ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ[ਛੁਪਾਓ][ਦਿਖਾਓ]
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਜਾਂ AI, ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਲਈ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ, ਨਵੇਂ ਮਾਲਵੇਅਰ ਤਣਾਅ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਨਾਜ਼ੁਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅੱਜ ਔਨਲਾਈਨ ਸਫਲ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ, AI ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ AI ਵਰਗੀ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗੇ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ ਗਲੋਬਲ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ AI ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
ਉਹ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਬਦਲੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਸਾਰੀਆਂ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ-ਸਟਾਪ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ, ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ, ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜੇ ਗਏ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਖ਼ਤਰੇ।
AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪੈਟਰਨ-ਖੋਜ ਟੂਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪੁਰਾਣੇ ਸੂਚੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫੀ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਉਭਰ ਰਹੇ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਜੋ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਨਮੂਨੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, AI ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਇਸ ਪੱਧਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਹਰ ਖਤਰੇ ਦੇ ਵੈਕਟਰ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ (AI) ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ।
ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੈਕਰਾਂ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਖਤਰੇ ਦੀ ਖੋਜ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ, ਆਦਿ ਰਾਹੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ, ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ ਜੋ AI- ਅਧਾਰਿਤ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਸਨ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸਵੈ-ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਉਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਹਮਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਲਾਭ
ਅਸਧਾਰਨ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਅਸਧਾਰਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਅਸਧਾਰਨ ਵਿਵਹਾਰ ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ।
AI ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਵੀ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਸ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਵੀ ਆਮ ਵਿਵਹਾਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਖ਼ਤਰੇ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਜਾਅਲੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ AI ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵੱਖਰਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਆਖਰਕਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀਆਂ ਬੇਨਿਯਮੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਖੋਜਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।
ਇਸ ਲਈ, AI ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰੇਗਾ।
ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ
AI ਡਾਟਾ ਬਫਰ ਓਵਰਫਲੋ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਫਰ ਓਵਰਫਲੋ ਉਹ ਸ਼ਬਦ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਆਮ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
AI ਇਹਨਾਂ ਤਰੁਟੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਮਰੱਥ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਇੰਨੀ ਜਲਦੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਬਦੌਲਤ AI ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਨੁਕਸ, ਹੋਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੋਜ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸ਼ੱਕੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਹੋਰ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਹੈ। ਦ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਚੋਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈਕਰ ਦੇ ਵਾਇਰਸ ਜਾਂ ਮਾਲਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਧਮਕੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ
ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਜੋ ਐਡਵਾਂਸ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਪਡੇਟ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇੱਕ ਬੱਗ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵੀ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਦੂਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਵਾਪਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ AI ਹੋਵੇਗਾ।
ਖ਼ਤਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਦੇ ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਵਾਧੂ ਫਾਇਰਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਧਮਕੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ
ਇਹ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਧਮਕੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਧਾਰਨ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਵਾਇਰਸ ਜਾਂ ਮਾਲਵੇਅਰ ਰੂਪਰੇਖਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। AI ਲਈ ਮਾਲਵੇਅਰ ਜਾਂ ਵਾਇਰਸ ਵਿਰੁੱਧ ਢੁਕਵੀਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਕਦਮ ਵਾਇਰਸ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾਉਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਹੈ.
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, AI ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਦੁਬਾਰਾ ਨਾ ਵਾਪਰੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।
ਉਲੰਘਣਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦਾ ਜੋਖਮ
ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਦੋਂ ਉਲੰਘਣਾ ਹੋਵੇਗੀ, ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਕਿੰਨੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਭਰਪਾਈ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।
ਇਹ AI ਸਿਸਟਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਲੰਘਣਾ ਕਿਵੇਂ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਵਾਈਸ ਨਾਲ ਕਿੱਥੇ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ IT ਸੰਪੱਤੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰੇ ਦੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ।
AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਇਹ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾ ਕੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹਨ।
ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਧਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ
ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਾਲੇ ਖ਼ਤਰੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਰੋਜ਼, ਹੈਕਰ ਆਪਣੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਕਰਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਡਿਊਟੀਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਰੈਂਸਮਵੇਅਰ ਹਮਲੇ, ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਮਲੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਹਮਲੇ ਦਾ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਹਮਲਿਆਂ ਲਈ ਸਮਾਨ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਪਰਵਾਹੀ ਵਧੇਰੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਮਲਿਆਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਅਤੇ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਹੈ।
ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਫਾਇਦੇ
ਡਾਟੇ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਧੰਨਵਾਦ ਨਾਲ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਪੈਮ ਈਮੇਲਾਂ, ਧਮਕੀ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਡੇਟਾ ਸਮੇਤ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
AI ਪੂਰੇ ਫੀਚਰਡ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹੈਕਰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਔਨਲਾਈਨ ਹਮਲਿਆਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਨੈਟਵਰਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ IT ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ AI-ਸਮਰੱਥ ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ IT ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਓਵਰਟਾਈਮ ਘੰਟਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਾਧੂ ਖਰਚਿਆਂ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਫਾਇਤੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਖਰਚੇ ਹਨ, ਇਹ ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਹੈ। AI ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਲ ਮਨੁੱਖੀ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜਦੇ ਹਨ ਪਰ ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ AI ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ IT ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹਰਾਂ ਲਈ ਖਤਰਨਾਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਹੋਰ ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।
ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ
ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਹੋਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ।
ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉੱਦਮ ਇਸ ਸਮੇਂ ਬੇਮਿਸਾਲ ਦਰ ਨਾਲ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਰ ਸਾਡੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਾਹਰਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਹੈਕਰਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਹੈਕਰਾਂ ਨੂੰ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸਾਈਬਰ ਅਟੈਕ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ।.
ਏਆਈ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਨੈਟਵਰਕ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਹਮਲਾ
ਸਾਡਾ ਗੁਪਤ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਰਗੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਯੰਤਰਾਂ ਤੋਂ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਇਹਨਾਂ ਗੈਜੇਟਸ ਦੁਆਰਾ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ।
ਚੋਟੀ ਦੀ ਸੰਸਥਾ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ
1. ਭੀੜ-ਭੜੱਕਾ
ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, CrowdStrike ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਹਾਲੀਆ ਸੰਸਥਾ ਹੈ। ਇੱਕ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਤਕਨੀਕ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਇਕਾਈ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਜੋਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, CrowdStrike Falcon ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਗੁਪਤ ਹਥਿਆਰ (UEBA) ਹੈ।
ਸਿਸਟਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਉੱਨਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਵਿਕਾਸਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ UEBA ਵਿਚਾਰ, ਜਿਸ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਪੁਰਾਣੀ AV ਖੋਜ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਲਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕਰਮਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਰਿਹਾ ਸੀ।
CrowdStrike ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਹਰ ਕਾਰਵਾਈ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਨਿਯਮਤ ਸਿਸਟਮ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਨਿਯਮਤ ਕਸਰਤ ਦੀ ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਸਿਸਟਮ ਹਰ ਗਤੀਵਿਧੀ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਜਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਚਾਨਕ ਕੋਈ ਵੱਖਰੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਜੇਕਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਅਣਜਾਣ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਵਾਧੂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਮੁਅੱਤਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ/ਜਾਂ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਨੈਟਵਰਕ ਤੋਂ ਅਲੱਗ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, UEBA ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਮੋਡੀਊਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਖਤਰਨਾਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ।
2. ਸਿਨੇਟ
Cynet ਆਪਣੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਧਮਕੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਧਮਕੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। Cynet ਦਾ ਟੀਚਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਿਸਟਮ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਖਤਰੇ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਜਿੰਨਾ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
Cynet ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੂਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਫਾਇਤੀ ਖਤਰੇ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਦੇ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਦੇਣਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਕਾਮਿਆਂ ਵਾਲੇ।
ਸੇਵਾ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੀ ਬਹੁ-ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਬੈਂਕਾਂ ਸਮੇਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਸਫਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਗਤਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
Cynet 360 ਉਹ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਉਤਪਾਦ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ AV ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਡਿਵਾਈਸ ਖੋਜ, ਧਮਕੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਹਾਰ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਲ ਹੈ।
3. ਡਾਰਕਟਰੈਸ
ਡਾਰਕਟਰੇਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਇਮਿਊਨ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
ਨਿਰੀਖਣ ਰਹਿਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ, EIS ਸਥਿਤੀ ਨਿਯਮ ਅਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ AI ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਪਹਿਲੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ EIS ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਡਾਰਕਟਰੇਸ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਇਸਨੂੰ "ਜੀਵਨ ਦਾ ਪੈਟਰਨ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਇਸ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪੈਟਰਨ, ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
4. SAP NS2
SAP ਤੋਂ 2005 ਦੇ ਸਪਿਨਆਫ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, SAP NS2 ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਫਿਊਜ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਅਮਰੀਕੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਏਜੰਸੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਈ ਸਥਾਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਕੰਮ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ ਕਈ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਰਜਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਕੰਮ ਹੈ ਜੋ SAP NS2 ਸਿਸਟਮ ਰੱਖਿਆ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਵੀ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।
5. ਚੈੱਕ ਪੁਆਇੰਟ
ਚੈੱਕ ਪੁਆਇੰਟ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ ਜੋ "ਸਟਾਰਟਅੱਪ" ਤੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਬਹੁ-ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤੱਕ ਛਾਲ ਮਾਰਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਇਜ਼ਰਾਈਲੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੁਆਰਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਤ ਧਮਕੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਫਰਮ ਨੇ ਤਿੰਨ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਈ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮੁਹਿੰਮ ਸ਼ਿਕਾਰ, ਸ਼ਿਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ-ਜਾਗਰੂਕ ਖੋਜ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ ਹਨ (CADET)।
ਸਿੱਟਾ
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਮਨੁੱਖੀ ਸੂਚਨਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕਿਉਂਕਿ ਮਨੁੱਖ ਹੁਣ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਹਮਲੇ ਦੀ ਸਤਹ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ, AI ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਧਮਕੀ ਖੋਜ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਜੋਖਮ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਲਵੇਅਰ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਿੱਧੇ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਮਲੇ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
AI ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਗੱਠਜੋੜ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸਦੇ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਜੋੜ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ