Innholdsfortegnelse[Gjemme seg][Forestilling]
Etter å ha vært hypet i over to år, Tesla endelig avduket sin superdatamaskin kalt "Dojo" under selskapets AI-dag 19. august, som viste frem mange av selskapets nye teknologier som humanoid prosjekt.
Administrerende direktør Elon Musk hadde mye å leve opp til gitt påstanden hans om at Dojo ville ha kapasitet til over en exaFLOP, eller en kvintillion flyttalloperasjoner per sekund.
Tesla har allerede en enorm mengde videodata fra sine mer enn 1 million kjøretøyer, og disse dataene brukes til å trene nevrale nettverk.
Da selskapet satte seg fore å trene datasynsnettene sine med gjeldende maskinvarealternativer, ble det møtt med skuffelse og troen på at selskapet ville ha det bedre å gjøre det internt.
Dojo D1-brikken bruker 7-nanometer teknologi samtidig som den leverer banebrytende båndbredde og dataytelse.
D1-brikken er den andre brikken designet av Tesla selv, og den fulgte etter FSD-brikken som finnes i FSD-maskinvare 3 i Tesla-kjøretøy.
D1-brikkespesifikasjoner
D1-brikken inneholder også 362 TeraFLOP-er med prosessorkraft, og selskapet hevder at den har en GPU-nivåberegning og CPU-nivåfleksibilitet, med nettverkssvitsj IO.
I følge Ganesh Venkataramanan, seniordirektør i Tesla Autopilot maskinvare og leder av Dojo-prosjektet, "Dette ble i sin helhet designet av Tesla-teamet internt. Hele veien fra arkitekturen til pakken. Denne brikken er som en datamaskin på GPU-nivå med fleksibilitet på CPU-nivå og dobbelt så stor IO-båndbredde på nettverksbrikkenivå.»
Brikkene kan kobles til hverandre uten lim, noe som førte til at Tesla koblet sammen 500,000 36 noder. Grensesnitt, strøm og termisk styring er lagt til, noe som resulterer i en ni pFLOPs treningsflis med XNUMX TB per sekund båndbredde. Alt dette er i et mindre enn ett kubisk matformat.
I stedet for å kutte waferen i biter, bestemte Tesla seg for å la 25 SoCs være på waferen og bruke høykvalitets silisium. Dette gjør at brikkene kan kommunisere med hverandre uten å miste noen hastighet, samt opprettholde hovedkortets kvalitet.
Dojo krevde bare 120 fullt funksjonelle wafere, noe som er imponerende gitt Intel trengte å lage over 130,000 300 2014 mm wafere tilbake i XNUMX. Kostnaden for Dojo bør også være betydelig lavere siden den bruker fem ganger fem seksjonerte små wafere.
En annen imponerende funksjon ved Dojo er at den ikke har noen Ram utenfor SoC. I stedet valgte selskapet å bruke en cache, som er et raskere lag med tilfeldig tilgangsminne.
Bygge en ekte Dojo-superdatamaskin
For at Tesla skal bygge den første faktiske Dojo-superdatamaskinen, må den danne en dataklynge med treningsflisene. Ifølge selskapet kan den kombinere 2 x 3 fliser i et brett og to brett i et dataskap, noe som vil resultere i over 100 pFLOPs per skap.
På grunn av den enorme båndbredden, sier Tesla at de kan koble alle disse sammen for å lage HexaPod, som vil bryte barrieren til ExaFlop av datamaskiner i et 10-kabinett system. Dette har vært en av hovedhindringene i utviklingen av kraftige superdatamaskiner.
Hvordan vil Dojo endre teknologi?
Teslas Dojo har potensial til å virkelig påvirke fremtidens teknologiscenario, spesielt gitt den eksponentielt økende etterspørselen etter hastighet og kapasitet for nevrale nettverkstrening. Hvis alt går som planlagt, vil Dojo oppnå den beste AI-treningsytelsen og muliggjøre ekstremt kompleks nevralt nett modeller samtidig som de er kraftfulle og kostnadseffektive.
Med introduksjonen av Dojo M1-brikken er teknologiverdenen sannsynligvis på vei mot et ekstremt konkurransedyktig superdatamarked. Superdatamaskiner har potensialet til å løse mange av samfunnets største problemer, og de kan gjøre oss til supermennesker. Disse typene databrikker kan løse globale personvern- og identitetsproblemer, føre til utrolige fremskritt innen helsevesen og medisinsk forskning, skape bærekraftig forsyningskjedelogistikk og mye mer.
Superdatamaskiner som Dojo kan også ha enorme økonomiske konsekvenser, der den første gruppen eller nasjonen som oppnår effektiv superdatainfrastruktur tar fordelen. De vil føre til nye og nøyaktige måter å forutsi fremtiden og analysere nåværende forhold, og datakraft vil begynne å påvirke alle bransjer.
Avsluttende ord
Mens systemet fortsatt settes sammen, hevder Musk at det vil være operativt neste år.
Hvis dette er tilfelle, vil Dojo bli den raskeste AI-treningscomputeren som noen gang er utviklet, samtidig som den opprettholder strømeffektivitet og et lite format sammenlignet med de fleste andre superdatamaskiner.
It vil sannsynligvis bli brukt av Tesla til å trene opp nevrale nettverk for selvkjørende teknologi, men selskapet planlegger også å gjøre den tilgjengelig for andre utviklere.
Her er en lenke til Dojos hvitbok.
Dojo er et stort skritt mot å oppnå denne verdenen av superdatabehandling, og det er bare en av mange som liker den som ennå ikke kommer.
Selv om teknologien sannsynligvis vil bli brukt i Teslas egne selvkjørende kjøretøy til å begynne med, bør ingen bli overrasket om den til slutt kommer inn i forskjellige sektorer, både offentlige og private.
Ettersom vi fortsetter å gå videre inn i en datadrevet verden, nærmer den virkelige verden bruken av slike superdatamaskiner seg raskt.
Legg igjen en kommentar