Spis treści[Ukryć][Pokazać]
- Czym jest automatyzacja DevOps?
Najlepsze narzędzia do automatyzacji DevOps+-
- 1. Git
- 2. Doker
- 3. Kubernety
- 4. Jenkins
- 5. Marionetka
- 6.Ansible
- 7. Bambus
- 8. Szef kuchni
- 9. Terraformacja
- 10. Włóczęga
- 11. Koło CI
- 12. Słodka
- 13. Nagios
- 14. Pulumi
- 15. Przepływ zapytań
- 16. kumpel
- 17.Maven
- 18. Prometeusz
- 19. Raygun
- 20. Selen
- 21. Nadmierne operacje
- 22. Tworzenie chmury AWS
- 23. Stopień
- 24. Zespół City
- 25. Tricentis Tosca
- Wnioski
Wraz z rosnącą ekspansją oprogramowania w sektorze technologicznym, zespoły programistów są zawsze pod presją, aby spełnić rosnące oczekiwania konsumentów w zakresie aplikacji biznesowych.
Wraz z rozwojem aplikacji opartych na chmurze ewoluował konwencjonalny proces tworzenia oprogramowania. Zamiast generować oprogramowanie na pojedyncze żądanie określone przez klienta, obecne podejście polega na myśleniu o tworzeniu oprogramowania jako o ciągłej usłudze.
Rozwój produktu zmienił się z monolitycznej na zwinną strukturę, w której programiści stale ulepszają oprogramowanie, aby dostosować je do zmieniających się potrzeb klientów.
Aby dostosować się do tej nowej strategii, firmy zajmujące się tworzeniem oprogramowania przyjęły obecne podejścia do cyklu życia oprogramowania (SDLC), takie jak Agile, Scrum i Kanban, aby zapewnić dodatki do produktów, ulepszenia i poprawki błędów.
Dwa główne komponenty, które pomagają firmom przyspieszyć proces rozwoju, to DevOps i automatyzacja.
W tym artykule przyjrzymy się bliżej automatyzacji DevOps i związanym z nią narzędziom.
Czym jest automatyzacja DevOps?
Praktyka DevOps opiera się na zasadzie „automatyzacji wszystkiego”. Ponieważ większość zadań w cyklu życia DevOps jest powtarzana, są one idealnymi kandydatami do automatyzacji.
Automatyzacja w DevOps rozpoczyna się od wygenerowania kodu na lokalnej stacji roboczej programisty i trwa do momentu dostarczenia kodu, a także przez całą fazę monitorowania. automatyzacja IT, zautomatyzowana automatyzacja procesów (RPA), automatyzacja sztucznej inteligencji, uczenie maszynowe i uczenie głębokie to przykłady metod automatyzacji tworzenia oprogramowania.
Wszystko to można wykorzystać w procedurach DevOps. Automatyzacja usprawnia procesy DevOps oraz czyni je szybszymi i bardziej wydajnymi, umożliwiając programistom i zespołom operacyjnym pisanie, testowanie, wdrażanie i konserwację kodu w krótszym czasie i przy mniejszej liczbie błędów niż w przypadku metod ręcznych.
Firmy mogą wykorzystywać automatyzację do tworzenia potoków ciągłej integracji (CI), ciągłego dostarczania (CD) i ciągłego wdrażania (CI/CD).
Najlepsze narzędzia do automatyzacji DevOps
1. git
Git to popularna technologia DevOps w branży oprogramowania. Jest to najpopularniejsze narzędzie wśród zdalnych zespołów i współtwórców projektów open source.
Jest to rozwiązanie do zarządzania rozproszonym kodem źródłowym (SCM), które umożliwia programistom śledzenie postępów ich rozwoju poprzez przechowywanie kilku wersji kodu źródłowego. W razie potrzeby mogą również szybko powrócić do poprzedniej wersji.
Git jest najlepszy z wielu powodów, ponieważ pozwala programistom śledzić wszystkie zmiany i aktualizacje ich kodu, dzięki czemu jeśli coś pójdzie nie tak, mogą łatwo wrócić do poprzednich wersji kodu i wykorzystać je.
Korzystając z repozytoriów hosta, w których członkowie zespołu DevOps mogą przesyłać swoją pracę, Git można łatwo zintegrować z przepływem pracy DevOps.
GitHub i Bitbucket to obecnie dwie największe usługi hostingu repozytoriów Git online, przy czym GitHub jest bardziej znany. Podczas gdy Bitbucket oferuje nieograniczoną liczbę prywatnych repozytoriów dla zespołu składającego się z maksymalnie pięciu osób, GitHub oferuje tylko publiczne repozytoria za darmo.
2. Doker
Docker to dobrze znany pakiet narzędzi DevOps, który umożliwia zespołom szybkie i wydajne tworzenie i uruchamianie aplikacji rozproszonych. Opiera się na idei wirtualizacji procesów.
Aby uniknąć konfliktów aplikacji, Docker buduje oddzielne środowiska dla aplikacji kontenerowych. Izolowanie aplikacji we własnych kontenerach czyni je bardziej przenośnymi i bezpiecznymi. Docker umożliwia zarządzanie obrazami na różne sposoby.
Prowadzi prywatny rejestr, w którym przechowuje, zarządza i konfiguruje pamięci podręczne obrazów. Docker umożliwia tworzenie własnych obrazów lub modyfikowanie istniejących w celu spełnienia określonych potrzeb. Docker jako pierwszy spopularyzował konteneryzację w sektorze IT.
Pozwala na szybsze wdrażanie, umożliwia zdalne programowanie i automatyzuje dystrybucję aplikacji. Aplikacje platformy Docker są niezależne od systemu operacyjnego i platformy oraz dobrze współdziałają z przetwarzaniem w chmurze.
Docker jest teraz obsługiwany przez wszystkich głównych dostawców usług w chmurze, w tym Google i Amazon Web Services.
3. Kubernetes
Obecnie wszyscy mówią o Kubernetes, stworzonym przez Google oprogramowaniu do orkiestracji kontenerów. Utrzymuje kontenery na szeroką skalę i popycha konteneryzację do przodu. Może być używany w połączeniu z Dockerem lub dowolnym jego klonem.
Kontenery można organizować w jednostki logiczne za pomocą Kubernetes. Kubernetes umożliwia zautomatyzowanie zarządzania setkami kontenerów. Automatyzując dystrybucję i planowanie kontenerów w klastrze,
Kubernetes ułatwia wdrażanie konteneryzowanego oprogramowania w klastrze komputerów, a nie na jednym serwerze. Kubernetes pozwala aktualizować oprogramowanie bez przestojów, skracając czas programowania i optymalizując procedury biznesowe.
Hierarchia węzłów, klastrów i zasobników umożliwia zespołom DevOps automatyzację administrowania setkami kontenerów, a hierarchia węzłów, klastrów i zasobników sprawia, że wdrażanie aplikacji jest skalowalne, a jeśli jeden zasobnik ulegnie awarii, Kubernetes automatycznie wybiera inny zasobnik.
4. Jenkins
Jenkins to rozwiązanie do automatyzacji ciągłej integracji i dostarczania (CI/CD) do śledzenia wykonywania powtarzalnych operacji. Ponieważ jest open source i ma wbudowaną Javę, może działać na dowolnym systemie operacyjnym.
Jest wyposażony w wiele wbudowanych wtyczek ciągłej integracji, co jest najważniejszym aspektem DevOps. Serwer Jenkins Continuous Integration/Continuous Delivery umożliwia automatyzację wielu faz procesu dostarczania.
Wykorzystuje strukturę potokową, aby umożliwić CI/CD dla dowolnej kombinacji języków kodowania i repozytoriów kodu źródłowego. Jego funkcja Pipeline-as-Code zamienia potoki CI/CD w pełny kod i zapewnia integrację całego łańcucha DevOps.
Jenkins zawiera również tysiące wtyczek, które pozwalają efektywnie łączyć wszystkie fazy DevOps. Dostępne są setki wtyczek, które pomogą Ci zaprojektować, uruchomić i zautomatyzować dowolną aplikację, a możesz zainstalować tylko te wtyczki lub funkcje, których potrzebujesz.
Działa z technologiami DevOps, takimi jak Azure DevOps, Amazon Web Services i Ansible. Jenkins integruje się również z GitHubem.
5. Marionetka
Puppet to najpotężniejsze międzyplatformowe rozwiązanie do zarządzania konfiguracją do konfigurowania, wdrażania i zarządzania serwerami w celu uczynienia ich bezpieczniejszymi i szybszymi.
Konfiguruje każdy host w Twojej architekturze i utrzymuje serwery poprzez dynamiczne skalowanie w górę iw dół maszyn. Puppet stale sprawdza, czy konfiguracja jest poprawna. Jeśli nie, wymagana konfiguracja hosta zostanie przywrócona.
Architektura Puppet opiera się na relacji pan-niewolnik. Zazwyczaj komunikacja odbywa się za pośrednictwem połączenia szyfrowanego SSL. Automatyzuje zarządzanie infrastrukturą, traktując wszystko jako kod.
Za pomocą Puppet możesz zarządzać wieloma zespołami i zasobami. Potrafi też inteligentnie radzić sobie z nieszczęściami. Zawiera wiele modułów, które mogą być używane w połączeniu z różnymi narzędziami.
Puppet współpracuje z technologiami takimi jak GitHub, GitLab, BitBucket oraz Slack i PagerDuty, a także aplikacjami powiadamiającymi, takimi jak Slack i PagerDuty. Ceny są dostępne na żądanie. Dostępna jest również bezpłatna wersja próbna narzędzia.
6. Wiarygodne
Ansible to proste, bezagentowe, łatwe do wdrożenia rozwiązanie do zarządzania konfiguracją z możliwością ciągłego dostarczania, co pozwala na szybsze wdrażanie.
Automatyzuje operacje, takie jak wdrażanie aplikacji, udostępnianie chmury, orkiestracja wewnątrz usług i wiele innych. Ansible nie potrzebuje żadnej dodatkowej infrastruktury bezpieczeństwa. Ansible łączy węzły i dystrybuuje małe programy zwane modułami.
Następnie uruchamia te moduły i usuwa je po zakończeniu procesu. Ansible, podobnie jak Puppet, postrzega infrastrukturę jako kod. Wykorzystuje jednak YAML do wyrażania zadań automatyzacji jako podręczników. Ponieważ w tle nie działają żadne agenty ani demony, Ansible jest szybszą, bezpieczniejszą i lżejszą opcją automatyzacji zarządzania konfiguracją.
W rezultacie pomaga zespołowi DevOps zwiększenie produktywności. Ansible to program typu open source, który jest prosty w użyciu i nie wymaga żadnej szczególnej wiedzy na temat kodowania.
Ma wiele możliwości i może wykonywać skomplikowane operacje IT, a jednocześnie jest prosty w użyciu. Jest napisany w PowerShell, Python i Ruby i jest zgodny z systemami Windows, macOS i Linux.
7. Bambus
Bamboo, podobnie jak Jenkins, to technologia DevOps do ciągłej integracji i dostarczania (CI/CD), która automatyzuje potok dostarczania od kompilacji do wdrożenia.
Zawiera szereg gotowych funkcji, które muszą być jawnie ustawione w Jenkinsie. Właśnie dlatego Bamboo ma tylko około 100 wtyczek, ale Jenkins ma ich ponad 1000.
W rzeczywistości Bamboo nie wymaga tak wielu wtyczek, ponieważ zawiera wbudowane funkcje, które pozwalają mu wykonywać zadania od razu po wyjęciu z pudełka. W rezultacie Bamboo może znacznie skrócić czas konfiguracji.
Podstawowe rozróżnienie między programem premium a jego darmowym odpowiednikiem jest następujące.
W rezultacie zastosowany instrument jest determinowany budżetem i celami. Narzędzie pozwala na równoległe uruchamianie testów na Twojej kompilacji, oszczędzając czas Twojego zespołu, a także konfigurowanie kilku oddziałów, tworzenie skryptów i uruchamianie ich.
Bamboo współpracuje z narzędziami do zarządzania projektami, takimi jak Jira i Bitbucket.
8. Szef kuchni
Chef to rozwiązanie do zarządzania konfiguracją DevOps dla operacji IT na skalę internetową, które jest oparte na języku Ruby. Odpowiada za zarządzanie infrastrukturą.
Zarządzanie konfiguracją gwarantuje, że wszystkie komputery, zarówno fizyczne, wirtualne, jak i oparte na chmurze, a także zawarte w nich dane i oprogramowanie są odpowiednio skonfigurowane i działają zgodnie z planem. Gdy infrastruktura jest minimalna, można ją również łatwo skonfigurować ręcznie.
Jednak gdy infrastruktura się rozrasta, wymagane jest lepsze alternatywne podejście. Szef kuchni wymyśla metodę traktowania infrastruktury jako kodu.
Zamiast ustawiać wszystko ręcznie, na przykład bazy danych, równoważenie obciążeniai serwery WWW przepis szefa kuchni opisuje podstawową konfigurację. Książki kucharskie służą do przechowywania zbioru przepisów.
Infrastruktura Książek kucharskich jest napisana w języku specyficznym dla domeny. To świetne narzędzie DevOps do automatyzacji i przyspieszenia trudnych procedur. Chef jest używany przez wiele dużych korporacji do prawidłowego zarządzania ich centrami danych i infrastrukturą chmurową.
Wysoka dostępność i możliwości replikacji Chef umożliwiają dostosowanie i odtworzenie infrastruktury w razie potrzeby, jeśli coś pójdzie nie tak, zapewniając minimalne przestoje i wysoką dostępność maszyny przy minimalnej interwencji człowieka.
9. Terraform
Terraform to narzędzie do udostępniania infrastruktury chmurowej, które wykorzystuje kod do opisu architektury. Konstruuje wykres wszystkich zasobów, równolegle tworzy i edytuje wszelkie niezależne zasoby oraz śledzi wiele wersji.
Terraform utrzymuje stan infrastruktury za pomocą plików stanu. Opracowuje plan wykonania, który określa kroki prowadzące do osiągnięcia pożądanego stanu, a następnie wykonuje plan budowy infrastruktury określonej w planie.
Umożliwia zespołowi DevOps szybkie i bezpieczne tworzenie i modyfikowanie infrastruktury przy minimalnym udziale człowieka. Jest kompatybilny zarówno z infrastrukturą chmury publicznej, jak i prywatnej.
Użytkownicy mogą definiować i oferować definicje infrastruktury, oprogramowanie jako definicje usług oraz platformę jako definicję usługi przy użyciu języka HashiCorp Configuration Language lub JSON.
Twórca Terraform, HashiCorp, prowadzi listę oficjalnie obsługiwanych dostawców, z którymi użytkownicy mogą się komunikować, definiując zasoby. Terraform może następnie nadać całej infrastrukturze kod, co pozwala na większe możliwości ponownego użycia i konserwacji.
10. Włóczęga
Vagrant to narzędzie DevOps, które kładzie silny nacisk na automatyzację. Vagrant tworzy pojedynczy plik dla każdego projektu, w którym często określa się typ maszyny i oprogramowania, które użytkownicy chcą zainstalować.
Działa bezproblemowo na wielu systemach operacyjnych, takich jak Windows, Linux i macOS. Koncentruje się na ciągłej integracji i dostarczaniu (CI/CD) oraz pomaga zespołowi DevOps w tworzeniu świetnego środowiska programistycznego.
Skraca czas konfiguracji i poprawia spójność produkcji, umożliwiając użytkownikom tworzenie środowisk maszyn wirtualnych w jednym, łatwym w użyciu i spójnym procesie.
Inne popularne systemy zarządzania konfiguracją, takie jak Puppet, Ansible i Chef, można łatwo zintegrować z Vagrant za pomocą wtyczek.
11. OkrągCI
CircleCI to jedna z najczęściej używanych współdzielonych platform CI/CD oparta na chmurze, oferująca doskonałą kontrolę i elastyczność w zakresie zarządzania potokami CI/CD.
Kompatybilność nigdy nie będzie stanowić problemu z tym rozwiązaniem do automatyzacji CI/CD dla DevOps, ponieważ jest obsługiwane przez duże firmy, takie jak Slack, AWS i Atlassian.
Obsługuje również języki programowania Python, JavaScript, Ruby i C++, a także platformy Windows, Linux i macOS. Dzięki akredytacji FedRAMP i zgodności z SOC 2 Type II ten instrument gwarantuje najwyższy poziom bezpieczeństwa. Ograniczone konteksty, dzienniki kontroli i inne funkcje zapewniają również dużą kontrolę nad kodem.
Potok CircleCI jest uruchamiany automatycznie za każdym razem, gdy wprowadzasz zmiany w istniejącym kodzie w CircleCI. Ten wyzwalacz automatycznie rozpocznie testowanie na określonym kontenerze lub maszynie wirtualnej, a jeśli zostaną wykryte jakiekolwiek problemy, odpowiedzialny zespół zostanie natychmiast powiadomiony i bez żadnych działań ręcznych. Ponieważ każde zadanie składa się z jednego koła.
Możesz szybko i łatwo wykonać kopię zapasową pliku YAML. Początkowe ustawienie tego narzędzia jest łatwe, ale wraz ze wzrostem rozmiaru pliku staje się trudniejsze. CircleCI cierpi również na poważny brak możliwości dostosowywania.
12. Splunk
Splunk to fantastyczna technologia obejmująca rozwiązanie analityczne z praktycznymi spostrzeżeniami, które dostarczają zespołom DevOps informacji operacyjnych. Załóżmy, że masz system, który nieustannie generuje dane ze stron internetowych, aplikacji i gadżetów.
Chcesz wyszukiwać, analizować i wyświetlać dane lub dzienniki generowane maszynowo w czasie rzeczywistym. Powinieneś również sprawdzić aktualny stan maszyny i wskazać punkt, w którym nastąpiła awaria sprzętu. Jest to doskonałe narzędzie do osiągnięcia tego celu.
Możesz przesłać dane z maszyny do Splunk, który przetworzy je za Ciebie. Pobiera niezbędne dane po zakończeniu przetwarzania. W rezultacie można szybko zidentyfikować konkretne problemy, a także ich lokalizację.
Splunk to popularna technologia monitorowania i analizy dzienników w dziedzinie DevOps, z dostępnymi rozwiązaniami zarówno bezpłatnymi, jak i premium. Wykorzystuje technikę wielowierszową do gromadzenia, przechowywania, indeksowania, korelowania, wyświetlania, analizowania i raportowania wszelkiego rodzaju danych generowanych maszynowo, niezależnie od tego, czy są to zorganizowane, nieustrukturyzowane, czy złożone dzienniki aplikacji. Można przeszukiwać zarówno dane dziennika w czasie rzeczywistym, jak i historyczne.
Możesz także opracowywać niestandardowe raporty i pulpity nawigacyjne, aby lepiej zrozumieć swoje dane oraz szybciej wykrywać i rozwiązywać problemy związane z bezpieczeństwem.
13. Nagios
Program monitorowania infrastruktury typu open source Nagios jest jednym z najczęściej używanych. Umożliwia zespołom DevOps monitorowanie sieci i infrastruktury, co pomaga w wykrywaniu i rozwiązywaniu problemów.
Mogą również śledzić zdarzenia, przerwy i awarie za jego pomocą. Jest wyposażony w analizator sieci, który pomaga w identyfikacji wąskich gardeł i optymalizacji wykorzystania przepustowości. Zespoły DevOps mogą również używać Nagios do tworzenia raportów i wykresów w celu śledzenia wzorców sukcesów i niepowodzeń.
Ułatwia to przewidywanie awarii i błędów, a także identyfikowanie i przewidywanie problemów związanych z bezpieczeństwem. Rozwiązania do monitorowania typu open source firmy Nagios zapewniają zespołom DevOp kompleksowe rozwiązanie do monitorowania infrastruktury.
Nagios Core to interfejs wiersza poleceń dla Nagios, który oferuje minimalną funkcjonalność.
Nagios XI to internetowa grafika UI. Jest dostarczany z kreatorem monitorowania, który pomaga zespołom DevOp śledzić wszystkie ważne komponenty infrastruktury, takie jak systemy operacyjne komputerów stacjonarnych i serwerów, usługi, protokoły sieciowe i aplikacje.
Nagios Log Server ułatwia programistom przeszukiwanie danych dziennika poprzez usprawnienie procedury. Mogą również ustawić ostrzeżenia dotyczące potencjalnych problemów z bezpieczeństwem. Deweloperzy mogą używać Nagios Fusion do monitorowania kilku sieci jednocześnie.
14. Pulumi
Pulumi to narzędzie do zarządzania, projektowania i wdrażania zasobów infrastruktury chmury. Dla wszystkich głównych dostawców chmury, w tym Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud i Azure, to rozwiązanie typu open source jest kompatybilne ze wszystkimi formami chmur hybrydowych, publicznych i prywatnych.
Można go wykorzystać do osiągnięcia fantastycznych wyników, niezależnie od tego, czy konstruuje się klasyczne elementy infrastruktury, takie jak bazy danych i maszyny wirtualne, czy też projektuje najnowsze komponenty chmury, takie jak klastry i kontenery.
Podczas obsługi kodu możesz wykorzystać dobrze znane języki programowania, takie jak TypeScript, Go, .NET i Python. Może zautomatyzować przestrzeganie zasad, co jest kluczowym obowiązkiem.
Narzędzie to przed opracowaniem zasobów tworzy podgląd i sprawdza, czy spełnia wymagania. Zarządzanie hostingiem i infrastrukturą chmurową to bułka z masłem.
Pomimo pewnych przydatnych możliwości Pulumi nie ułatwia strukturyzowania ogromnych projektów.
To narzędzie zorganizuje ogromne projekty jako jeden duży projekt lub wiele małych projektów podczas wykonywania tego procesu. Deserializacja odniesień stosu podczas mapowania wielu zasobów staje się w każdym przypadku niezwykle trudna.
15. ZapytanieSurge
QuerySurge to aplikacja do analizy i analizy danych, która zapewnia inteligentne testowanie danych. Bezproblemowo pasuje do potoku DevOps w celu ciągłego testowania i sprawdzania ogromnych ilości danych z zawrotną prędkością.
QuerySurge wykorzystuje filozofię DevOps, aby zapewnić potężne API z wieloma wywołaniami w celu zautomatyzowania całego procesu testowania Big Data, Magazyn danych, proces ETL i raporty BI.
Może znacznie poprawić zakres walidacji danych, jednocześnie weryfikując krytyczne reguły transformacji w wielu źródłach i systemach docelowych. QuerySurge działa automatycznie, bez udziału człowieka i wykonuje wszystkie testy przed zgłoszeniem wyników. I
t zawiera również szczegółowe informacje o każdym błędzie transmisji danych. Interfejs API wiersza poleceń QuerySurge może zautomatyzować CI/CD poprzez ciągłe wykrywanie błędów danych w potoku.
16. Kumpel
Buddy to rozwiązanie CI/CD, które buduje, testuje i wdraża oprogramowanie przy użyciu niezwykle elastycznych potoków automatyzacji. Buddy jest znany ze zmniejszania bariery dla DevOps, a Akcje są podstawą Buddy. Te akty to kroki wykonywane w potoku.
Nie ma ograniczeń co do liczby warstw, które może mieć potok. Jest również obsługiwany przez wszystkie główne języki programowania i frameworki. Interfejs z AWS, Azure, Google i mnóstwem innych usług jest prosty.
Dzięki powtarzalnie uruchamianym potokom może również monitorować stan, wydajność i kondycję aplikacji i usług. Za jego pomocą możesz opisać każdą część procesu ciągłego dostarczania.
Narzędzie umożliwia budowanie i testowanie aplikacji w środowisku programistycznym, a także wdrażanie ich w środowisku produkcyjnym i pisanie niestandardowych skryptów.
Buddy również Ci na to pozwala monitoruj swoją witrynę i ulepsz swoje analizy. Obsługuje konfigurację YAML i GUI, a także ciągłe wdrażanie za pośrednictwem platform takich jak GitHub, Docker i Bitbucket.
17. Maven
Maven to popularne narzędzie do automatyzacji kompilacji DevOps stworzone przez Apache Software Foundation. Jest dobrze znany w środowisku Java, ale może być również używany do sterowania budową aplikacji napisanych w Scali, C/C++ i C#.
Proces kompilacji i zarządzanie zależnościami to dwa główne obszary, na których koncentruje się Maven.
Wykorzystuje plik XML do zdefiniowania całego procesu kompilacji, w tym wszystkich niezbędnych zależności, modułów itd. — innymi słowy, wszystkiego, co jest potrzebne do udanej kompilacji.
Celem Mavena jest zapewnienie kolekcji predefiniowanych celów do wykonywania typowych działań i automatycznego uzyskiwania zależności Java od publicznych i prywatnych dostawców artefaktów.
Maven jest rozszerzalny, więc możesz go używać z innymi językami poza Javą; na przykład istnieje oficjalna wtyczka C/C++.
18. Prometheus
Prometheus to bez wątpienia jedno z najlepszych dostępnych narzędzi do monitorowania infrastruktury.
Okazało się, że jest niezwykle skuteczne w monitorowaniu infrastruktury ze względu na takie możliwości, jak między innymi doskonała wizualizacja metryk, zaawansowane zapytania, dokładne alerty, integracje innych firm i dane wymiarowe.
Wraz z serwerem Linux rozwiązanie typu open source zapewnia monitorowanie Kubernetes. Prometheus ma wbudowanego menedżera alertów, który zarządza ustawieniami alertów metryk monitorowania.
Wykorzystuje bazę danych szeregów czasowych do przechowywania pomiarów w czasie rzeczywistym, co pozwala na dużą wymiarowość i elastyczne wyszukiwanie.
Oferuje alerty w czasie rzeczywistym, ale nie został stworzony do wizualizacji, dlatego najlepiej jest używać go razem z oprogramowaniem do tworzenia pulpitów nawigacyjnych, takim jak Grafana.
Architektura Prometheus obsługuje monitorowanie białoskrzynkowe, zachęcając aplikacje do dostarczania metryk, aby Prometheus mógł je regularnie zbierać.
19. Raygun
Raygun to technologia monitorowania użytkowników końcowych, która daje programistom wgląd w interakcje użytkowników z aplikacjami.
Ma na celu jak najszybsze identyfikowanie, diagnozowanie i naprawianie problemów z aplikacjami, takich jak błędy, problemy z wydajnością i awarie interfejsu.
Jest prosty w konfiguracji i łączy do 43 narzędzi, w tym języki takie jak JavaScript, PHP, Node.js i Python, a także platformy takie jak GitHub, HipChat, Slack, Jira i inne.
Jest to doskonałe narzędzie do zarządzania wydajnością aplikacji (APM).
Oferuje doskonałą platformę do monitorowania błędów i zgłaszania awarii, która pomaga w wykrywaniu problemów z wydajnością i śledzeniu awarii aż do określonej linii kodu źródłowego, funkcji lub wywołania API.
20. Selen
Selenium jest popularnym oprogramowaniem typu open source Aplikacja internetowa środowisko testowe, które działa ze wszystkimi głównymi przeglądarkami i systemami operacyjnymi, w tym Linux, Windows i Mac OS X.
Selenium oferuje szeroką gamę języków programowania i frameworków testów automatyzacji, w tym Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP i PERL.
Selenium IDE (Integrated Development Environment) służy do tworzenia i uruchamiania przypadków testowych do testów eksploracyjnych, a także do nagrywania odtworzeń testowych.
Zamiast pisać skrypty testowe w Selenese, API klienta Selenium umożliwia programistom pisanie ich bezpośrednio w wielu językach komputerowych. Aby napisać skrypty testowe,
Selenium WebDriver ma powiązania specyficzne dla języka. Selenium Grid jest sprytny serwer proxy który pozwala różnym przeglądarkom i systemom operacyjnym na jednoczesne uruchamianie testów.
21. Ponad operacjami
OverOps to narzędzie DevOps, które pomaga zespołowi w szybkim określeniu podstawowej przyczyny błędu lub awarii serwera. Może natychmiast zidentyfikować przyczynę błędów kodu produkcyjnego i zaoferować cały kod źródłowy do rozwiązania problemu.
Może również powiedzieć, kiedy wystąpił problem. W rezultacie zespół DevOps może poświęcić więcej czasu na dostarczanie kluczowych ulepszeń, zamiast marnować czas na przeglądanie logów.
OverOps jest przede wszystkim odpowiedzialny za identyfikowanie przyczyn błędów, zapobieganie im i rozwiązywanie ich.
Proaktywnie wyszukuje i nadaje priorytet głównym defektom oprogramowania w każdym wydaniu kodu, a także identyfikuje wszelkie błędy wdrażania (jeśli występują). Bramki jakości OverOps uniemożliwiają wdrożenie wydania, jeśli nie jest ono godne zaufania.
Następnie, wykorzystując dokładny stan kodu i środowiska w momencie wystąpienia zdarzenia, rozwiązuje problem z ciągłą niezawodnością.
22. Tworzenie chmury AWS
Dla przedsiębiorstw Amazon Web Services oferuje różnorodne zasoby. Z drugiej strony zarządzanie nimi ręcznie to ogromne przedsięwzięcie.
Amazon AWS CloudFormation to rozwiązanie do zarządzania infrastrukturą, które ułatwia firmom generowanie zasobów AWS i zarządzanie nimi.
Możesz użyć AWS CloudFormation do automatyzacji tworzenia i modelowania swoich aplikacji. Stos to zbiór zasobów Amazon Web Services, który można wykorzystać do generowania lub aktualizowania innych zasobów Amazon Web Services.
Co więcej, CloudFormation umożliwia zarządzanie tymi zasobami lub całą infrastrukturą za pomocą szablonu lub pliku tekstowego, co czyni tę operację bardzo prostą. Ustawienie stanu zdalnego, które wychodzi z pudełka, jest najbardziej zauważalną cechą narzędzia.
CloudFormation StackSets umożliwiają użytkownikom dostęp do tego samego zestawu zasobów AWS na wielu kontach i regionach przy użyciu jednego szablonu.
To narzędzie pozwala modelować pliki w dowolny sposób, niezależnie od tego, czy chcesz używać JSON lub YAML, czy projektować graficznie. Ta aplikacja umożliwia definiowanie środowisk chmurowych w popularnych językach, takich jak .NET, Python i Java.
23. Gradle
Udowodniono, że Gradle jest bardzo wszechstronnym i niezawodnym narzędziem do budowania w stosie narzędzi DevOps. Kiedy Google uczyniło z niego oficjalne narzędzie do budowania dla Android Studio, zyskało jeszcze większą popularność.
Większość głównych IDE, takich jak Eclipse, IntelliJ IDEA i Netbeans, obsługuje Gradle, który umożliwia programistom tworzenie kodu w dowolnym popularnym języku, w tym w Pythonie, C++ i Javie.
Gradle zaczął wykorzystywać DSL oparty na Groovy do definiowania skryptów kompilacji, podczas gdy inne dominujące narzędzia do zautomatyzowanej kompilacji, takie jak Maven i Apache Ant, używały XML do konfiguracji.
Gradle to DSL oparty na Kotlinie, który został uruchomiony w 2016 roku. Gradle zapewnia przyrostowe kompilacje, które oszczędzają znaczną ilość czasu w całym procesie kompilacji.
Oferuje również funkcję buforowania kompilacji, która ponownie wykorzystuje dane wyjściowe zadania i przechowuje informacje o kompilacji w pamięci między kompilacjami. Wydajność Gradle jest sto razy szybsza niż Maven dzięki tym dwóm komponentom. Gradle oferuje również różne opcje konfiguracji.
24. TeamCity
TeamCity firmy JetBrains to potężna platforma ciągłej integracji dla zespołów DevOps. Jest to narzędzie DevOps CI/CD ogólnego przeznaczenia, które zapewnia więcej opcji dla różnych typów programowania i przepływów pracy.
Wszyscy kochają TeamCity, od programistów i Inżynierowie DevOps do menedżerów i administratorów. Możesz tworzyć, wdrażać i testować różne aplikacje, kontenery i pakiety, w tym wielochmurowe, wielojęzyczne i wieloplatformowe.
Setki wtyczek są dostępne do pobrania za darmo i można je zainstalować za pomocą kilku kliknięć. Deweloperzy nie mogą łamać kodów źródłowych kontrola wersji systemów z powodu bramkowanych zatwierdzeń. Raportowanie w czasie rzeczywistym pozwala na szybsze rozwiązywanie problemów.
Dostępne są zintegrowane inspekcje, pokrycie kodem, wyszukiwanie duplikatów i inne usługi. Wiele testów i kompilacji może być uruchamianych jednocześnie na różnych ustawieniach i platformach za pomocą narzędzia Build Grid. Obsługiwane platformy to Java, Ruby i .NET.
25. Tricentis Tosca
Przyspiesz testowanie oprogramowania dzięki Tricentis Tosca, opartemu na sztucznej inteligencji, bezskryptowemu rozwiązaniu, które oferuje kompleksowe podejście do automatyzacji testów bez użycia kodu.
Łączy w sobie kilka elementów testowania, w tym automatyzację testów, projektowanie przypadków, tworzenie i projektowanie danych oraz analitykę.
Aby osiągnąć wyższy stopień automatyzacji testów przy zachowaniu łatwości konserwacji, Tricentis Tosca wykorzystuje technologie powiązane z testowaniem opartym na ryzyku i testowaniem opartym na modelach.
Testy funkcjonalne, testy obciążenia, testy BI/DWH, testy eksploracyjne, testowanie aplikacji w pakietach, zarządzanie danymi testowymi, analiza efektów testów, wirtualizacja usług i wykonywanie rozproszone to tylko niektóre z narzędzi do automatyzacji testów dostępnych dla zespołu DevOps.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java, .NET, HTML 5 i inne należą do ponad 160 obsługiwanych aplikacji i technologii korporacyjnych.
Wnioski
DevOps to ogromne wyzwanie, które obejmuje różnorodne strategie. Pomimo faktu, że wiele dużych przedsiębiorstw stosuje dziś DevOps w takiej czy innej formie, ich potrzeby biznesowe w zakresie DevOps są różne.
W rezultacie nie może istnieć jeden optymalny zestaw narzędzi do automatyzacji DevOps. W DevOps posiadanie odpowiedniego zestawu narzędzi do automatyzacji ma kluczowe znaczenie, ponieważ bezpośrednio wpływa na wyniki.
Jeśli chodzi o wybór odpowiedniego zestawu narzędzi, należy wziąć pod uwagę szereg czynników, w tym budżet, obecną infrastrukturę, cele biznesowe i kulturę firmy.
Na przykład duże organizacje mogą łączyć Jenkinsa z GitLabem, aby zaspokoić swoje potrzeby w zakresie CI/CD. Z jednej platformy mogą kontrolować przepływ pracy CI/CD. Z drugiej strony małe i średnie firmy powinny używać CircleCI ze względu na jego opłacalność przy jednoczesnym zapewnieniu dobrej funkcjonalności.
Dodaj komentarz