ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ[ਛੁਪਾਓ][ਦਿਖਾਓ]
ਜਦੋਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੈਲਫੋਨ, ਸਮਾਰਟਵਾਚਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਰ ਸਾਲ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕੂੜਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨਾਲ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਚਿੱਪ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਰਬਾਦੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਹੋਣਾ ਸੀ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਟਿਕਾਊ ਭਵਿੱਖ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ, ਸਮਾਰਟਵਾਚਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਜਾਂ ਸ਼ੈਲਫ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ।
ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨਾਲ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਚਿੱਪ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ LEGO ਇੱਟਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਰੀਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਚਿਪਸ ਸਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਉਹਨਾਂ ਦੇ LEGO-ਵਰਗੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਟੈਕਬਲ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ ਚਿੱਪ, MIT ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਹੁਣ ਉਸ ਮਾਡਯੂਲਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਪੁੱਟਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਪੋਸਟ ਇਸ ਚਿੱਪ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰੇਗੀ।
ਤਾਂ, LEGO ਵਰਗੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਚਿੱਪ ਕੀ ਹੈ?
ਅਗਲਾ ਵੱਡਾ ਵਿਕਾਸ ਜੋ ਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ, ਉਹ ਹੈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ। ਮਾਡਿਊਲਰ ਅਤੇ ਸਸਟੇਨੇਬਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ, MIT ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਹੁਣ ਇੱਕ AI ਚਿੱਪ ਬਣਾਈ ਹੈ ਜੋ LEGO ਵਰਗੀ ਹੈ।
ਵਾਧੂ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇਹ ਕਈ ਲੇਅਰਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਪੁਨਰ-ਸੰਰਚਨਾਯੋਗ ਚਿੱਪ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਉੱਪਰ ਲੇਅਰਡ ਜਾਂ ਬਦਲੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਲੇਅਰਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, "ਮੁੜ ਸੰਰਚਨਾਯੋਗ" AI ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਚਿਪਸ ਸਾਡੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੂੜੇ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹੁਣ, ਆਓ ਇਸ ਚਿੱਪ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ।
ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ
AI ਚਿੱਪ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀਆਂ ਬਦਲਵੇਂ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ LEDs (ਲਾਈਟ-ਐਮੀਟਿੰਗ ਡਾਇਡ) ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਚਿੱਪ ਲੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਲਾਈਟ-ਐਮੀਟਿੰਗ ਡਾਇਡਸ (LED) ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਚਿੱਪ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀਆਂ ਬਦਲਵੇਂ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਟੀਕਲ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਿਗਨਲ ਹੋਰ ਮਾਡਿਊਲਰ ਚਿੱਪ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਤਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰੀਲੇਅ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਅਜਿਹੇ ਵਿਆਪਕ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਅਜਿਹੇ ਸਟੈਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੰਰਚਨਾਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੱਟਣਾ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਾਇਰ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਅਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸਲ ਤਾਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਐਮਆਈਟੀ ਸੰਕਲਪ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਚਿੱਪ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਚਿੱਪ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨਵੇਂ ਸੈਂਸਰ ਜਾਂ ਆਧੁਨਿਕ CPU ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦਾ ਨਾਵਲ ਨਵਾਂ ਸੰਕਲਪ ਨਕਲੀ ਸਿੰਨੈਪਸ ਐਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਸੰਵੇਦਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਅੱਖਰ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਐਮ, ਆਈ, ਅਤੇ ਟੀ.
ਟੀਮ ਭੌਤਿਕ ਕੇਬਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਆਪਟੀਕਲ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਸਿਨੇਪਸ ਇੱਕ ਐਰੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਜੋ ਭੌਤਿਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅੱਖਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਲੇਅਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਿਗਨਲ ਆਮ ਮਾਡਿਊਲਰ ਚਿੱਪ ਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਤਾਰ ਰਾਹੀਂ ਭੇਜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਚਿਪਸ ਮੁੜ ਸੰਰਚਨਾਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਅਜਿਹੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਇਰਿੰਗ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਾਇਰ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ।
ਖੋਜਕਰਤਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਯੰਤਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਈ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ, ਜੋ ਕਿ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਜਾਂ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਰਗੇ ਕੇਂਦਰੀ ਜਾਂ ਵਿਤਰਿਤ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੇ ਜ਼ਮੀਨੀ-ਤੋੜਨ ਵਾਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਬੇਚੈਨੀ ਨਾਲ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਚਿੱਪ ਸੰਰਚਨਾ
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ-ਚਿੱਪ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕੋਰ ਲਗਭਗ 4 ਵਰਗ ਮਿਲੀਮੀਟਰ 'ਤੇ ਕੰਫੇਟੀ ਦੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਸੀ।
ਚਿੱਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਉੱਪਰ ਤਿੰਨ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ "ਬਲਾਕ" ਰੱਖੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਸੰਵੇਦਕ, ਇੱਕ ਆਪਟੀਕਲ ਸੰਚਾਰ ਪਰਤ, ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਅੱਖਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ M, I, ਜਾਂ T ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਸਿਨੇਪਸ ਐਰੇ ਹੈ। ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਪਿਕਸਲਾਂ ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਤਸਵੀਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਕਰੰਟ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜੋ ਹਰੇਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਐਰੇ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਰਤਮਾਨ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤਸਵੀਰ ਉਹ ਅੱਖਰ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਖਾਸ ਐਰੇ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਚਿੱਪ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਧੁੰਦਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ I ਅਤੇ T ਅੱਖਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਝ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਹਰ ਅੱਖਰ ਦੀਆਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਜਦੋਂ ਚਿੱਪ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਰਤ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਵਧੀਆ "ਡਿਨੋਇਜ਼ਿੰਗ" ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਡਿਵਾਈਸ ਨੇ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਲਿਆ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਛੇਤੀ ਹੀ ਚਿੱਪ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲੇਅਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੁਨਰਮੰਦ ਡੀਨੋਇਸਿੰਗ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਉਹ ਕਲਿੱਪ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜੋ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਅਣਗਿਣਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਚਿਪਸ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਵੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬੇਅੰਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਚਿੱਪ ਦੀ ਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਨ ਕਿਨਾਰੇ ਕੰਪਿਉਟਿੰਗ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਰਗੇ ਯੰਤਰ, ਜੋ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੀਂ ਦੁਨੀਆ ਖੋਲ੍ਹਣਗੇ।
ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈਟ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਮਲਟੀਫੰਕਸ਼ਨਲ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਦੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਟੀਮ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਨਾਰੇ ਕੰਪਿਉਟਿੰਗ ਲਚਕਤਾ, ਇਸਦਾ ਸੁਝਾਇਆ ਗਿਆ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
In ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਜਾਂ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਚਮੜੀ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਚਿੱਪ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਵੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲੇਅਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚਿੱਪ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਚੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਪਛਾਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕ.
ਸਿੱਟਾ
ਟੀਮ ਏਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਿੰਗਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੀਵਾਨ ਕਿਮ, ਐਮਆਈਟੀ ਵਿੱਚ ਮਕੈਨੀਕਲ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਮਲਟੀਫੰਕਸ਼ਨਲ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸੈਂਸਰ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ।
ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, "ਸਾਡਾ ਸੁਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਿਨਾਰੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ।"
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਚਿੱਪ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਸੁਆਗਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ