ਗੂਗਲ ਲਗਾਤਾਰ AI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਦੇਰ ਹੋ ਗਈ ਸੀ.
ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਫਲਦਾਇਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਗੂਗਲ ਕੋਲ ਫੜਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਸੀ।
ਇਸ ਸਾਲ ਦੀ Google I/O ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਲਈ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ: PaLM 2। ਕੀ ਇਹ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ OpenAI ਦੇ GPT-4 ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਾਪੇਗਾ?
PaLM 2 ਕੀ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਪਾਮ ੨ ਇੱਕ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋ 2022 ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਐਲਾਨੇ ਗਏ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ PaLM ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਾਂਗ, PaLM 2 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ PaLM ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ, ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਸਮੇਤ, ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ.
ਟੈਸਟਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ PaLM 2 ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ PaLM ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ।
PaLM 2 ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ
ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਾਂਗ, PaLM 2 ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ ਜੋ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਸੀਮਾ ਹੈ। Google ਚਾਰ ਆਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ PaLM 2 ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ: ਗੀਕੋ, ਓਟਰ, ਬਾਈਸਨ ਅਤੇ ਯੂਨੀਕੋਰਨ।
ਅਕਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ PaLM 2 ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗੀਕੋ ਮਾਡਲ ਕਾਫ਼ੀ ਹਲਕਾ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰਾ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਵੀ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
PaLM 2 ਦਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟ
ਇੱਕ ਸਫਲ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟ. ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਇੰਨਾ ਵਿਭਿੰਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਸ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ ਜਿਸ ਲਈ ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਲਈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਈ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜਿਸ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। LLM ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਬਣਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਫਿੱਟ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਵੱਡੇ ਟੈਕਸਟੁਅਲ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੈੱਬ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸੰਦਰਭ ਸਮੱਗਰੀ, ਸਾਹਿਤ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਵੀ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
PaLM 2 ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੇਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਗੈਰ-ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉੱਚ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ, ਗੈਰ-ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਪਾਠਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਭਿਆਚਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਈ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
PaLM 2 ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਵੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਜੋੜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਐਂਟਰੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਦੂਜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਰਾਬਰ ਟੈਕਸਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ PaLM 2 ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਵੈੱਬ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵੰਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
PaLM 2 ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜੋ PaLM 2 ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਉੱਤਮ ਹਨ।
ਤਰਕ
PaLM 2 ਦੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪੇਪਰ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਵਾਲੀ ਵੈਬ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਗੇ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਗਣਿਤ, ਆਮ ਸਮਝ ਤਰਕ, ਅਤੇ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਗ੍ਰੇਡ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਗਣਿਤ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗਣਿਤ ਸੰਬੰਧੀ ਤਰਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਿੱਥੇ ਇਹ GPT-4 ਦੀ ਗਣਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੋਡਿੰਗ
PaLM 2 ਦਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਇਸ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। PALM 2 ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਕੋਡਿੰਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ PaLM 2 ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਜਿਸਨੂੰ PaLM 2-S* ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਕੋਡ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਮਾਡਲ ਨਾ ਸਿਰਫ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ PaLM 2 ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਲੜੀਬੱਧ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਲਾਈਨ-ਦਰ-ਲਾਈਨ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ
ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, PaLM 2 ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ PaLM 2 ਨੇ PaLM ਨੂੰ ਪਛਾੜਿਆ ਹੈ ਬਲਕਿ ਹਰੇਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਪਾਸਿੰਗ ਗ੍ਰੇਡ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
PaLM 2 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਵਰੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਚੁਟਕਲੇ ਸਮਝਾਉਣ, ਟਾਈਪੋਜ਼ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਰਸਮੀ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਬੋਲਚਾਲ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਆਪਣੀਆਂ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
PaLM 2 Google ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਗੂਗਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ PaLM 2 ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਬਾਰਡ
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੁਣ ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ ਬਾਰਡ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ 180 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦਾ ਹੈ।
ਬਾਰਡ ਹੁਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੋਡ ਡੀਬਗਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ PaLM 2 ਦੀਆਂ ਕੋਡਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Google Workspace ਲਈ Duet AI
ਗੂਗਲ ਆਪਣੇ ਗੂਗਲ ਵਰਕਸਪੇਸ ਸਮੂਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਵੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੀਮੇਲ ਅਤੇ ਡੌਕਸ ਵਿੱਚ ਜਲਦੀ ਹੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਡੁਏਟ ਏ.ਆਈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
Duet AI ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਗੂਗਲ ਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਸਟਮ ਪਲਾਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਵੀ ਦੇਵੇਗਾ।
ਸਿੱਟਾ
ਗੂਗਲ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ PaLM 2 ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਨਾਲ AI ਭਾਸ਼ਾ ਟੂਲਸ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਚਲੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦਾ sAPI ਅਜੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾਡਲ GPT-4 ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਏਆਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਸੂਟ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ