Spis treści[Ukryć][Pokazać]
Procesory graficzne w chmurze są bardzo poszukiwane w związku z pojawianiem się nowych technologii, takich jak uczenie głębokie, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe.
GPU (Graphics Processing Units) to wyspecjalizowane procesory stworzone do obsługi ogromnych zbiorów danych i skomplikowanych obliczeń potrzebnych do działań takich jak grafika komputerowa i gry. Są one obecnie kluczowe dla dziedziny sztuczna inteligencja (AI) też ostatnio.
Tradycyjne procesory (jednostki centralne) nie są w stanie sprostać zapotrzebowaniu, ponieważ modele AI wymagają znacznej mocy obliczeniowej do trenowania i działania.
Z drugiej strony, ponieważ są one zbudowane w celu obsługi przetwarzania równoległego, procesory graficzne są bardziej efektywne w zarządzaniu ogromnymi ilościami danych i skomplikowanymi obliczeniami potrzebnymi do operacji AI.
Jeśli zajmujesz się technologią, na pewno słyszałeś o usługach GPU w chmurze. Dla tych, którzy nie pójdą za nim.
Usługa oparta na chmurze, która zapewnia użytkownikom dostęp online do potężnych zasobów procesora graficznego, jest znana jako usługa procesora graficznego w chmurze dla sztucznej inteligencji. Zamiast kupować i konserwować własny sprzęt GPU, usługi te umożliwiają klientom wypożyczanie zasobów GPU w razie potrzeby.
Dzięki temu ludzie i organizacje mogą korzystać z mocy obliczeniowej procesorów graficznych bez konieczności dokonywania znacznych inwestycji początkowych lub płacenia stałych opłat za konserwację.
Większość usług GPU w chmurze dla sztucznej inteligencji zapewnia szeroką gamę opcji GPU, w tym kilka modeli i konfiguracji oraz elastyczność skalowania w górę lub w dół w razie potrzeby. Dzięki tej usłudze możesz teraz wybrać idealne zasoby GPU dla ich unikalnych wymagań i projektów.
Ponadto usługi często obejmują inne funkcje, w tym narzędzia sieciowe, pamięć masową i oprogramowanie, które pomagają klientom w projektach AI. W tym poście przyjrzymy się najlepszym usługom GPU w chmurze dla sztucznej inteligencji.
1. Linode
Linode oferuje procesory graficzne na żądanie do takich zadań, jak przetwarzanie wideo, obliczenia naukowe, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja i inne.
Zapewnia zoptymalizowane pod kątem GPU maszyny wirtualne (VM), które działają na rdzeniach NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor i RT i wykorzystuje możliwości CUDA do głęboka nauka, obciążenia związane ze śledzeniem promieni i złożone obliczenia.
Zamieniając wydatki inwestycyjne w wydatki operacyjne, możesz wykorzystać możliwości GPU Linode i prawdziwą wartość chmury.
Dodatkowo Linode uwalnia Cię od martwienia się o sprzęt, dzięki czemu możesz skoncentrować się na swoich najsilniejszych umiejętnościach.
Dzięki procesorom graficznym Linode można ich teraz używać w zaawansowanych aplikacjach, takich jak strumieniowanie wideo, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe.
Dodatkowo, w zależności od ilości mocy obliczeniowej wymaganej do przewidywanych obciążeń, możesz otrzymać do 4 kart na każdą instancję.
Cennik
Ceny zaczynają się od 1.5 USD za godzinę za dedykowany plan GPU RTX6000. Zacznij korzystać z Linode za darmo.
2. Ogromna sztuczna inteligencja
Vast AI to globalny rynek, na którym użytkownicy mogą wypożyczać niedrogie procesory graficzne do użytku w obliczeniach o wysokiej wydajności.
Zmniejszają koszty zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej, umożliwiając hostom dzierżawienie sprzętu GPU, umożliwiając użytkownikom korzystanie z internetowego narzędzia wyszukiwania w celu znalezienia najtańszych cen za obliczenia zgodnie z ich potrzebami i wykonywania poleceń lub uruchamiania połączeń SSH.
Zapewniają instancje SSH, instancje Jupyter z graficznym interfejsem użytkownika Jupyter lub instancje obsługujące tylko polecenia i oferują prosty UI.
Dostępna jest również funkcja wydajności głębokiego uczenia (DLPerf), która prognozuje szacunkową wydajność zadania głębokiego uczenia.
Systemy używane przez Vast AI są oparte na Ubuntu i nie oferują zdalnych pulpitów. Obsługują również instancje, które są dostępne na żądanie za określoną opłatą ustaloną przez gospodarza.
Cennik
Ceny zaczynają się od 0.80 USD za godzinę za 4x RTX A6000.
3. AWS i NVIDIA
Wspólnie AWS i NVIDIA konsekwentnie dostarczają rozwiązania oparte na procesorach graficznych, które są niedrogie, elastyczne i wydajne.
Obejmuje instancje i usługi Amazon EC2 oparte na GPU NVIDIA, takie jak AWS IoT Greengrass, które instaluje się z modułami NVIDIA Jetson Nano.
W przypadku wirtualnych stacji roboczych, uczenia maszynowego (ML), usług Internetu rzeczy (IoT) i obliczeń o wysokiej wydajności użytkownicy korzystają z AWS i NVIDIA. Skalowalną wydajność zapewniają procesory graficzne NVIDIA, które zasilają instancje Amazon EC2.
Dodatkowo wykorzystaj AWS IoT Greengrass do łączenia urządzeń brzegowych opartych na NVIDIA z usługami chmurowymi AWS.
Instancje Amazon EC2 P4d są obsługiwane przez procesory graficzne NVIDIA A100 Tensor Core, które zapewniają najniższe w branży opóźnienia w sieci i najwyższą przepustowość.
Podobnie do tego, w pewnych okolicznościach dostępne są inne różne instancje, takie jak Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4 itp.
Cennik
Możesz ubiegać się o bezpłatny okres próbny i skontaktować się ze sprzedawcą w celu uzyskania cen.
4. Rdzeń przestrzeni papierowej
CORE to w pełni zarządzana platforma procesorów graficznych w chmurze stworzona przez Paperspace, która zapewnia proste, ekonomiczne i przyspieszone przetwarzanie dla różnych aplikacji.
Wykorzystaj najnowocześniejszą akcelerowaną infrastrukturę obliczeniową zapewnianą przez Paperspace CORE, aby przyspieszyć procesy organizacyjne. Oferuje on przyjazny dla użytkownika i nieskomplikowany interfejs do szybkiego wdrażania, narzędzi do współpracy i aplikacji komputerowych dla komputerów Mac, Linux i Windows.
Użyj go do wykonywania wymagających programów na nieskończonej mocy obliczeniowej. CORE oferuje superszybką sieć, szybką obsługę administracyjną, obsługę aplikacji 3D oraz kompletny interfejs API do programowego dostępu.
Dzięki łatwemu w użyciu i intuicyjnemu interfejsowi GUI uzyskaj kompleksowy obraz swojej infrastruktury w jednym miejscu.
Dodatkowo uzyskaj doskonałą kontrolę dzięki interfejsowi administracyjnemu CORE, który oferuje potężne narzędzia i umożliwia filtrowanie, sortowanie, łączenie lub tworzenie maszyn, sieci i użytkowników.
Cennik
Ceny zaczynają się od 0.45 USD za godzinę za dedykowany procesor graficzny M4000.
5. Usługa elastycznego procesora graficznego Alibaba
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) wykorzystuje technologię GPU, aby zapewnić równoległe i wydajne możliwości przetwarzania. Wiele aplikacji, w tym przetwarzanie wideo, wizualizacja, obliczenia naukowe i głębokie uczenie się, doskonale się do tego nadaje.
EGS korzysta z wielu procesorów graficznych, w tym AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 i NVIDIA Tesla P100.
Będziesz mieć dostęp do korzyści, w tym online usługi i szkolenia wnioskowania o głębokim uczeniu się, identyfikacja treści, rozpoznawanie obrazu i głosu, kodowanie multimediów HD, wideokonferencje, odtwarzanie filmów źródłowych i transmisja na żywo HD 4K/8K.
Uzyskaj alternatywy, takie jak renderowanie wideo, finanse obliczeniowe, przewidywanie klimatu, symulacje kolizji, inżynieria genetyczna, edycja nieliniowa, aplikacje do edukacji na odległość i projektowanie inżynieryjne.
Cennik
Oferuje bezpłatny okres próbny i plan subskrypcji z płatnością zgodnie z rzeczywistym użyciem, co oznacza, że masz tylko używane instancje lub procesory graficzne.
6. Chmura Genesis
Genesis Cloud oferuje wysoce efektywną kosztowo platformę procesorów graficznych w chmurze. Współpracują z kilkoma skutecznymi centrami danych na całym świecie, aby zapewnić szeroką gamę aplikacji.
Genesis Cloud zapewnia szeroki zakres przydatnych funkcji bez dodatkowych kosztów, w tym migawki do tworzenia kopii zapasowych Twojej pracy, grupy zabezpieczeń dla ruchu sieciowego, woluminy do przechowywania dużych zestawów danych, FastAI, PyTorch, gotowe obrazy i publiczny interfejs API TensorFlow.
Przyspieszają obliczenia za pomocą technologii NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti i GTX 1080 Ti w swoich chmurowych instancjach GPU.
Możesz wykorzystać moc obliczeniową GPU do produkcji filmów animowanych lub pociągów sieci neuronowe.
Cennik
Ceny zaczynają się od 1.30 USD za godzinę dla NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. Procesor graficzny Google Cloud
Google Cloud Platform (GCP) oferuje szereg instancji GPU, których można użyć do przyspieszenia procesów, takich jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie i obliczenia o wysokiej wydajności (HPC).
Dzięki tym instancjom GPU, które są obsługiwane przez procesory graficzne NVIDIA, AMD i Intel, możliwy jest dostęp do bibliotek CUDA i cuDNN, które są często używane do obliczeń z akceleracją GPU.
Ze względu na modyfikacje maszyn, elastyczne ceny i szeroki zakres możliwości GPU, HPC może być bardziej produktywne.
Dodatkowo może pomóc ci zmniejszyć obciążenie pracą. Wśród dostarczanych przez nich procesorów graficznych są NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 i P100. Tylko niewielka liczba stref rozproszonych w różnych miejscach ma dostęp do GPU.
Cennik
Koszt będzie się różnić w zależności od regionu, wybranego GPU i typu maszyny. W przypadku NVIDIA A100 ceny zaczynają się od 3.93 USD za GPU.
8. Chmura GPU NVIDIA
NVIDIA GPU Cloud (NGC) to oparta na chmurze platforma, która zapewnia użytkownikom dostęp do różnych programów akcelerowanych przez GPU, takich jak narzędzia do wizualizacji, programy HPC i głęboka nauka ramy.
Deweloperzy, naukowcy danych, a badacze mogą teraz z łatwością korzystać z mocy obliczeniowej procesorów graficznych NVIDIA w chmurze, nie martwiąc się o infrastrukturę ani konserwację potrzebną do działania ich aplikacji dzięki NGC.
Biblioteka wstępnie skonfigurowanych kontenerów oprogramowania jest dołączona do NGC i można ją szybko wdrożyć na wielu urządzeniach cloud computing infrastruktury, w tym Amazon Web Services, Google Cloud Platform i Microsoft Azure.
Dostęp do NGC daje również użytkownikom dostęp do platformy głębokiego uczenia się NVIDIA, która zawiera szereg programów i zasobów do tworzenia i wdrażania modeli głębokiego uczenia się, w tym TensorRT, cuDNN i CUDA-X AI.
Cennik
W zależności od konkretnych usług i zasobów, z których korzystasz, ceny NVIDIA GPU Cloud (NGC) zmieniają się. Podczas gdy niektóre usługi NGC, takie jak stos oprogramowania do głębokiego uczenia się, są bezpłatne, inne, takie jak kontenery aplikacji HPC, mogą pobierać opłatę. Proszę zapoznać się z katalogiem NGC.
9. Chmura GPU Lambda
Lambda zapewnia instancje procesorów graficznych w chmurze do uczenia modeli głębokiego uczenia i skalowalności od jednego fizycznego komputera do wielu maszyn wirtualnych.
Z pulpitu nawigacyjnego uzyskaj natychmiastowy dostęp do specjalizacji każdej maszyny Notebook Jupyter środowisko programistyczne. Aby uzyskać bezpośredni dostęp, użyj SSH bezpośrednio z jednym z kluczy SSH lub połącz się przez terminal internetowy na pulpicie nawigacyjnym w chmurze.
Każda instancja obsługuje maksymalnie 10 Gb/s łączności międzywęzłowej, co pozwala na rozproszone szkolenie przy użyciu platform takich jak Horovod.
Zwiększenie liczby procesorów graficznych w jednej lub kilku instancjach może przyspieszyć optymalizację modelu. Platforma obsługuje instancje GPU od NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 i Tesla V100s.
Cennik
Ceny zaczynają się od 1.10 USD za godzinę dla NVIDIA A100.
10. Procesor graficzny IBM Cloud
Procesor GPU IBM Cloud wykorzystuje globalnie rozproszoną sieć centrów danych, oferując elastyczne procedury wyboru serwerów i płynną łączność z architekturą chmury IBM, interfejsami API i aplikacjami.
Wraz z instancjami procesorów graficznych Intel Xeon 4210, Xeon 5218 i Xeon 6248, oferuje opcję serwerowego procesora graficznego typu bare-metal.
Możesz wykonywać wysokowydajne, wrażliwe na opóźnienia, wyspecjalizowane i konwencjonalne obciążenia bezpośrednio na sprzęcie serwerowym przy użyciu instancji bez systemu, tak jak w przypadku lokalnych procesorów graficznych.
W ramach opcji serwerów typu bare-metal dostarczają również instancje z procesorami graficznymi NVIDIA T4 i procesorami Intel Xeon z maksymalnie 40 rdzeniami, a także instancje alternatywnych serwerów wirtualnych z modelami NVIDIA V100 i P100.
Cennik
Ceny zaczynają się od 514 USD miesięcznie za Intel Xeon4110.
Wnioski
Wreszcie, najlepsze usługi GPU w chmurze dla sztucznej inteligencji to te, które oferują mocne zasoby GPU, elastyczne wybory cenowe i proste skalowanie.
Wszystkie firmy, które dostarczają instancje procesorów graficznych dla obciążeń AI — AWS, NVIDIA, IBM i GCP — mają doskonałe linie produktów pod względem wydajności i funkcjonalności.
Najlepsza opcja jest ostatecznie określana na podstawie unikalnych wymagań, ograniczeń finansowych, istniejącej infrastruktury i preferencji dostawców.
Dodaj komentarz