ਪਾਈਥਨ ਇੱਕ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ, ਡੇਟਾ ਐਨਾਲਿਸਟ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇੰਜਨੀਅਰ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਵੀ ਤਰਜੀਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ।
ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਿੱਧੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿਕਲਪ ਹਨ।
ਪਾਈਥਨ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਯੋਗ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਾਈਥਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪਾਇਥਨ ਜੂਲੀਆ ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ "ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰਾ, ਵਿਤਰਿਤ ਅਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ," ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨ ਅਨੁਸਾਰ।
ਜੂਲੀਆ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਰਚਨਾ ਸਗੋਂ ਬਿਜਲੀ-ਤੇਜ਼ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਵੀ।
ਐਰੇ, ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰਾ, ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਾਰੇ ਗਣਿਤਿਕ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ ਜੋ ਮੈਟਲੈਬ ਵਜੋਂ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਲਈ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਮਾਹੌਲ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਪਿਛਲੇ 10 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਾ, ਮੈਪਲ, ਅਤੇ ਮੈਟਲਾਬ ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਜਿਹੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹਨਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਕਮਾਂਡ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਟੂਲਬਾਕਸ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਸੰਟੈਕਸ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਾਰਨ ਹਨ।
ਇਸ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ Matlab, Julia, ਅਤੇ Python ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਕਿਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਕਿਹੜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ।
ਜਾਣ ਪਛਾਣ ਪਾਈਥਨ
ਓਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅੱਜ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ Python ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 1991 ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ, ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ, ਬਹੁ-ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ (ML) ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਪਾਈਥਨ ਸ਼ਾਇਦ ਉਹ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਵਰਤੋਗੇ।
ਇਸਦੀ ਸ਼ਕਤੀ, ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ, ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸੰਟੈਕਸ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਪਾਈਥਨ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਸੰਦੀਦਾ ਹੈ।
ਲਗਭਗ 70% ਡਿਵੈਲਪਰ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਅਤੇ ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Python ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ ਪਸੰਦ ਦੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਪਾਈਥਨ ਅਤੇ ਆਰ ਹਨ।
ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਵੱਡੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬਾਹਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਇਸਦੀ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਪਾਈਥਨ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤਿਕ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਨ NumPy, TensorFlow, PyTorch, Pandas, ਅਤੇ Maplotlib.
CSV ਅਤੇ JSON ਫਾਈਲਾਂ ਵਰਗੇ ਆਮ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ SQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੀ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਉਚਿਤ ਹਨ।
ਫੀਚਰ
- ਇਹ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਯੋਗ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਔਨਲਾਈਨ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
- ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ, ਡਿਵੈਲਪਰ-ਅਨੁਕੂਲ, ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ।
- ਕਲਾਸਾਂ, ਪੋਲੀਮੋਰਫਿਜ਼ਮ, ਇਨਕੈਪਸੂਲੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਸਤੂ-ਮੁਖੀ ਵਿਚਾਰ ਭਾਸ਼ਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹਨ।
- ਪਾਈਥਨ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ, ਅਤੇ C ਜਾਂ C++ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸੰਕਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੋਡ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਦੁਆਰਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ.
- ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੇ ਕਾਫੀ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਯਾਤ ਕਰਕੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਉਸ ਸਟੀਕ ਕੋਡ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
- ਇਸ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਾਈਪ ਕੀਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਰਨ-ਟਾਈਮ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਾਣ ਪਛਾਣ ਜੂਲੀਆ
2018 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇਸਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸਥਿਰ ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੂਲੀਆ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਆਈ, ਨੂੰ 2012 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੇਜ਼, ਗਣਿਤ-ਅਧਾਰਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਆਧੁਨਿਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਸਮਕਾਲੀ, ਸਮਾਨਾਂਤਰ, ਅਤੇ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਟਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਜੂਲੀਆ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਦੂਜੀਆਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।
ਜੂਲੀਆ ਦਾ ਸੰਟੈਕਸ, ਜੋ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਹੈ, ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਯੋਗ ਹੈ।
ਜੂਲੀਆ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ।
ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਸ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਲੀਨੀਅਰ ਅਲਜਬਰੇ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ, ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਣਿਤ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜੂਲੀਆ ਦੀ ਸਾਦਗੀ, ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਅਤੇ ਗਤੀ ਇਸ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਪਰ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ, ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਫਾਰਮੂਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਇੱਕ ਸੌਦਾ ਤੋੜਨ ਵਾਲੀ ਹੈ: ਜੂਲੀਆ ਕੋਲ ਗ੍ਰੀਕ ਵਰਣਮਾਲਾ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਕੋਡਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗਣਿਤਿਕ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਫੀਚਰ
- ਜੂਲੀਆ ਸਿੱਧੇ ਸੰਟੈਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ, ਜੂਲੀਆ ਕੋਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਅਤੇ ਰੀਡ ਈਵਲ ਪ੍ਰਿੰਟ ਲੂਪ (REPL) ਹੈ।
- Fortran, C, ਅਤੇ Python ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਾਹਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਅਤੇ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਜਸਟ-ਇਨ-ਟਾਈਮ (JIT) ਸੰਕਲਨ ਸੰਕਲਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਜੂਲੀਆ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ। ਜੂਲੀਆ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਲਈ LLVM ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।
- ਗਣਿਤ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੋਡਿੰਗ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਜੂਲੀਆ ਦਾ ਸੰਟੈਕਸ ਵਰਤਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਵਰਗਾ ਹੈ।
- ਮੈਟਾ-ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜੂਲੀਆ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜੂਲੀਆ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਜੂਲੀਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
- ਇਹ ਇੱਕ ਡੀਬੱਗਰ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰੇਕਪੁਆਇੰਟ ਸੈਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਦੋਵੇਂ ਕਿਸਮਾਂ ਜੂਲੀਆ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ। ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਜਾਣ ਪਛਾਣ ਮੈਟਲਾਬ
ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਚੌਥੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ MATLAB (ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਗਣਨਾ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਹੇਰਾਫੇਰੀ, ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਾਜ਼ਿਸ਼, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ, ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਦੂਜੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ C, C++, Java, ਅਤੇ FORTRAN, ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ, ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ।
ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਕਮਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਫੰਕਸ਼ਨ.
ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, MATLAB ਹੁਣ ਫਲੈਟ ਫਾਈਲਾਂ, ਡੇਟਾਬੇਸ, ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ, ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਗੇਅਰ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਲਾਈਵ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ।
MATLAB ਪਹਿਲਾਂ ਵੈਕਟਰ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸੀ। ਇਸਦੀਆਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣ ਆਧੁਨਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਡੈਸਕਟੌਪ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ GUI (ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ) ਅਤੇ ਹੋਰ ਟੂਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਗਨਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਟਿਊਨਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ, MATLAB ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। MATLAB ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਲਈ ਟੂਲ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
GUI ਦੁਆਰਾ, MATLAB ਵਿੱਚ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਅਤੇ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਨਾ ਸਧਾਰਨ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਵਰਕਸਪੇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਫੀਚਰ
- ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੋਵੇਂ ਹੀ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਇਹ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਇਹ ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰੇ, ਅੰਕੜੇ, ਫੁਰੀਅਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਅਨੁਕੂਲਨ, ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਏਕੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਸਾਧਾਰਨ ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਲਈ ਗਣਿਤਿਕ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਸਟਮ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਵਿਜ਼ੁਅਲਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
- ਇਹ ਵਿਲੱਖਣ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਐਪਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- MATLAB ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਸਾਂਭ-ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ C, Java, .NET, ਅਤੇ Microsoft Excel ਸਮੇਤ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ MATLAB-ਅਧਾਰਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਏਕੀਕਰਣ ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- JDBC/ODBC ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਕਈ ਕਿਸਮ ਦੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਨੂੰ MATLAB ਦੁਆਰਾ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਰਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰ, ਵੀਡੀਓ, ਤਸਵੀਰ, ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ, ਬਾਈਨਰੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
Matlab, Julia, ਅਤੇ Python ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ
ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ
ਪਾਈਥਨ ਹੁਣ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ 30 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਕਲਪਨਾਯੋਗ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਭਾਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੂਲੀਆ ਕੋਲ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪਰ ਵਚਨਬੱਧ ਭਾਈਚਾਰਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਰਥਨ ਅਜੇ ਵੀ ਲੇਖਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜੂਲੀਆ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਲੌਗ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧ ਰਿਹਾ ਭਾਈਚਾਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜੂਲੀਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਵਿੱਚ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
ਭਾਸ਼ਾ ਨੇ ਹੁਣੇ ਹੀ ਵੈਬ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਪੂਲ.
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, MATLAB ਦੀਆਂ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ 'ਤੇ ਕੁਝ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ।
ਸਿਰਫ਼ MATLAB ਜਾਂ MATLAB ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਰਨਟਾਈਮ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੂਜੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ (MCR) 'ਤੇ MATLAB ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ MATLAB ਦਾ OOP ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਇਹ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, MATLAB ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਧੀਆ ਭਾਸ਼ਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਪੀਡ
ਕੋਡ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਗਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੂਲੀਆ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ C ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਹੋਰ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੂਲੀਆ ਅਮਲ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਜੂਲੀਆ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, LLVM ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। \
ਮੈਨੂਅਲ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਜੂਲੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗਤੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਜੂਲੀਆ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਜਵਾਬ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਜੂਲੀਆ ਪਾਈਥਨ ਨਾਲੋਂ ਉੱਤਮ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ਤਾ ਦੇ ਉਲਟ ਹਾਂ.
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, Matlab, ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਡਾਟਾ ਬਣਤਰ, ਕੰਟਰੋਲ ਫਲੋ ਸਟੇਟਮੈਂਟਸ, ਫੰਕਸ਼ਨ, ਆਉਟਪੁੱਟ/ਇਨਪੁਟ, ਅਤੇ ਆਬਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ।
ਇਹ ਤੇਜ਼ ਥ੍ਰੋਅ-ਅਵੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਰਚਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ
ਇਹਨਾਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਯਾਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਪਾਈਥਨ ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੂਲੀਆ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਤੋਂ ਪੀੜਤ ਹੈ। ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਵੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਪੈਕੇਜ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਜੂਲੀਆ ਦੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਜੂਲੀਆ C ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਜੂਲੀਆ ਦੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਨਵੀਂ ਭਾਸ਼ਾ ਵਜੋਂ ਇਸਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰਾ, ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਏਕੀਕਰਣ, ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਫੁਰੀਅਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਸਾਧਾਰਨ ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੈਟਲੈਬ ਦੁਆਰਾ ਗਣਿਤਿਕ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
versatility
ਪਾਈਥਨ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਪੱਖੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਇਸ ਨੂੰ ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ, ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਮੇਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਾਈਥਨ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਪਸੰਦ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ।
ਪਾਈਥਨ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਜੂਲੀਆ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ।
ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਆਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਟਲੈਬ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੱਧੇ ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਲਾਭਦਾਇਕ ਲੱਗੇਗਾ।
ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਡੀਬਗਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਗੈਰ-ਕੋਡਰਾਂ ਲਈ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟੇਬਲ ਤਰਕ ਬਣਾਉਣਾ ਸਰਲ ਹੈ।
ਟੂਲਸ ਸਮਰਥਿਤ
ਕੋਈ ਵੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਸਾਰੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਟੂਲ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜੂਲੀਆ ਟੂਲ ਸਪੋਰਟ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪਾਈਥਨ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੂਲੀਆ ਦਾ ਟੂਲਿੰਗ ਸਮਰਥਨ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਪਰ ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਟੂਲਿੰਗ ਸਮਰਥਨ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਕਾਰਨ, ਜੂਲੀਆ ਕੋਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਦੀਆਂ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਉਪਚਾਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੂਲੀਆ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੂਲ API ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ।
MATLAB ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸੈਟਿੰਗ ਦੁਹਰਾਓ ਖੋਜ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਅਤੇ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਵਿੱਚ MATLAB ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਲਈ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਸਿੱਟਾ
ਮੈਂ ਇਹ ਕਹਿ ਕੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਜੂਲੀਆ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਜੂਲੀਆ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੰਗੀ-ਪਸੰਦ, ਮੰਗ-ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋਵੇਗੀ।
ਲੱਖਾਂ ਲੋਕ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸਥਾਪਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਅਣਗਿਣਤ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਗੇਮਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡੇਟਾ ਰਿਸਰਚ ਤੱਕ, ਇਹ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਪਾਈਥਨ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਨਵੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਇਸ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੀ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਵੇਗਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਜੂਲੀਆ ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਹੁਣ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹਨ, MATLAB ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਉੱਤਮ ਸਮੂਹਿਕ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ GUIs ਨਾਲ ਡੈਸਕਟੌਪ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ MATLAB ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ