ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਆਨਲਾਈਨ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ।
A ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਮਾਰਚ 2023 ਤੋਂ ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂ AI ਟੈਕਸਟ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹੀ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਤਰਨਾਕ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ Microsoft ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਸਕੀਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਵਿੱਚ ਗਾਰਡਰੇਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਜਾਂ ਲੀਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਫਾਇਦੇ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਉਹ ਇੱਕ ਬੋਟ ਹੈ। ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Reddit ਅਤੇ Tik ਟੋਕ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨਿਯਮ ਰੱਖੇ ਹਨ ਜੋ AI ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੇ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀਆਂ ਔਨਲਾਈਨ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਤਾ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਲਈ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਾਂਗੇ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਤਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੇ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ Web3 ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਾਂਗੇ।
ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦਾ ਸਬੂਤ ਕੀ ਹੈ?
ਸ਼ਖ਼ਸੀਅਤ ਦਾ ਸਬੂਤ ਜਾਂ PoP ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਘਟਨਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਮਨੁੱਖ ਹੈ।
ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਵਾਪਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ PoP ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਏ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ?
ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ Web3 ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਰੋਕਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣਾ ਸਿਬਿਲ ਹਮਲਾ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਧਮਕੀ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਾਂ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨੁਚਿਤ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਾਤਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਹਮਲਾਵਰ ਟਵਿੱਟਰ ਜਾਂ ਫੇਸਬੁੱਕ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕਈ ਜਾਅਲੀ ਖਾਤੇ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਖਾਤਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹਮਲਾਵਰ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲਾਉਣ ਜਾਂ ਜਨਤਕ ਰਾਏ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੋਟ ਪਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਹਮਲਾਵਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਜਾਅਲੀ ਪਛਾਣ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਖਸੀਅਤਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਕਿਸੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਕਰਕੇ ਸਿਬਿਲ ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖ ਹਨ।
ਮੌਜੂਦਾ PoP ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਧਮਕੀ
ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬੋਟ ਖੋਜ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੀਕੈਪਟਚਾ ਦੇ ਨਾਲ PoP ਦੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹੋਵੋ। ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹ ਟੈਸਟ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਲਈ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਆਸਾਨ ਹੈ ਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਔਖਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਆਮ ਰੀਕੈਪਟਚਾ ਟੈਸਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਰਿੱਡ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਵਰਗਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਲਈ ਕਹੇਗਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੁਲ, ਸਟਾਪ ਸਾਈਨ, ਜਾਂ ਪੌੜੀਆਂ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਚਿੱਤਰ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਟੈਸਟ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਪੁਰਾਣੇ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੀਮਾ ਵੀ ਹੈ: ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਇਹ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੋ।
ਇੱਕ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ PoP ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਇੱਕ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਲਈ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਾਤੇ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੈ।
ਅਗਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸ਼ਖਸੀਅਤਾਂ ਦੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦੇ ਸਬੂਤ ਲਈ ਮੁੱਖ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਗਲੋਬਲ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪਛਾਣਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦੇ ਸਬੂਤ ਲਈ ਲੋੜਾਂ
ਇੱਥੇ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਸਬੂਤ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ।
- ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਪਰਦੇਦਾਰੀ. ਪੀਓਪੀ ਵਿਧੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
- PoP ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਧੋਖਾਧੜੀ ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਧਕ. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕਈ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਗਲੋਬਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ PoP ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਲਈ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਖੁਦ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ.
ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ PoP ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਕੁਝ ਹੋਨਹਾਰ ਲਾਗੂਕਰਨਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ ਜੋ ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਆਓ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਨੁਕਸਾਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ।
ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਟਿਊਰਿੰਗ ਟੈਸਟ ਦੀ ਪਹੁੰਚ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਦੇ ਔਨਲਾਈਨ ਕੈਪਚਾ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਟੈਸਟ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ? AI ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਰਗੇ ਚੁਣੌਤੀ-ਜਵਾਬ ਦੇ ਟੈਸਟ ਹੁਣ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਕੰਮ ਹਨ. ਖ਼ਰਾਬ ਅਭਿਨੇਤਾ ਉਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਮ PoP ਪਹੁੰਚ ਪਛਾਣ ਤਸਦੀਕ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕੇਵਾਈਸੀ (ਨੋ-ਯੂਅਰ-ਕਸਟਮਰ) ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੇ ਕੁਝ ਰੂਪਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਜਾਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੋ.
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਥਾਨਕ ਬੈਂਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਖਾਤਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਬੈਂਕ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਰਕਾਰੀ ID ਦਾ ਕੁਝ ਰੂਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਫੇਸਬੁੱਕ ਅਤੇ ਟਵਿੱਟਰ ਵਰਗੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੀ ਪਛਾਣ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਇੱਕ ਰੂਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੈੱਲਫੋਨ ਨੰਬਰ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਦਰਜਨਾਂ ਖਾਤੇ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਵਿਧੀ ਖਤਰਨਾਕ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਖਤਰਨਾਕ ਅਭਿਨੇਤਾ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਖਾਤਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ SMS ਸਪੂਫਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੇਵਾਈਸੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਆਈਡੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਇੱਕ ID ਸੀ, ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਸੰਸਥਾ ਅਜੇ ਵੀ ਇਹਨਾਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦੇ ਸਬੂਤ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਪਹੁੰਚ
ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਵੈੱਬ
ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦੇ ਸਬੂਤ ਲਈ ਟਰੱਸਟ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵੈੱਬ ਪਛਾਣ ਤਸਦੀਕ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।
ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਬਣਾ ਕੇ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣ ਬਣਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਫਿਰ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਦੀ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੇ ਦੂਜੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ "ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਵੈੱਬ" ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਅਕਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨੀ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਔਨਲਾਈਨ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦਾ ਸਬੂਤ Web3 ਲਈ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਜਾਲ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਜਾਂ ਕਾਗਜ਼ ਦੀ ਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ Ethereum ਪਤੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਟੋਕਨ ਜਮ੍ਹਾ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਰਜਿਸਟਰਡ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤੁਹਾਡੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।
ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ
ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਪਛਾਣ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਜੈਵਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁਆਇਆ ਜਾਂ ਭੁੱਲਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਤਵ ਦੇ ਸਬੂਤ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਹਨ।
ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਉਸ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਸਰਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਤਵ ਦੇ ਸਬੂਤ ਦੇ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਢੰਗ ਵਜੋਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਚਿਹਰਾ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ. ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਉਸਦੀ ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਆਈਡੀ ਜਾਂ ਹੋਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਪਲ ਦੇ ਫੇਸ ਆਈਡੀ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੇ ਪਾਸਕੋਡ ਅਤੇ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਮੋਬਾਈਲ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਆਇਰਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿਲੱਖਣ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਇਰਿਸ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਈਰਿਸ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਹੈ। ਆਈਰਿਸ ਪੈਟਰਨ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਸ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਲੱਖਣ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਮਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਅਣ-ਚੈਨ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਆਇਰਿਸ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਆਇਰਿਸ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਰਲਡਕੋਇਨ "Orb" ਨਾਮਕ ਕਸਟਮ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਡਿਵਾਈਸ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਦਾ ਸਬੂਤ ਜਾਰੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮਾਂ ਆਵੇਗਾ। ਓਰਬ ਹਰ ਤਸਦੀਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਾਰੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੇਸ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਐਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਧੀ ਦਾ ਸਬੂਤ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਸਬੂਤ 'ਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਮੂਰਖ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ 'ਤੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਕੋਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਬੋਲਣ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ AI ਦੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣਾਂ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ?
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ