Główna różnica między przetwarzaniem w chmurze a mgłą polega na tym, gdzie i jak dane z urządzeń są przetwarzane i przechowywane.
Cloud Computing
Techniczny termin chmura to grupa wielu komputerów i serwerów, które są połączone z Internetem i współpracują ze sobą.
Ten system obliczeniowy można podzielić na dwie części.
Interfejs: Frontend to część systemu, z której korzystają ludzie, na przykład ich komputery, tablety i smartfony.
backend: Backend to miejsce zapisywania i przetwarzania danych, które znajduje się z dala od urządzeń, z których korzystają ludzie i nazywa się to chmurą.
Usługi przetwarzania w chmurze
Chmura obliczeniowa to sposób korzystania z technologii komputerowej przez Internet. Świadczy różne rodzaje usług, które są podzielone na trzy grupy.
IaaS (infrastruktura jako usługa)
IaaS to rodzaj usługi świadczonej przez przetwarzanie w chmurze, w której zdalne centrum danych jest wyposażone w zasoby, takie jak przestrzeń dyskowa, moc do przetwarzania danych i usługi sieciowe.
PaaS (platforma jako usługa)
PaaS to usługa świadczona przez chmurę obliczeniową, która zapewnia platformę z narzędziami i częściami do tworzenia, testowania i uruchamiania aplikacji.
SaaS (oprogramowanie jako usługa)
SaaS to usługa świadczona przez chmurę obliczeniową, która daje gotowe oprogramowanie dostosowane do różnych typów potrzeb biznesowych.
Przykłady przechowywania w chmurze
Dropbox, Gmail i Facebook.
Dropbox to bardzo popularna usługa, która ułatwia przechowywanie i dostęp do plików przez Internet. Umożliwia korzystanie z plików z dowolnego urządzenia za pomocą aplikacji lub strony internetowej Dropbox. Otrzymujesz do 1 terabajta przestrzeni dyskowej za darmo.
Google ma usługę o nazwie Gmail, której można używać do wysyłania wiadomości e-mail. Przechowuje również twoje e-maile w Internecie, co nazywa się przechowywaniem w chmurze. Gmail sprawił, że wysyłanie e-maili stało się bardzo popularne i jest używane przez wiele osób na całym świecie.
Facebook to usługa, w której możesz przechowywać wiele informacji, zdjęć i filmów w swoim profilu. Możesz uzyskać do nich dostęp z wielu różnych urządzeń. Facebook ma również aplikację Messenger, w której możesz wymieniać informacje z innymi osobami korzystającymi z Facebooka.
Zalety chmury
Podłączone urządzenia mają ograniczoną przestrzeń do przechowywania danych i niewielką moc przetwarzania danych, w pracy z tymi urządzeniami pomocne jest przetwarzanie w chmurze.
Pojemność pamięci: Przetwarzanie w chmurze może obsłużyć dużą ilość danych, ponieważ ma dużo miejsca do ich przechowywania i możliwość łatwego zwiększania przestrzeni dyskowej w razie potrzeby. Może również udostępniać i łączyć dane z wielu źródeł.
Zdolność przetwarzania: Cloud computing pozwala na dostęp do nieograniczonych zasobów do przetwarzania danych na żądanie z odległych lokalizacji.
Redukcja kosztów: Przetwarzanie w chmurze często kosztuje mniej niż posiadanie własnego sprzętu i jego utrzymanie, ponieważ nie trzeba płacić za drogie licencje ani pokrywać kosztów utrzymania sprzętu.
Wady chmury
Przestój: Podczas korzystania z systemu przetwarzania w chmurze istnieje ryzyko problemów technicznych i problemów z połączeniem internetowym, które powodują, że system nie działa. Aby temu zapobiec, wiele firm korzysta z więcej niż jednego połączenia internetowego i ma plan awaryjny na wypadek awarii jednego połączenia.
Bezpieczeństwo i prywatność: Kiedy korzystasz z przetwarzania w chmurze, Twoje dane osobowe są przesyłane przez Internet wraz z wieloma informacjami innych osób. Oznacza to ryzyko cyberataków lub utraty danych. Aby pomóc rozwiązać ten problem, niektóre firmy używają chmur hybrydowych lub prywatnych, które są bezpieczniejsze.
Cennik
Cloud Run to usługa, która sprawia, że płacisz tylko za to, z czego korzystasz i pobiera opłatę za 100 milisekund. Niektóre części usługi są bezpłatne. Całkowita kwota, którą zapłacisz za Cloud Run, będzie sumą wszystkich wykorzystanych zasobów od dostawcy.
Obliczanie mgły
Przetwarzanie mgły i przetwarzanie w chmurze są ze sobą powiązane. Tak jak w naturze mgła jest bliżej ziemi niż chmury, tak w technologii mgła jest bliżej ludzi, którzy jej używają. Przybliża korzyści płynące z przetwarzania w chmurze ludziom, którzy z niego korzystają.
Główna różnica między przetwarzaniem mgły a przetwarzaniem w chmurze polega na tym, że chmura to system, który ma jedno główne centrum, podczas gdy mgła to system, który jest rozproszony i nie jest kontrolowany przez jedno główne centrum.
Mgła obliczeniowa jest jak pośrednik między urządzeniem a zdalnymi serwerami. Decyduje o tym, które informacje powinny zostać przesłane do serwera, a które mogą być obsługiwane przez urządzenie. W ten sposób mgła obliczeniowa jest jak inteligentna brama, która pomaga chmurze lepiej wykonywać swoją pracę, zarządzając przechowywaniem, przetwarzaniem i analizą danych w bardziej efektywny sposób.
Przykłady przetwarzania we mgle
Połączone samochody: Samochody, które potrafią same prowadzić, są już dostępne w sprzedaży. Generują wiele danych, które należy szybko przeanalizować i przetworzyć, takich jak informacje o ruchu drogowym, warunkach jazdy i pogodzie.
Aby szybko obsłużyć te dane, stosuje się przetwarzanie mgły. Inne dane, takie jak informacje o tym, jak samochód działa i gdzie się znajduje, są przesyłane bezpośrednio do producenta samochodu. Obliczenia mgły umożliwiają komunikację samochodu z producentem i innymi samochodami.
Inteligentne miasta: obliczenia mgły są wykorzystywane w inteligentnych miastach do regulowania ruchu. W sygnalizatorach i barierach drogowych umieszczane są czujniki, które zbierają informacje o tym, jak samochody poruszają się po drogach.
Zalety przetwarzania we mgle
Małe opóźnienia: Obliczenia mgły są bliżej użytkownika i mogą zapewnić szybką reakcję.
Wysoki poziom bezpieczeństwa: Obliczenia we mgle są bezpieczne, ponieważ dane są przetwarzane przez wiele różnych połączonych urządzeń w złożonym, rozproszonym systemie.
Wady przetwarzania we mgle
Skomplikowany system: Przetwarzanie mgły jest bardziej złożonym systemem niż przetwarzanie w chmurze, ponieważ dodaje dodatkową warstwę do przetwarzania i przechowywania danych.
Droższe: Dzięki przetwarzaniu mgły firmy mogą wydawać więcej pieniędzy na zakup dodatkowego sprzętu, takiego jak routery, koncentratory i bramy.
Cennik
Koszt przetwarzania mgły różni się w zależności od wykorzystania, zasobów i dostawcy. Niektórzy dostawcy mogą oferować to jako pakiet lub samodzielną usługę. Najlepszym sposobem na poznanie kosztów jest skontaktowanie się z dostawcą w celu uzyskania konkretnych potrzeb.
Wnioski
Podsumowując, przetwarzanie w chmurze ma centralną lokalizację, w której wszystkie dane są przetwarzane i przechowywane, podczas gdy przetwarzanie mgły jest rozproszone i nie jest kontrolowane przez jedną główną lokalizację, przetwarzanie mgły jest zlokalizowane bliżej ludzi lub urządzeń, które z nich korzystają, w celu uzyskania bardziej wydajnych i szybkich danych przetwarzanie.
Fog computing działa jako pośrednik między centrami danych a urządzeniami. Dzięki temu jest bliżej osób z niego korzystających. Bez mgły obliczeniowej chmura komunikowałaby się bezpośrednio z urządzeniami, co jest czasochłonne.
Przetwarzanie w chmurze jest potężniejsze niż przetwarzanie mgły, jeśli chodzi o przetwarzanie danych i przechowywanie informacji. podczas gdy mgła obliczeniowa jest bezpieczniejsza niż przetwarzanie w chmurze, ponieważ jest rozproszona i nie jest kontrolowana przez jedną główną lokalizację, co czyni ją mniej podatną na naruszenia bezpieczeństwa.
Dodaj komentarz