznej inteligencji, do którego ludzkość ma obecnie dostęp, dlatego każda napotkana sztuczna inteligencja będzie słabą sztuczną inteligencją.
To teraz jedyny etap AI. Mogą naśladować, a nawet przewyższać wydajność człowieka w bardzo szczególnych warunkach, ale tylko w wysoce kontrolowanych warunkach z ograniczonym zakresem cech.
Sztuczna inteligencja ogólna (AGI)
AGI jest wciąż teorią, która jest badana.
Jest definiowana jako sztuczna inteligencja o zdolnościach poznawczych na poziomie człowieka w różnych dyscyplinach, takich jak przetwarzanie języka, przetwarzanie obrazu, rozumowanie obliczeniowe i tak dalej.
Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) odnosi się do zdolności agenta AI do uczenia się, obserwowania, rozumienia i działania w taki sam sposób, jak robią to ludzie.
AGI, znana również jako silna sztuczna inteligencja lub głęboka sztuczna inteligencja, może wykonać każde zadanie, które może wykonać człowiek. Opracowanie systemu AGI jest jeszcze bardzo odległe.
System AGI wymagałby współpracy tysięcy jednostek Sztucznej Inteligencji i współdziałania ze sobą w celu naśladowania ludzkiego rozumowania.
Obawa przed AI kontrolującą ludzkość zaczyna się od AGI.
Jeśli samoświadome roboty-zabójcy, takie jak T-800 z Terminatora, kiedykolwiek się zmaterializują, będą miały taki stopień sztucznej inteligencji.
I z pewnością wciąż dzieli nas wiele lat od opracowania potężnej sztucznej inteligencji.
Ponieważ ten rodzaj sztucznej inteligencji może myśleć, rozumieć i zachowywać się jak ludzie, będzie miał pełny zakres zdolności poznawczych, które ludzie uważają za oczywiste.
Naukowcy próbują dowiedzieć się, jak uczynić roboty czującymi i nasycić je zdolnościami poznawczymi, które pozwalają ludziom być inteligentnymi.
Jeśli naukowcom się powiedzie, będziemy otoczeni robotami, które są w stanie nie tylko zwiększyć swoją efektywność w wykonywaniu określonych zadań, ale także wykorzystywać informacje zdobyte dzięki doświadczeniu.
Sztuczna super inteligencja (ASI)
Termin „sztuczna superinteligencja” (ASI) odnosi się do hipotetycznej sztucznej inteligencji. ASI jest również znane jako super AI i możemy myśleć o ASI dopiero po osiągnięciu AGI.
Super AI odnosi się do sytuacji, gdy roboty przewyższają ludzi pod względem intelektu i zdolności poznawczych.
Po odblokowaniu ASI komputery będą miały zwiększone moce przewidywania i będą w stanie rozumować w sposób, którego ludzie nie będą w stanie zrozumieć.
Maszyny obsługujące ASI przewyższą ludzkość pod każdym względem. W obliczu super sztucznej inteligencji nasze talenty do podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów zbladłyby.
Wielu profesjonalistów z branży ma wątpliwości co do opłacalności rozwijania ASI.
Są szanse, że nikt z nas nie dożyje tej formy sztucznej inteligencji — chyba że najpierw odblokujemy nieśmiertelność.
Jeśli jednak osiągniemy sztuczną inteligencję ogólną, systemy sztucznej inteligencji będą w stanie szybko rozwinąć swoje umiejętności i rozszerzyć się na obszary, których ludzie nigdy nie mogliby sobie wyobrazić.
Podczas gdy różnica między AGI i ASI byłaby bardzo mała (niektórzy twierdzą, że zaledwie milisekunda, ponieważ tak szybko nauczyłaby się sztuczna inteligencja), długa podróż przed nami do samego AGI sprawia, że wydaje się, że jest to koncepcja, która leży daleko w tyle przyszłość.
Jaki jest cel sztucznej inteligencji?
Celem sztucznej inteligencji jest uzupełnienie ludzkich możliwości i pomoc w podejmowaniu skomplikowanych decyzji o dalekosiężnych konsekwencjach. To jest rozwiązanie z technicznego punktu widzenia.
Sztuczna inteligencja może pomóc ludziom prowadzić bardziej sensowne życie wolne od ciężkiej pracy, a także zarządzać złożoną siecią połączonych jednostek, firm, państw i narodów w sposób korzystny dla całej ludzkości.
Obecnym celem sztucznej inteligencji jest uproszczenie ludzkiego wysiłku i pomoc w podejmowaniu lepszych decyzji.
Sztuczna inteligencja została również nazwana „naszym ostatecznym wynalazkiem”, tworem zdolnym do wytwarzania przełomowych produktów i usług, które znacząco zmienią nasze życie, miejmy nadzieję, że wyeliminują przemoc, nierówności i ludzką nędzę.
Jak wykorzystywana jest sztuczna inteligencja?
Wszędzie wokół nas sztuczna inteligencja jest wykorzystywana na setki różnych sposobów. Zrewolucjonizowała nasz świat i uczyniła nasze życie łatwiejszym i bardziej ekscytującym. Niektóre z licznych zastosowań sztucznej inteligencji, o których możesz wiedzieć, obejmują:
- Rozpoznawanie głosu – Kiedy potrzebujesz instrukcji, większość ludzi wie, że należy poprosić Siri lub ich inteligentną domową Alexę o ustawienie timera. Jest to rodzaj technologii sztucznej inteligencji. Uczenie maszynowe pomaga Siri, Alexie i innym technologiom rozpoznawania mowy w poznawaniu Ciebie i Twoich preferencji, dzięki czemu mogą lepiej Ci służyć. Technologie te wykorzystują również sztuczną inteligencję do znajdowania odpowiedzi na Twoje zapytania lub wykonywania powierzonych im obowiązków.
- Chatbots – Wiele firm korzysta ze sztucznej inteligencji, aby wzmocnić personel obsługi klienta. Chatboty mogą komunikować się z konsumentami i odpowiadać na ogólne pytania, nie wymagając czasu żywej osoby. Mogą uczyć się i dostosowywać do różnych reakcji, zdobywać dodatkową wiedzę, która pomoże im w tworzeniu różnych wyników i tak dalej. Słysząc określony termin, mogą odpowiedzieć konkretną definicją. Klienci mogą wchodzić w interakcje z tym systemem eksperckim na poziomie osobistym.
- Samochody samojezdne – Samochody, które same się napędzają. Uczenie maszynowe i rozpoznawanie obrazu są wykorzystywane w samojezdnych samochodach, aby pomóc samochodowi zrozumieć otoczenie i odpowiednio zareagować. Rozpoznawanie twarzy i technologia biometryczna pomagają samochodom w rozpoznawaniu i ochronie osób. Pojazdy te mogą się uczyć i dostosowywać do wzorców ruchu, oznakowania i innych czynników.
- Usługi przesyłania strumieniowego – Usługi, które zapewniają wideo na żądanie. Kiedy siadasz do oglądania ulubionego programu telewizyjnego lub słuchania ulubionej muzyki, możesz otrzymać dodatkowe pomysły, które uznasz za intrygujące. Tak działa sztuczna inteligencja! Dowiaduje się o Twoich zainteresowaniach i wykorzystuje algorytmy do przetwarzania wszystkich posiadanych seriali telewizyjnych, filmów i muzyki oraz szuka trendów, aby przedstawiać Ci rekomendacje.
- Zakupy online – Algorytmy są używane przez systemy zakupów online, aby dowiedzieć się więcej o twoich gustach i przewidzieć, co będziesz chciał kupić. Mogą następnie umieścić te towary bezpośrednio przed tobą, pozwalając im natychmiast przyciągnąć twoją uwagę. Algorytmy Amazona i innych firm nieustannie dowiadują się o Tobie i o tym, co możesz kupić.
- Zdrowie – Sztuczna inteligencja odgrywa znaczącą rolę w technologii opieki zdrowotnej, a nowe technologie są wykorzystywane do diagnozowania, produkcji leków, monitorowania pacjentów i nie tylko. W trakcie użytkowania technologia może się uczyć i ewoluować, ucząc się więcej o pacjencie lub leczeniu oraz dostosowując się, aby z czasem stawać się coraz lepsza.
Przyszłość AI
Systemy sztucznej inteligencji już wpływają na to, jak żyjemy, a przyszłość jest szeroko otwarta, jeśli chodzi o to, jak wpłyną na nas.
Technologie oparte na sztucznej inteligencji prawie na pewno będą nadal zwiększać wydajność i produktywność, jednocześnie rozszerzając się na nowe branże w miarę upływu czasu.
Eksperci przewidują, że wraz z postępem sztucznej inteligencji będzie coraz więcej rozmów na temat prywatności, bezpieczeństwa i ciągłego rozwoju oprogramowania, które pomogą zapewnić bezpieczeństwo osobom i organizacjom.
Podczas gdy wiele osób obawia się, że pewnego dnia zastąpią je roboty, niektóre branże są raczej odporne na automatyzację.
Personel IT będzie musiał nauczyć się nowych technologii i procesów bezpieczeństwa, aby sztuczna inteligencja mogła działać.
Pracownicy służby zdrowia i nauczyciele nie będą mogli zostać zastąpieni przez roboty, ponieważ praca, którą wykonują bezpośrednio z pacjentami i dziećmi, jest wyjątkowa.
Pewne działania komercyjne można zautomatyzować, ale zawsze ważna będzie ludzka intuicja, podejmowanie decyzji i networking.
Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w wielu zastosowaniach, od urządzeń gospodarstwa domowego po cyberbezpieczeństwo. Sztuczną inteligencję można znaleźć wszędzie wokół nas w różnych zastosowaniach.
Obecnie sztuczna inteligencja uzupełnia rzeczy, które kiedyś wykonywali ludzie. Zmniejsza zaangażowanie ludzi w prace o niskim profilu, umożliwiając ludziom pracę w ważniejszych.
Wymaga to udoskonalonego ludzkiego intelektu i ludzkiego podejścia. Aby poprawić Twoje doświadczenia na swoich stronach internetowych, firmy wdrażają wiele technologii sztucznej inteligencji w różnych formatach.
Aplikacje oparte na sztucznej inteligencji pomogły wielu firmom handlu elektronicznego zwiększyć zyski i poprawić jakość obsługi klienta.
Wnioski
Sztuczną inteligencję można znaleźć w różnych zastosowaniach wokół nas.
Wzrasta również zapotrzebowanie biznesowe na sztuczną inteligencję.
Każdego dnia spotykamy się z kilkoma zastosowaniami sztucznej inteligencji w naszym codziennym życiu. Tę najnowocześniejszą technologię można znaleźć w każdym zakątku naszej planety.
Każda strategia biznesowa, od usług taksówkowych, przez usługi dostawcze, po internetowe platformy marketingowe i rozrywkowe, obejmuje sztuczną inteligencję.
Dodaj komentarz