ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ[ਛੁਪਾਓ][ਦਿਖਾਓ]
- 1 ਟਾਇਟੈਨਿਕ
- 2. ਆਇਰਿਸ਼ ਫਲਾਵਰ ਵਰਗੀਕਰਣ
- 3. ਬੋਸਟਨ ਹਾਊਸ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ
- 4. ਵਾਈਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ
- 5. ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ
- 6. ਮੂਵੀ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼
- 7. ਲੋਡ ਯੋਗਤਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ
- 8. ਟਵਿੱਟਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- 9. ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ
- 10. ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
- 11. ਕੂਪਨ ਖਰੀਦ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ
- 12. ਗਾਹਕ ਮੰਥਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ
- 13. ਵਾਲਮਾਰਟ ਵਿਕਰੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ
- 14. ਉਬੇਰ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- 15. ਕੋਵਿਡ-19 ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਸਿੱਟਾ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਧਿਐਨ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਉੱਚ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਸਿਫਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਾਬਤ ਹੋ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ।
ML ਨੌਕਰੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਰਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਗੂਗਲ, ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਖੋਜ ਇੰਜਣ, ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ.
ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਤੱਕ, ਇੱਥੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਜੋ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰਣ ਵਾਲੀ ਹੈ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ 15 ਚੋਟੀ ਦੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ।
1. ਟਾਇਟੈਨਿਕ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਾਨ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟਾਈਟੈਨਿਕ ਚੈਲੇਂਜ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ ਜੋ ਕਾਗਲ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਦੇ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟਾਈਟੈਨਿਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਦਕਿਸਮਤ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਡੁੱਬਣ ਦੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਉਮਰ, ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀ, ਲਿੰਗ, ਕੈਬਿਨ ਨੰਬਰ, ਰਵਾਨਗੀ ਪੋਰਟ, ਅਤੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਕੀ ਉਹ ਬਚੇ ਹਨ ਵਰਗੇ ਵੇਰਵੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ!
ਕੇ-ਨੇੜਲੇ ਗੁਆਂਢੀ ਤਕਨੀਕ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਵਰਗੀਕਰਣ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣ ਲਈ ਦ੍ਰਿੜ ਸਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸ਼ਨੀਵਾਰ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਯੋਗਤਾਵਾਂ, Kaggle 'ਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਹੈ।
2. ਆਇਰਿਸ਼ ਫੁੱਲ ਵਰਗੀਕਰਣ
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਆਇਰਿਸ ਫੁੱਲ ਵਰਗੀਕਰਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਨਵੇਂ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਥਾਂ ਹੈ। ਸੈਪਲਾਂ ਅਤੇ ਪੱਤੀਆਂ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਆਇਰਿਸ ਦੇ ਖਿੜ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਫੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਵਰਜੀਨੀਆ, ਸੇਟੋਸਾ ਅਤੇ ਵਰਸੀਕਲਰ।
ਵਰਗੀਕਰਣ ਅਭਿਆਸਾਂ ਲਈ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਆਈਰਿਸ ਫੁੱਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਇਰਿਸ ਫਲਾਵਰ ਡੇਟਾਸੈਟ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
3. ਬੋਸਟਨ ਹਾਊਸ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ
ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਸ਼ਹੂਰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬੋਸਟਨ ਹਾਊਸਿੰਗ ਡਾਟਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਟੀਚਾ ਬੋਸਟਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਵਿੱਚ ਘਰੇਲੂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਅੰਕੜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਮਰ, ਜਾਇਦਾਦ ਟੈਕਸ ਦਰ, ਅਪਰਾਧ ਦਰ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਨੌਕਰੀ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦੀ ਨੇੜਤਾ, ਇਹ ਸਭ ਹਾਊਸਿੰਗ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾਸੈਟ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਛੋਟਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਬੋਸਟਨ ਵਿੱਚ ਸੰਪੱਤੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਕਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਥਾਂ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
4. ਵਾਈਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਵਾਈਨ ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਨ ਅਲਕੋਹਲ ਵਾਲਾ ਪੀਣ ਵਾਲਾ ਪਦਾਰਥ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਫਰਮੈਂਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਵਾਈਨ ਦੀ ਐਂਟੀਕ ਬੋਤਲ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗੀ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਵਾਈਨ ਹੈ। ਵਾਈਨ ਦੀ ਆਦਰਸ਼ ਬੋਤਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਈਨ ਚੱਖਣ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਹਿੱਟ ਜਾਂ ਮਿਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਵਾਈਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਭੌਤਿਕ ਕੈਮੀਕਲ ਟੈਸਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਲਕੋਹਲ ਦਾ ਪੱਧਰ, ਸਥਿਰ ਐਸਿਡਿਟੀ, ਘਣਤਾ, pH, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਾਈਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਾਈਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਵਾਈਨ ਦੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਹਵਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
5. ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ
ਇਹ ਪਹਿਲ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਦਿਅਕ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸੈਕੰਡਰੀ ਆਮਦਨ ਦੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੀ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ.
ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦਾ ਸਾਰ ਇੱਕ ਸਟਾਕ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। Kaggle 50 ਤੋਂ NIFTY-2000 ਸੂਚਕਾਂਕ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। 1 ਜਨਵਰੀ, 2000 ਤੋਂ, ਇਸ ਵਿੱਚ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਸਟਾਕ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
6. ਮੂਵੀ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼
ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਫ਼ਿਲਮ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਫ਼ਿਲਮਾਂ ਦੇਖ ਕੇ ਆਪਣੀਆਂ ਇੰਦਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਣ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੀ ਹੈ?
ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ OTT ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Netflix ਨੇ ਆਪਣੇ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
Kaggle 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ IMDB ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮੂਵੀ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ, ਗਾਹਕ ਰੇਟਿੰਗ, ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਵੀ ਹੈ।
7. ਲੋਡ ਯੋਗਤਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ
ਦੁਨੀਆ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੀ ਹੈ। ਬੈਂਕਾਂ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਕਰਜ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਆਜ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹਨ।
ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਰਮ ਵਿੱਚ ਪੈਸਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਹੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਉਠਾਉਣ ਅਤੇ ਕੁਝ ਦੁਨਿਆਵੀ ਸੁੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਕਈ ਵਾਰ ਕਰਜ਼ਾ ਲੈਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕਰਜ਼ਾ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਬੈਂਕਾਂ ਕੋਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਕਰਜ਼ੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਸੇ ਕਰਜ਼ੇ ਲਈ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਜਿਸ ਲਈ ਕੋਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਬਹੁਤ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਰਜ਼ੇ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਜਾਂ ਇਨਕਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਬਿਹਤਰ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
8. ਟਵਿੱਟਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਨੈਟਵਰਕ ਟਵਿੱਟਰ, ਫੇਸਬੁੱਕ ਅਤੇ ਰੈਡਿਟ ਵਾਂਗ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਆਸਾਨ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮਾਗਮਾਂ, ਲੋਕਾਂ, ਖੇਡਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਓਪੀਨੀਅਨ ਮਾਈਨਿੰਗ-ਸਬੰਧਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਉਤਪਾਦ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੁਹਾਡੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ! ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪਹਿਲੂ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ, ਸਹਾਇਕ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਤੱਥਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ)।
9. ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ
ਵੱਡੇ B2C ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਵਪਾਰੀ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਕਿੰਨੀ ਵਿਕੇਗਾ। ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਗ ਹੈ। ਸਹੀ ਵਿਕਰੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਬਜਟਾਂ 'ਤੇ ਵਧਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬਰਬਾਦੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾਏਗਾ।
ਵਾਲਮਾਰਟ, IKEA, ਬਿਗ ਬਾਸਕੇਟ, ਅਤੇ ਬਿਗ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਿਕਰੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ML ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਚੰਗੀ ਸਮਝ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਧਾਰਨ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ Dora, Scrubadub, Pandas, NumPy, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ।
10. ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
ਇਹ ਸਕੂਲੀ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਧੁਨਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਯਤਨ ਹੈ। ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਜੰਗਲ ਦੀ ਅੱਗ ਵਾਂਗ ਫੈਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ। ਹਰ ਚੀਜ਼ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹਨ ਤੱਕ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਝੂਠੀਆਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਔਖਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਡੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਨੈਟਵਰਕ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੇਸਬੁੱਕ ਅਤੇ ਟਵਿੱਟਰ, ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੋਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਫੀਡਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮੌਜੂਦ ਹਨ।
ਝੂਠੀਆਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ML ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਮਲਟੀਪਲ NLP ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (ਪੈਸਿਵ ਅਗਰੈਸਿਵ ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ ਜਾਂ ਨੈਵ ਬੇਅਜ਼ ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ) ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
11. ਕੂਪਨ ਖਰੀਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ
ਜਦੋਂ 2020 ਵਿੱਚ ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਨੇ ਗ੍ਰਹਿ ਉੱਤੇ ਹਮਲਾ ਕੀਤਾ ਸੀ ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਦਾਰੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੋ ਗਏ ਹਨ।
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਗਾਹਕ ਅਜੇ ਵੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਨ, ਅਤੇ ਸੁਪਰ-ਸੇਵਿੰਗ ਕੂਪਨਾਂ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਕੂਪਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਵੀ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਰ ਗ੍ਰਾਫ, ਪਾਈ ਚਾਰਟ, ਅਤੇ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ NA ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਕੋਸਾਈਨ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਇਮਪਿਊਟੇਸ਼ਨ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
12. ਗਾਹਕ ਮੰਥਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ
ਖਪਤਕਾਰ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਪੱਤੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਮੌਜੂਦਾ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਾਲੋਂ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਚੁਰਨ/ਅਟ੍ਰੀਸ਼ਨ ਇੱਕ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਕਿਸੇ ਸੇਵਾ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਉਹ ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁਣ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ। ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਮੰਥਨ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਆਖਰੀ ਵਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਮਾਂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਮੰਥਨ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਧਾਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣਾ, ਮੰਥਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਲੱਖਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਗਾਹਕ ਟਰਨਓਵਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹਨ; ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
13. ਵਾਲਮਾਰਟ ਵਿਕਰੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਵਿਕਰੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਵਾਲਮਾਰਟ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 45 ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਨੁਸਾਰ, ਪ੍ਰਤੀ ਸਟੋਰ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹਰੇਕ ਆਊਟਲੈਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਿਭਾਗ ਲਈ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੈਨਲ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਸਤੂ-ਸੂਚੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਣ।
ਵਾਲਮਾਰਟ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਇਵੈਂਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਵਿਕਰੀ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
14. ਉਬੇਰ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਾਂ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਰਾਈਡ-ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਸੇਵਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਰ ਸਾਲ, ਇਹ ਅਰਬਾਂ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਯਾਤਰੀ ਦਿਨ ਜਾਂ ਰਾਤ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਯਾਤਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਤੋਂ ਜਲਦੀ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਉਬੇਰ ਕੋਲ ਲੱਖਾਂ ਪਿਕ-ਅੱਪਸ ਦਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਕਲਾਇੰਟ ਟ੍ਰਿਪਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੂਝ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
15. ਕੋਵਿਡ-19 ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਕੋਵਿਡ-19 ਨੇ ਅੱਜ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਲਪੇਟ ਵਿੱਚ ਲੈ ਲਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਡਾਕਟਰੀ ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਟੀਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਨੂੰ ਟੀਕਾਕਰਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਨਵੇਂ ਕੇਸ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਰਗਰਮ ਗਿਣਤੀ, ਮੌਤਾਂ, ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਸਭ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੀ ਸਦੀ ਦੇ ਸਾਰਸ ਪ੍ਰਕੋਪ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਿੱਟਾ
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ML ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿੱਖਣ ਵੇਲੇ, ਅਸੀਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਿਖੋ। ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਿਖਣਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ