Innholdsfortegnelse[Gjemme seg][Forestilling]
Med Web 5.0 kommer nettet til å bli mye mer personlig.
Vi har tidligere diskutert hvordan nettet har gått over fra en Web 1.0 med statiske sider til en Web 3.0 drevet av AI og Big Data. Samtidig som spådommer for Web 4.0 fokus på et symbiotisk nett som slører samspillet mellom menneske og maskin, kan vi også forestille oss videre hva en Web 5.0, kanskje.
Uansett hvor avansert nettet har blitt, har vi ennå ikke laget kunstig intelligens som kan føle empati med brukeren. Men det målet er kanskje nærmere virkeligheten enn vi tror.
Denne artikkelen vil se på de lovende aspektene ved følelsesladet nett. Vi skal utforske hvordan den nåværende tilstanden til nettet samhandler med følelsene våre og se på noen utfordringer vi kan møte når vi bygger neste trinn på nettet.
Hva er Web 5.0?
Web 5.0 har blitt spådd å være fremveksten av følelsesnettet. Tenk om enhetene dine visste hvordan du hadde det når du brukte dem. Tenk på en verden der mennesker og maskiner samhandlet som likeverdige.
Det emosjonelle internett er et konsept som har vært under utvikling ganske lenge, selv om det kanskje ikke er så åpenbart som du kanskje tror.
Internett har allerede tillatt folk å dele følelsene sine mye dypere med fremveksten av videokonferanseapplikasjoner. Snart vil virtuell virkelighet tillate oss å samhandle sømløst med mennesker som om de var over et bord fra oss.
Dette er et av løftene til følelsesnettet.
I tillegg til å berike kommunikasjonen mellom brukere, håper Web 5.0 å bygge bro mellom mennesker og maskiner.
På et eller annet nivå har vi allerede begynt å betrakte internett som en følelsesmessig mottaker.
Vi "liker" artikler og videoer, og vi har muligheten til å gi innhold vi er uenige med en "tommel ned". Vi vet implisitt at disse reaksjonene inngår i en algoritme som sakte blir skreddersydd for deg.
På samme måte som et vennskap som vokser jo mer du samhandler, blir et maskin-brukerforhold mer personlig med tiden.
Vi har allerede begynt å se virtuelle assistenter som er opplært til å gjenkjenne stemmene våre. Hva om de begynner å holde styr på følelsene våre også?
Følelsesfølende teknologi kan likevel skape en enda mer personlig opplevelse når du samhandler med nettet. Bærbare enheter som prøver å fornemme en brukers følelsesmessige profil er allerede under utvikling. Algoritmer for ansikts- og talegjenkjenning trenes opp til å forstå stemningen i uttrykket ditt og tonen i stemmen din.
Hvis android-assistenter skulle bli vanlig, ville det være fornuftig at programmeringen deres hadde evnen til å fornemme følelsene til brukerne sine.
applikasjoner
Hovedmålet med Web 5.0, å skape et emosjonelt og sensorisk nett, kan studeres og utvikles i det tverrfaglige feltet av affektiv databehandling. Affective computing kombinerer informatikk, psykologi og kognitiv vitenskap for å se på hvordan teknologi kan gis emosjonell intelligens.
En maskin med emosjonell intelligens kan forstå mennesker på et mer grunnleggende nivå. Roller som krever empati og en forståelse av menneskelige følelser kan ha nytte av kunstig intelligens som kan forstå mennesker så vel som en menneskelig makt.
Her er noen mulige anvendelser av affektiv databehandling som kan være mulig med fremveksten av Web 5.0.
Helsevesen
Innen virtuell helsetjeneste kan pasienter dra nytte av bruken av emosjonelle nettteknologier.
Smarte sensoriske helseenheter kan kobles til det eksisterende Internet of Things-nettverket for å hjelpe med å diagnostisere og overvåke en pasients velvære. IoT-teknologi kan være en effektiv måte å behandle helsedata på med minimal menneskelig innblanding.
Leger og leger kan bruke emosjonell nettteknologi for å eksternt vurdere angst, emosjonell nød og andre psykiske lidelser.
Emosjonell AI kan implementeres i alarmsentraler for å håndtere samtaler i sanntid. AI kan brukes sammen med bærbare enheter for å overvåke pasienter som sliter med depresjon, stress eller angst.
Kunnskap
Affektiv datateknologi kan brukes til å gjenkjenne en elevs ansiktsuttrykk for å bedømme deres læringstilstand.
Tenk deg a robot som kan ane et uttrykk for forvirring eller et øyeblikk av klarhet. gjennombrudd lages allerede der nevrale nettverk kan forstå ansiktsuttrykk med opptil 96 % nøyaktighet.
Fjernundervisning kan også dra nytte av effektiv datateknologi.
Mangelen på personlig kontakt kan sikkert påvirke læringsprosessen til studentene. En lærer kan være i stand til å oppdage at elever føler forvirring, frustrasjon eller spenning i et ekte klasserom, men kan slite i en ekstern undervisningssituasjon.
Entertainment
Effektiv databehandling kan også være til nytte for brukere gjennom underholdning som videospill eller musikk.
Fremtidig teknologi kan fokusere på å sanse og gjenkjenne spillerens følelser. Videospillet kan deretter bruke denne tilbakemeldingen til å endre spillet for å forbedre opplevelsen.
For eksempel videospillet Nevermind bruker biofeedback-teknologi som en pulssensor og et webkamera for å skape en opplevelse som er formet av hvordan du reagerer på stressende situasjoner.
Se for deg videospill som kan oppdage kjedsomhet, spenning eller frustrasjon. Videospill kan bruke emosjonelle data for å forbedre spillopplevelsen ytterligere.
Utfordringer for Web 5.0
Ettersom emosjonell teknologi når nye gjennombrudd, vil det være en utfordring å sørge for at disse fremskrittene følger etiske linjer.
Ulike kulturer uttrykker følelser forskjellig. Følelser er ikke så universelle som du kanskje tror. Ansiktsuttrykk kan ikke nødvendigvis korrelere med noens følelsesmessige tilstand. Forskere må være forsiktige når de lager teknologi som er avhengig av disse eksterne faktorene for å bestemme humøret.
Se for deg en AI som håndterer jobbintervjuer eller visumsøknader. Bør disse teknologiene få lov til å bruke følelsesdeteksjonsteknologi for å ta avgjørelser som drastisk kan påvirke noens tilgang til muligheter?
En annen utfordring for følelsesnettet er håndteringen av data. På samme måte som helsedataene som samles inn av enheter som Fitbit eller Apple Watch, må følelsesmessige data forbli private og beskyttet.
Tatt i betraktning hvordan teknologiselskaper og annonsører allerede har utnyttet personlig nettaktivitet som nettsøk og GPS-sporing, må lovgivere sørge for at data samlet inn fra det følelsesladede nettet er beskyttet mot misbruk.
konklusjonen
Vi kan alle være enige om at en viktig trend innen teknologi er personalisering. Nettsteder er ikke lenger like for alle lenger. Basert på hvordan vi bruker tjenester som YouTube eller Facebook, kan vi alle få forskjellige opplevelser ut av det.
Det emosjonelle nettet, hvis det blir fullt realisert, vil gi hvordan vi samhandler med teknologi et totalt paradigmeskifte. Felt som krever et visst nivå av emosjonell tilknytning, som helsetjenester og utdanning, kan bruke emosjonell AI for å hjelpe enda flere mennesker.
På den annen side bør vi også være på vakt mot de etiske og sikkerhetsmessige problemene som følger med å dele slik personlig informasjon. Internett kan snart fungere som en venn, men til og med venner kan dra nytte av deg.
Legg igjen en kommentar