ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਇਸਦਾ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ, ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਕਸਰ ਹਾਈਲਾਈਟਿੰਗ, ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਡੀਬਗਿੰਗ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੋਡ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਜਾਂ ਕੋਡ ਇਨਸਾਈਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਭਾਵੇਂ ਕਿ IDE ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸੰਕਲਪ ਹੈ, ਇਹ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਸਮੇਤ ਹੋਰ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ IDEs ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਨ, ਹੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਅਸਲੀਅਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਨੋਟਪੈਡ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਮਾਂਡਾਂ ਤੱਕ ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਹੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵੀ ਇੱਛਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਕੋਡਿੰਗ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੋਟਪੈਡ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ IDE ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹੋ?
ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਹੀ ਹੱਲ ਹੋਵੇਗੀ। ਵਿੰਡੋਜ਼ ਨੋਟਪੈਡ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ ਐਡੀਟਰ ਨਾਲ ਕੋਡਿੰਗ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਪੂਰਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਕੋਡ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਐਡੀਟਰ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਹੀਂ ਚਲਾ ਸਕਦੇ; ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਮਾਂਡ ਜਾਰੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਭ ਕੁਝ ਇੱਕ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ? ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ IDE ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪੋਸਟ PyCharm, Spyder, ਅਤੇ Jupyter IDEs ਦੀ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤੁਲਨਾ ਪੇਸ਼ ਕਰੇਗੀ।
ਆਉ ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ PyCharm IDE ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ।
ਜਾਣ ਪਛਾਣ PyCharm
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਸੰਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਾਈਥਨ IDEs ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ PyCharm ਹੈ। PyCharm ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਲੱਗਇਨ, ਕਿੱਟਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਵੀ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, PyCharm ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪਾਈਚਾਰਮ ਨੇ ਵਿੰਡੋਜ਼, ਲੀਨਕਸ, ਅਤੇ ਮੈਕੋਸ ਸਮੇਤ ਕਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ IDE ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।.
IDE ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ, ਡੀਬੱਗਿੰਗ, ਲਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵਰਜਨ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਤੇ ਡੀਬਗਰ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ APIs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪਾਈਥਨ ਪਲੱਗਇਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
IDE ਸਾਨੂੰ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
HTML, Python, JavaScript, ਅਤੇ CSS ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਉਸ IDE ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੀ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫੀਚਰ
ਸਵੈਚਲਿਤ ਕੋਡ ਸੰਪਾਦਕ
PyCharm ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਸੰਪਾਦਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚਤਮ ਕੈਲੀਬਰ ਦੇ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਨੂੰ ਲਿਖਣਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀਵਰਡਸ, ਕਲਾਸਾਂ, ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਰੰਗ ਸਕੀਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ - ਸੰਟੈਕਸ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ - ਕੋਡ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਦੀ ਉੱਚ ਡਿਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੋਡ ਸੰਪਾਦਕ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਮਾਰਟ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਲਿੰਟਰ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਕੋਡ ਦੁਆਰਾ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ
ਕੋਡ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਟੂਲ ਦੇ ਕਾਰਨ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਕਲਾਸ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਂ ਫਾਈਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਦਲਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮੀ ਆਈ ਹੈ। ਖਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਸਧਾਰਨ ਹੈ.
ਲੈਂਸ ਮੋਡ ਪਾਇਥਨ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੋਡ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਤੱਤ, ਵੈਕਟਰ, ਆਦਿ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਲਗਭਗ ਤੁਰੰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਕਲਾਸਾਂ, ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲਣਾ ਸਧਾਰਨ ਹੈ।
ਮਲਟੀਪਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਾਸ
ਪਾਈਥਨ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵੀ ਵੈੱਬ ਐਪਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਾਈਚਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript, ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵੈੱਬ ਤਕਨੀਕਾਂ Python IDE ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਾਈਥਨ, ਟੈਂਪਲੇਟ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਅਤੇ SQL ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, PyCharm ਦੀ ਲਾਈਵ ਸੰਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਵੈੱਬ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਲਾਈਵ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸੋਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ 'ਤੇ, ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਾਲਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। NodeJS ਜਾਂ AngularJS ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਵੀ ਵੈਬ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੰਸਕਰਣ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (VCSs) ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ
ਫਾਈਲਾਂ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ, ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਆਸਾਨ-ਵਰਤਣ ਵਾਲਾ ਟੂਲ ਇੱਕ ਵਰਜਨ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ (VCS) ਹੈ। ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
PyCharm ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ CVS, Git, Mercurial, Perforce, ਅਤੇ Subversion ਲਈ।
ਫ਼ਾਇਦੇ
- ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ
- ਅਣਗਿਣਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਛੋਟੇ ਰਸਤੇ
- ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਜੋ ਕਿ ਸਧਾਰਨ ਹੈ
- ਕਈ ਪਲੱਗਇਨ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
- ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਅਦਾਇਗੀ ਸੰਸਕਰਣ ਉਪਲਬਧ ਹੈ.
- ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਭਾਈਚਾਰਕ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ
- ਤੇਜ਼ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ
- ਪਾਈਥਨ ਲਈ ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਰ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ
ਨੁਕਸਾਨ
- ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਅਦਾਇਗੀ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ
- ਪਾਇਥਨ ਨਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- venv ਵਰਗੇ ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
- ਇੱਕ ਸਰੋਤ-ਸੰਬੰਧੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਜਿਸਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜਾਣ ਪਛਾਣ ਜੁਪੀਟਰ
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜੁਪੀਟਰ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਜੂਲੀਆ, ਪਾਈਥਨ, ਅਤੇ ਆਰ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਜੁਪੀਟਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜੁਪੀਟਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਫਾਰਮੈਟ, ਜੁਪੀਟਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਜੁਪੀਟਰ ਪਾਈਥਨ ਵੈੱਬ ਸਰਵਰ।
ਪੂਰੀ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸੈੱਲਾਂ ਵਾਲੀ JSON-ਆਧਾਰਿਤ ਫਾਈਲ ਹੈ; ਇਹਨਾਂ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡ, ਟੈਕਸਟ, ਗਣਿਤਕ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Jupyter ਨੋਟਬੁੱਕ in.ipynb ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। HTML, PDF, Markdown, ਅਤੇ Python ਸਮੇਤ ਮਿਆਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਫਾਰਮੈਟ ਵੀ Jupyter (.ipynb) ਦੁਆਰਾ ਬਦਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦੀ ਅਕਸਰ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਫੀਚਰ
ਇਨਬਿਲਟ ਸੈੱਲ ਆਸਾਨ ਕੈਚਿੰਗ:
ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਦੀ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਜੁਪੀਟਰ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇਸਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਜੋ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਦੂਰ ਦੇ ਸਰਵਰ ਜਾਂ ਰੇਲਗੱਡੀ ਤੋਂ ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਡੇਟਾ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹਨ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮਾਡਲ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਜੁਪੀਟਰ ਦੁਆਰਾ ਕੈਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜੋ ਖੋਜੀ ਹੈ
ਜੁਪੀਟਰ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੋਡ ਦੇ ਦੂਜੇ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਸੰਪਾਦਕ ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਹਰ ਸੈੱਲ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ, PyCHarm ਅਤੇ VSCode ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਆਮ IDEs ਦੇ ਉਲਟ, Jupyter ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਇਨ-ਲਾਈਨ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਜ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (EDA) ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ।
ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ
Jupyter Notebook ਪਲੇਟਫਾਰਮ- ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ-ਸੁਤੰਤਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ JSON ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਹੈ।
ਜੁਪੀਟਰ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਮਾਰਕਡਾਊਨ, HTML, PDF, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਸਮੇਤ ਕਈ ਕਿਸਮ ਦੇ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਰਕ ਹੈ।
ਕੋਡ ਦਸਤਾਵੇਜ਼
ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਜੁਪੀਟਰ ਵਿੱਚ, ਲਾਈਨ ਦਰ ਲਾਈਨ, ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਰਣਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਬਿਹਤਰ, ਕੋਡ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੁਪੀਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੰਟਰਐਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਲਾਈਵ ਕੋਡ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ:
ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ "ਆਈਪੀਵਿਜੇਟਸ" ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਕੋਡ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਆਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਜੁਪੀਟਰ ਦਾ ਕੋਡ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੋਡ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫ਼ਾਇਦੇ
- ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ.
- ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡ ਲਾਈਨ ਦੇ ਇੱਕ ਭਾਗ ਦੀ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਕੋਡ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪੂਰਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
- GitHub ਅਤੇ Pastebin ਵਰਗੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਕੋਡ-ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਹੱਲ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਸਿਵ ਹਨ। ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਸਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵੈਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਨੁਕਸਾਨ
- ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਆਪਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ IDE ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੀਬਗਿੰਗ, ਕੋਡ ਸੰਪੂਰਨਤਾ, ਅਤੇ ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਜਾਣ ਪਛਾਣ ਸਪਾਈਡਰ
ਸਪਾਈਡਰ ਇੱਕ ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ IDE ਹੈ। ਪਾਈਥਨ ਸਪਾਈਡਰ IDE ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਇਹ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਮਸ਼ੀਨ ਐਨਾਕਾਂਡਾ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਚਲਾ ਰਹੀ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪਾਈਡਰ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ।
ਇਹ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ IDE ਹੈ ਜੋ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਵੀ IDE ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਪਾਈਡਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਥਾਂ ਹੈ।
NumPy, SciPy, Matplotlib, ਅਤੇ IPython ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਪਲੱਗਇਨ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਔਨਲਾਈਨ IDEs ਦੇ ਉਲਟ, ਸਪਾਈਡਰ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਜਾਂ ਐਟਮ ਵਰਗੇ ਹੋਰ IDEs ਵਾਂਗ ਲੁਭਾਉਣ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਕਰਵ ਦੀ ਨਿਰਵਿਘਨਤਾ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ। ਔਨਲਾਈਨ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿਕਲਪ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸਟੀਕ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲੈਣਗੇ।
ਫੀਚਰ
- ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ IPython ਟਰਮੀਨਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ।
- ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੀਬਗਰ ਹੈ।
- ਬ੍ਰੇਕਪੁਆਇੰਟ ਉਪਲਬਧ ਹਨ (ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਬ੍ਰੇਕਪੁਆਇੰਟ)
- ਤੁਸੀਂ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਲਾਈਨ, ਫਾਈਲ, ਸੈੱਲ, ਆਦਿ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਕੋਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ, ਇਹ ਗੋ-ਟੂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਹਰੀਜੱਟਲ/ਵਰਟੀਕਲ ਸਪਲਿਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕੋਡ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ NumPy, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਮੌਜੂਦਾ/ਸਮਰਪਿਤ/ਬਾਹਰੀ ਕੰਸੋਲ, ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਚੋਣ, ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੰਰਚਨਾ ਚਲਾਓ।
- ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਹੈ।
ਫ਼ਾਇਦੇ
- IDE ਹਲਕਾ ਹੈ।
- ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਦੋਸਤਾਨਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਔਨਲਾਈਨ ਸਹਾਇਤਾ।
ਨੁਕਸਾਨ
- ਇਹ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ.
- ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਇਹ ਸਰਲ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ, ਪਾਈਚਾਰਮ)।
ਪਾਈਚਾਰਮ ਬਨਾਮ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਬਨਾਮ ਸਪਾਈਡਰ IDE - ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
Spyder ਜਾਂ PyCharm ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹਨ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ IDE ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਈਥਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਜੁਪੀਟਰ ਪਾਈਥਨ ਨਾਲ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ, ਇਹ ਹੋਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਬਣਾਓ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਜੁਪੀਟਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਪਾਈਡਰ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ IDE ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਦਰਸ਼ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਗੁਣ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਲਓ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਵਿਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।
ਸਿੱਟਾ
ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਤੱਕ IDEs PyCharm, Jupyter Notebook, ਅਤੇ Spyder ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਕਮੀਆਂ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਖੀ ਹੈ।
Pycharm, ਮੇਰੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਹੁਣ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ