Postęp technologiczny zmienił sposób funkcjonowania organizacji w ostatnich latach, przynosząc nowe możliwości i problemy.
Firmy zostały zmuszone do ponownego rozważenia sposobu przechowywania, przetwarzania i zarządzania danymi, ponieważ zapotrzebowanie na przechowywanie danych, moc obliczeniową i skalowalność wzrosło.
Dwie główne technologie, które ewoluowały w celu rozwiązania tych trudności, to przetwarzanie rozproszone i przetwarzanie w chmurze.
Te dwie technologie, choć nie są takie same, zmieniły sposób działania firm i organizacji.
W tym artykule przyjrzymy się różnicom między przetwarzaniem rozproszonym a przetwarzaniem w chmurze, a także ich zaletom i wadom oraz temu, co jest lepsze w określonych przypadkach użycia.
Co to jest przetwarzanie rozproszone?
Przetwarzanie rozproszone odnosi się do typu architektury obliczeniowej, w której kilka systemów komputerowych jest połączonych w jeden wielkoskalowy system obliczeniowy.
Dwa cele tego typu obliczeń to zwiększenie mocy obliczeniowej i rozwiązywanie złożonych problemów, których nie może obsłużyć pojedynczy komputer.
W rozproszonym systemie komputerowym każdy system komputerowy ma własne możliwości przetwarzania i jest odpowiedzialny za zarządzanie pewnym zbiorem danych. T
o planować zadania i omawiać wyniki, komputery wchodzą ze sobą w interakcję. Działa szybciej, ponieważ obciążenie jest rozłożone, a komponenty systemu mogą wchodzić w interakcje.
Zdolność do zarządzania ogromnymi ilościami danych i moc obliczeniowa sprawiają, że rozproszone rozwiązania obliczeniowe są odpowiednie dla firm o rosnących wymaganiach obliczeniowych.
Przetwarzanie rozproszone jest opłacalną alternatywą dla wielu przedsiębiorstw, ponieważ umożliwia łatwą rozbudowę sieci w miarę wzrostu zapotrzebowania bez konieczności zakupu dodatkowego sprzętu.
Zdolność do równoległego przetwarzania ogromnych ilości danych, co może znacznie skrócić czas potrzebny do wykonania zadania, jest jedną z głównych zalet przetwarzania rozproszonego.
Ponieważ inne komputery mogą wkroczyć, aby zastąpić, jeśli jeden się nie powiedzie, system jest również dość niezawodny. W przypadku awarii lub przestojów pomaga to zagwarantować dalsze działanie systemu komputerowego.
Jednak skonfigurowanie przetwarzania rozproszonego i zarządzanie nim może być trudne. Mogą wystąpić problemy ze zgodnością między różnymi systemami, a komputery muszą być połączone w sieć i prawidłowo skonfigurowane. Opłaty licencyjne za oprogramowanie i utrzymanie sieci również mogą stanowić dodatkowy wydatek.
Korzyści
- W przypadku przetwarzania rozproszonego wiele komputerów współpracuje, tworząc jeden, masowo równoległy system obliczeniowy.
- Dzięki dodaniu większej liczby komputerów do sieci przetwarzanie rozproszone umożliwia przedsiębiorstwom zwiększenie mocy obliczeniowej w razie potrzeby.
- System jest bardziej niezawodny, ponieważ jest zdecentralizowany; jeśli jeden komputer ulegnie awarii, inne mogą go przejąć.
- Systemy do przetwarzania rozproszonego można dostosować do unikalnych wymagań firmy.
- Całkowita moc obliczeniowa i szybkość systemu rozproszonego są zwiększane przez połączenie wielu procesorów.
- System rozproszony może obsłużyć wiele danych, ponieważ znajdujące się w nim komputery mogą wymieniać między sobą dane.
- Obliczenia rozproszone mogą znacznie zwiększyć wydajność i szybkość działań obliczeniowych, dzieląc trudne problemy na mniejsze, łatwiejsze do zarządzania części i przetwarzając je jednocześnie na wielu komputerach.
- Równoważenie obciążenia, w którym zadania przetwarzania są równo podzielone między maszyny w sieci, jest możliwe dzięki przetwarzaniu rozproszonemu.
- Przetwarzanie rozproszone jest opłacalną opcją, ponieważ umożliwia rozbudowę sieci w miarę zmieniających się potrzeb bez konieczności kupowania dodatkowego sprzętu.
- Wiele składników problemu może być przetwarzanych jednocześnie na wielu komputerach dzięki przetwarzaniu równoległemu, które jest dzięki niemu możliwe.
ZALETY
Skalowalność: przetwarzanie rozproszone umożliwia firmom zwiększanie lub zmniejszanie mocy obliczeniowej poprzez podłączanie większej liczby maszyn do sieci w razie potrzeby.
Niezawodność: system jest bardziej niezawodny, ponieważ jest zdecentralizowany; jeśli jeden komputer ulegnie awarii, inne mogą przejąć luz.
Zwiększona moc obliczeniowa: Szybkość i ogólna moc obliczeniowa systemu rozproszonego są zwiększane przez połączenie wielu procesorów.
Opłacalność: Przetwarzanie rozproszone jest metodą efektywną kosztowo, ponieważ pozwala na rozbudowę sieci w razie potrzeby bez konieczności zakupu dodatkowego sprzętu.
Dostosowanie: Rozproszone systemy obliczeniowe można dostosować do unikalnych wymagań organizacji.
Wady
Złożoność: Konfigurowanie i utrzymywanie rozproszonych systemów obliczeniowych może być trudne, ponieważ wymaga starannej konfiguracji komputera i sieci.
Konserwacja i utrzymanie: koszty licencji na oprogramowanie i utrzymanie sieci mogą być uwzględnione.
Problemy ze zgodnością: Zapewnienie, że komputery w sieci mogą ze sobą współdziałać, może być trudne ze względu na problemy ze zgodnością między różnymi platformami.
Ograniczona kontrola: Ponieważ zasoby obliczeniowe w systemie rozproszonym są współdzielone przez kilka maszyn, organizacje mogą mieć nad nimi ograniczoną kontrolę.
Kwestie bezpieczeństwa: Ponieważ nie ma scentralizowanego organu do nadzorowania bezpieczeństwo sieci, zdecentralizowana struktura systemu może potencjalnie stwarzać problemy z bezpieczeństwem.
Masz całkiem dobre pojęcie o przetwarzaniu rozproszonym. Idźmy naprzód z cloud computing
Czym jest cloud computing?
Wyrażenie „przetwarzanie w chmurze” odnosi się do sposobu oferowania dostępu internetowego do zasobów i usług komputerowych.
Umożliwia firmom dostęp i korzystanie z różnych zasobów i usług, w tym pamięci masowej, mocy obliczeniowej, aplikacji i oprogramowania, bez konieczności zakupu i konserwacji podstawowego sprzętu i oprogramowania.
Klienci mają dostęp internetowy na żądanie do zasobów komputerowych, które są zarządzane i utrzymywane przez zewnętrznego dostawcę w środowisku przetwarzania w chmurze.
Ponieważ nie muszą wydawać dużych pieniędzy na sprzęt i oprogramowanie, firmy mogą szybko zwiększać lub zmniejszać moc obliczeniową w odpowiedzi na zmieniający się popyt.
Możliwość zdalnego przechowywania danych i programów oraz uzyskiwania do nich dostępu z dowolnego miejsca z dostępem do Internetu to kolejna zaleta chmury obliczeniowej dla firm.
Dzięki wolności od zależności od określonej lokalizacji lub zestawu sprzętu firmy mogą być teraz bardziej elastyczne i mobilne.
Zarządzaniem i utrzymaniem podstawowych zasobów komputerowych zajmuje się zewnętrzny dostawca w chmurze obliczeniowej, co pozwala firmom skoncentrować się na ich podstawowej działalności biznesowej.
Organizacje mogą wydajniej dystrybuować swoje zasoby dzięki uwolnieniu zasobów wewnętrznych i zmniejszeniu obciążenia administracją IT.
Korzyści
- Organizacje mogą korzystać z Internetu, aby uzyskać zasoby komputerowe na żądanie dzięki przetwarzaniu w chmurze.
- Bez konieczności wydawania pieniędzy na nowy sprzęt lub oprogramowanie przetwarzanie w chmurze umożliwia firmom elastyczne zwiększanie możliwości obliczeniowych w miarę zmieniających się potrzeb.
- W przypadku przetwarzania w chmurze podstawowe zasoby obliczeniowe są utrzymywane i zarządzane przez zewnętrznego dostawcę, co zwiększa niezawodność i skraca czas przestojów.
- Opłata za użytkowanie cloud computing usługi umożliwiają firmom płacenie tylko za zasoby, z których faktycznie korzystają.
- Większą mobilność i elastyczność zapewnia chmura obliczeniowa, która umożliwia przedsiębiorstwom dostęp do zasobów komputerowych i korzystanie z nich z dowolnego miejsca z dostępem do Internetu.
- Dane i zasoby przechowywane w chmurze są zwykle chronione silnymi środkami bezpieczeństwa zapewnianymi przez renomowanych dostawców usług w chmurze.
- Ponieważ często potrzebnych jest mniej rzeczywistych serwerów, konserwacja podstawowego sprzętu zużywa mniej energii i zasobów, dzięki czemu przetwarzanie w chmurze jest technologią przyjazną dla środowiska.
- Organizacje mogą uzyskiwać dostęp do różnych programów i aplikacji za pośrednictwem przetwarzania w chmurze, w tym aplikacji o znaczeniu krytycznym dla biznesu, oprogramowania korporacyjnego i narzędzi zwiększających produktywność.
- Ponieważ firmy nie muszą kupować i utrzymywać własnego sprzętu i oprogramowania, przetwarzanie w chmurze jest często tańsze niż tradycyjne rozwiązania IT.
- Ze względu na możliwość dostępu członków zespołu i korzystania z tych samych zasobów z dowolnego miejsca, przetwarzanie w chmurze ułatwia lepszą współpracę i komunikację.
ZALETY
Opłacalność: ponieważ firmy nie muszą kupować i utrzymywać własnego sprzętu i oprogramowania, przetwarzanie w chmurze jest często tańsze niż tradycyjne rozwiązania informatyczne.
Skalowalność: Organizacje mogą w razie potrzeby po prostu zwiększyć swoje możliwości obliczeniowe, korzystając z przetwarzania w chmurze, bez konieczności wydawania pieniędzy na nowy sprzęt lub oprogramowanie.
Większa mobilność i elastyczność: Organizacje mogą uzyskiwać dostęp do zasobów komputerowych i korzystać z nich za pomocą przetwarzania w chmurze z dowolnego miejsca z połączeniem internetowym, co zapewnia im większą mobilność i elastyczność.
Większa niezawodność: w przypadku przetwarzania w chmurze zewnętrzny dostawca odpowiada za zarządzanie i konserwację podstawowych zasobów komputera, zwiększając niezawodność i skracając przestoje.
Zwiększona współpraca: ponieważ członkowie zespołu mogą uzyskiwać dostęp do tych samych zasobów i korzystać z nich z dowolnego miejsca, przetwarzanie w chmurze ułatwia współpracę i komunikację.
Wady
Kwestie związane z bezpieczeństwem: jeśli dostawca usług w chmurze ucierpi z powodu naruszenia bezpieczeństwa danych lub innego zdarzenia związanego z bezpieczeństwem, mogą pojawić się pytania dotyczące bezpieczeństwa danych wrażliwych przechowywanych w chmurze.
Ograniczona kontrola: firmy mają niewielką kontrolę nad podstawowymi zasobami komputerowymi w chmurze, a zasoby te mogą być modyfikowane przez zewnętrznego dostawcę.
Uzależnienie od dostępu do Internetu: Korzystanie z chmury wymaga stałego i niezawodnego połączenia internetowego, co nie zawsze jest możliwe w niektórych miejscach lub podczas przerw w dostawie.
Kwestie zgodności: Korzystanie z przetwarzania w chmurze może powodować problemy ze zgodnością dla niektórych firm i organizacji, szczególnie w odniesieniu do przepisów regulujących bezpieczeństwo danych i prywatność.
Niepewność kosztów: chociaż przetwarzanie w chmurze może być tańsze niż konwencjonalne rozwiązania IT, koszty mogą być nieprzewidywalne, ponieważ firmy mogą otrzymywać płatności za zasoby, których nie spodziewały się wykorzystać.
Podobieństwa i różnice między przetwarzaniem rozproszonym a przetwarzaniem w chmurze
Podobieństwa
Środowisko sieciowe: W środowisku sieciowym, gdy zasoby są współdzielone przez kilka serwerów lub urządzeń, działają zarówno obliczenia rozproszone, jak i przetwarzanie w chmurze.
Model płatności za wykorzystanie: obie strategie często działają na zasadzie płatności za użycie, pozwalając firmom wydawać pieniądze tylko na zasoby, z których faktycznie korzystają.
Zdalny dostęp: Organizacje mogą uzyskiwać dostęp do zasobów komputerowych i korzystać z nich z dowolnego miejsca z połączeniem internetowym dzięki przetwarzaniu rozproszonemu i przetwarzaniu w chmurze.
Skalowalność: bez inwestowania w nowy sprzęt lub oprogramowanie obie opcje ułatwiają przedsiębiorstwom skalowanie zasobów obliczeniowych w miarę zmieniających się potrzeb.
Dostęp na żądanie: Organizacje uzyskują dostęp na żądanie do zasobów komputera przez połączenie sieciowe odpowiednio poprzez przetwarzanie rozproszone i przetwarzanie w chmurze.
Różnice
Własność zasobów: w przypadku przetwarzania rozproszonego organizacja zwykle posiada i utrzymuje zasoby obliczeniowe, ale w przypadku przetwarzania w chmurze dostawca zewnętrzny jest właścicielem i utrzymuje zasoby.
Kontrola: w przypadku przetwarzania rozproszonego organizacje mają większy wpływ na dane i zasoby obliczeniowe, ale w przypadku przetwarzania w chmurze kontrola jest ograniczona do interfejsów oferowanych przez zewnętrznego dostawcę.
Poziom centralizacji: Podczas gdy przetwarzanie w chmurze jest scentralizowane, gdzie wszystkimi zasobami obliczeniowymi zarządza jeden dostawca, przetwarzanie rozproszone jest często zdecentralizowane, a każde urządzenie lub serwer działa niezależnie w sieci.
Bezpieczeństwo: Biorąc pod uwagę, że firma ma kontrolę nad podstawowymi zasobami i danymi, przetwarzanie rozproszone może oferować większe bezpieczeństwo niż przetwarzanie w chmurze, które może być podatne na incydenty związane z bezpieczeństwem lub inne problemy spowodowane przez zewnętrznego dostawcę.
Możliwość dostosowywania: Przetwarzanie w chmurze zazwyczaj pozwala tylko na zasoby i konfiguracje oferowane przez zewnętrznego dostawcę, podczas gdy przetwarzanie rozproszone może pozwolić na większe dostosowanie, ponieważ organizacje mają większą kontrolę nad zasobami i mogą dostosować je do swoich konkretnych potrzeb.
Koszt: Przetwarzanie rozproszone może być droższe, ponieważ firmy muszą kupować i utrzymywać własne zasoby obliczeniowe, ale przetwarzanie w chmurze jest często tańsze, ponieważ płaci tylko za zasoby, z których faktycznie korzysta.
Niezawodność: Przetwarzanie w chmurze może być bardziej niezawodne niż przetwarzanie rozproszone, ponieważ dostawca zewnętrzny jest odpowiedzialny za zarządzanie i konserwację podstawowych zasobów, podczas gdy przetwarzanie rozproszone może być mniej niezawodne z powodu problemów z określonymi węzłami sieci lub serwerami.
Interoperacyjność: przetwarzanie w chmurze może umożliwić lepszą interoperacyjność dzięki standaryzacji i zarządzaniu zasobami przez jednego dostawcę, ale przy rozproszonym przetwarzaniu interoperacyjność może być utrudniona przez różnorodność urządzeń i konfiguracji sieci.
Przyjazne dla środowiska: Podczas gdy przetwarzanie rozproszone może być mniej przyjazne dla środowiska, ponieważ wymaga więcej sprzętu i energii, przetwarzanie w chmurze może być bardziej przyjazne dla środowiska, ponieważ wykorzystuje mniej serwerów fizycznych i mniej energii do utrzymania podstawowych zasobów.
Opóźnienie: Przetwarzanie w chmurze może mieć mniejsze opóźnienia niż przetwarzanie rozproszone, ponieważ zasoby są zwykle zlokalizowane centralnie w centrach danych z szybkimi połączeniami, podczas gdy przetwarzanie rozproszone może mieć większe opóźnienia w zależności od odległości między urządzeniami i szybkości połączeń sieciowych.
Wnioski
Podsumowując, zarówno przetwarzanie w chmurze, jak i przetwarzanie rozproszone są skutecznymi metodami udostępniania firmom zasobów komputerowych. Idealna technika będzie opierać się na konkretnych wymaganiach i wymaganiach każdej firmy. Oba podejścia mają zalety i wady.
Przetwarzanie rozproszone może zapewnić większą personalizację, bezpieczeństwo i kontrolę nad podstawowymi zasobami i danymi dla przedsiębiorstw. Jednak w porównaniu z przetwarzaniem w chmurze może być droższe i mniej przyjazne dla środowiska.
Z drugiej strony przetwarzanie w chmurze zapewnia większą przystępność cenową, niezawodność i zrównoważenie środowiskowe, ale przy mniejszej kontroli i możliwości dostosowywania.
Dodaj komentarz