ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਵੇਖੀਆਂ ਹਨ।
ਚਿੱਤਰਾਂ ਨਾਲ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਿਹਤਰ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਵਧੀਆ ਕੈਮਰਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੈ।
ਪਰ ਕੀ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੱਦ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹਾਂ?
ਕੀ ਫੋਟੋਆਂ ਨਾਲ ਜੋ ਸੰਭਵ ਹੈ ਉਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧੱਕਣ ਲਈ ਕੁਝ ਹੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਆਉ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨਵੀਨਤਮ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ ਅਤੇ ਵੇਖੀਏ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਸਾਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ?
ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣੀਏ ਕਿ ਕੀ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਹਿਣ ਲਈ, ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਦਿੱਖ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇਸ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਥੋੜਾ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ। ਅੰਤਮ ਟੀਚਾ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚਣਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਕੁਝ ਕਰਨਾ ਹੈ.
ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਔਫਲਾਈਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਤਿਮ ਚਿੱਤਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸ਼ਬਦ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ HDR ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਿਸਮ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਚਨਾਤਮਕ ਰੀਟਚਿੰਗ, ਸੁਪਰ-ਰਿਜ਼ੋਲਵਿੰਗ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਘੱਟ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਾਲੀ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਫੀਲਡ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਵਧੀਆ ਫੋਟੋਆਂ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਨਾਸਾ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੁਲਾੜ ਵਿੱਚ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਤਕਨੀਕਾਂ
ਮਹਾਨ ਧੱਕਾ
90 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅਖੀਰ ਅਤੇ 2000 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਨਵੀਂ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ।
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਦੇਖਿਆ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਉਦਾਹਰਨ ਕੈਮਰਾ ਸ਼ੇਕ ਅਤੇ ਲੈਂਜ਼ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਹੈ। ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਅਣਚਾਹੇ ਧੁੰਦਲੇਪਣ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
ਡੂੰਘਾਈ
ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਅੱਗੇ ਆਏ ਹਾਂ। ਸ਼ਰਤ ਡੂੰਘਾ ਬਣਾਉਣਾ ਨਕਲੀ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਪਹਿਲਾ deepfakes 2000 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਪਰ AI ਦੇ ਆਗਮਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਦੀ ਲਹਿਰ ਲਿਆਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ. ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਪੋਸਟ ਦੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ 1,000 ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 40 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਡੂੰਘੇ ਜਾਅਲੀ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆਏ ਸਨ।
ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਸਤੀਆਂ, ਰਾਜਨੇਤਾ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਦੇ ਲੋਕ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਡੀਪ ਫੇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਮਜ਼ਾਕ ਉਡਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ।
ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਡੂੰਘੇ ਜਾਅਲੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ GAN (ਉਤਪਾਦਕ ਵਿਰੋਧੀ ਨੈੱਟਵਰਕ) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਅਲੀ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ "ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਹੈ, ਇਸ ਤੱਥ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਕਿ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲਾਉਣ ਲਈ ਡੀਪ ਫੇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ ਯਕੀਨਨ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਵਿੱਚ ਫਸਣਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਈ ਗਈ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ ਵਿੱਚ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਕੁਝ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡੀਪ ਫੇਕ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਹੈ। ਯੂਕੇ ਦੇ ਸੂਚਨਾ ਕਮਿਸ਼ਨਰ ਦਫ਼ਤਰ ਨੇ ਵੀ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ deepfakes "ਵਪਾਰਕ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੁਭਾਅ" ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣਾ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਡੀਪਫੇਕ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਹਨ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਤੱਥ ਦਾ ਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਵਧਣ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਪੋਸਟ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਅੱਧੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ deepfakes ਜਾਣਦੇ ਸਨ ਕਿ ਉਹ ਜਾਅਲੀ ਸਨ।
HDR
ਉੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ (HDR) ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
HDR ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸੀ ਕਿ ਇੱਕ ਹੀ ਸ਼ਾਟ ਵਿੱਚ HDR ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਨਤ ਸੀ।
ਐਚਡੀਆਰ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਉਪਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਐਸਟ੍ਰੋਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਹੈ।
ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਕਸਪੋਜਰ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਹੋਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਆਪਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੰਯੁਕਤ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਲਾਭ:
ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ:
ਬਿਹਤਰ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣ
ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਲਾਭ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਦੀ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਚਿੱਤਰ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਰੌਲਾ ਘਟਾਉਣ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਮੋਰਫੋ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ #AI ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫ਼ਰਾਂ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ. # ਸਨੈਪਡ੍ਰੈਗਨਸਮਿਟ pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- ਕੁਆਲਕਾਮ (@ ਕੁਆਲਕਾਮ) ਦਸੰਬਰ 2, 2020
ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਪੁਰਾਣੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਨਾਲ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦੀ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਦਿੱਖ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਕੈਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਤੇਜ਼ ਚਿੱਤਰ ਕੈਪਚਰ
ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਤਸਵੀਰ ਲੈਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਰੌਲਾ ਘਟਾਉਣਾ, ਰੰਗ ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਲੈਂਸ ਸੁਧਾਰ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ
ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀ HDR ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ 4 ਗੁਣਾ ਵੱਡੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੇਕਰ ਚਿੱਤਰ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ।
AI ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?
AI-ਪਾਵਰਡ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੀ ਸੇਵਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀਆਂ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ।
ਸੁਪਰ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ (SR)
ਸੁਪਰ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਿੱਖੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਘੱਟ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
HDR
HDR ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸੀ ਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਹੀ ਸ਼ਾਟ ਵਿੱਚ HDR ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਨਤ ਸੀ।
Retinex
ਇਹ ਇੱਕ ਗਣਨਾਤਮਕ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਜੇਮਸ ਡੀ. ਮੈਕੇਂਜੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕੈਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ HDR ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
Retinex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Retinex AI ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਕਿਸਮ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇਕੱਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਤਿਅੰਤ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ. ਆਈਫੋਨ 13 ਪ੍ਰੋ 'ਤੇ ਪੋਰਟਰੇਟ ਮੋਡ ਅਤੇ ਸਿਨੇਮੈਟਿਕ ਮੋਡ ਵਰਗੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਵਾਲੇ DSLR ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਵੀ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਵਾਂਗੇ।
ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਫੋਟੋਆਂ ਖਿੱਚਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗੀ?
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ