ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ: ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਅਜਿਹੀ ਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਵਾਪਰਦੀ ਜੋ ਸਭ ਕੁਝ ਤਬਾਹ ਕਰਨ ਦੀ ਧਮਕੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਤੱਕ ਕੁਝ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਮਕਾਲੀ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੀਰੋ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲੀ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਪੂਰੀ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖੋਜ ਤੋਂ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਤੱਕ. ਅਤੇ, ਇਹ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਚਿਤ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹੱਥੀਂ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣਾ। ਅਤੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰਣਨੀਤਕ ਕਰਤੱਵਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਹੋਵੇਗਾ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਜਾਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਹੋਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖਾਂਗੇ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਜਲਦੀ ਹੀ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸਾਧਨ ਕਿਉਂ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ
ਬੱਕਲ ਅੱਪ - ਘਟਨਾਵਾਂ ਸਾਰੇ ਰੂਪਾਂ ਅਤੇ ਆਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ 'ਤੇ ਤਬਾਹੀ ਮਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਘਟਨਾਵਾਂ ਕੁਝ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਨੈਟਵਰਕ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਤੱਕ।
ਇਹ ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ, ਤਕਨੀਕੀ ਅਸਫਲਤਾ, ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ-ਹਮਲੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਚੰਗੀ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਧੀਆਂ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਆਈ.ਟੀ. ਸਟਾਫ਼ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਥੀਂ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨਾ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀ-ਪ੍ਰਵਾਨ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੇ ਹਾਦਸਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਇਹ ਦੁਬਾਰਾ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ, ਇਹ ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਨੋਟਿਸ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅਤੇ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ
ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਹੁਣ ਉਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਈ ਹੈ, ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਧੇਰੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ, ਭਿੰਨ-ਭਿੰਨ ਅਤੇ ਸੂਝਵਾਨ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਨੂੰ ਹੁਣ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੱਥੀਂ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ। ਇਹ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਮਹਿੰਗੇ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਅਤੇ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਛੱਡਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਕੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਘਟਨਾਵਾਂ/ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੋਟਿਸ ਕਰਨ ਲਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੱਲ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਜੋ ਅੱਜ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੁਣ ਇੱਕ ਲਗਜ਼ਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਜਦੋਂ ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਕਮਾਲ ਦੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਹਨ:
ਘਟਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ: ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਾਧਾਰਨ ਵਿਵਹਾਰ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਨੈਟਵਰਕ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਸਿਸਟਮ ਲੌਗਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸੰਭਾਵਿਤ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਇਹ ਪਿਛਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਚੇਤਾਵਨੀ: ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ IT, ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਨਾ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਅਤੇ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਘਟਨਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਾਨ, ਦਾਇਰੇ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵ।
ਜਵਾਬ: ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਹੱਲ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਕਰਨਾ, ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਬੈਕਅੱਪ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਰਿਕਵਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਘਟਨਾ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਕਈ ਸੈਕਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਅਤੇ, ਉਹ ਆਪਣੀ ਸਮੱਸਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਆਓ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੀਏ। ਇਹ ਚਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਰਮਾਂ ਹਨ ਜੋ ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਅਤੇ ਕੈਓਸ ਬਾਂਦਰ: Netflix ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸੇਵਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ IT ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਲੱਖਾਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਇੱਕ ਟੂਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ ਹੈ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਵਾਲਾ ਬਾਂਦਰ ਇਹ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਅਚਾਨਕ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਨ। ਤਾਂ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਕੈਓਸ ਬਾਂਦਰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਕੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, Netflix ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
Netflix ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮੁੱਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੈਓਸ ਬਾਂਦਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਯੋਗਦਾਨ ਰਿਹਾ ਹੈ
Adobe ਅਤੇ ServiceNow: ਅਡੋਬ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਾਧਨਾਂ, ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਹੱਲਾਂ, ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ ਹੈ।
ਇਹ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਸਰਵਿਸਨੂ ਇਸ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ. ServiceNow IT ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ।
Adobe ਘਟਨਾ ਖੋਜ, ਤਰਜੀਹ, ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ServiceNow ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ Adobe ਨੂੰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਅਤੇ ਅਜ਼ੁਰ ਮਾਨੀਟਰ: Microsoft ਦੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ, ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਜ਼ੂਰ ਨਿਗਰਾਨ ਇਸਦੇ Azure ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
Azure ਮਾਨੀਟਰ Azure ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ-ਆਧਾਰਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੱਲ ਹੈ ਜੋ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Azure ਮਾਨੀਟਰ Azure ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਇਹ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਬਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ Microsoft ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਕੇ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ Azure ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।
4- ਉਬੇਰ ਅਤੇ ਪੇਜਰਡਿਊਟੀ: Uber ਰਾਈਡ-ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ ਹੈ, ਜੋ 600 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਬੇਰ ਆਪਣੇ ਮੁੱਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ PagerDuty ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੇਜ਼ਰਡਿutyਟੀ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਅਤੇ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮੁੱਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ, PagerDuty Uber ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਘਟਨਾ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ PagerDuty ਢੁਕਵੀਂ ਆਨ-ਕਾਲ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸੁਚੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਬੇਰ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਤ ਮੁੱਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੁਆਰਾ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਖੁਸ਼ੀ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Netflix, Adobe, Microsoft, ਅਤੇ Uber ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਘਟਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ, ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ 'ਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ।
ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਹੋ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ।
ਸਹੀ ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੱਲ ਚੁਣਨਾ
ਲੋੜੀਂਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
ਏਕੀਕਰਣ: ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਹੱਲ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਸੋਧ: ਹੱਲ ਖਾਸ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ: ਹੱਲ ਉੱਚ ਘਟਨਾ ਵਾਲੀਅਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸੁਰੱਖਿਆ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ, ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਅੱਜ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਪੇਜ਼ਰਡਿutyਟੀ, ਸਪਲੰਕਹੈ, ਅਤੇ ਡੇਟਾਡੌਗ. ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਚੁਣਨ ਲਈ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਬਜਟ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸੰਭਾਵਿਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਅੱਪਗਰੇਡਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਨਵੇਂ ਖਤਰੇ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਮਹਾਰਤ ਦੇ ਜੋੜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਘਟਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਲਾਗੂ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ, ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ