ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ[ਛੁਪਾਓ][ਦਿਖਾਓ]
ਚੱਲ ਰਹੀ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੇ ਰਿਮੋਟ ਕੰਮ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ. ਜ਼ੂਮ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਦੁੱਗਣੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਰਹੀ ਹੈ।
Einblick, ਇੱਕ ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ-ਅਧਾਰਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Einblick ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵ੍ਹਾਈਟਬੋਰਡ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਡਾਟਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੋਣਾਂ ਕਰੋ।
ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਤਰਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਹੁਨਰ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਮਆਈਟੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਛੇ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਇਸਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਸੰਚਾਰ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਆਓ ਇਸਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ!
ਕੀ ਹੈ Einblick?
Einblick ਇੱਕ ਵ੍ਹਾਈਟਬੋਰਡ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੀਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ, ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੂਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਬਿਲਡਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਸ਼ੁੱਧੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਕੀ-ਜੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।
ਇਸਦੇ ਸਧਾਰਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਔਖੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਸੂਝ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
Einblick ਦੇ ਦੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਭਾਗ ਹਨ:
- Einblick ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
- Einblick ਕੰਟੇਨਰ
Einblick ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਇੱਕ Kubernetes ਕਲੱਸਟਰ Einblick ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਸਿਸਟਮ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
The ਲੋਡ ਬੈਲੇਂਸਰ ਇੱਕ ਕੰਟੇਨਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ। ਕੰਟੇਨਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੁਆਰਾ ਸਮਕਾਲੀ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ MongoDB ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵਰਣਨ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਰਕਸਪੇਸ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਮਕਾਲੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਸਮਕਾਲੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਟੇਨਰਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਇੱਕੋ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Einblick ਕੰਟੇਨਰ
Einblick ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Einblick ਦਾ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਗਣਨਾ ਇੰਜਣ, Davos, ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਗਤੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਟੇਨਰ ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਡੇਵੋਸ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਕੱਢਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਇਹ ਨਮੂਨੇ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਡੇਟਾ ਸ੍ਰੋਤ ਵੱਲ ਧੱਕੇਗਾ।
ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਭੰਡਾਰ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੇਗਾ। ਹਰ ਓਪਰੇਟਰ ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਵੀ ਕੋਈ ਓਪਰੇਟਰ ਕਿਸੇ ਬੈਚ 'ਤੇ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਟਾਸਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀਆਂ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੀਆਂ ਕਾਪੀਆਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੋਨਟਾਨਾ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਵਰਕਲੋਡ ਨਤੀਜੇ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਕਾਪੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮੋਨਟਾਨਾ ਆਈਨਬਲਿਕ ਦੀ ਮਿਡਲਵੇਅਰ ਲੇਅਰ ਹੈ, ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ/ਵਰਕਸਪੇਸ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਰੱਖਣ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ (ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ) ਵਿੱਚ ਵਰਕਸਪੇਸ ਨੂੰ ਸਿੰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਫਰੰਟਐਂਡ, ਲੈਕਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਇੰਚਾਰਜ ਹੈ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, Laax ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕੋਡ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਦਾਵੋਸ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Einblick ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਹੈ?
Einblick ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਯੋਜਨਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ:
ਵਰਣਨਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਇਸ ਰੂਪ ਲਈ, ਰਵਾਇਤੀ BI ਟੂਲ (ਚਾਰਟ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ) ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਪਰ, BI ਟੂਲਜ਼ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਸੂ) ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਆਯਾਮੀ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਮੁੱਖ ਡ੍ਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਰੁਝਾਨ ਲੱਭਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਚਾਰਟ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡ੍ਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਬੇਨਕਾਬ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ KPIs ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Einblick, ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਡਾਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਭੇਜਦਾ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਮੰਥਨ ਮਾਡਲ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਉਦਾਹਰਣ ਹਨ।
ਪਰ ਕੀ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ (autoML) ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ?
ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਮੌਜੂਦ ਹਨ - KNIME, Rapid Miner, ਅਤੇ Alteryx 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ - ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਰਕਫਲੋ ਇੰਜਣਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਡੇਟਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਆਪਰੇਟਰ ਨੂੰ ਸੌਂਪੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਸਵਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਰਗਾ UI ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੁਹਰਾਓ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਮੈਚ ਹੈ.
Einblick ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਅਤੇ ਸੋਧਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਪਸ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਤਜਵੀਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਤੁਸੀਂ Einblick ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ what-if, ਦ੍ਰਿਸ਼, ਜਾਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉੱਨਤ ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੌਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਤੁਹਾਡੇ ਸੈਕਟਰ, ਕਾਰੋਬਾਰ, ਜਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੋਣਾਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ:
1. ਨਿਰਮਾਣ
- ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ.
- ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੰਭਾਲ.
- ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਸਟਾਫਿੰਗ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ।
2. ਬੀਮਾ ਅਤੇ ਬੈਂਕਿੰਗ
- ਮੌਜੂਦਾ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਓ।
- ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।
3. ਊਰਜਾ ਖੇਤਰ
- ਪੌਦੇ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਸਧਾਰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ।
- ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਕੱਢਣ ਵਾਲੇ ਪਲਾਂਟਾਂ ਦੇ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ।
4. ਸਰਕਾਰੀ ਖੇਤਰ
- ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
- ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
- ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲਓ।
5. ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਖੇਤਰ
- ਸੰਕਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ।
- ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਵਧਾਓ.
- ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦਾਖਲਾ ਜੋਖਮ ਮਾਡਲ.
6. ਪ੍ਰਚੂਨ ਖੇਤਰ
- ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।
- ਕੋਵਿਡ-19 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ।
- ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਬਦਲਦੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ।
ਜਰੂਰੀ ਚੀਜਾ
- ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੁਅਲਤਾ ਫਰੇਮਜ਼ - ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਕਈ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
- ਇੱਕ ਫ੍ਰੀ-ਫਾਰਮ ਕੈਨਵਸ 'ਤੇ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ - ਬੇਅੰਤ ਫ੍ਰੀ-ਫਾਰਮ ਕੈਨਵਸ 'ਤੇ ਲੋਡ ਕਰਨ, ਸਫਾਈ ਕਰਨ, ਕਨਵਰਟ ਕਰਨ, ਡਿਸਪਲੇ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਤੇਜ਼ ਦੁਹਰਾਓ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
- ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ - ਮਾਡਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ Einblick ਦੇ ਪੁਰਸਕਾਰ-ਜੇਤੂ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਆਟੋਐਮਐਲ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ML ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ।
- ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ - ਉਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਲਪਿਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵਪਾਰ-ਆਫਸ ਨੂੰ ਸਮਝੋ।
- ਸਹਿਯੋਗ - ਇਹ ਇੱਕੋ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੈਸਕਟੌਪ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਪੈੱਨ ਅਤੇ ਟੱਚ ਇੰਟਰਫੇਸ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।
- ਆਸਾਨ ਕਲਾਉਡ ਤੈਨਾਤੀ - ਇਹ ਜਨਤਕ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ।
- ਲਚਕੀਲਾਪਨ - ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪਾਈਥਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਪੂਰੀ ਟੀਮ ਜਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਓ।
- ਅੰਕੜਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ - ਅੰਕੜਾ ਸਹਾਇਕ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਉਚਿਤ ਅੰਕੜਾ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Einblick ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ
1. ਲਾਗਿਨ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ Einblick ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਲੌਗਇਨ ਸਕ੍ਰੀਨ ਨਾਲ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
2. ਮੁੱਖ ਮੀਨੂ
ਲੌਗਇਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁੱਖ ਮੇਨੂ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਉੱਪਰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੇ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਹੇਠਾਂ ਹੋਰ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਨਵਾਂ ਬਟਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ
ਨਵੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਦੁਆਰਾ ਨਵਾਂ ਜੋੜੋ ਬਟਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮੀਨੂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੇਠਾਂ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਆਈਟਮ ਟੈਬਸ
ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਈਟਮਾਂ ਟੈਬਾਂ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ Einblick ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਰਕਸਪੇਸ ਟੈਬ 'ਤੇ ਜਾਣ ਨਾਲ ਉਹ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੋਣਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਕਿ ਉਹ ਉਤਪਾਦ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਥੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।
ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਹਾਲੀਆ
- ਫਾਇਲ
- ਡੇਟਾ
- ਚਾਲਕ
- ਉਪਭੋਗੀ
ਖੋਜ ਪੱਟੀ, ਜਿਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਖੋਜ ਬਾਰ
ਖੋਜ ਪੱਟੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਆਈਟਮਾਂ, ਹਾਲੀਆ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ, ਅਤੇ ਟੈਗਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਹੇਠਾਂ ਅੱਗੇ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ)।
ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਨਾਮ ਜਾਂ ਟੈਗ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਵੀ ਆਈਟਮ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ।
ਮੁੱਖ ਮੀਨੂ ਆਈਟਮਾਂ
ਮੁੱਖ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਾਕਸ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਆਈਟਮਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਲਿਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਟ੍ਰਿਪਲ-ਡੌਟ ਮੀਨੂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੇਠਾਂ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
3. ਡਾਟਾਸੈਟ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ
ਇਹ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਤਰੀਕਾ CSV ਫਾਈਲ ਨਾਲ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਸਟਾਰਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
- ਨਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ
- ਡਾਟਾਸੈਟਸ
- CSV ਫ਼ਾਈਲ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ
- ਤੇਜ਼ ਅੱਪਲੋਡ
ਤੁਹਾਡੀ CSV ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ ਡੇਟਾਸੇਟ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੁੱਖ ਮੇਨੂ ਦਾ ਖੇਤਰ.
4. ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵਰਕਸਪੇਸ ਬਣਾਓ
ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਵਰਕਸਪੇਸ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਵਰਕਸਪੇਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਨਮਾਨੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਲਿਕ ਕਰੋ ਨਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵਰਕਸਪੇਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਕਸਪੇਸ।
ਵਰਕਸਪੇਸ ਟੈਬ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵਰਕਸਪੇਸ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਪੈਨਲ ਵਰਕਸਪੇਸ-ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਆਈਕਨ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਟੈਬ ਤੋਂ ਵਰਕਸਪੇਸ ਪੈਨਲ ਦੇ ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਖੇਤਰ ਤੱਕ ਖਿੱਚੋ।
ਵਰਕਸਪੇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸਦੇ ਆਈਕਨ 'ਤੇ ਤੀਰ ਪ੍ਰਤੀਕ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਪੈਨਲ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਓਪਨ ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
5. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਵਰਕਸਪੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਇੱਕ ਵਰਕਸਪੇਸ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਕੈਨਵਸ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਨਾਲ ਹੀ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕੀਮਤ
ਤੁਸੀਂ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਕਿ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਫਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਦੋ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:
- ਪ੍ਰੋ: $45/ਉਪਭੋਗਤਾ/ਮਹੀਨਾ (ਸਾਲਾਨਾ ਬਿਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)।
- ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼: ਕਸਟਮ ਕੀਮਤ ਲਈ Einblick ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
ਫ਼ਾਇਦੇ
- ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।
- ਬਿਹਤਰ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਸੂਝ
- ਸਿਟੀਜ਼ਨ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਨੂੰ ਸਸ਼ਕਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਨੁਕਸਾਨ
- ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨਾਪਸੰਦ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ, ਨੁਸਖੇ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵਿਅਕਤੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Einblick ਪਹਿਲਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਰਕਫਲੋ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ AI ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ BI ਟੂਲਸ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਤੱਕ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ, ਜਾਂ ਤਾਂ ਰਿਮੋਟ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ।
ਮਰਕੁਸ
ਵਧੀਆ ਲਿਖਿਆ, ਜੈ. Einblick ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਹ ਗੱਲ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ।