ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ[ਛੁਪਾਓ][ਦਿਖਾਓ]
ਵੈਸੇ, ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਈ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਕਈ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਕਾਰਨ, ਮੈਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਮਹਾਨ ਕਿਤਾਬਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗਾ ਜੋ ਅੱਜ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਏ ਹੋਵੋਗੇ ਕਿ ਕਿਤਾਬਾਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਕਿਤਾਬਾਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੜ੍ਹਨਾ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ, ਆਖਿਰਕਾਰ. ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸਿੱਖਿਅਕ ਟੈਗ ਹੋਣਾ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੈ। ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਮਹਾਨ ਪਾਠ-ਪੁਸਤਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਪਾਠ-ਪੁਸਤਕਾਂ AI ਦੇ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰ ਲਈ ਇੱਕ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ੀ ਅਤੇ ਸੱਚੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਟਨ ਹੈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਨੁਭਵ, ਇਹਨਾਂ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣਾ ਬੁਰਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੀਕਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਖਰਕਾਰ, ਸਿੱਖਣਾ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ।
1. ਸੰਪੂਰਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ
ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮਹਾਂਕਾਵਿ ਯਾਤਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਤਾਬ ਉਸ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ!
ਇਹ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਕੰਮਲ novices ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਾਗੂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ. ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਿਤਾਬ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਕਿਤਾਬ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ml ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸੰਖੇਪ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕ
- ਦਬਾਅ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ
- ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ
- ਅੰਤਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ
- ਡਾਟਾ ਸਕ੍ਰਬਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ
- ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ
- ਐਨਸੈਂਬਲ ਮਾਡਲਿੰਗ
2. ਡਮੀਜ਼ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨਿਯਮਤ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਵਿਚਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਜੋ ਗਿਆਨਵਾਨ ਹਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇਹ ਅਨਮੋਲ ਹੈ.
ML ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਔਨਲਾਈਨ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਵੈਬ ਪੇਜਾਂ 'ਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰਿੰਗ (ਹਾਂ!) ਵਰਗੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਕਿਤਾਬ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੱਧੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਹੱਸਮਈ ਖੇਤਰ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਫਾਰ ਡਮੀਜ਼ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਪਾਇਥਨ ਅਤੇ ਆਰ ਵਰਗੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ "ਬੋਲਣਾ" ਸਿੱਖੋਗੇ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਵੇਗੀ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ R ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਐਨਾਕਾਂਡਾ ਅਤੇ ਆਰ ਸਟੂਡੀਓ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋਗੇ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਡਾਟਾ ਤਿਆਰੀ
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਪਹੁੰਚ
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਚੱਕਰ
- ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਰਹਿਤ ਸਿਖਲਾਈ
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ
3. ਸੌ ਪੰਨੇ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬੁੱਕ
ਕੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ 100 ਪੰਨਿਆਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ? ਐਂਡਰੀ ਬੁਰਕੋਵ ਦੀ ਸੌ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਿਤਾਬ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਿਤਾਬ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਿਚਾਰਵਾਨ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ eBay ਦੇ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਮੁਖੀ ਸੁਜੀਤ ਵਰਖੇਦੀ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਖੋਜ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਪੀਟਰ ਨੌਰਵਿਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲਈ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਾਨ ਕਿਤਾਬ ਹੈ। ਕਿਤਾਬ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਆਧੁਨਿਕ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋਵੋਗੇ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ML-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਪਨੀ ਵੀ ਲਾਂਚ ਕਰ ਸਕੋਗੇ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿਤਾਬ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕਿਤੇ ਦੇਖੋ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਏ ਦੀ ਅੰਗ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ
- ਸੋਰਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
4. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਕਿਤਾਬ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਚਾਰਾਂ, ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪੈਰਾਡਾਈਮਜ਼, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਗਣਿਤਿਕ ਵਿਉਤਪੰਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸਰਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਸਿਧਾਂਤਕ ਬੁਨਿਆਦਾਂ ਨੂੰ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਗਣਿਤਿਕ ਵਿਉਤਪੱਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਬੁਨਿਆਦਾਂ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕਿਤਾਬ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀਆਂ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਨਵੈਕਸਿਟੀ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਸੰਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਗਣਨਾਤਮਕ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਟੋਚੈਸਟਿਕ ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮਜ਼ ਦੀ ਚਰਚਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਉਤਰਾਈ, ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਵਿਚਾਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ PAC-Bayes ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਸੀਮਾਵਾਂ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਜਾਂ ਉੱਨਤ ਅੰਡਰਗਰੈਜੂਏਟਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਗਣਨਾਤਮਕ ਗੁੰਝਲਤਾ
- ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ
- PAC-Bayes ਪਹੁੰਚ
- ਸਟੋਚੈਸਟਿਕ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਡਿਸੈਂਟ
- ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਿੱਖਣ
5. ਪਾਈਥਨ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ-ਸਮਝਦਾਰ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਹੋ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਤੁਹਾਡੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਡਵੈਂਚਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਿਤਾਬ ਪਾਈਥਨ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਈਡ।
Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists ਕਿਤਾਬ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਕਸਟਮ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਉਪਯੋਗੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋਗੇ।
ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਅਤੇ ਸਕਿਟ-ਲਰਨ ਪੈਕੇਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰੋਗੇ।
matplotlib ਅਤੇ NumPy ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਠੋਸ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਟਵੀਕਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨੀਕਾਂ
- ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਚਾਰ
- ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਿੱਖਣ ਤਕਨੀਕ
- ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕਾਂ
- ਮਾਡਲ ਚੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਇਨਕੈਪਸੂਲੇਸ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ
- ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ
6. ਸਾਇੰਸ-ਕਿੱਟ ਲਰਨਿੰਗ, ਕੇਰਸ ਅਤੇ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਨਾਲ ਹੈਂਡ-ਆਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ
ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਇਹ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ। ਇਹ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਨਵੇਂ-ਨਵੇਂ ਲੋਕ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਥਿਊਰੀ ਦੀ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਮਾਤਰਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਕਿਟ-ਲਰਨ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਟੈਨਸਰਫਲੋ।
ਇਸ ਕਿਤਾਬ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਹੋਵੋਗੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ
- Scikit-Learn ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ।
- ਕਈ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਂਸਬਲ ਤਕਨੀਕ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਜੰਗਲ, ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ, ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ।
- TensorFlow ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ।
- ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਆਵਰਤੀ ਜਾਲ, ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਤੰਤੂ ਜਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ.
- ਡੂੰਘੇ ਤੰਤੂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ।
7. ਹੈਕਰਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਅਨੁਭਵੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਲਈ, ਹੈਕਰਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਿਤਾਬ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ। ਹੈਕਰ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲ ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਹਨ।
R ਦੀ ਠੋਸ ਸਮਝ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ, ਇਹ ਕਿਤਾਬ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ R ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਐਡਵਾਂਸਡ R ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਉਚਿਤ ਕੇਸ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇਣ ਦੇ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਤਾਬ ਹੈਕਰਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਰੀ ਬਿੰਦੂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕਿਤਾਬ ਇਸ ਦੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਰਲ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਇੱਕ ਭੋਲੇ ਭਾਲੇ ਬਾਏਸੀਅਨ ਵਰਗੀਕਰਣ ਬਣਾਓ ਜੋ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਪੈਮ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
- ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ 1,000 ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਪੇਜ ਵਿਯੂਜ਼ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ
- ਇੱਕ ਸਿੱਧੇ ਅੱਖਰ ਸਿਫਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਕੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
8. ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਈਥਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ
ਇਹ ਕਿਤਾਬ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਜੋਂ ਪਾਈਥਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ।
ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਕਿਟ-ਲਰਨ। ਟੈਂਸਰ ਫਲੋ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫਿਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਬਾਰੇ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵੀ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਪਾਇਥਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿੱਖਣਾ: ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਾਈਡ
- 2 ਨਿਊਜ਼ਗਰੁੱਪ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਅਤੇ Naive Bayes ਸਪੈਮ ਈਮੇਲ ਖੋਜ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ
- SVMs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਰੁੱਖਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਖਬਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ।
- ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ
- ਸਟਾਕ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਉੱਚਤਮ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ
9. ਪਾਈਥਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ
ਪਾਈਥਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਿਤਾਬ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਿਤਾਬ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਕਈ ਸਬਫੀਲਡ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨੀ ਹੈ ਨੂੰ ਵੀ ਪਾਈਥਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬੁੱਕ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਬੁਨਿਆਦ
- ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ
- ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ
- ਵਿੱਚ-ਡੂੰਘਾਈ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ
- ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤ
10. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ: ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ: ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਇੱਕ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਿਤਾਬ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਾਇਓਲੋਜੀ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਗੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ ਰੰਗ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਆਮ ਵਾਰਤਕ ਅਤੇ ਸੂਡੋਕੋਡ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ: ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ, ਦੂਜੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਇੱਕ ਕੁੱਕਬੁੱਕ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੋਜੀ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਮਾਡਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਐਮਐਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਸੰਭਾਵੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਇਹ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਮਗਰੀ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰਾ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਿਛੋਕੜ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਮਕਾਲੀ ਤਰੱਕੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਰਤੀਆ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਖੇਤਰਾਂ, L1 ਨਿਯਮਤਕਰਨ, ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਚਰਚਾ।
ਕਿਤਾਬ ਇੱਕ ਆਮ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਸੂਡੋ-ਕੋਡ ਹੈ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਸੰਭਾਵਨਾ
- ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ
- L1 ਰੈਗੂਲਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
- ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ
- ਪਾਠ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ
- ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
- ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
11. ਅੰਕੜਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਤੱਤ
ਇਸਦੇ ਸੰਕਲਪਿਕ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ, ਇਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਕਿਤਾਬ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਬੁਰਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਕਿਤਾਬ ਹਰ ਮੋੜ 'ਤੇ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਜਾਂਚਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮਰੱਥਾ ਜਾਂ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵੀਂ ਤਰੱਕੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਤਸੁਕਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਜਾਂ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਕਿਤਾਬ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰਾ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਸਿੱਖਿਆ (ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ) ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਸਿੱਖਿਆ
- ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ
- ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ
- ਵਰਗੀਕਰਨ ਰੁੱਖ
- ਬੂਸਟਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
12. ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ
ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਇਸ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ ਲਈ ਬਾਏਸੀਅਨ ਪਹੁੰਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਿਤਾਬ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਲਟੀਵੇਰੀਏਟ, ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰੇ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ 'ਤੇ, ਹਵਾਲਾ ਕਿਤਾਬ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਦੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਔਖੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ ਅਧਿਆਇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਆਮ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
ਕਿਤਾਬ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਲਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਹੱਲ ਅਵਿਵਹਾਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਹੋਰ ਕਿਤਾਬਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਬੇਸੀਅਨ ਤਰੀਕੇ
- ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਅਨੁਮਾਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਕਰਨਲ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ
- ਮੂਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
- ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
13. ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਿਤਾਬ ਹੈ!!! ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭ ਕੇ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਕਿਤਾਬ ML ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ, ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਮੇਤ।
ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ "ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ" ਸਿਰਲੇਖ ਇੱਕ ਮੂੰਹਦਾਰ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਤਾਬ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੂਝ ਤੱਕ ਇੱਕ ਸਿੱਟੇ ਤੱਕ ਦੇ ਸਫ਼ਰ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇਵੇਗੀ।
ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਚਾਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜਾਣਕਾਰੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ, ਸਮਾਨਤਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ, ਸੰਭਾਵਨਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਗਲਤੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ, ਹਰੇਕ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਕਲਪਿਕ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਗਣਿਤ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਾਲ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਜਾਣਕਾਰੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ
- ਸਮਾਨਤਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ
- ਸੰਭਾਵਨਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ
- ਗਲਤੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ
14. ਲਾਗੂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਿੰਗ
ਅਪਲਾਈਡ ਪ੍ਰੈਡੀਕਟਿਵ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਸਪਲਿਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਟਿਊਨਿੰਗ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪੜਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਮੁੱਚੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਫਿਰ ਇਹ ਕੰਮ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡਾਟਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਰਵਾਇਤੀ ਅਤੇ ਹਾਲੀਆ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਪਸ਼ਟ ਵਰਣਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਮਾਡਲਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਕਈ ਹੈਂਡ-ਆਨ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਲਈ ਵਿਆਪਕ R ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਬਹੁ-ਮੰਤਵੀ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਗਾਈਡ ਵਜੋਂ, ਜਾਂ ਉੱਨਤ ਅੰਡਰਗਰੈਜੂਏਟ ਜਾਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਪੱਧਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕੋਰਸਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਠ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕ
- ਵਰਗੀਕਰਨ ਤਕਨੀਕ
- ਕੰਪਲੈਕਸ ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ
15. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਕਲਾ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮਝ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ ਹੋ ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੋ ਅਤੇ "ਬੁਨਿਆਦੀ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ," ਤਾਂ ਇਹ ਕਿਤਾਬ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਹੈ! ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਗੁਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ (ਕਾਫ਼ੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ!)
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਕਲਾ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੇ ਕਈ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਕਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਤਸਵੀਰਾਂ (ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪ ਰੱਖਣ ਲਈ!)।
ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਤਰਕਪੂਰਨ, ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਫੈਕਟਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਰਓਸੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
- ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮਾਡਲ
- ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮਾਡਲ
- ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲ
- ROC ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
16. ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ: ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ
ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ: ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਕਿਤਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਿਤਾਬ ਇਸਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਖ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਨਪੁਟਸ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲ
- ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ
- ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਿੰਗ
- ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ
- ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ
- ਉਦਾਹਰਣ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ
- ਗਿਆਨ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਅਤੇ ਕਲੱਸਟਰ
- ਰਵਾਇਤੀ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ
17. ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਪਾਈਥਨ
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁਨਰ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਕੋਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ML ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਸਹੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ, ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨਾ, ਸਫਾਈ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ।
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਾਂਡਾ, NumPy, Ipython, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਕਿਤਾਬ ਪੜ੍ਹਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਜ਼ਰੂਰੀ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬਰੇਰੀਆਂ
- ਉੱਨਤ ਪਾਂਡਾ
- ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
- ਡਾਟਾ ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਤਿਆਰੀ
- ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀਆਂ
- ਵਰਣਨਯੋਗ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ
18. ਪਾਈਥਨ ਨਾਲ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹੈ।
ਪਾਇਥਨ ਨਾਲ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਿਤਾਬ ਤੁਹਾਨੂੰ NLTK ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਅਤੇ NLP ਲਈ ਸਿੰਬਲਿਕ ਅਤੇ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਮੋਡੀਊਲ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਸੰਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੰਗ੍ਰਹਿ।
ਪਾਈਥਨ ਕਿਤਾਬ ਦੇ ਨਾਲ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪਾਈਥਨ ਰੁਟੀਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਐਨਐਲਪੀ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪਾਠਕਾਂ ਕੋਲ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ, ਟੈਕਸਟ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਬਣਤਰ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਐਨਐਲਪੀ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਤੱਤਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਐਨੋਟੇਟਡ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?
- ਭਾਸ਼ਾਈ ਡਾਟਾ ਬਣਤਰ
- ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਟੂਲਕਿੱਟ (NLTK)
- ਪਾਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਭਾਸ਼ਾਈ ਡਾਟਾਬੇਸ
- ਤੋਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ
19. ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕਲੈਕਟਿਵ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ
ਟੋਬੀ ਸੇਗਰਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕਲੈਕਟਿਵ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਾਨ ਕਿਤਾਬਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ 2007 ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਾਰਗਾਂ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ।
ਕਿਤਾਬ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਵਜੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਕਲੈਕਟਿਵ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਮਐਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੈਨੂਅਲ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਹੈ।
ਕਿਤਾਬ ਐਪਸ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਅਤੇ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- Bayesian ਫਿਲਟਰਿੰਗ
- ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ
- ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ
- ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ
- ਗੈਰ-ਨੈਗੇਟਿਵ ਮੈਟਰਿਕਸ ਫੈਕਟਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
- ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਹੱਲ ਲਈ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ
- ਸਮੂਹਾਂ ਜਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਢੰਗ
20. ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ (ਅਡੈਪਟਟਿਵ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸੀਰੀਜ਼)
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪਿਛਲੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਤਾਬ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਬਾਈਬਲ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਵੇਗੀ।
ਤਿੰਨ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਹਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਹਨ।
ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਿਕ ਅਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਮ ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰੇ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਿਧਾਂਤ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ, ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਗਣਨਾ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਔਨਲਾਈਨ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਬਾਇਓਇਨਫਾਰਮੈਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਡੂੰਘੀਆਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੂੰਘੇ ਫੀਡਫੋਰਡ ਨੈਟਵਰਕ, ਨਿਯਮਤਕਰਨ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨੈਟਵਰਕ, ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਵਿਧੀ। .
ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇ
- ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਗਣਨਾ
- ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਖੋਜ
- ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ
- ਡੀਪ ਫੀਡਫੋਰਡ ਨੈੱਟਵਰਕ
- ਡੂੰਘੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ
- ਵਿਹਾਰਕ ਵਿਧੀ
- ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਖੋਜ
ਸਿੱਟਾ
ਉਸ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ 20 ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਠੋਸ ਬੁਨਿਆਦ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਅਕਸਰ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹੋ।
ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਦੇ ਰਹਿਣ, ਬਿਹਤਰ ਹੋਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੋਵੋਗੇ ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹੋ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋ, ਤਾਂ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ