ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਮੱਗਰੀ, ਸ਼ਬਦਾਂ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਏ ਹਨ, ਤਾਂ OCR ਤੁਹਾਡਾ ਨਵਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦੋਸਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। PDF ਰੀਡਰ ਜਾਂ ਹੋਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਬਚ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਇਸ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ, OCR ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਸਾਧਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਆਪਟੀਕਲ ਕਰੈਕਟਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (OCR) 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਤਾਂ, (OCR) ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ ਕੀ ਹੈ?
ਟੈਕਸਟ ਪਛਾਣ ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ (OCR) ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਨਾਮ ਹੈ।
ਇੱਕ OCR ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਕਾਗਜ਼ਾਂ, ਕੈਮਰਾ ਫੋਟੋਆਂ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ-ਸਿਰਫ pdf ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੱਢਿਆ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। OCR ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਟੈਕਸਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਹੱਥ ਨਾਲ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਵੀ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. OCR ਸਿਸਟਮ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਭੌਤਿਕ, ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਕਾਪੀ ਜਾਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਆਪਟੀਕਲ ਸਕੈਨਰ ਜਾਂ ਸਮਰਪਿਤ ਸਰਕਟ ਬੋਰਡ), ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ (AI) ਨੂੰ OCR ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ (ICR) ਦੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਾਂ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ। OCR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਾਰਡ ਕਾਪੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ pdf ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਸੰਪਾਦਿਤ, ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਵਰਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਿਖੇ ਗਏ ਸਨ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਫਾਰਮ ਜਾਂ ਰਸੀਦ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਫਾਈਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਐਡੀਟਰ ਨਾਲ ਤਸਵੀਰ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧ, ਖੋਜ ਜਾਂ ਗਿਣ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ OCR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ OCR ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸੇਵਾ ਦਾ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫਿਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡਾਕ ਅਤੇ ਮੇਲ ਛਾਂਟੀ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਮੇਲ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਪਤਿਆਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲਈ OCR ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਤਿੰਨ ਤਰੀਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ:
1. ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ
ਤਕਨੀਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਅਸਲ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਤਸਵੀਰ, ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ ਵਿੱਚ। ਇਸ ਕਦਮ ਦਾ ਟੀਚਾ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸਹੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਣਚਾਹੇ ਭਟਕਣਾ ਨੂੰ ਵੀ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਕਾਲੇ ਅਤੇ ਚਿੱਟੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਮਕਦਾਰ ਬਨਾਮ ਹਨੇਰੇ ਖੇਤਰਾਂ (ਅੱਖਰਾਂ) ਲਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਫਿਰ ਵੱਖਰੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ, ਟੈਕਸਟ, ਜਾਂ ਇਨਸੈਟ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ।
2. AI ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ
ਅੱਖਰਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ, AI ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਹਨੇਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ, ਵਾਕਾਂਸ਼ ਜਾਂ ਪੈਰੇ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, AI ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਰਤਦਾ ਹੈ:
- ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ: AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਟੈਕਸਟ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਅਤੇ ਹੱਥ ਲਿਖਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੈਚਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਖੋਜੇ ਗਏ ਅੱਖਰ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਅੱਖਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਹਨਾਂ ਨੋਟਸ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਿੱਖ ਚੁੱਕੇ ਹਨ।
- ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪਛਾਣ: ਨਵੇਂ ਅੱਖਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਿਸਟਮ ਕੁਝ ਖਾਸ ਅੱਖਰਾਂ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇੱਕ ਅੱਖਰ ਵਿੱਚ ਕੋਣ, ਪਾਰ ਜਾਂ ਕਰਵਿੰਗ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ।
ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਲੱਖਣ ਅੱਖਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਖਾਸ ਅੱਖਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅੱਖਰ ਵਿੱਚ ਕੋਣ, ਕ੍ਰਾਸਿੰਗ, ਜਾਂ ਮੋੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਰੇਖਾਵਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ।
3. ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ
ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, AI ਫਾਈਨਲ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਇੱਕ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ 'ਤੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਫਿਰ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਆਖਿਆ AI ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ/ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰੋ।
OCR ਦੇ ਲਾਭ
- OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬੱਚਤ ਅਤੇ ਘਟੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜ਼ਿਪ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਸਲ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤਾ ਪੰਨਾ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਆਪਟੀਕਲ ਕਰੈਕਟਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡਾਟਾ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਕੈਨ ਕੀਤੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- OCR ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਹੋਰ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ ਲਾਇਸੰਸ ਪਲੇਟਾਂ ਅਤੇ ਸੜਕ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲੋਗੋ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਫੋਟੋਆਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਪੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੋਜਣ ਯੋਗ ਗਿਆਨ ਪੁਰਾਲੇਖ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਵਾਧੂ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਆਪਟੀਕਲ ਕਰੈਕਟਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (OCR) ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਲਿਪੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਓਸੀਆਰ ਦੀ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ, ਜਦੋਂ ਯੂਨੀਕੋਡ ਸਟੈਂਡਰਡ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਰ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ਡ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਭ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
OCR ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਕਾਗਜ਼ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਟੈਕਸਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ (OCR) ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ। ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਕਾਗਜ਼ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ OCR-ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Microsoft Word ਜਾਂ Google Docs ਵਰਗੇ ਵਰਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ-ਪਛਾਣੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ OCR 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਣਦੇਖੀ ਤਕਨੀਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਇਨਪੁਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਨੇਤਰਹੀਣ ਅਤੇ ਨੇਤਰਹੀਣ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਲਈ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਸਪੋਰਟ, ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟ, ਇਨਵੌਇਸ, ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਸ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਕਾਰਡ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਨੰਬਰ ਪਲੇਟ ਮਾਨਤਾ, ਸਾਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ ਪਰ ਓਸੀਆਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਘੱਟ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਉਪਯੋਗ ਹਨ। .
ਕਾਗਜ਼ ਅਤੇ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ, ਖੋਜਣਯੋਗ PDF ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ, OCR ਵੱਡੇ-ਡਾਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ 'ਤੇ OCR ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਲੇਅਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇੱਕ ਵੱਡੇ-ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ OCR ਟੈਕਸਟ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ, ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਇਨਪੁਟ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਲਈ OCR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅਣਗਿਣਤ ਤਸਵੀਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵੱਡੀ-ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਫੀਡ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ।
OCR ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫੋਟੋਆਂ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF, ਅਤੇ ਹੋਰ।
ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ - ਹਲਫੀਆ ਬਿਆਨ, ਨਿਰਣੇ, ਫਾਈਲਾਂ, ਘੋਸ਼ਣਾ ਪੱਤਰ, ਵਸੀਅਤ, ਅਤੇ ਹੋਰ - ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ OCR ਸਕੈਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ਡ, ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਈ ਲਿਪੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਾਪਾਨੀ ਅਤੇ ਹਿੰਦੀ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਹਨਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਰੋਮਨ ਅੱਖਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੀਤ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਅਤੀਤ ਦੀਆਂ ਕਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
OCR ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ
- ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ.
- ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਨੰਬਰ ਪਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਡੇਟਾ ਦੀ ਐਂਟਰੀ, ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਾਰੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹਨ।
- ਹਵਾਈ ਅੱਡਿਆਂ 'ਤੇ, ਪਾਸਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਕੱਢਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸੰਪਰਕ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣਾ।
- ਨੇਤਰਹੀਣ ਅਤੇ ਨੇਤਰਹੀਣ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹੇ ਜਾਣ ਲਈ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ।
- ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਣਾ.
- ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਸਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਅਖਬਾਰਾਂ ਦੇ ਖੋਜਣਯੋਗ ਪੁਰਾਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ।
- ਵਪਾਰਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈੱਕ, ਪਾਸਪੋਰਟ, ਇਨਵੌਇਸ, ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ, ਰਸੀਦਾਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋ ਫਾਰਮਾ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ।
ਸਿੱਟਾ
OCR (ਆਪਟੀਕਲ ਕਰੈਕਟਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ) ਕਾਗਜ਼ੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ। ਇਹ ਫੋਟੋਆਂ, ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੋਜਣ ਯੋਗ ਡਿਜੀਟਲ ਫਾਈਲਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫ਼ਾਇਤੀ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਓਸੀਆਰ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਹੱਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, OCR ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਯੰਤਰ ਅੱਜ ਦੇ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹਨ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੇਗੀ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਗਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ