ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਾਪਿਤ ਸੰਕਲਪ ਹਨ। ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਲੋੜਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹਨ।
ਕਹਿਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕੁਝ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਉਹ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦਾ ਟੁਕੜਾ ਹੈ।
ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ, ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਇਹ ਬੇਅੰਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਲਾਭਦਾਇਕ ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਥਿਊਰੀਆਂ ਅਜੇ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੈ.
ਇੱਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਿੱਥੇ ਚਿਪਸ ਨਿਊਰੋਨਸ ਵਾਂਗ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖੇਗਾ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ, ਨਾਲ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ।
ਤਾਂ, ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੀ ਹੈ?
ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਨਿਊਰੋਨਸ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਸਿਨੇਪਸ ਦੇ ਸਮਾਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੰਪਿਊਟਰ ਚਿਪਸ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਹ ਚਿਪਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ "ਸੋਚ" ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ "ਸਿੱਖ" ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੋਕ ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਯੋਗ ਹੈ, ਪਰ ਆਧੁਨਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੇ ਸਮਾਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੰਪਿਊਟਰ ਚਿਪਸ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਸਿਨੈਪਸ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਚਿਪਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਚਿੱਪ ਨੂੰ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਨਿਊਰੋਨਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਸਿਨੇਪਸ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਚਿੱਪ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਚਿੱਪ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਤੁਰੰਤ ਨਿਰਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਕੁੱਤੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚਿੱਪ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਹਰ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਨਿਊਰੋਨ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਰ, ਚਾਰ ਲੱਤਾਂ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੂਛ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਚਾਰਜ ਹੋਵੇਗਾ।
ਇਹ ਇੱਕ ਕੁੱਤਾ ਹੈ, ਉਹ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਿਊਰੋਨ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਦੇਣਗੇ ਜਦੋਂ ਇਹਨਾਂ ਨਿਊਰੋਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਨੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ।
ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ
ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗ ਅੱਜ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
ਰੋਬੋਟਿਕਸ: ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਿਸਟਮ: ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਗਤੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਤੇ ਸਵੈ-ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲਜ਼, ਡਰੋਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਧਾਰਨਾ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ: ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਚਿੱਤਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਬੋਲੀ-ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਯੰਤਰਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕੀਮਤੀ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਹਨ, ਚਿਹਰਾ ਮਾਨਤਾ, ਅਤੇ ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਪਰਿਵਰਤਨ।
ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT): ਕੈਮਰੇ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਵਰਗੇ IoT ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਭੇਜਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ: ਨਯੂਰੋਮੋਰਫਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਹਾਇਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਸਥੈਟਿਕ ਅੰਗਾਂ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ, ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਥੈਰੇਪੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਵਿੱਤ: ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿਕਲਪ ਸਾਰੇ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹੁਣ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਚੰਗਾ ਸੰਪਰਕ ਮਿਲ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ।
ਹੁਣ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਜਾਂ ਏਆਈ ਕੀ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਜਾਂ AI, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਤਰਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ, ਤੁਰੰਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ, ਅਤੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ।
ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਜੋ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਬੁਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੋਲਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ ਕਰਨਾ।
ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਨਾਮ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇੜਿਓਂ ਸਬੰਧਿਤ ਪਰ ਵੱਖਰੇ ਵਿਸ਼ੇ ਹਨ।
ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਟੀਚਾ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ-ਖੇਤਰ, ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਖੇਤਰ ਵੱਡਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਰੋਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਨਿਊਰੋਨਲ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕੁਝ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਨਾਲ ਹੀ ਵਧੇਰੇ ਸੀਮਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਕਸਰ AI ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਲਚਕਦਾਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਹੋਣ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਰੰਤ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲਜ਼ ਵਿੱਚ।
ਇੱਥੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਤੇ ਹਨ:
- ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਬੋਲਣ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਤਸਵੀਰ ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਰਗੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ, ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਕਲੀ ਨਿਊਰੋਨਸ ਅਤੇ ਸਿਨੈਪਸ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਲ ਨਿਊਰੋਨਸ ਅਤੇ ਸਿਨੈਪਸ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਬੋਲਣ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਰਗੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ, ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ AI ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਕੱਲੇ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਜਾਂ ਅਸੰਭਵ ਹੈ।
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਜਬੂਤ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਦੋ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਹਨ।
ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗੀ, ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ।
ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲਜ਼, ਅਤੇ ਹੋਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਮੇਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਘੱਟ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਲਈ ਨਵੀਂ ਵਰਤੋਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਸਮੇਤ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਏਮਬੈਡਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ IoT ਗੈਜੇਟਸ ਵਿੱਚ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ, ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ AI AI ਖੋਜ ਦੇ ਤਿੰਨ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਗਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਬਣਾਉਣਗੀਆਂ।
ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸਮੇਤ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੇ ਵਿੱਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਜਾਂ ਡਾਕਟਰੀ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਕਟਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ।
AI ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਸਥੇਸ, ਬੋਧਾਤਮਕ ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਸਮੇਤ ਸਹਾਇਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਦੀ ਵੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਉਮੀਦ ਹੈ, ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵਪਾਰਕ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਜਲਦੀ ਹੀ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ।
ਸੰਸਾਰ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਡੋਮੇਨ ਹੋਰ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ