ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਪੁਰਾਲੇਖ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਮਾਡਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮੇਸ਼, ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ, ਵਰਚੁਅਲਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਜਾਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ, ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦੀਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੀਆਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਉਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਜਾਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਜਾਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖਾਂਗੇ।
ਡਾਟਾ ਜਾਲ ਕੀ ਹੈ?
ਡੇਟਾ ਜਾਲ ਇੱਕ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਡੇਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸੰਕਲਪ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ, ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦੀਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਮੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਹਰੇਕ ਟੀਮ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੀ ਇੰਚਾਰਜ ਹੈ।
ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਟੀਮਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਉੱਦਮ ਤੋਂ ਉਹ ਡਾਟਾ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਵੀ ਡੇਟਾ ਜਾਲ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਜਾਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੋ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਜਮਹੂਰੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਚੁਸਤ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
ਡਾਟਾ ਜਾਲ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਨਾ
ਡੋਮੇਨ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਡਾਟਾ ਜਾਲ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਹਨ. ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਿਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਮੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਟੀਮ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਡੋਮੇਨ ਦੀ ਇੰਚਾਰਜ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਉਹ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ, ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਟੀਮਾਂ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵੰਡਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦ APIs ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਦੂਜੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ, APIs ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ API ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵੀ ਡੇਟਾ ਜਾਲ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਡੇਟਾ ਮਾਲਕੀ, ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਫਾਇਦੇ
- ਡੇਟਾ ਮੇਸ਼ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਹਰੇਕ ਟੀਮ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਡੋਮੇਨ ਦਾ ਚਾਰਜ ਲੈਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਟੀਮਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਇਹ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਇਹ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਡੇਟਾ ਸਿਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਚੁਸਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਤੋਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਇਹ ਕਿਸੇ ਸੰਗਠਨ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹੈ।
- ਡੇਟਾ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਮੇਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲੈਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਚੋਣਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਟੀਮਾਂ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਮੈਸ਼ ਦੀ API- ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ।
ਨੁਕਸਾਨ
- ਡੇਟਾ ਜਾਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਜੇਕਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਂਭ-ਸੰਭਾਲ ਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਡਾਟਾ ਜਾਲ ਦੀ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਡਾਟਾ ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਜੇਕਰ ਟੀਮਾਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਡਾਟਾ ਜਾਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਿਰੋਧੀ ਡਾਟਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਡੇਟਾ ਜਾਲ ਦੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪੂਰੇ ਉੱਦਮ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਰਵਾਇਤੀ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਡਾਟਾ ਬਣਤਰ, ਡਾਟਾ ਜਾਲ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਜੇਕਰ ਟੀਮਾਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ, ਤਾਂ ਡਾਟਾ ਜਾਲ ਖੰਡਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਡਾਟਾ ਜਾਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਲਾਗਤ ਵੱਧ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਹੁਣ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਜਾਲ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਤਸਵੀਰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਡਾਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੇ ਬਾਅਦ. ਆਓ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ।
ਤਾਂ, ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਕੀ ਹੈ?
ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਾਰੀਆਂ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਚਾਹੇ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖੇ ਗਏ ਹੋਣ। ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਆਧੁਨਿਕ ਡੇਟਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਵੇਗ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਜੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਐਪਸ, ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸਸ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਝੀਲਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਦਾ ਵਿਤਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਭਾਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਦਾ ਕੰਮ
ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖੇ ਗਏ ਹੋਣ। ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ, ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਵੰਡਿਆ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਫਿਊਜ਼ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸਸ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਕਲਾਉਡ ਐਪਸ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਝੀਲਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਡੇਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੁਣ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਪਾਲਣਾ, ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹਿੱਸੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ ਹੈ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਫਾਇਦੇ
- ਕਾਰੋਬਾਰ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸਸ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
- ਕਾਰੋਬਾਰ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਸਹਾਇਤਾ ਫਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ।
- ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਡੇਟਾ ਸਿਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਖਰਚਿਆਂ ਅਤੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਨੂੰ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ।
- ਕਾਰੋਬਾਰ ਡਾਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੱਚਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਰੋਤ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਅਸ਼ੁੱਧੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਈ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਕਾਰੋਬਾਰ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸਥਿਰਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਕਾਰੋਬਾਰ ਡੇਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੁਆਰਾ ਦਸਤੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ।
- ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੂਲ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਨੁਕਸਾਨ
- ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਨੂੰ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਡਾਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਟਾਫ ਮੈਂਬਰਾਂ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।
- ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਵਿਰੋਧ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਵਿਰਾਸਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਾਸ ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਅੱਪਗਰੇਡ ਵਿੱਚ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਉੱਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.
- ਡਾਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਜਾਂ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਜਾਲ ਬਨਾਮ ਡਾਟਾ ਫੈਬਰਿਕ
ਸਮਕਾਲੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਦੋ ਨਵੇਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਡੇਟਾ ਜਾਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੇਟਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਮਾਨਤਾ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਪਯੋਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਦੋ ਤਰੀਕੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ: ਡੇਟਾ ਜਾਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ। ਦੋਵੇਂ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਦੋਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੱਕ SOA 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ APIs ਦੁਆਰਾ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅੰਤਰ
ਡੇਟਾ ਮਲਕੀਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਹੁੰਚ ਡੇਟਾ ਜਾਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਹਨ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡੋਮੇਨ ਟੀਮਾਂ ਡੇਟਾ ਜਾਲ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਤ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੰਚਾਰਜ ਹਨ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕਰਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਹਰੇਕ ਟੀਮ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸੰਦਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਹੈ।
ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ, ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਥਾਂ ਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਟੀਮ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਵਿਧੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਆਪਣੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਹੁੰਚ ਡੇਟਾ ਜਾਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਅੰਤਰ ਹਨ। ਏਪੀਆਈ ਕੰਟਰੈਕਟਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਡੇਟਾ ਮੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਡੋਮੇਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਮੇਸ਼ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਵੱਖਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਮੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਡੋਮੇਨ ਟੀਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਜੋ ਵੀ ਟੂਲ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦਰੀ ਵਿਧੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵਧੇਰੇ ਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਵੱਖਰੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਜਾਲ ਦੋਵੇਂ ਸਮਕਾਲੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਦੇ ਖਾਸ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਜਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਮਲਕੀਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਟੀਮ ਨੂੰ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਫੈਬਰਿਕ, ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਇੰਚਾਰਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਟਾਫ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫੈਸਲਾ ਹਰੇਕ ਫਰਮ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਵੇਗਾ, ਡਾਟਾ ਵਾਲੀਅਮ, ਟੀਮ ਬਣਤਰ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੰਗਾਂ ਵਰਗੇ ਖਾਤੇ ਦੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਆਖਰਕਾਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਂਦਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ