Dataforsterkning: Viktig for maskinlæringsmodeller
De fleste maskinlærings- og dyplæringsmodeller er avhengige av datamengde og variasjon for å fungere godt. Volumet og mangfoldet av data gitt under trening har en betydelig innvirkning på prediksjonsnøyaktigheten til disse modellene. Dyp læring …