ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਆਮ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।
ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ AI ਕੀ ਹੈ?
ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਗਾਈਡ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੇਗੀ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਮੂਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਤੱਕ।
ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਨਵੇਂ ਜਾਂ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੋ, ਇਹ ਗਾਈਡ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ। ਤਾਂ ਆਓ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ!
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੀ ਹੈ?
ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, AI ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਰੂਪਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਛਤਰੀ ਸ਼ਬਦ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ਬਦ "ਕਲਾ ਦੇ ਪ੍ਰੇਮੀ" ਲਈ ਯੂਨਾਨੀ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ "ਬੁੱਧੀਮਾਨ" ਲਈ ਲਾਤੀਨੀ ਸ਼ਬਦ ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ "ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ" ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਵਹਾਰ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬੋਲੇ ਗਏ ਹੁਕਮਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੱਕ ਕੁਝ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਦੀਆਂ ਤੋਂ ਚੱਲਿਆ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ 1950 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ। AI ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਯੂਨਾਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਫੌਜ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ।
1950 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ, AI ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ। ਪਹਿਲਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਪਹਿਲੇ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ AI ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਸੀ, ਜਿਸਨੂੰ "ਏਲੀਜ਼ਾ" ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜੋਸੇਫ ਵੇਜ਼ੇਨਬੌਮ ਨੇ 1960 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਐਮਆਈਟੀ ਵਿੱਚ ਏਲੀਜ਼ਾ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ। AI ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਿਖਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਐਲੀਜ਼ਾ ਟਿਊਰਿੰਗ ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸੀ।
ਟਿਊਰਿੰਗ ਟੈਸਟ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ।
ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਏਆਈ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਧਮਾਕਾ ਹੋਇਆ। ਅੱਜ, AI ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸਰਗਰਮ ਅਤੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਨਵੀਨਤਮ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹ ਕੇ AI ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਾਨੂੰ ਏਆਈ ਦੀ ਕਿਉਂ ਲੋੜ ਹੈ?
AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਆਖਰਕਾਰ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ iPhones 'ਤੇ Google ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਰੀ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਤਾਂ, ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਕੀ ਹੈ?
AI ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। AI ਸਿਸਟਮ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਨਸਾਨ ਸਿਰਫ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI ਸਿਸਟਮ ਸਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੈਣ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹਨ।
AI ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਨ ਗੂਗਲ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਹੈ। ਇਹ ਇੰਨਾ ਸਮਾਰਟ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ 500 ਮਿਲੀਅਨ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖੋਜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ, ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਕਈ ਸਾਲ ਲੱਗ ਗਏ ਹੋਣਗੇ।
ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਤੱਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸੌ ਸ਼ਬਦਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਲਗਭਗ 100,000 ਸ਼ਬਦਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ AI ਮਨੁੱਖ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਨਿਊਰੋਨ ਨਾਮਕ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਅਣਗਿਣਤ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਊਰੋਨ ਸਾਡੀ ਸਾਰੀ ਸੋਚ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ।
ਨਯੂਰੋਨਸ ਸਿਨੇਪਸ ਦੁਆਰਾ ਦੂਜੇ ਨਿਊਰੋਨਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਨੇਪਸ ਉਹਨਾਂ ਛੋਟੇ ਪੁਲਾਂ ਵਾਂਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨਿਊਰੋਨਸ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਨ ਨਵੇਂ ਸਿਨੇਪਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੁੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਿਨੇਪਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ।
ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਫਿਰ, ਅਸੀਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ AI ਹਨ।
ਨਿਯਮ-ਆਧਾਰਿਤ AI
ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਿਸਮ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਨਿਯਮ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤੈਅ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਮਝ ਸਕੇ। ਇਹ AI ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਢਲਾ ਰੂਪ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜੋ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ-ਆਧਾਰਿਤ AI ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫਿਰ, ਜਦੋਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਚਿਹਰੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਨਵੇਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਕੋਈ ਮੇਲ ਲੱਭਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਉਸ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ AI ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਉਦਾਹਰਣ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਖੇਡਣ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ ਕਿ ਗੇਮ ਕੀ ਹੈ। ਫਿਰ, ਉਸ ਨੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣਾ ਸੀ ਕਿ ਗੇਮ ਜਿੱਤਣ ਲਈ ਕੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ.
ਅੱਜ, ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇਹ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਗੇਮ ਕੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਸਨੂੰ ਸਿਰਫ ਏਆਈ ਨੂੰ ਗੇਮ ਖੇਡਣ ਦੇ ਨਿਯਮ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
AI ਸਿੱਖਣਾ
ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਰੂਪ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਡੱਬਾ ਚੁੱਕਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਸ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਇਹ ਸਿੱਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
ਫਿਰ, ਜਦੋਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਬਾਕਸ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਅਲੈਕਸਾ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ AI ਦੀ ਕਿਸਮ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਭਵਿੱਖੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ AI ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮਝ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਸਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ। ਅਸੀਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ, ਡਾਕਟਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਪਰ, ਏਆਈ ਦਾ ਇੱਕ ਨਨੁਕਸਾਨ ਵੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ।
ਅਸੀਂ ਬਿਹਤਰ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵਾਂਗੇ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰ ਸਕਾਂਗੇ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ AI ਨੂੰ ਕਈ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਾਂਗੇ। ਪਰ, ਇਸ ਸਮੇਂ, AI ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਏਆਈ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਅਜੇ ਵੀ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ AI ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗਾ। ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਕੀ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਆਰਥਿਕਤਾ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ