ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ[ਛੁਪਾਓ][ਦਿਖਾਓ]
ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਜੋ ਕੰਮ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਮੁਦਰਾ ਵਪਾਰ ਹੈ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਵਪਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮੁਦਰਾ ਜੋੜੀਆਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਪਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਵਪਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੈਂਕਾਂ ਅਤੇ ਦਲਾਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਡੀਲਰਾਂ ਨੂੰ ਸੌਦੇ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖਾਤਿਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜੋ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਵੇਸ਼ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਕਸਰ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਹਵਾਲੇ, ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਚਾਰਟ, ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫਿੰਗ ਟੂਲ, ਲਾਈਵ ਨਿਊਜ਼ ਫੀਡਸ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਖੋਜ ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਖਾਸ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟਾਕਾਂ, ਮੁਦਰਾਵਾਂ, ਵਿਕਲਪਾਂ ਜਾਂ ਫਿਊਚਰਜ਼ ਲਈ।
ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ, ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਜਿਸਨੂੰ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ, ਵਪਾਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ।
ਇੱਕ "ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ", ਜਿਸਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ "ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ" ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਖਰੀਦ/ਵੇਚ ਐਂਟਰੀ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ਿਟ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸਧਾਰਨ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ!
ਇੱਕ ਗਿਣਾਤਮਕ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਕੁਆਂਟ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟਰੇਡਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਕਾਫ਼ੀ ਬਦਲਾਅ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ।
ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰਕ ਉਦਯੋਗ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਵਾਰਵਾਰਤਾ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ, ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆਉਣ ਲਈ।
ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ. ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲੋੜਾਂ
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜੋ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਵਪਾਰਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹਨ:
- ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ (ਬੇਨਤੀ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ);
- ਮਲਟੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ;
- ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ (ਇਹ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਜਾਂ ਹਮਲਿਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਚਾਨਕ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਾਖਲੇ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ);
- ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ (ਦੂਜੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ);
- ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ (ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਚੱਲਦਾ ਹੈ)।
ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਕਿਰਤ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਗੈਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਲੋੜਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਗਵਰਨਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵਪਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਕਾਰਜਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੁਗਤਾਨ ਵਿਧੀਆਂ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਲਾਉਡ ਹੋਸਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ, ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਸਟੀਕ ਹਵਾਲੇ, ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਸਫਲ ਸਮਰਥਨ ਸਾਰੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਲੋੜਾਂ ਹਨ।
ਹੇਠਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਵਪਾਰੀ ਪੂਰਾ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ:
ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਕਈ ਟਾਈਮ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਦਰਾ ਦਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਚਾਰਟਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਸ਼ੀਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ
ਤੇਜ਼ ਪਰ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਤਸਦੀਕ ਵਿਧੀ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਕੁਲੀਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਮਲਟੀਪਲ ਖਾਤਿਆਂ ਤੋਂ ਐਕਸੈਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੋ-ਫੈਕਟਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਾਲੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, SMS ਜਾਂ Google ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ), ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਈਮੇਲ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ, ਜਾਂ ਹੋਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਯੋਗ ਸਿਸਟਮ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਪਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਲਈ ਤਰੀਕੇ।
ਖਬਰ ਫੀਡ
ਕੋਈ ਵੀ ਵਿੱਤੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਅਗਿਆਨਤਾ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਵਪਾਰੀ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਖਬਰਾਂ, ਢੁਕਵੀਆਂ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਦੇ ਮੁਦਰਾ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਸੂਝ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਭ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਜੋ ਕਿ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ
ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਚ, ਇਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਬਕਾਇਆ ਅਤੇ ਸਪੁਰਦ ਕੀਤੇ ਆਰਡਰ, ਨਿੱਜੀ ਖਾਤੇ, ਆਰਡਰ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਬੇਨਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪੁਸ਼ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੌਵੀ ਘੰਟੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁੱਦਿਆਂ ਜਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੂਚਿਤ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਰਥਿਕ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਕੀਮਤ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ, ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਕਾਸ, ਤਕਨੀਕੀ ਸੂਚਕਾਂ, ਆਦਿ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਟਾਕ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਅੱਪਡੇਟ ਭੇਜਦਾ ਹੈ।
ਨਕਦ ਆਊਟ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ
ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਪਾਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ, ਨਕਦੀ ਦੀ ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ, ਪੇਪਾਲ, ਜਾਂ ਸਿੱਧੇ ਬੈਂਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿੱਜੀ ਖਾਤੇ ਤੋਂ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੈਸੇ ਕਢਵਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਕਢਵਾਉਣ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟਰੇਡਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ
ਇੰਜਣ ਜੋ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਤਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ 'ਕੰਪਲੈਕਸ ਇਵੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ' ਇੰਜਣ, ਜਾਂ CEP ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਰਵਰ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋਵੇਗਾ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪਰਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ CEP ਨੂੰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਕਰਨ ਲਈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹੈ, ਕੁਝ ਜੋਖਮ ਜਾਂਚਾਂ (ਜੋ ਹੁਣ ਸਕੇਲ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਰੋਤ-ਭੁੱਖੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਬਣ ਗਈਆਂ ਹਨ) ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ 'ਤੇ ਆਫਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਨਪੁਟਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੈਟ ਫਿੰਗਰ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਸਥਿਤੀ ਹੈ।
ਚਲੋ ਕਲਪਨਾ ਕਰੀਏ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਇਵੈਂਟ ਨੂੰ 100 ਵੱਖਰੇ ਤਰਕ ਦੁਆਰਾ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ)। 100 ਤਰਕ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਲਈ, ਚਲੋ ਵਿਕਲਪਾਂ ਲਈ ਗ੍ਰੀਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੀਏ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਹਿੱਸੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਸਹੀ ਗਣਨਾ ਹਰੇਕ ਯੂਨਿਟ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੇਕਰ ਹਰੇਕ ਤਰਕ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕਰੇਗਾ।
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਣਨਾ ਇੰਜਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਣਨਾ ਦੀ ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈਚਾਲਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ CEP ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ ਵਜੋਂ ਗ੍ਰੀਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ (OM) ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ (RMS) ਇੱਕ ਆਰਡਰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਇਕਾਈਆਂ/ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ ਇੱਕ RMS ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ, 100 ਵੱਖਰੇ ਵਪਾਰੀ ਆਪਣੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। ਇਹ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ.
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਖਤਰੇ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਖਾਸ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੋਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, RMS ਵਿੱਚ ਹੀ ਗਲੋਬਲ RMS (GRMS) ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਪੱਧਰ RMS (SLRMS) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। SLRMS ਅਤੇ GRMS ਨੂੰ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ (UI) ਰਾਹੀਂ ਵੀ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਚਲੋ ਹੁਣ ਸਰਵਰ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਾਂ।
ਮਾਰਕੀਟ ਅਡਾਪਟਰ
ਐਕਸਚੇਂਜ ਜਾਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਇਸਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਭਾਸ਼ਾ ਤੁਹਾਡੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਐਕਸਚੇਂਜ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ API (ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੰਟਰਫੇਸ) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਅਡਾਪਟਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਸਿਸਟਮ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਲੈਕਸ ਇਵੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਇੰਜਣ
ਤੁਹਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਦਿਮਾਗ ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅੰਕੜਾ ਗਣਨਾ ਕਰਨ, ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਆਦੇਸ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਬਲਾਕ ਆਰਡਰ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਰਕਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਬਸ ਕਿਹਾ, ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਘਟਨਾ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਖ਼ਬਰਾਂ, ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ, ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਘਟਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਈਵੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ, ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਵਰਗੇ ਸਬੰਧ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਰਡਰ ਰੂਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ
ਐਕਸਚੇਂਜ ਦੇ ਦਿੱਤੇ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਐਕਸਚੇਂਜ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਕਸਚੇਂਜ ਨੇਟਿਵ API ਅਤੇ FIX API, ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ API ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨੇਟਿਵ API ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਐਕਸਚੇਂਜ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। FIX (ਵਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਐਕਸਚੇਂਜ) ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਜੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਐਕਸਚੇਂਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ FIX ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਾਂਗੇ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੋਕ ਐਕਸਚੇਂਜਾਂ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਐਕਸਚੇਂਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਰਾਹੀਂ ਆਰਡਰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ORP ਨੂੰ ਕਈ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਆਰਡਰ ਸਿਗਨਲ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਮ ਭਾਗ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ "ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਕਈ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਪੂਰਵ-ਸਥਾਪਿਤ ਤਰਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਖਰੀਦ/ਵੇਚ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
ਕਿਉਂਕਿ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਜੋਖਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਇਰਾਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮਾੜੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਜੋਖਮ ਜਾਂਚਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ (RMS) ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਿਕਾਸ
ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਕਈ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀ ਸਰਵਰ ਦੀਆਂ ਕਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।
ਕਈ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ 'ਤੇ ਆਰਡਰ ਭੇਜਣ ਅਤੇ ਕਈ ਐਕਸਚੇਂਜਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ, ਇਸਲਈ, ਕਈ ਅਡਾਪਟਰ ਰੱਖੇ ਹੋਏ ਹਨ।
ਹਰੇਕ ਅਡਾਪਟਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਐਕਸਚੇਂਜ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕਈ ਐਕਸਚੇਂਜਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਡਾਪਟਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਐਕਸਚੇਂਜ ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਡਾਪਟਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਐਕਸਚੇਂਜ ਜੋੜਨ ਲਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਅਡਾਪਟਰ ਸੰਮਿਲਨ ਦੇ ਇਸ ਸਿਰ ਦਰਦ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. FIX ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ।
ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਮੰਜ਼ਿਲ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਛੋਟਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਨੂੰ ਚਲਦੇ ਸਮੇਂ ਕਈ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਫੀਡ ਲਈ ਦੂਜੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਮਾਰਕੀਟ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹੁਣ ਨਵੇਂ ਸਥਾਨ ਜਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਣ 'ਤੇ ਕੋਈ ਪਾਬੰਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ FIX ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਸਭ ਕੁਝ ਆਰਡਰ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਮਾਰਕੀਟ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਖੁਦ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਖਰੀਦਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲਾਈਵ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਅਡਾਪਟਰਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਭਰ ਰਹੇ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ
ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹੁਣ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਪਾਰਕ ਚੋਣਾਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
FIX ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗ-ਮਿਆਰੀ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਹੁਣ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਡੈਸਕ ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਵਧਿਆ ਹੈ।
ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਸਰਵਰਾਂ ਨੇ ਵਧੇਰੇ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਲਾਕ ਦਰਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ।
ਕਈ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਅਰਥ ਬਣਦਾ ਹੈ।
- ਮੁਕਾਬਲਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਫਿੱਟ ਗੇਮ ਦੇ ਬਚਾਅ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੋ
ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਮੰਜ਼ਿਲ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉੱਚ-ਵਾਰਵਾਰਤਾ ਵਿਧੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਕੋਲੋਕੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਲੋੜ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।
ਪਰ ਬਹੁ-ਮੰਜ਼ਿਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਾਵਧਾਨੀਪੂਰਵਕ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਜਿਹੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੰਜ਼ਿਲ ਦੇ ਆਰਡਰ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਇਹ ਦੋ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਿੰਗ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਨੈਟਵਰਕ ਲੇਟੈਂਸੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਪਹਿਲੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ। ਪਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵੀ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲੇਟੈਂਸੀ
ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲੇਟੈਂਸੀ ਉਹ ਦੇਰੀ ਹੈ ਜੋ ਰਾਊਟਰ, ਸਵਿੱਚ, ਆਦਿ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਪੈਕੇਟ ਨੂੰ ਬਿੰਦੂ A ਤੋਂ ਬਿੰਦੂ B ਤੱਕ ਜਾਣ ਲਈ ਜੋ ਹੌਪਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪੱਧਰ ਹੋਵੇਗਾ।
ਇੱਕ ਹੌਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੈਕੇਟ ਦੇ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਮੰਜ਼ਿਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮਾਰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਭਾਗ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਉਪਕਰਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਰਾਊਟਰ ਜਾਂ ਸਵਿੱਚ ਦੁਆਰਾ ਆਵਾਜਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਬਰਸਟਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਉਸ ਦਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਲੇਟੈਂਸੀ 'ਤੇ ਵੀ ਅਸਰ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਵਾਧਾ ਜੋ ਔਸਤ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਨੂੰ ਮਾਈਕ੍ਰੋਬਰਸਟ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕਿਉਂਕਿ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਹਨ, ਉਹ ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਘਟਨਾ ਲਈ ਇੱਕਸਾਰ ਜਵਾਬ ਦੇਣਗੇ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮੰਜ਼ਿਲ ਵਿਚਕਾਰ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਬਰਸਟ ਕਈ ਭਾਗੀਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਮਾਂਡਾਂ ਭੇਜਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲੇਟੈਂਸੀ
ਇੱਕ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲੇਟੈਂਸੀ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ ਹੈ। ਇਹ ਪੈਕੇਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਵਰਤੀ ਗਈ ਗਣਨਾ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਆਦਿ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇਰੀ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਉੱਚ ਘੜੀ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹੀ ਸੱਚ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਵੈਚਾਲਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ CPU ਕੋਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਤਰਕ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉਸ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜੋੜਦੀ ਜੋ ਕੋਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਦੇ ਸਮਾਨ, ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਨੇੜਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਕਈ ਮੈਮੋਰੀ ਕੈਸ਼ ਹਿੱਟ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘਟਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿਸਟਮ ਖਾਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਲਈ ਕੋਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਕੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਘੱਟ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਗੇਟ ਐਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕੁਝ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ (FPGA) 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾੜਨ ਤੱਕ ਵੀ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ ਹੈ।
ਟੈਸਟਿੰਗ
ਟੈਸਟਿੰਗ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖਾਮੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਨੂੰ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਦੇਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਫਿਨਟੈਕ ਵਿੱਚ। ਵਿੱਤੀ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਵਿੱਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ.
ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੁਕਸ ਕੁਆਲਿਟੀ ਐਸ਼ੋਰੈਂਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉੱਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤਿਆਰ ਉਤਪਾਦ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ਵਪਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਫਰਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਇਨਪੁਟ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਾਅਲੀ ਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਵਿੱਤੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟ ਦੇ ਕੇਸ ਚਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਰਡ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਗਤੀ, ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਗਤੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿੰਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਥਿਰਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਡਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕੀ ਕੋਈ ਸੰਭਾਵੀ ਖਾਮੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਪਾਰੀ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਜੋ ਕਿ ਗਾਹਕੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਹਨ ਜੋ ਵਪਾਰ ਦੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਟਰੇਡਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਪਾਰੀ ਆਪਣੀਆਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਫਲ ਮਾਰਕੀਟ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਮ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਹੇਠਾਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਸੰਕਲਪ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਕਲਪਨਾ ਜਾਂ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਰਗਰਮ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋਵੇਗਾ. ਸੰਕਲਪ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨਿਰੀਖਣਾਂ, ਵਪਾਰਕ ਕਿਤਾਬਾਂ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਕਾਗਜ਼ਾਤ, ਵਪਾਰਕ ਬਲੌਗ, ਵਪਾਰਕ ਫੋਰਮਾਂ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰੋ - ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਜਾਂ Google Finance ਵਰਗੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਲਿਖਣ ਲਈ ਐਕਸਲ, ਪਾਈਥਨ, ਜਾਂ ਆਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਰਗੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਕੋਡ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਕੋਡ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤੁਹਾਡੇ ਵਪਾਰਕ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬੈਕਟੈਸਟਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬੈਕਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਆਰਡਰ, ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਪੇਪਰ ਟਰੇਡਿੰਗ ਤੁਹਾਡੀ ਰਣਨੀਤੀ - ਬੈਕਟੈਸਟਿੰਗ ਪੜਾਅ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਡੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਪੇਪਰ ਵਪਾਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ-ਸਿਮੂਲੇਟਿੰਗ ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਪੇਪਰ ਵਪਾਰ ਵਿਧੀ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਦਲਾਲ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਜੇਕਰ ਕਾਗਜ਼ੀ ਵਪਾਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਹਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਵਾਲੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬ੍ਰੋਕਰ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਖਾਤਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਰ ਲੰਘਦੇ ਸਾਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਥੇ ਹੋਰ ਐਕਸਚੇਂਜ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਪਾਰੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਪਾਰੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਸਿੱਟਾ
ਇਹ ਇੱਕ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟਰੇਡਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਲੇਖ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਪੂਰਾ ਭਰੋਸਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟਰੇਡਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈਂਡਲ/ਉਪਜਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਮਝਦਾਰ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਹੁੱਡ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਲੱਗੇਗੀ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਚੰਗੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ