W zeszłym roku GitHub wypuścił Copilot, zapowiedź ich „programisty par AI”, narzędzia typu uzupełniania kodu, które zapewnia rekomendacje linii lub funkcji w twoim IDE.
Bez wątpienia wywołał fale w branży programistycznej i nie tylko, i najprawdopodobniej coś o tym słyszałeś.
Copilot „rozumie” dziesiątki języków i jest teraz dostępny dla Visual Studio Code i systemów obsługiwanych przez zaplecze VS Code, takie jak GitHub's Codespaces.
Techniczna wersja zapoznawcza jest określana jako „szczególnie dobrze radzi sobie w Python, JavaScript, TypeScript, Ruby i Go”.
Zaakceptuj domyślne pomysły na kod, przechodź przez kolejne propozycje, edytuj akceptowany kod lub całkowicie odrzuć sugestie drugiego pilota w określonym miejscu w kodzie.
Drugi pilot jest obecnie dostępny tylko na autoryzowane żądanie. Ale nie martw się; istnieją opcje o różnych specyfikacjach.
W tym artykule przyjrzymy się GitHub Copilot i najlepszym alternatywom, z których możesz skorzystać od razu.
Więc co jest Drugi pilot GitHub?
GitHub Copilot to narzędzie do uzupełniania kodu opracowane przez OpenAI i GitHub. Wykorzystuje Codex OpenAI, transformator wyszkolony na miliardach wierszy kodu na GitHub, do generowania kodu na podstawie zawartości bieżącego pliku i lokalizacji kursora.
Copilot obsługuje języki Python, JavaScript, TypeScript, Ruby i Go oraz współpracuje z popularnymi edytorami kodu, takimi jak Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim i JetBrains IDE.
Copilot może tworzyć całe linie kodu, funkcje, testy i dokumentację, zgodnie z GitHub i opiniami użytkowników. Wszystko, czego wymaga, to kontekst i wysiłek programistów, którzy przesłali swój kod do GitHub, niezależnie od licencji na oprogramowanie.
Po zakończeniu testu Copilot GitHub udostępnił ceny dla poszczególnych użytkowników. Członkostwo oferowało 60-dniowy bezpłatny okres próbny, po którym kosztowałby 10 USD miesięcznie lub 100 USD rocznie na użytkownika.
Najlepsze alternatywy dla drugiego pilota GitHub
1. Visual Studio IntelliCode
Narzędzie firmy Microsoft dostępne wyłącznie za pośrednictwem programu Visual Studio, IntelliCode to eksperymentalna pomoc w kodowaniu AI wyszkolona na przykładowych projektach GitHub. Twoja lista ukończenia jest priorytetyzowana przez IntelliCode, dzięki czemu elementy, z których najprawdopodobniej będziesz korzystać, znajdują się na pierwszym miejscu.
Tysiące projektów open source w serwisie GitHub, z których każdy ma ponad 100 gwiazdek, stanowią podstawę sugestii IntelliCode. Lista ukończenia jest tworzona w celu promowania standardowych praktyk w połączeniu z kontekstem Twojej pracy.
Kompletowanie zespołów jest jedną z bardziej kuszących możliwości IntelliCode. Dla firm, których architektura jest oparta na Microsoft oraz dla inżynierów przyzwyczajonych do Visual Studio w erze pracy zdalnej, ukończenie zespołu może być korzystne.
IntelliCode zapewnia pomoc w uzupełnianiu instrukcji i podpisach, a także sugestie dotyczące najlepszych argumentów do użycia. W programie Visual Studio 2022 IntelliCode jest wstępnie instalowany z dowolnym zadaniem, które obsługuje języki C#, C++, TypeScript/JavaScript lub XAML.
2. Tabnina
Tabnine był jednym z pierwszych programów do uzupełniania kodu, który trafił na rynek (kiedyś znany jako Codota). W preferowanych środowiskach IDE wtyczka do uzupełniania kodu Tabnine obsługuje wszystkie najpopularniejsze języki, biblioteki i frameworki.
Modele Tabnine AI są szkolone tylko na liberalnym kodzie na licencji open source, zapewniając, że Twoja praca pozostanie Twoją.
Członkostwo Tabnine Pro obejmuje możliwość trenowania własnego prywatnego modelu sztucznej inteligencji w oparciu o Twój kod i otrzymywania niestandardowych uzupełnień kodu, które pasują do Twojego stylu i wzorców.
Nie będziesz musiał polegać na kodzie stworzonym przez kogokolwiek innego niż Ty w swoim repozytorium.
Możliwość hostowania i trenowania własnych modeli AI pozwala na wspólne autouzupełnianie w środowiskach IDE dla zespołów i organizacji. Poprawia również bezpieczeństwo kodu, ponieważ możesz utrzymywać bazę kodu i model sztucznej inteligencji na bezpiecznych serwerach firmowych.
Co więcej, Tabnine wymaga znacznie mniej kontekstu niż Copilot do tworzenia kodu dla Ciebie. W rzeczywistości Tabnine dostarcza pomysłów dotyczących linii środkowej podczas pisania, a nie sugestii dotyczących następnego wiersza kodu po zakończeniu poprzedniego.
3. AiXcoder
AiXcoder to silna wyszukiwarka i uzupełnianie kodu, która wykorzystuje najnowocześniejszą technologię głębokiego uczenia się.
Ma możliwość zaproponowania całej linijki kodu, co pozwoli na szybszy rozwój. AiXcoder ma również wyszukiwarkę kodu, która może pomóc Ci znaleźć przypadki użycia API na GitHub.
AiXcoder działa lokalnie i płynnie, wykorzystując najnowocześniejsze algorytmy kompresji modelu do głębokiego uczenia się. Do uczenia modeli wykorzystywana jest znaczna ilość kodu o otwartym kodzie źródłowym.
Okno wyszukiwania łatwo integruje się z IDE i umożliwia wyszukiwanie kodu typu open source w serwisie GitHub.
Głęboka nauka jest używany w wynikach wyszukiwania do odfiltrowania kodu wysokiej jakości. Poszukaj próbek API i użyj ich. Wyszukaj porównywalny kod, aby zapobiec duplikowaniu kodu.
4. Czarna skrzynka
Blackbox pozwala wybrać kod z dowolnego wideo, a następnie skopiować go do edytora tekstu. Działa jak magia.
Pozwala wyodrębnić kod z dowolnego filmu, niezależnie od tego, czy oglądasz zajęcia z kodowania w YouTube, Coursera czy Udemy, czy pracujesz z zespołem w Zoom, Google Meet czy Teams.
Jest kompatybilny ze wszystkimi języki programowania i zachowuje dokładne wcięcia kodu. Nie musisz zostawiać swojego środowisko kodowania w celu znalezienia rozwiązania do rozwoju określonej funkcji.
Bez wychodzenia z otoczenia, otwierania wielu zakładek lub przewijania stron dokumentacji, Blackbox ułatwia identyfikację prawidłowego fragmentu kodu.
Co więcej, może wygenerować żądany fragment kodu w dowolnym języku programowania. Po prostu wpisz swoje pytanie.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer to uczenie maszynowe (ML) — zasilane narzędzie, które zwiększa produktywność programistów poprzez tworzenie rekomendacji kodu na podstawie komentarzy i kodu w języku naturalnym w zintegrowanym środowisku programistycznym (IDE).
Deweloperzy mogą etycznie zatrudniać sztuczna inteligencja (AI) do tworzenia bezpiecznych i dokładnych pod względem składni aplikacji. Generuj pełne funkcje i logiczne fragmenty kodu bez konieczności przeglądania Internetu i dostosowywania fragmentów kodu.
Możesz pozostać skoncentrowany i nie opuszczać środowiska IDE, korzystając z dostosowanych w czasie rzeczywistym zaleceń dotyczących kodu dla aplikacji Java, Python lub JavaScript.
Amazon CodeWhisperer, oparty na uczeniu maszynowym (ML), pomaga programistom w zwiększaniu produktywności, tworząc rekomendacje kodu na podstawie komentarzy w języku naturalnym i kodu w zintegrowanym środowisku programistycznym (IDE).
Automatyczne sugestie kodu umożliwiają programistom przyspieszenie rozwoju frontendu i backendu. CodeWhisperer może tworzyć kod do budowania i uczenia modeli ML.
6. Jedi
Jedi to wtyczka dla edytorów i IDE, które przeprowadza statyczną analizę kodu Pythona. Jedi kładzie nacisk między innymi na autouzupełnianie i możliwości goto. Wyszukiwanie kodu, refaktoryzacja i lokalizowanie referencji to kolejne funkcje. Jedi zapewnia przyjazny dla użytkownika interfejs API.
Jako wtyczka VIM dostępna jest implementacja referencyjna. Możesz mieć autouzupełnianie REPL. Jest natywnie używany przez IPython.
Dodatkowo można go zainstalować dla CPython REPL. Biorąc pod uwagę jego obszerne testy, powinien mieć kilka problemów.
Skrypt działa jako podstawa do ukończenia Jedi, goto i wszystkiego, czego możesz potrzebować. Ta klasa obejmuje również tłumacza.
Działa z rzeczywistym słownikiem, a także z REPL. Ta klasa powinna być używana podczas modyfikowania kodu w edytorze. Większość metod zawiera zarówno parametr linii, jak i kolumny.
Linie Jedi są zawsze oparte na jedynce, podczas gdy kolumny są zawsze od zera. Zazwyczaj nie są one udokumentowane, aby uniknąć powielania.
7. Kodiga
Codiga to platforma, która umożliwia programistom szybsze pisanie lepszego kodu. Deweloperzy mogą używać Codiga Coding Assistant do generowania, dystrybucji i ponownego wykorzystywania fragmentów kodu bezpośrednio ze swojego środowiska IDE.
Zamiast tracić czas na wyszukiwanie, programiści mogą wyszukiwać kod wielokrotnego użytku bezpośrednio w swoim środowisku IDE. Codiga Code Analysis i Automated Cod Review mogą natychmiast wykryć problemy z kodowaniem w każdym żądaniu pull lub push.
Codiga identyfikuje problemy związane z bezpieczeństwem, lukami w zabezpieczeniach, skomplikowanymi funkcjami i problemami z duplikacją kodu. Zgłasza również luki CVE i CWE, a także wszelkie nieaktualne zależności.
Codiga integruje się z GitHub, GitLab i Bitbucket i można ją skonfigurować w kilka sekund. Jest kompatybilny z każdym dostawcą CI/CD.
Oficjalnie obsługuje GitHub Actions, Circle CI i AWS CodeBuild oraz zapewnia narzędzia do integracji z niestandardowymi potokami. Codiga obsługuje ponad 2,000 reguł i działa w ponad 12 językach.
8. Wiedza o danych JetBrains
To najlepsza platforma dla Zeszyty Jupyter. W notatnikach Jupyter dostępna jest inteligentna pomoc w kodowaniu dla Pythona.
Możesz wykonywać kod na potężnych procesorach CPU lub GPU, pracować w czasie rzeczywistym z rówieśnikami, wymieniać wyniki, a nawet udostępniać je.
Wstępnie skonfigurowane środowisko pozwala od razu przystąpić do pracy. Za pomocą wydajnych komputerów CPU i GPU przesyłaj dane do pamięci stałej, oceniaj je i trenuj modele uczenia maszynowego.
Potężne urządzenia i nieograniczone funkcjonalności będą korzystne dla zaawansowanych naukowcy danych i analitycy.
9. Kapitan Stack
Stackoverflow i programiści są podobni do specjalistów LinkedIn i HR. Wtyczka VSCode o otwartym kodzie źródłowym o nazwie Captain Stack łączy elementy obu.
Captain Stack to narzędzie do rekomendacji kodu, które pożycza od Copilot, ale wykorzystuje Google, a nie sztuczną inteligencję.
Funkcja rekomendacji kodu w GitHub Copilot jest dość porównywalna z tą.
Jednak używa Google do przesyłania zapytania wyszukiwania, a następnie zbiera odpowiedzi ze StackOverflow i Github Gist, a następnie automatycznie je uzupełnia — w tym procesie nie jest używana sztuczna inteligencja.
10. Latawiec
Koduj szybciej. Utrzymuj przepływ. Kite wspiera programistów, integrując uzupełnianie kodu oparte na sztucznej inteligencji w ich edytorze kodu. Latawiec można zainstalować, aby oferować uzupełnianie kodu oparte na sztucznej inteligencji wszystkim edytorom kodu.
Kite obsługuje ponad 16 języków oraz 16 edytorów kodu. Zauważysz kontekstowe uzupełnianie kodu, które jest błyskawiczne. Twój edytor kodu to superbohater, który potrafi uzupełniać wielowierszowe linie szybciej niż Ty.
Przeglądanie dokumentacji Pythona jednym kliknięciem. Dostępne są również praktyczne przewodniki i przykłady.
Przeszukaj bazę kodu pod kątem plików, które mogą być połączone z tym, w którym teraz piszesz. Zwiększy to produktywność tysięcy programistów.
Wnioski
Fajnie jest być świadkiem, jak narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję tworzy kod.
Celem GitHub nie jest zastąpienie programistów, ale pomoc w zwiększeniu ich wydajności podczas programowania, szczególnie w przypadku powtarzalnych zadań kodowania, takich jak tworzenie odpowiednich dokumentów w funkcjach lub klasach.
Na razie Copilot to technologia jedyna w swoim rodzaju. Jeśli wszystko, czego potrzebujesz, to dobry system uzupełniania AI, istnieje wiele dodatkowych opcji do rozważenia.
Miejmy nadzieję, że ta niewielka gama opcji będzie Cię wspierać, dopóki Copilot nie zostanie udostępniony publicznie. Możesz nawet odkryć, że jeden z nich jest na tyle korzystny, aby na dłuższą metę pracować dla Ciebie.
Dodaj komentarz