ਡੇਟਾ ਆਧੁਨਿਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰਾਂ, ਸਪਲਾਇਰਾਂ, ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿੱਖਿਅਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਤਾ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਬਾਰੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨ, ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡਾਟਾ ਸੰਪੱਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਟ੍ਰੈਕ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ, ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ 'ਤੇ ਗੰਭੀਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸੇ
ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਡਾਟਾ ਵੰਸ਼, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵੇਰਵੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਹਨ।
ਮੈਟਾਡੇਟਾ
ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿਚਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਲੇ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੇਰਵੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦਾ ਨਾਮ, ਸਥਾਨ, ਫਾਰਮੈਟ, ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਿਤ ਵਰਤੋਂ। ਡਾਟਾ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਕੇ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਇਤਿਹਾਸ
ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰਚਨਾ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਗਤੀ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੇ ਰੂਟ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਗੁਣਵੱਤਾ ਡਾਟਾ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਇਕਸਾਰਤਾ, ਅਤੇ ਸਮਾਂਬੱਧਤਾ ਸਮੇਤ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੁਝ ਉਪਯੋਗਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸੰਗਠਨ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਬਾਰੇ ਸਟੀਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸਦਾ ਸਕੀਮਾ, ਫਾਰਮੈਟ, ਡੇਟਾ ਕਿਸਮ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ। ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਮੂਲ, ਸੋਧਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਸਮੇਤ। ਅਤੇ, ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਅਕਸਰ ਡੇਟਾ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀਆਂ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਵਸਤੂਆਂ ਲਈ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕੋ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਡੇਟਾ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਅਤੇ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਪੂਰੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਡਾਟਾ ਵਸਤੂਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਈ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ
ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਮਿਆਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਦੇ ਹਨ।
ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਸਾਰਥਕਤਾ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ.
ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਦਮ
ਕਦਮ 1: ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਲੱਭੋ
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਸਪਰੈੱਡਸ਼ੀਟਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕਦਮ 2: ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਕਦਮ ਸਾਰੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸਦਾ ਸਕੀਮਾ, ਫਾਰਮੈਟ, ਡੇਟਾ ਕਿਸਮ, ਅਤੇ ਸਰੋਤ। ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਡੇਟਾ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਖੋਜਣਾ ਅਤੇ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ 3: ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ
ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਪਦਾਰਥ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ।
ਕਦਮ 4: ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਬਣਾਓ
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਕਦਮ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਵਸਤੂ ਹੈ। ਇਹ ਅਮੀਰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਵਰਣਨ, ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਲਈ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਕਦਮ 5: ਡੇਟਾ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ
ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲਿੰਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲਿੰਕ ਨੂੰ ਖੋਜਣਾ ਅਤੇ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲਿੰਕ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ 6: ਇੱਕ ਵੰਸ਼ ਬਣਾਉਣਾ
ਡੇਟਾ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਵੰਸ਼ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਵੰਸ਼ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਵੰਸ਼ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਕੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦੀ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
7ਵਾਂ ਕਦਮ: ਡਾਟਾ ਸੰਗਠਨ
ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਜਾਂ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦਸਤੀ ਯਤਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮਝ ਸਕਣ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਣ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਨਾ, ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ ਡੇਟਾ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ।
ਕਦਮ 8: ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਸੌਖ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ
ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸਟੈਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਛਿੜਕ, ਜੋ ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ 9: ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖੋ
ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਰੋਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਨੇ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਵਰਤਿਆ, ਆਡਿਟਿੰਗ ਅਤੇ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ।
ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਪੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਖਾਸ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਉਹ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਪਦਾਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਪਾਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ, ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸਾਵਧਾਨੀਪੂਰਵਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੂਚੀ ਹੋਣ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਬਹੁਤ ਹੈ. ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਕੋਸ਼, ਡੇਟਾ ਵਸਤੂਆਂ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਡੇਟਾ ਕੋਸ਼, ਡੇਟਾ ਵਸਤੂਆਂ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਸਾਰੇ ਕਿਸੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਡੇਟਾ
ਡੇਟਾ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਟੇਬਲਾਂ, ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਵਰਣਨ ਸਮੇਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਅਕਸਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ
ਡੇਟਾ ਵਸਤੂਆਂ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਥਾਨ, ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੱਧਰ ਸਮੇਤ। ਉਹ ਅਕਸਰ IT ਇਕਾਈਆਂ ਦੁਆਰਾ ਡਾਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ 'ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ-ਮੁਖੀ ਫੋਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ
ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲਾਂ
ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਾਰੰਟੀ ਦੇਣ ਲਈ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿਚਲਾ ਡੇਟਾ ਸਹੀ, ਪੂਰਾ ਅਤੇ ਅਪ ਟੂ ਡੇਟ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸੰਗਠਨ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਵੀ ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਕੈਟਾਲਾਗ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਮਝਦਾਰ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਟੈਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ