ਨਿਊਰਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਭਰਦੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੀ ਕਲਾਸੀਕਲ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹਨਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਉਸੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਨਵੇਂ ਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੰਤੂ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਚਮਕ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਲਾਸੀਕਲ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਫੋਟੋਰੀਅਲਿਸਟਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਨਿਊਰਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਕਲਾਸੀਕਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲੀਏ।
ਕਲਾਸੀਕਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
ਆਉ ਪਹਿਲਾਂ ਕਲਾਸੀਕਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਖਾਸ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝੀਏ।
ਕਲਾਸੀਕਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਇੱਕ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਾ 2D ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਲਾਸੀਕਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਲਗੋਰਿਥਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਠੋਸ ਇੱਟ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੈਡੋ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਜਾਂ ਕੰਧ ਦੇ ਦੋਵੇਂ ਪਾਸੇ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਹੋਣਗੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੂਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵਸਤੂਆਂ ਜੋ ਰੋਸ਼ਨੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ੀਸ਼ਾ, ਇੱਕ ਚਮਕਦਾਰ ਵਸਤੂ, ਜਾਂ ਪਾਣੀ ਦਾ ਸਰੀਰ, ਨੂੰ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
ਕਲਾਸੀਕਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਸੰਪਤੀ ਨੂੰ ਬਹੁਭੁਜ ਜਾਲ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ੈਡਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਫਿਰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਭੁਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਰੋਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਕੋਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਬਜੈਕਟ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਣਨਾ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਲਈ ਲੱਖਾਂ ਬਹੁਭੁਜ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜੋ ਕਿ ਹਾਲੀਵੁੱਡ ਬਲਾਕਬਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੈ, ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਫ਼ਤੇ ਜਾਂ ਮਹੀਨੇ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਰੇ ਟਰੇਸਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹਿੰਗੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅੰਤਿਮ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਲਈ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਆਬਜੈਕਟ ਅਤੇ ਕੈਮਰੇ ਤੱਕ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਾਰਗ ਦੀ ਗਣਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਗਰਾਫਿਕਸ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਵੀਨਤਮ ਵੀਡੀਓ ਖੇਡ ਰੇ-ਟਰੇਸ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੋਟੋ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਅਤੇ ਪਰਛਾਵੇਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕੰਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਵੀਨਤਮ GPUs (ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਸ) ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ CPU ਨੂੰ ਫੋਟੋ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ।
ਨਿਊਰਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਦਾ ਉਭਾਰ
ਨਿਊਰਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੋਣ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਫੋਟੋਰੀਅਲਿਸਟਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਵਜੋਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਨਿਊਰਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਰੌਸ਼ਨੀ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਫ਼ੀ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਰੈਂਡਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ
ਨਿਊਰਲ ਖੇਤਰ ਕੀ ਹਨ?
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ 3D ਰੈਂਡਰ ਹਰੇਕ ਵਸਤੂ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਬਣਤਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਭੁਜ ਜਾਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਊਰਲ ਫੀਲਡ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪਕ ਢੰਗ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਬਹੁਭੁਜ ਜਾਲੀਆਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਨਿਊਰਲ ਫੀਲਡ ਵੱਖਰੇ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਸਾਡਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਨਿਊਰਲ ਫੀਲਡ ਵੱਖਰੇ ਹਨ?
ਨਿਊਰਲ ਫੀਲਡ ਤੋਂ ਇੱਕ 2D ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਕੇ ਫੋਟੋਰੀਅਲਿਸਟਿਕ ਬਣਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨਿਊਰਲ ਫੀਲਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਾਨੂੰ ਹੁਣ ਕਿਸੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਰੈਂਡਰ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅੰਤਮ ਰੈਂਡਰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗਿਆਨ ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਵਜ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਰਤੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ.
ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਫੋਟੋਆਂ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਫੁਟੇਜ ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਾਵਲ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਫੀਲਡ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਕਿਵੇਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ?
ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਫੀਲਡ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਬੁਨਿਆਦ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ, ਆਓ ਇੱਕ ਝਾਤ ਮਾਰੀਏ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਰੋਸ਼ਨ ਫੀਲਡ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਕਿਵੇਂ ਹਨ ਜਾਂ ਐਨ.ਆਰ.ਐਫ.
ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਧੁਰੇ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। ਇਹ ਨੈਟਵਰਕ ਫਿਰ ਫੀਲਡ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ।
ਉਤਪਾਦਿਤ ਫੀਲਡ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਡੋਮੇਨ ਤੋਂ ਨਮੂਨੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।
ਸਾਨੂੰ ਫਿਰ ਅਸਲ 2D ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਫਿਰ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਤਰੁੱਟੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸੀਨ ਨੂੰ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰੇਗੀ।
ਨਿਊਰਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ
ਨਾਵਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਨਾਵਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੀਮਤ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਵੇਂ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਕੈਮਰਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨਿਊਰਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਫਿਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਇੱਕ 3D ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰੇਗਾ ਜਿੱਥੇ 3D ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਬਿੰਦੂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਬੰਧਿਤ ਰੰਗ ਅਤੇ ਘਣਤਾ ਹੈ।
ਵਿੱਚ NeRFs ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਲਾਗੂਕਰਨ ਗੂਗਲ ਸਟਰੀਟ ਵੇਖੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਲਈ ਨਾਵਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਲੈ ਰਹੇ ਕੈਮਰੇ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਾਈਟ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਇਮਰਸਿਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਫੋਟੋ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਵਤਾਰ
ਤੰਤੂ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਅਵਤਾਰਾਂ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਅਵਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮ ਜਾਂ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਰੈਂਡਰ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਏ ਕਾਗਜ਼ ਮਾਰਚ 2023 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵੀਡੀਓ ਫੁਟੇਜ ਦੇ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਫੋਟੋ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਵਤਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਨਿਊਰਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀ 3D ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਦਾਖਲੇ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇਫੈਕਟ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਦੀ ਫੋਟੋ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿਨ ਉਡੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ।
ਮੌਜੂਦਾ VR ਅਤੇ AR ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਸੰਯੋਜਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਇਮਰਸਿਵ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਨਿਊਰਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਦੀ ਅਸਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕੀ ਹੈ?
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ