ਡੇਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਝੀਲਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਹੈ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਖਰਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਛੋਟੀ ਸਕੀਮਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ ਦੇ ਕਈ ਹੱਲਾਂ ਵਾਲੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਸਾਧਨ ਅਜੇ ਵੀ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਲੇਖ ਡੇਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਾਧਨਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਝਾਤ ਮਾਰੇਗਾ।
ਡਾਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡਾਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਜਿਸਨੂੰ "ਡਾਟਾ lakehouseਹਰ ਇੱਕ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਝੀਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਲੇਕਹਾਊਸ ਸਿਸਟਮ, ਡਾਟਾ ਝੀਲਾਂ ਵਾਂਗ, ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਅਸਲੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਟੋਰ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਪਰਤ ਦਾ ਜੋੜ ਡਾਟਾ ਢਾਂਚਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਅਰਧ-ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਡੇਟਾ ਝੀਲਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਲੇਕਹਾਊਸ ਸਿਸਟਮ SQL ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸਸਤੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ ਉਦੋਂ ਕੰਮ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਐਕਸੈਸ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਰੇ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਇੱਕ ਲੇਕਹਾਊਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ ਜੇਕਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਚਿੰਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਝੀਲ ਦੇ ਘਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਲੇਕ, ਲੇਕਹਾਊਸ, ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਨਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਇਥੇ.
ਡਾਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
- ਸਮਕਾਲੀ ਡਾਟਾ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਲਿਖਣਾ
- ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗਤਾ
- ਡਾਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਸਕੀਮਾ ਸਹਾਇਤਾ
- ਸਮਕਾਲੀ ਡਾਟਾ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਲਿਖਣਾ
- ਸਟੋਰੇਜ ਜੋ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹੈ
- ਸਾਰੀਆਂ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
- ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜੋ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ
- ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਡਾਟਾ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋਣ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਹੋਵੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਰਾਹੀਂ ਕੰਮ ਦੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
- ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਲਈ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ
ਚੋਟੀ ਦੇ 5 ਡਾਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ ਟੂਲ
ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ
ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ, ਜਿਸ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਪਾਚੇ ਸਪਾਰਕ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਓਪਨ ਸੋਰਸ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਅਪਾਚੇ ਸਪਾਰਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਝੀਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ।
ਡੈਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਲੇਕਹਾਊਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਡੈਟਾ ਲੇਕ, ਡੈਲਟਾ ਲੇਕ, ਅਤੇ ਡੈਲਟਾ ਇੰਜਣ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਹੈ।
ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਬਹੁ-ਸੰਰਚਨਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ, ਡੇਟਾ ਖੋਜ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਤੇ SQL ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਬੈਚ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਨਾਲ।
ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਟੋ ਲੋਡਰ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਈਟੀਐਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇੰਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਸਟੋਰੇਜ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਸਕੀਮਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿਕਲਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੈਲਟਾ ਲਾਈਵ ਟੇਬਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੀ ਜਨਤਕ ਕਲਾਉਡ ਡੇਟਾ ਝੀਲ ਅਤੇ ਡੈਲਟਾ ਝੀਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ETL ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ, ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਜਾਪਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੱਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੁਨਰਮੰਦ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਨੁੱਖੀ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ, ਜਵਾਬ ਹੋਰ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਵੱਧ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ.
ਅਹਾਨਾ
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਝੀਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਕੇਂਦਰੀ ਸਥਾਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਅਸੈਂਕਚਰਡ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਸਮੇਤ, ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। AWS S3, Microsoft Azure, ਅਤੇ Google Cloud Storage ਤਿੰਨ ਆਮ ਡਾਟਾ ਝੀਲਾਂ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਝੀਲਾਂ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਸੰਦ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕਿਫਾਇਤੀ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸਧਾਰਨ ਹਨ; ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪੈਸਿਆਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਪਰ ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪੁੱਛਗਿੱਛ, ਆਦਿ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਲੇਕ (ਜਿੱਥੇ ਅਹਾਨਾ ਕਲਾਉਡ ਆਉਂਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇੰਜਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਲੇਕ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਚੰਗੀ ਕੀਮਤ/ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਵਰਗੇ ਪੈਮਾਨੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡਾ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇੰਜਣ ਡੇਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਿਮਾਗ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਕਾਰਨ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਡੇਟਾ ਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ.
Presto ਲਈ Ahana ਕਲਾਊਡ AWS 'ਤੇ Presto ਲਈ SaaS ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਊਡ ਵਿੱਚ Presto ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਰਲ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੀ S3-ਅਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਲਈ, ਅਹਾਨਾ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਅਤੇ ਕੈਚਿੰਗ ਹੈ। ਅਹਾਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰੈਸਟੋ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਦੀ ਹੈ।
AWS Lake Formation, Apache Hudi, ਅਤੇ Delta Lake ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਮੈਨੇਜਰ ਹਨ ਜੋ ਸਟੈਕ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹਨ।
ਡਰੀਮਿਓ
ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ, ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਡ੍ਰੇਮੀਓ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਓਪਨ ਡਾਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਝੀਲਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹੁੰਚ ਹੈ।
ਡਰੇਮੀਓ ਦਾ ਲੇਕਹਾਊਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਆਸਾਨ UI ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਡ੍ਰੀਮਿਓ ਕਲਾਉਡ, ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਦੋ ਨਵੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ: ਡਰੇਮਿਓ ਸੋਨਾਰ, ਇੱਕ ਲੇਕਹਾਊਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇੰਜਣ, ਅਤੇ ਡ੍ਰੇਮੀਓ ਆਰਕਟਿਕ, ਅਪਾਚੇ ਆਈਸਬਰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮੈਗਾਸਟੋਰ ਜੋ ਲੇਕਹਾਊਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਗਿਟ-ਵਰਗੇ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਸਾਰੇ SQL ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਰਗੜ ਰਹਿਤ, ਬੇਅੰਤ ਸਕੇਲੇਬਲ ਡਰੇਮੀਓ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ SQL ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ Git-ਵਰਗੇ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ।
ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਲੇਕਹਾਊਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਡਾਟਾ ਟੀਮਾਂ ਪਸੰਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਟੇਬਲ ਅਤੇ Apache Iceberg ਅਤੇ Apache Parquet ਵਰਗੇ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, Dremio Cloud ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਇੰਜਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
snowflake
ਸਨੋਫਲੇਕ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਝੀਲਾਂ ਅਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਬਣੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਸਟੋਰੇਜ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ AWS, Microsoft Azure, ਜਾਂ Google Cloud ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਤੋਂ ਜਨਤਕ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਬੈਠਦਾ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਕਲੱਸਟਰ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਲਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਡੀਕਪਲਿੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਨੋਫਲੇਕ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਪਰਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
BI ਟੂਲ ਕਨੈਕਟਰ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਤੇ SQL ਸਵਾਲ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਹਨ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ।
Snowflake, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ SQL-ਅਧਾਰਿਤ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇੰਜਣ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਘੱਟ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ ਡੇਟਾ ਝੀਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਖੋਜ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਨੋਫਲੇਕ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀ ਸਟੋਰੇਜ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਮੈਨੂਅਲ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਈਟੀਐਲ, ਪ੍ਰੋਵੀਜ਼ਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਦਸਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਜੋ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਸਿਧਾਂਤ ਤੋਂ ਭਟਕਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ ਸਨੋਫਲੇਕ ਦਾ ਡੇਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ।
ਓਰੇਕਲ
"ਡੇਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ" ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਆਧੁਨਿਕ, ਖੁੱਲਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ, ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਸੰਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਅਤੇ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 'ਤੇ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ ਦੇ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਮ AI ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਬਿਲਟ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਾਧੂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਪਰ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.
OCI ਘੱਟ ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਅਤੇ ਘੱਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਲੇਕਹਾਊਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਘੱਟ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚਿਆਂ, ਬਿਹਤਰ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਟਸ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ, ਜੋ ਸਫਲ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨਾਲ ਕਈ ਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲੇਕਹਾਊਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਡੇਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੁੱਲ ਕੱਢਣ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਹੈ।
ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ, ਸਨੋਫਲੇਕ, ਅਹਾਨਾ, ਡ੍ਰੀਮਿਓ ਅਤੇ ਓਰੇਕਲ ਸਮੇਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ "ਡੇਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ" ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਸਮੂਹ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੱਚੀ ਡੇਟਾ ਝੀਲ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਹੈ। ਸਮੁਚੇ ਤੌਰ ਤੇ.
ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਹੱਲ ਨੂੰ "ਡੇਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ" ਵਜੋਂ ਵੇਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਸੁਚੇਤ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜਿਜ਼ ਨੂੰ "ਡੇਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ" ਵਰਗੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣਨ ਲਈ ਹਰੇਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੇਗਾ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ