Innholdsfortegnelse[Gjemme seg][Forestilling]
De siste årene har kunstig intelligens (AI) blitt et av de mest populære temaene i vitenskapelige og lekemiljøer.
Men hva er egentlig AI?
Denne omfattende guiden vil utforske alt du trenger å vite om AI, fra historien og opprinnelsen til dens nåværende applikasjoner og fremtidig potensial.
Enten du er en nybegynner eller en erfaren profesjonell, vil denne guiden gi deg en omfattende forståelse av AI. Så la oss komme i gang!
Hva er kunstig intelligens?
I det hele tatt er AI en paraplybetegnelse for alle former for intelligent atferd. Ordet kommer fra det greske ordet for «elsker av kunst» og det latinske ordet for «intelligent».
Så i bunn og grunn betyr det "kunstig intelligens" i den forstand at det er et datamaskinbasert system som etterligner oppførselen til et menneske.
Det er en gren av informatikk som er opptatt av studiet av å få datamaskiner til å vise intelligent oppførsel. Denne oppførselen kan være alt fra å gjenkjenne ansikter til å svare på talte kommandoer.
Historien om kunstig intelligens
Som med mange ting, er AI ikke en ny idé. Det har eksistert i århundrer, men først virkelig tok av på 1950-tallet. Den aller første bruken av AI var av de gamle grekerne.
For eksempel laget de et språkbehandlingssystem som ble brukt til å hjelpe dem med militæret og i næringslivet.
På slutten av 1950-tallet begynte AI å ta av. Den første bemerkelsesverdige milepælen var etableringen av den første generelle AI-en, kjent som "Eliza."
Joseph Weizenbaum utviklet Eliza ved MIT på 1960-tallet. AI ble utviklet for å hjelpe folk til å kommunisere med hverandre ved å bruke samtale som en måte å lære og undervise på. Eliza var det første dataprogrammet som besto Turing-testen.
Turing-testen er en måte å avgjøre om et AI-system er strålende.
Etter det eksploderte AI-feltet. I dag er AI et veldig aktivt og voksende felt. Du kan vite om den mest spennende utviklingen innen AI ved å lese om den nyeste AI-teknologien.
Hvorfor trenger vi AI?
AI blir stadig mer populært ettersom flere og flere teknologiselskaper realiserer potensialet. Vi bruker tross alt AI i alt fra Google-søk til Siri på iPhone-ene våre.
Så, hva er saken?
AI er en fin måte å skape mer effektive systemer enn den menneskelige hjernen. AI-systemer kan lære av erfaring og analysere informasjon på en måte som mennesker rett og slett ikke kan.
For eksempel er AI-systemer gode til å ta alle dataene vi gir dem og lære å ta beslutninger basert på den informasjonen.
Et annet utmerket eksempel på kunstig intelligens er søkemotoren Google. Den er så smart at den kan søke gjennom over 500 millioner sider med informasjon på en brøkdel av et sekund. Men tidligere ville denne typen søk ha tatt et helt menneske år å gjøre.
Et interessant faktum er at den kan behandle mye informasjon raskt. En menneskelig hjerne kan bare behandle rundt hundre ord i minuttet. Imidlertid kan AI behandle data med rundt 100,000 XNUMX ord per minutt. Dette betyr at AI kan være mye mer effektivt enn et menneske.
Hvordan fungerer AI?
Først må vi forstå hvordan Menneskehjerne opererer. Alt handler om hvordan vi lagrer informasjon. Den menneskelige hjernen består av et utallig antall celler kalt nevroner. Disse nevronene er ansvarlige for all vår tenkning og beslutningstaking.
Nevroner er koblet til andre nevroner gjennom synapser. Disse synapsene er som de små broene som forbinder nevronene. Når vi lærer noe nytt, kobles nevronene i hjernen til for å danne nye synapser. Slik lagrer vi informasjon.
På samme måte, når vi ønsker å huske den informasjonen, kan vi få tilgang til synapsene som brukes til å lagre den informasjonen. Det er slik vi tar beslutninger.
Nå som vi forstår hvordan hjernen fungerer, kan vi begynne å forstå hvordan AI fungerer. Og så kan vi lære hvordan vi får AI til å fungere bedre.
Det er to hovedtyper AI. Dette er den regelbaserte AI og den lærende AI.
Regelbasert AI
Dette er den mest grunnleggende typen AI. Dette er når vi gir en datamaskin et sett med regler å følge. Disse reglene er satt på en måte som datamaskinen kan forstå. Dette er en elementær form for AI.
For eksempel er et program som forteller en datamaskin å gjenkjenne et ansikt en enkel regelbasert AI. Programmet kan lagre all informasjon om ansiktet og personen i databasen.
Så, når det blir presentert med et nytt ansikt, kan det sammenligne det nye ansiktet med databasen med ansikter. Hvis den finner en match, kan den fortelle datamaskinen å gjenkjenne det ansiktet.
Det vanligste eksemplet på denne typen AI er et spillprogram.
Tidligere ble alle disse programmene skrevet på en spesiell måte. Programmereren måtte få programmet til å forstå hva et spill var. Deretter måtte han lære programmet hva som skulle til for å vinne spillet.
I dag kan AI-systemer skrives på en mer generisk måte. Programmereren trenger ikke å lære AI hva et spill er. I stedet trenger han bare å gi AI-en reglene for hvordan han skal spille spillet.
Lære AI
Det er da vi lærer datamaskinen å lære på egen hånd. Dette er en mer avansert form for AI.
La oss for eksempel si at vi bygger en robot som er i stand til å plukke opp en boks. Denne roboten må kunne lære å gjøre dette av erfaring. Roboten må lagre all informasjon om hvordan du henter en boks.
Så, når den blir presentert med en ny boks, kan den bruke denne informasjonen til å hente boksen.
Dette er typen AI som brukes av Amazons Alexa.
Fremtidig potensial for kunstig intelligens
Nå som vi har en grunnleggende forståelse av hvordan AI fungerer, kan vi se hvordan AI kan hjelpe oss i fremtiden. AI vil tillate oss å automatisere mange ting. Vi kan bruke AI til å søke etter jobber, diagnostisere medisinske problemer, designe nye produkter og hjelpe oss med å ta beslutninger.
Men det er også en ulempe med AI. Det vil erstatte mange arbeidsplasser.
Vi vil kunne lage bedre produkter og gjøre flere ting med færre folk. På den annen side lar det oss jobbe mer på kortere tid.
I fremtiden vil vi se AI ta på seg mange roller. Men akkurat nå brukes AI hovedsakelig til dataanalyse og informasjonsinnhenting.
konklusjonen
Det er mye potensial for AI.
Imidlertid er fremtiden til AI fortsatt i luften. Vi vet ikke hva fremtiden bringer.
Det er derfor det er viktig å forstå hvordan AI vil påvirke fremtidens arbeid. Vi må vite hva vi går inn på og konsekvensene av AI.
Imidlertid har AI allerede en betydelig innvirkning på våre daglige liv og økonomien vår.
Legg igjen en kommentar